城市轨道交通线网客流管控系统设计及实现

为提高轨道交通运营企业抵御大客流风险的能力,设计研发城市轨道交通线网客流管控系统。面向客流调度员的实际业务需求,设计管控方案管理、方案智能编制、方案预评估、方案后评估等4项核心功能,通过动态客流分配、客流控制算法等技术,对线网级客流进行科学化、智能化、全流程管理。该系统已在北京地铁试点应用,应用表明,该系统弥补了既有经验式管理的不足,提高了客流安全风险防控水平,能够为智能化运营管理提供技术支持。

城市轨道交通车站分级联动运营组织方案研究

文章基于车站时空分布特征对车站分类,提出车站分级联动运营组织方案。各区域面积分别量化进站、售票机、候车区乘客容纳数量;设置车站控制区域,分为安检区、售票服务区、候车区;提出Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级客运组织分类标准及辅助判断方法,提出分级限流措施和控制措施。在实际运用过程中,以上述研究方法制定车站分级联动客运组织方案,车站可快速进行人员和措施安排,灵活应对突发大客流,实现城市轨道交通车站的安全有序运营。

上海轨道交通大客流安全管理优化对策的研究

文章以上海轨道交通为主要研究对象,首先对大客流安全管理的类型进行了界定,其次梳理并总结了上海轨道交通大客流安全管理的主要措施及不足之处,最后研究并形成了四大方面的优化建议,对提高国内外城市轨道交通的大客流安全管理水平具有一定的借鉴意义。

轨道交通站点超大客流管控措施研究

客流管控措施是缓解轨道站点客流过载的重要途径,既有措施多基于经验判断,实施效果不佳。基于此,对北京市轨道站点超大客流管控措施应用的现状进行分析,结合国内外行人交通特性的研究成果,提出针对轨道交通站点的超大客流管控线性规划模型,并以四惠东站为例对模型进行仿真验证。结果表明,该模型能够在确定轨道交通站点服务能力的前提下,得到各入口限流值,为客流管控实践提供科学依据,同时辅助实现轨道交通线网运力的合理分配。

突发大客流下地铁协调限流优化模型

为研究突发大客流下地铁车站客流控制的安全管理措施,重点关注地铁突发大客流的疏散,考虑供需失衡下的疏散策略优化,通过对多个车站协调控制客流,减轻突发大客流对地铁系统的冲击.突发大客流主要包括节假日大客流、大型活动大客流、恶劣天气大客流和地铁故障大客流4种类型.以对突发大客流形成的内在机理研究为基础,建立以乘客平均延误最小和各区间满载率之和最大为目标的协调限流控制优化模型,利用所求解的控流率为客流控制措施提供量化依据.最后通过算例分析,对比采取与不采取协调限流措施两种情况下的控流率和滞留人次,验证了协调限流模型的有效性和可靠性.

城市轨道交通强可控大客流组织

针对轨道交通运营过程中出现的突发大客流情况,从保证乘客安全、满足出行需求出发进行组织与控制。通过研究麦加轻轨的强可控大客流组织,探讨强可控大客流的特点,并针对这些特点采用物理切割法、提高流速法、源头控制法3种组织与控制措施,分析强可控大客流在实际中的组织与控制,为今后大型或特大型活动所形成的强可控大客流组织与控制提供参考。

基于智慧地铁的车站客流压力分级管控策略

从地铁车站大客流管控需求出发,提出了基于智慧地铁的车站客流压力分级管控技术和管控策略,即基于客流智能监控的车站客流压力分级技术和基于客流压力分级技术的大客流管控策略。分析了智慧地铁下的车站大客流管控需求和思路,介绍了车站客流压力分级管控技术和管控策略。该策略的提出可为地铁运营管理者更加精细化地处理各类大客流风险提供了依据。

南京地铁网络化运营条件下大客流控制的实践

以南京地铁1号线南京站为例,根据南京站在线网中的位置、实施设备和客流特点,分析南京站客流组织的主要影响因素,包括站厅和站台的容纳能力、出入口及通道的通过能力、自动售检票设备的能力、乘降设备的通过能力及列车输送能力,对南京地铁进入网络化运营时期后对换乘客流和外枢纽转入客流采取的车站级、线路级和线网级等控制措施进行探讨。

基于动态建筑信息的大客流安全管理系统设计

近年在公共场所因人群高度密集而产生的拥挤踩踏事故不断发生。一些学者在建筑静态分析和动态客流监控方面取得了一定的研究成果,但对建筑物的可变性影响研究较少。引入结构健康监测技术,针对国家会议中心项目实际情况,构建一种基于静态建筑信息与动态结构健康监测数据相结合的人群智能预警分析系统。阐述该系统的技术和网络架构及软件的框架,通过详细的界面设计阐述国家会议中心二期项目的基于动态建筑信息的大客流安全管理系统的三维可视化显示、项目信息提交、结构健康监测服务、人群智能监测评估和报警预警等五大系统功能,为后续的软件工程师编制代码和系统的实际使用提供了基础和依据。

广州地铁线网车站大客流控制策略

随着地铁线网不断发展,地铁车站不可避免地面对大客流压力。在设备资源有限情况下,广州地铁采取车站级客流控制、单线级客流联控和线网级客流联控。同时在高峰时段定时启动客流控制,做好乘客宣传,确保车站客流组织的安全顺畅。

地铁突发大客流安全控制方式设计

地铁突发大客流不仅影响单个车站,对整个地铁网也会产生影响。为了保证地铁的正常运营活动,从系统整体联合的角度出发,提出事先预测、系统联合、加强沟通、分级负责的应对突发大客流事件原则;重点设计了大客流情况下的行车组织和车站客流控制方式,提出了自组织与他组织的大客流安全控制措施,并从客流角度对大客流按阶段进行划分控制,以科学、灵活、安全的方式控制大客流。

城市轨道交通网络大客流拥堵传播机理研究

为降低城市轨道交通网络可预见性大客流对日常运营的影响,分析大客流的产生原因及其对车站的影响。建立基于客流实时分布的拥堵传播模型,具体包括列车到站时间、站台客流量、列车停站时间、候车客流量、列车到站时下车客流量、上车客流量、列车离站时车上客流量及滞留客流量等8个模拟分析指标;根据车站滞留客流量确定车站状态,观察其在城市轨道交通网络中的动态传播过程。结果表明:大客流拥堵传播与发生拥堵车站的结构特性有关;根据实际情况,缩小发车时间间隔,可加速客流输送,降低拥堵发生率。

城轨企业客流控制方案探讨

随着我国城市轨道交通事业的快速发展,城轨车站的客流压力问题将日益突出。通过数据分析、图表展示等研究方法分别对站内客流控制、线路客流控制和路网客流控制进行研究,提出适用于我国城轨企业实际情况的客流控制方案,对我国城轨企业的客流组织工作具有一定借鉴作用。

轨道交通车站大客流智能管控场景设计和应用

面对轨道交通线网络化运营下车站日益增长的客流压力,通过对车站大客流管控的痛点进行深入调研,分析和研究车站大客流智能管控场景的设计和应用,创新性地提出智慧车站的客流管家功能,有效事前预防和控制车站运营风险,从而进一步提升车站的服务和管理水平。

基于动态路径规划的地铁进站大客流管控仿真分析

为科学分析地铁进站大客流管控措施的有效性,基于客流管控动态性,构建动态路径规划模型,仿真分析了关闭半数进站闸机、关闭朝向站台扶梯和加开空车3种干预措施及其组合对客流密度的影响,以及3种干预措施对乘客出行效率的影响,研究了采取关闭半数进站闸机和关闭朝向站台扶梯两项措施的最佳时机。结果表明:客流密度方面,3种干预措施及其组合都能降低站台密度,其中“闸机+扶梯+列车”的措施组合效果最佳;出行效率方面,3种单一措施中加开空车对乘客出行效率有较好的正面效应,上车人数较无措施增加19.07%,乘客平均出行时间较无措施降低15.46%,关闭半数进站闸机和关闭朝向站台扶梯对乘客出行效率有负面影响;措施采取时机方面,在客流密度由低到高的变化过程中,关闭半数进站闸机的措施采取时机应先于关闭朝向站台扶梯的措施。

基于客流与列车动态交互的多站协同客流管控策略评价

针对城市轨道交通客流管控措施的实施效果难以定量评估的问题,提出一种基于乘客-列车动态交互的协同客流管控策略评价方法。在考虑车站限流方案、列车开行方案对乘客出行影响的基础上,构建客流与列车动态交互模型,获取列车满载率、站台聚集最大乘客数、乘客出行延误时间3类指标,提出综合评价指数的概念与计算方法。以上海地铁9号线为例进行验证,结果表明,该方法能够有效反映高峰时段车站和列车的客流时空分布特征,并能从线路角度综合量化不同行车组织和客运组织方案下的客流管控效果。

考虑效率与公平的城轨网络客流协同控制优化模型

为了解决城市轨道交通高峰期供需不匹配与延误不均衡问题,从效率与公平层面优化网络客流协同控制方案.在考虑乘客到达分布及满载率上限的基础上,提出了涵盖候车、乘车、换乘等出行环节的流量守恒约束,以全网列车平均运能利用率最大化和站台乘客滞留比差异最小化为目标函数,构建了网络客流协同控制多目标优化模型.以适宜上车人数为决策变量,生成最优客流控制方案.结果表明,在广州地铁的最优控制实例中,最高断面满载率由126.6%降至98.6%,满载率的Gini系数由0.301降至0.292.该模型通过调节客流分布,实现了对有限运能的充分利用,缓解了瓶颈区间高负载和部分乘客超长滞留的问题,为成网条件下的客流控制提供方法指导.

繁忙客流区段有轨电车行车间隔控制优化

有轨电车繁忙客流区段承载了线路客流主体,因此大客流站点的车辆到站间隔需要得到充分保障。然而,繁忙客流区段往往是道路交通主干线,社会交通流量大,灯控交叉口数量多,易导致有轨电车车辆行车间隔产生偏差。通过聚类分析识别大客流站点作为行车间隔控制点,构建交叉口固定配时条件下的以“交叉口—车站”分区行程时间为决策变量的行车间隔控制模型,并设计启发式算法进行求解,同时基于计算结果优化各分区的车辆牵引曲线约束方案。结果表明,控制优化方案提升了有轨电车在大客流站点到达间隔的稳定性。

基于安全控制的地铁大客流疏运策略

城市地铁客流拥挤,突发事件多,大客流问题成为了影响地铁运营安全的重要因素。本文运用安全控制论原理对地铁大客流问题以三个步骤进行分析:一是根据地铁运营安全标准的要求确定地铁正常运营时的客流量;二是衡量大客流发生后地铁运营实际客流量与预定目标的偏差,分析出现该偏差的原因;三是从车站空间和车站节点两方面研究大客流状态疏运策略,减少大客流带来的安全隐患。

苏州市轨道交通线网大客流管控的多源数据采集研究

苏州市轨道交通线网客流规模不断扩大,车站大客流风险日益显现。与过往管控大规模客流的方式相比,基于智能化客流多源数据采集和辅助决策技术的融合模式具有显著优势。从车站客流数据采集模式、风险预测及处置决策等方面入手,探讨苏州市轨道交通在线网客流管控多源数据采集模式下实现客流管控驱动模式的途径,为苏州市轨道交通客流数据采集模式应用提供参考。