运营商大模型硬件基础设施创新及RDMA流量控制技术研究

从业界大模型硬件基础设施创新的主要模式出发,论述了电信运营商在该领域自主创新的路线选择考虑。基于实际组网环境和业务场景提出需求,设计了一种支持NO-PFC、交换机免配置的拥塞控制算法,使用RTT作为拥塞感知信号,控制交换机队列长度,实现低延迟。

任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先、公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。

面向大规模数据属性效应控制的核心向量回归机

属性效应在现实生活中广泛存在,如果不加以控制,将会严重影响回归学习的性能.针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,提出了快速等均值核心向量回归机(fast equal mean-core vector regression,FEM-CVR).首先基于间隔最大化目标学习准则,通过施加等均值约束条件,提出了等均值支持向量回归机(equal mean-support vector regression,EM-SVR).在此基础上,证明了EMSVR等价于一个中心约束最小包含球(center constrained-minimum enclosing ball,CC-MEB)问题,然后通过引入近似最小包含球理论,得到原始输入数据集的压缩集即核心集(core set),进一步提出了针对大规模数据属性效应控制的最小包含球快速非线性回归学习方法 FEM-CVR,并从理论上对相关性质进行了深入分析.实验表明:该方法能够快速处理针对大规模数据属性效应控制的非线性回归学习问题,具有较好的泛化能力,并且其时间复杂度上限与数据集大小无关,仅与最小包含球近似参数ε-有关.

大型金融数据中心园区风险防范控制研究

本文通过对大型金融数据中心园区风险防范控制的研究,提出按照安全防护区域划分安全防护等级的管理原则,力求做到有针对性地采取防护措施,达到既满足大型金融数据中心园区风险防范控制的要求,又尽量减少资金浪费的目的。

基于物联网的大型地震区域监控系统设计

当前大型地震区域监控系统采用有线网络对人工指挥台进行数据传输,易导致灾害条件下受损无法及时有效地传通监控结果,存在地震实时监测信息准确性低、系统稳定性差的问题。因此设计基于物联网的大型地震区域监控系统。该设计系统进行数据采集交换的网络拓扑采用ZIGBEE实现通信。基于VS.NET基础设计系统架构,通过地震的现场指挥部建设支持可视化的调度指挥台,实现综合调度和集中指挥的目的。系统中智能地震救灾控制中心采用服务器进行数据存储和智能运算,实现对地震检测区的精准、高效检测和工作指导。通过数据采集交换与应急调度平台,监测地震实时监控与设备使用情况。采用地震救灾数据采集分析软件对物联网中地震区域监测数据进行全面、准确分析,系统采用多源信息融合技术实现地震救灾信息多视角的全面处理。实验结果说明,所设计系统测算结果实时性高、功耗低,具有较高的准确度和稳定性。

大型业务系统中的全面容灾方案研究

以典型的大业务系统为基础,通过分析日常可能存在的故障发生点,设计了一套全面容灾系统的框架,进而对系统的主要部分——灾备功能子系统的建立、工作原理、网络结构和日志管理系统进行了的具体研究,最后给出了一个可行的实现内容。设计出的一个相对具体的、通用型和实用性较好的全面灾备实施方案,供用于大型或较大型业务系统和数据中心的各单位和企业参考,提高对灾难的抵抗力。

大型数据中心10kV自动控制系统技术选型及应用

随着大数据、5G和物联网等技术的不断发展,数据中心规模越来越大,传统的人工倒闸操作已无法满足在双路失电压时的系统切换要求,对当前几种数据中心10 kV自动控制系统技术进行了分析研究,并对其优缺点及适用环境进行了分析介绍。同时,给出了基于PLC控制技术的数据中心10 kV控制系统的控制逻辑设计。对数据中心10 kV自动控制系统技术选型及控制逻辑设计具有参考意义。

一种大规模光开关阵列驱动控制电路设计方法

提出了一种大规模光开关阵列驱动控制电路的设计方法,创造性地使用FPGA控制数模转换器和高速开关实现了高电平、低电平可任意调节,通过方案整体设计、电路设计、软件设计相结合的方法,完整介绍了一种新型大规模光开关阵列驱动控制电路的设计原理。试验表明控制电路切换速度小于2 ns。

数据中心大比例热回收架构解析

分析了当前数据中心热回收的技术背景和存在的问题。针对数据中心制冷系统的可靠性和稳定性要求,提出了数据中心大比例热回收系统采用二级泵制冷结合水源热泵系统的专利架构,并对热回收系统的接入位置及技术要点作了相应分析。

大数据在车驾管监测研判系统中的应用

利用车驾管业务系统、业务监管系统、评价系统、音视频监控系统以及车驾管舆情收集系统形成"车驾管大数据中心",实现包括信息采集、研判分析、科学决策、监管督导、宣传公开以及跟踪问效等功能,全面掌握车驾管业务,实现业务全部留痕和过程全面监管。

人工智能交通信号控制系统

借助互联网交通数据、交通管理业务数据等搭建交通大数据中心,生成各类交通运行评价指标,可实现交通信号控制系统自动优化,对城市交通数据进行研判分析,有效提升交通管理的精细化水平。

大型数据中心谐波污染的分布式治理

针对于大型数据中心大量非线性设备对系统产生的谐波危害,本文提出一种分布式有源前端治理设备,旨在从根本上消除谐波危害。通过与集中式谐波治理方案相对比,证明本文提出的分布式有源前端治理设备在抑制电流谐波畸变率和电压谐波畸变率方面效果显著,可保障数据中心可靠的电能质量,提高谐波治理的灵活性和可靠性,实现配电系统和用电设备的安全稳定运行。

大型数据中心设计阶段造价控制研究

从造价控制必要性、造价控制技术方法、造价控制要点等多方面和具体案例对大型数据中心设计阶段造价控制进行分析,重点结合设备比选给出实施工程造价控制的操作性较强的措施和建议,为今后同类项目的建设和造价控制提供借鉴。

大型数据中心电池室兼用风机二次控制系统探究

随着新一代通信技术的快速发展,大型数据中心成为支撑经济社会发展的重要基础设施。数据中心的可靠性对业务运行至关重要。本论文关注大型数据中心的蓄电池室兼用风机通风系统,提出了一种风机电气控制设计,确保数据中心运行的高可靠性。