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Definition of Business as Usual and Its Impacts on Assessment of Mitigation Efforts
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作者 TENG Fei XU Shuang-Qing 《Advances in Climate Change Research》 SCIE 2012年第4期212-219,共8页
Business as Usual (BaU) scenario in developing countries has been a debated issue in climate change negotiations. This paper analyzes different definitions of BaU and points out that the major difference among these... Business as Usual (BaU) scenario in developing countries has been a debated issue in climate change negotiations. This paper analyzes different definitions of BaU and points out that the major difference among these definitions is how to set the starting point of BaU projections, that is the so called base year. Some international institutions use current policy scenarios to project a BaU trajectory of developing countries. Such definition will lead to an underestimation of BaU emissions of developing countries and thus an underestimation of mitigation efforts. This paper concludes with a suggestion to use a without policy scenario with a clear base year as definition of BaU. Such a definition will set an objective benchmark to assess mitigation efforts of develonin countries. 展开更多
关键词 business as Usual baseline scenario assessment of mitigation efforts
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澳大利亚维多利亚州人工智能场景下的文件管理政策及其借鉴 被引量:1
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作者 安小米 沈荣 《档案与建设》 2024年第2期23-30,共8页
为探索人工智能场景下文件管理的特殊性,文章采用政策内容分析法,对澳大利亚维多利亚州《人工智能技术与文件管理》(Artificial Intelligence Technologies and Recordkeeping)的政策要点进行了归纳分析。通过将其与ISO 15489-1:2016对... 为探索人工智能场景下文件管理的特殊性,文章采用政策内容分析法,对澳大利亚维多利亚州《人工智能技术与文件管理》(Artificial Intelligence Technologies and Recordkeeping)的政策要点进行了归纳分析。通过将其与ISO 15489-1:2016对比,发现人工智能场景下的文件管理在文件形成、文件准确性和监管方面具有特殊性考虑。最后,从四个方面提出了对我国人工智能场景下文件管理研究和发展的建议。 展开更多
关键词 文件(档案)管理 ISO 15489 业务场景 人工智能 维多利亚州
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基于可泛化模型的复杂商务场景数据分析
3
作者 史颖欢 郭金涛 +2 位作者 李泽昆 祁磊 高阳 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期762-772,共11页
随着全球经济合作与竞争形势的快速发展,复杂商务场景日益涌现。其中,数据的规模和复杂性也呈现显著增长,在带来可利用数据资源的同时,也为有效挖掘和分析潜在商务模式带来挑战。本文首先针对复杂商务场景下的数据特点进行分析,其次调... 随着全球经济合作与竞争形势的快速发展,复杂商务场景日益涌现。其中,数据的规模和复杂性也呈现显著增长,在带来可利用数据资源的同时,也为有效挖掘和分析潜在商务模式带来挑战。本文首先针对复杂商务场景下的数据特点进行分析,其次调研了商务分析方法的研究进展,包括:大规模商务数据集、多模态预训练与特征融合方法以及多场景下可泛化商务模型技术。此外,对复杂商务场景数据分析在未来的应用发展进行思考与总结,讨论了目前亟需解决的关键问题,包括:对更多模态的适应性、商务分析模型可解释性、动态环境下的分布变化鲁棒性等。进一步分析了复杂商务场景可泛化模型的研究现状和挑战,旨在为复杂商务分析领域的研究提供初步参考,实现复杂商务场景的全面智能化。 展开更多
关键词 商务场景 可泛化数据分析 深度学习 多模态融合
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数字技术扩散推动企业商业模式创新的战略导向中介机理
4
作者 温馨 杨成成 殷艳娜 《经济论坛》 2024年第1期101-118,共18页
数字技术逐渐扩散到传统产业,传统的商业模式已然无法适应数字技术的迅速发展,如何利用数字技术推动商业模式创新,逐渐受到学者的关注。文章聚焦数字技术扩散对商业模式创新的影响,以数字化战略导向为中介变量,数字化应用场景、数字化... 数字技术逐渐扩散到传统产业,传统的商业模式已然无法适应数字技术的迅速发展,如何利用数字技术推动商业模式创新,逐渐受到学者的关注。文章聚焦数字技术扩散对商业模式创新的影响,以数字化战略导向为中介变量,数字化应用场景、数字化投入为调节变量,选取40家制造企业2011—2021年面板数据为样本,采取层级回归和Bootstrap方法实证检验的方法,探究数字技术扩散对商业模式创新的影响机制。研究得出:数字技术扩散对商业模式创新有显著的正向作用;数字化战略导向在数字技术扩散对商业模式创新的作用中具有中介效应;数字化应用场景在数字技术扩散对商业模式创新的作用中具有调节效应;数字化投入在数字化战略导向对商业模式创新的影响中具有调节效应。文章基于研究结论,提出相关对策建议。 展开更多
关键词 数字技术扩散 商业模式创新 数字化应用场景 数字化投入
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数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景研究
5
作者 林小兰 《盐城师范学院学报(人文社会科学版)》 2024年第3期115-124,共10页
我国高校尤其是部分研究型大学汇聚了大量高水平人才、国家级科技创新平台、重大科研基础设施等优质创新资源,促进高校科技成果转化是加快实现高水平科技自立自强的重要环节。数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景主要有研发设计场... 我国高校尤其是部分研究型大学汇聚了大量高水平人才、国家级科技创新平台、重大科研基础设施等优质创新资源,促进高校科技成果转化是加快实现高水平科技自立自强的重要环节。数字营销赋能高校科技成果转化的应用场景主要有研发设计场景、研发中试场景、商业模式场景和沟通场景等。数字营销赋能高校科技成果转化的策略主要有建立云平台、数字化设计平台,创设知识共享的智能化服务平台,建立价值共创、线上线下共生商业模式,开展数字内容营销、数字品牌营销等。 展开更多
关键词 数字营销 高校科技成果转化 应用场景 智能化服务平台 共生商业模式
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新型电力系统下储能技术的应用场景及商业模式研究 被引量:4
6
作者 黄艾熹 王俐英 +1 位作者 曾鸣 祝金荣 《四川电力技术》 2024年第1期43-49,共7页
“双碳”目标的提出,对现有的能源体系产生了一定影响,传统能源体系需要向清洁、低碳方向进行转型与升级。储能技术是能源体系转型的重要支撑,能够进一步规避间歇性能源对电网的冲击,提高电力系统的经济性与安全性,提升电网运行的可靠... “双碳”目标的提出,对现有的能源体系产生了一定影响,传统能源体系需要向清洁、低碳方向进行转型与升级。储能技术是能源体系转型的重要支撑,能够进一步规避间歇性能源对电网的冲击,提高电力系统的经济性与安全性,提升电网运行的可靠性。针对新型电力系统下储能技术的应用场景及商业模式,结合当前能源发展要求与方向,深入探讨了储能技术的分类和特性,分析了储能技术在发、输、配、用电领域中的应用场景,并提出现阶段及未来可行的储能商业模式,从而推进电力行业绿色低碳高质量发展,确保能源体系转型下电网的安全稳定运行。 展开更多
关键词 新型电力系统 储能技术 应用场景 商业模式
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大规模商务场景的统计管理理论
7
作者 陈松蹊 陈国青 +5 位作者 常晋源 霍红 章魏 张新雨 朱雪宁 王汉生 《中国科学基金》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期733-749,共17页
大规模商务场景是科学技术进步与商业实践发展的必然产物。大规模商务场景既覆盖了面向经济主战场的商务实践,也包括国家治理相关的重要领域,还关注数字孪生为核心的新一代数字管理技术。大规模商务场景的统计管理覆盖了管理学、经济学... 大规模商务场景是科学技术进步与商业实践发展的必然产物。大规模商务场景既覆盖了面向经济主战场的商务实践,也包括国家治理相关的重要领域,还关注数字孪生为核心的新一代数字管理技术。大规模商务场景的统计管理覆盖了管理学、经济学、计算机、环境治理、数学、统计学等多个交叉学科,为管理理论的创新提供了独特机遇。如何面向大规模商务场景,发展前沿统计方法,创新管理理论是政府部门、工业界和学术界共同关心的重要问题。基于国家自然科学基金委员会第344期“双清论坛”,本文从大规模商务场景出发,围绕复杂商务场景中的“数据分析方法”“统计计算与优化方法”以及“预测理论与管理决策”三方面进行了深入探讨。基于对相关概念的清晰界定和对国内外的重要文献进行系统梳理,总结了当前国内外研究现状与前沿,分析了发展趋势和方向,凝练了该领域未来5到10年的重大关键科学问题,探讨了前沿研究方向和科学基金资助战略。 展开更多
关键词 大规模商务场景 统计管理理论 数据分析 统计计算与优化 预测理论
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面向智慧化管理的数字孪生小水电工程建设技术研究
8
作者 罗小林 隋欣 +1 位作者 张爽 尹婧 《中国水利》 2024年第7期51-55,共5页
新阶段水利高质量发展对小水电发展提出了更高要求,亟须推进小水电智慧化管理,以加快推进实现小水电的绿色转型。阐述了我国小水电发展现状和面临的挑战,厘清了小水电智慧化管理需求,剖析了数字孪生小水电的内涵和特征;结合行业实际,提... 新阶段水利高质量发展对小水电发展提出了更高要求,亟须推进小水电智慧化管理,以加快推进实现小水电的绿色转型。阐述了我国小水电发展现状和面临的挑战,厘清了小水电智慧化管理需求,剖析了数字孪生小水电的内涵和特征;结合行业实际,提出当前我国数字孪生小水电系统基本框架和业务应用内容,解析行业内已开展的实践探索案例。针对建设行业标准、健全保障机制、加强科技支撑、推进先行先试提出建议,以期加速数字孪生技术在小水电领域的应用和推广。 展开更多
关键词 智慧化 小水电 数字孪生 技术框架 业务场景
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智能矿山数据质量管理研究及实践 被引量:2
9
作者 韩培强 胡而已 +2 位作者 叶兰 冯智愚 张卫伟 《中国煤炭》 北大核心 2024年第2期70-76,共7页
数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控... 数据作为矿山企业的重要生产力,是数字化、智能化煤矿建设的基础,已快速融入到煤矿生产、运输和安全检查等各环节。从矿山业务场景角度出发,结合煤矿数据特点,阐述了数据质量的定义、维度和数据质量量化管理的概念,从事前预防、事中控制以及事后补救3方面介绍了智能矿山数据质量管理策略和技术,从而实现数据质量的全流程控制。以理论指导实践,将相关理论应用于智能矿山的具体业务及生产流程,从顶层设计、组织保障、流程控制以及结果评估等多个方面进行阐述,给出了智能矿山数据质量管理的典型案例。 展开更多
关键词 智能化煤矿 业务场景 数据质量管理 实践应用
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共建共享模式下兼顾多场景需求的储能规划及成本分摊
10
作者 陆秋瑜 胡骞文 +3 位作者 杨银国 谢平平 刘洋 李更丰 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期4680-4690,I0013,共12页
储能是支撑构建新型电力系统的关键装备,针对单一主体在特定应用场景下投资储能存在成本疏导难、投资回报低的问题。通过“众筹共建、集群共享”的商业模式可以提升储能利用率和收益,在多主体间实现储能资源的成本分摊、利益共享。因此... 储能是支撑构建新型电力系统的关键装备,针对单一主体在特定应用场景下投资储能存在成本疏导难、投资回报低的问题。通过“众筹共建、集群共享”的商业模式可以提升储能利用率和收益,在多主体间实现储能资源的成本分摊、利益共享。因此,基于共建共享商业模式,提出考虑多投资主体下兼顾多场景需求的储能规划框架,并建立为数据驱动的分布鲁棒优化模型,通过综合范数约束刻画新能源出力的不确定性;同时在优化模型中构建了动态频率安全约束以保障系统频率安全,并通过线性化方法将复杂非凸的频率最低点约束转换为线性约束。其次,采用CCG算法对规划模型进行求解。最后,基于Shapley值法的成本分摊机制对共建共享模式下储能投资成本进行合理分摊。通过IEEE39节点系统验证了模型有效性,结果表明所提方法可以兼顾多主体多场景对储能的需求,同时降低各主体的投资成本。 展开更多
关键词 储能 优化规划 共建共享商业模式 成本分摊 分布鲁棒优化 多场景需求
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Mitigating Carbon Emissions:A Comprehensive Analysis of Transitioning to Hydrogen-Powered Plants in Japan’s Energy Landscape Post-Fukushima
11
作者 Nugroho Agung Pambudi Andrew Chapman +2 位作者 Alfan Sarifudin Desita Kamila Ulfa Iksan Riva Nanda 《Energy Engineering》 EI 2024年第5期1143-1159,共17页
One of the impacts of the Fukushima disaster was the shutdown of all nuclear power plants in Japan,reaching zero production in 2015.In response,the country started importing more fossil energy including coal,oil,and n... One of the impacts of the Fukushima disaster was the shutdown of all nuclear power plants in Japan,reaching zero production in 2015.In response,the country started importing more fossil energy including coal,oil,and natural gas to fill the energy gap.However,this led to a significant increase in carbon emissions,hindering the efforts to reduce its carbon footprint.In the current situation,Japan is actively working to balance its energy requirements with environmental considerations,including the utilization of hydrogen fuel.Therefore,this paper aims to explore the feasibility and implications of using hydrogen power plants as a means to reduce emissions,and this analysis will be conducted using the energy modeling of the MARKAL-TIMES Japan framework.The hydrogen scenario(HS)is assumed with the extensive integration of hydrogen into the power generation sector,supported by a hydrogen import scheme.Additionally,this scenario will be compared with the Business as Usual(BAU)scenario.The results showed that the generation capacities of the BAU and HS scenarios have significantly different primary energy supplies.The BAU scenario is highly dependent on fossil fuels,while the HS scenario integrates hydrogen contribution along with an increase in renewable energy,reaching a peak contribution of 2,160 PJ in 2050.In the HS scenario,the target of reducing CO_(2) emissions by 80%is achieved through significant hydrogen penetration.By 2050,the total CO_(2) emissions are estimated to be 939 million tons for the BAU scenario and 261 million tons for the Hydrogen scenario.In addition,the contribution of hydrogen to electricity generation is expected to be 153 TWh,smaller than PV and wind power. 展开更多
关键词 business as usual(BAU)scenario hydrogen scenario CO_(2)emissions power generation sector
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场景链如何基于“人货场”主导逻辑演变赋能制造业商业模式生态化创新——福田汽车案例研究
12
作者 王福 何佳华 +1 位作者 刘俊华 长青 《科技进步与对策》 CSSCI 北大核心 2024年第6期30-39,共10页
场景链赋能制造业商业模式生态化创新机理仍不甚清晰。为此,以制造业场景化典型代表福田汽车为例,采用案例研究与程序化扎根分析相结合的方法发掘、提炼场景链赋能商业模式生态化创新的机理和路径。结果表明:①制造业基于“人货场”主... 场景链赋能制造业商业模式生态化创新机理仍不甚清晰。为此,以制造业场景化典型代表福田汽车为例,采用案例研究与程序化扎根分析相结合的方法发掘、提炼场景链赋能商业模式生态化创新的机理和路径。结果表明:①制造业基于“人货场”主导逻辑演变,借助“商业场景—消费期望—商业情境”的三维一景适配,从需求侧和供给侧动态匹配视角赋能商业模式生态化创新;②制造业通过“产品功能—服务效用—场景体验”的价值主张转变,延伸后服务市场,提高产业链供应链韧性,通过链式场景赋能商业模式生态化创新;③制造业基于用户消费期望及其变化,借助“供应链—价值链—场景链”三链融合赋能商业模式生态化创新;④制造业基于“货”主导逻辑,通过供应链信息共享赋能商业模式生态化创新,基于“人”主导逻辑,通过供应链数据挖掘赋能商业模式生态化创新,基于“场”主导逻辑,通过供应链数字化转型赋能商业模式生态化创新,基于“人货场”主导逻辑演变形成的动态能力赋能商业模式生态化创新。 展开更多
关键词 制造业商业模式 场景化商业模式 商业模式场景化 链式场景
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业财融合视角下业务场景教学改革探索与实践——以“业务税务管理”课程为例
13
作者 戴文琛 《职业教育研究》 2024年第1期77-82,共6页
“以数治税”对企业税务人员提出了转型新目标,也对高职院校税收类课程的教学提出了改革新要求。湖南财经工业职业技术学院“业务税务管理”课程以业务场景为基础,以业务流、知识流、数据流、核算流为主线,实施业务场景教学改革,在课程... “以数治税”对企业税务人员提出了转型新目标,也对高职院校税收类课程的教学提出了改革新要求。湖南财经工业职业技术学院“业务税务管理”课程以业务场景为基础,以业务流、知识流、数据流、核算流为主线,实施业务场景教学改革,在课程体系、教学资源、教学方法等三个方面开展创新性研究与实践,对高职税收类课程及财经专业课程的教学改革具有借鉴意义。 展开更多
关键词 业财融合 业务税务管理 业务场景 场景教学 教学改革
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医疗机构密码应用设计及实施思考
14
作者 何祺 胡建平 郝惠英 《中国卫生信息管理杂志》 2024年第4期477-484,共8页
本文针对我国医疗机构面临的网络及数据安全现状,围绕门急诊、住院、检查检验、互联网诊疗4个典型临床业务场景,分析安全风险、保护对象以及密码应用需求;对照《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》(GB/T 39786-2021)给出了用户身... 本文针对我国医疗机构面临的网络及数据安全现状,围绕门急诊、住院、检查检验、互联网诊疗4个典型临床业务场景,分析安全风险、保护对象以及密码应用需求;对照《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》(GB/T 39786-2021)给出了用户身份真实性和医患行为不可否认、重要数据传输安全、重要数据存储安全等方面的密码应用设计;同时针对医疗机构密码应用实施过程中存在的系统上云、数据加密应用、利旧等问题提出了对应的实施建议,对未来多院区、医共体、医联体等多种复杂业务场景的密码应用情况进行了思考,以期推动密码技术在医疗信息化进程中的深入应用与广泛普及,构建一个更加安全、可信的医疗信息环境。 展开更多
关键词 医疗机构 网络及数据安全 临床业务场景 密码应用
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综合智能防误系统在变电站防误中的意义与设计研究
15
作者 凌飞 《科技创新与应用》 2024年第16期128-131,共4页
在电力系统中,变电站是非常重要的组成部分,主要负责电压等级的变换,投入或切除负荷等任务。变电站的稳定运行对电网、设备及人身安全有直接的影响。为保证变电站能够安全、稳定的运行,应实现对防误系统的智能化升级。该文针对综合智能... 在电力系统中,变电站是非常重要的组成部分,主要负责电压等级的变换,投入或切除负荷等任务。变电站的稳定运行对电网、设备及人身安全有直接的影响。为保证变电站能够安全、稳定的运行,应实现对防误系统的智能化升级。该文针对综合智能防误系统在变电站防误中的意义和设计进行简要的分析,以期对相关研究起到一定的补充作用。 展开更多
关键词 变电站 综合智能防误系统 设备运行 业务场景应用 变电站管理工作
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二手车供应链金融业务模式创新研究——以中信银行为例
16
作者 屈磊 《供应链管理》 2024年第9期27-36,共10页
文章通过对我国二手车市场开展研究,发现二手车市场面临的主要问题,并提出相应解决方案。文章重点从商业银行参与二手车供应链金融业务出发,帮助我国二手车市场解决诚信、售后、资金等主要矛盾,为二手车市场的健康发展创造环境。以中信... 文章通过对我国二手车市场开展研究,发现二手车市场面临的主要问题,并提出相应解决方案。文章重点从商业银行参与二手车供应链金融业务出发,帮助我国二手车市场解决诚信、售后、资金等主要矛盾,为二手车市场的健康发展创造环境。以中信银行为例,结合中信银行汽车金融业务的特点和优势,为中信银行设计二手车供应链业务操作模式,该模式以汽车经销商为核心,通过打造“中信推荐二手车”品牌,为合作经销商提供二手车融资,为其二手车商品提供增信,为购车人提供售后保障和购车金融服务,并制定了相关风险防控措施。最终能够实现以二手车业务为抓手,全面提升中信银行汽车金融业务个人消费者端价值,构建中信银行汽车金融生态体系的战略构想。 展开更多
关键词 二手车 供应链金融 二手车业务场景 金融产品创新 中信银行
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我国铁路计次定期票应用场景及优化策略
17
作者 强丽霞 王永峰 +1 位作者 张志强 刘元铎 《铁道经济研究》 2024年第4期8-15,64,共9页
铁路计次定期票作为一种特殊的铁路运输服务产品,在满足人们日常出行需求、提升旅客出行体验方面具有不可替代的作用。在阐述计次定期票的特性、限制性及应用场景的基础上,结合我国铁路计次定期票运营现状,探讨我国铁路计次定期票在产... 铁路计次定期票作为一种特殊的铁路运输服务产品,在满足人们日常出行需求、提升旅客出行体验方面具有不可替代的作用。在阐述计次定期票的特性、限制性及应用场景的基础上,结合我国铁路计次定期票运营现状,探讨我国铁路计次定期票在产品形式、票价策略、应用场景、产品认知度以及服务质量等方面存在的问题。从构建差异化产品、优化票价政策、丰富产品线、加大宣传力度、提升客户服务等维度,提出我国铁路计次定期票优化策略。铁路计次定期票发展前景广阔,深入研究铁路计次定期票的优化升级,为铁路可持续发展提供借鉴。 展开更多
关键词 铁路 计次定期票 票价策略 产品形式 应用场景 服务质量 运营现状 优化策略
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建筑工程设计企业的数字化设计技术应用
18
作者 刘丽莎 刘莹 《成组技术与生产现代化》 2024年第2期38-42,共5页
基于我国建筑行业数字化设计的发展现状,明确了工程设计企业在行业转型发展中数字化设计应用的意义。介绍了数字化设计的关键技术、典型业务场景、数字化协同设计方法和数字化设计成果交付方法。提出了建筑工程设计企业有效推进数字化... 基于我国建筑行业数字化设计的发展现状,明确了工程设计企业在行业转型发展中数字化设计应用的意义。介绍了数字化设计的关键技术、典型业务场景、数字化协同设计方法和数字化设计成果交付方法。提出了建筑工程设计企业有效推进数字化转型的建议。 展开更多
关键词 数字化设计 业务场景 协同设计 成果交付
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基于Postman+Newman的接口业务自动化测试应用
19
作者 刘小玲 殷珊珊 +2 位作者 李慧云 郝颖 许杰辉 《现代信息科技》 2024年第13期56-60,共5页
电商系统作为公司所有产品的关键业务支撑,由于业务更新和发展需要,提测频率大幅增加,然而,回归测试受业务场景复杂性和测试周期限制,导致人工测试无法充分覆盖业务场景,可能会引发问题。为解决上述问题,文章选用Postman和Newman工具,... 电商系统作为公司所有产品的关键业务支撑,由于业务更新和发展需要,提测频率大幅增加,然而,回归测试受业务场景复杂性和测试周期限制,导致人工测试无法充分覆盖业务场景,可能会引发问题。为解决上述问题,文章选用Postman和Newman工具,结合电商系统实际业务特点,设计出一套测试用例,通过数据参数关联技术实现电商系统接口业务场景自动化测试。自动化测试提高了回归测试效率,节省了测试成本,同时提升了系统质量。 展开更多
关键词 接口自动化测试 自动化测试 接口测试 业务场景测试
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一种5G高负荷问题智能定位预测方法
20
作者 华滢 《长江信息通信》 2024年第1期206-208,212,共4页
随着5G网络的大量建设和快速发展,市场5G终端的大力推广及普及使用,5G网络负荷压力问题日益突出,特别是高校、商业区、居民区等热点场景,存在高负荷问题处理滞后、分析效率低等问题。文章提出了一种5G高负荷问题智能定位预测方法,通过利... 随着5G网络的大量建设和快速发展,市场5G终端的大力推广及普及使用,5G网络负荷压力问题日益突出,特别是高校、商业区、居民区等热点场景,存在高负荷问题处理滞后、分析效率低等问题。文章提出了一种5G高负荷问题智能定位预测方法,通过利用KPI的全局性、周期性和实时性的特点,构建负荷训练模型,对关键指标进行监控分析,快速识别业务变化情况,预测定位未来某个时刻或某个区域的负荷情况。在负荷问题发生前,精准定位问题小区,提前预测分析处理,将问题处理前置化,提前化解业务增长带来的网络风险,提升用户感知。 展开更多
关键词 5G高负荷 智能定位预测 业务场景识别 感知压抑拐点
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