Special Issue on Electromechanical Coupling Design for Electronic Equipment

With the development of electronic equipment to high accuracy, high density, high frequency, and atrocious ser- vice environment, the functional surface in this type of equipment has increasingly serious problems,

Intelligent Fault-tolerant Management of Electromechanical Equipment

In this paper, a method of intelligent fault tolerant management on electromechanical equipment is presented. It is based on condition monitoring of equipment and realized by condition prediction and condition control. An example is introduced and analyzed in this paper.

Opening and Sharing of Large-scale Instruments and Equipment in Agricultural Research Institutes:A Case Study of Environment and Plant Protection Institute of Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences

The article introduces the main practices and achievements of the Environment and Plant Protection Institute of Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences in promoting the sharing of large-scale instruments and equipment in recent years,analyzes the existing problems in the management system,management team,assessment incentives and maintenance guarantee,and proposes improvement measures and suggestions from aspects of improving the sharing management system,strengthening management team building,strengthening sharing assessment and incentives,improving maintenance capabilities and expanding external publicity,to further improve the sharing management of large-scale instruments and equipment.

Design of a Prognostics and Health Management System for Electromechanical Equipment Through Time Stress Analysis

Time stress includes all kinds of environment and operating stress such as shock, vibration, temperature and electric current that the electromechanical system suffers in the manufacture, transport and operating process. In this paper, the conception of time stress and prognostics and health management （ PHM） system are introduced. Then, in order to improve the false alarm recognition and fault prediction capabilities of the electromechanical equipment, a novel PHM architecture for electromechanical equipment is put forward based on a built-in test （BIT） system design technology and time stress analysis method. Finally, the structure, the design and implementing method and the functions of each module of this PHM system are described in detail.

Thermoelastoplastic Deformation Analysis of Electromechanical Equipments under Electrocaloric Shock

A coupled thermomechanical model is presented to investigate the thermoelastoplastic deformation mechanism of electromechanical equipments under the condition of electrocaloric shock. In the coupling model, differentiating from the previous analyzing viewpoint that looked upon deformation work as additional heat source, temperature-field equation is established by considering the weakening role of deformation work on the intensity of internal heat source; in the process of setting up displacement-field equation, G-derivative of nonlinear functional is introduced into the traditional theory of elastoplastic finite deformation to simplify the expression of structural stiffness; stress-field equation is constructed by using the least square method to improve the stress solution obtained by constitutive equation. The presented model is converted into finite element program to simulate deforming process of 3-D structures with temperature-dependent material properties. As an example, thermal deformation analysis of Shanghai metro cars’ brake resistor is performed and compared with experimental results for illustrating the validity of the presented model.

Research of Personnel Operational Ability Evaluation of Large-scale Complex Equipment

The level of personnel operation ability determines the expected effectiveness of large-scale complex equipment. Firstly, this paper constructs the personnel operational ability evaluation index system and analyzes the data source of index. Secondly, the weight of index is determined and the fuzzy comprehensive evaluation model is proposed. Finally, results of instance analysis show that the evaluation model is feasible and effective.

集团化医院多院区后勤机电设备设施集成化管理探索与实践

分析了集团化医院多院区后勤机电系统管理信息化的现状,以及医院后勤管理流程存在的问题和挑战。以华中科技大学同济医学院附属协和医院为例,介绍医院后勤一体化综合管理平台对于后勤机电设备的集成管理实践,包括平台的功能框架、部署方式以及数据标准化和流程优化等。通过平台的部署和集成,实现了多院区后勤机电设备和系统的数据共享和协同管理。实践表明,基于综合管理平台的集成管理是解决集团化医院多院区后勤机电系统管理问题的有效途径。

面向矿山机电设备监测文本的命名实体识别

正确抽取矿山机电设备监测文本中的设备名称、参数标准、故障位置、故障类型等实体,可以辅助专家尽早发现异常机电设备、提升分析设备故障的效率和精度。针对矿山机电设备领域实体多为嵌套实体,且具备字符较长、上下文关联性较强等特点,提出一种联合多粒度特征的实体识别方法,通过机器阅读理解框架初步确定长序列嵌套实体边界,采用融合注意力机制的BiLSTM神经网络深挖实体间上下文关联。实验结果表明,该方法对矿山机电设备监测文本中的实体具备较好的识别效果,并且提升了其他低资源场景下命名实体识别任务的效果。

提升神东煤矿机电设备管理效益的探究

文章从煤矿机电设备的配套、运行、大修、车辆辅助运行、指挥调度、新技术标准应用六个方面调研了国能神东煤炭集团公司煤矿机电设备目前使用和管理的现状,深入分析其原因并给出了提升机电设备管理效益的具体措施,这对国能神东煤炭集团公司提升机电设备管理效益具有十分重要的指导意义,对其他煤炭企业机电设备的精细、精益,安全管理亦有重要的借鉴作用。

船舶机电设备综合可靠性试验技术研究综述

首先,阐述了船舶机电设备综合应力特征及其耦合效应,包括温湿度-振动、温湿度-盐雾、振动-摇摆、工作载荷-综合环境等耦合,表明可靠性试验中综合应力耦合的必要性;其次,概述了国内外综合试验装置研制情况,包括三综合、四综合试验装置,振动-摇摆试验装置,工作载荷-综合环境试验装置,了解到现有综合应力试验设备已不能满足船舶机电设备真实环境模拟的要求;最后,梳理、对比了温湿-振动、温湿-盐雾、摇摆-振动和工作载荷-综合环境可靠性试验方法研究现状,并以船舶离心泵为对象,模拟离心泵实船服役环境,提出了一种适用于船舶机电设备的可靠性试验技术方案,为后续建立船舶机电设备综合可靠性试验标准提供了参考。

基于混合故障字典的高速公路机电设备故障定位方法研究

针对传统的高速公路机电设备故障定位方法存在故障诊断时间较长,虚警率、误检率和漏检率难以达到用户要求的问题,提出基于混合故障字典的高速公路机电设备故障定位方法。通过多维度传感器无线射频识别技术建立高速公路机电设备器件故障射频波束信息模型,获取高速公路机电设备故障数据。建立两部字典,利用第一部故障字典估算高速公路机电设备故障信息数据与各种故障模式类型之间的中心距离,按照距离远近判断要估计的决策函数类型,根据预定的设计算法,运用第二部故障字典的决策机制精确定位高速公路机电设备故障。试验结果表明,基于混合故障字典的高速公路机电设备故障定位方法能够确保虚警率为0,误检率和漏检率低于1%,比传统检测时间缩短了50%以上。

关于铁路机电设备管理系统设计规范解读

从铁路机电设备管理系统技术发展、应用需求、系统建设等方面阐述了新颁布标准TB10037—2022《铁路机电设备管理系统设计规范》编制的必要性和编制原则,从铁路机电设备管理系统及其子系统的组成、设置、架构、联动控制、监控和管理的功能及对象等多个维度对新颁布标准的重点技术内容进行解读。该标准以实现铁路机电设备节能增效为目的,注重智能绿色理念,为服务国家节能战略和铁路高质量发展奠定基础。

基于智能评估技术机电设备运行状态评价模型构建及应用

为提高机电设备先兆故障诊断效率和运行稳定性,提出采用智能评估技术构建煤矿机电设备运行状态评价模型,通过获取故障数据、运行状态数据,选取设备运行评价指标,并结合设备额定参数以及专家系统,对设备运行状态劣化程度进行计算。同时,引入层次分析法,确定机电设备运行状态评价等级,并通过引入“劣化度”模型,计算设备运行过程中相关指标与设备良好运行状态间差距,以实现对煤矿机电设备运行状态的智能评价。以新矿集团内蒙能源长城三矿所使用的MG450/1050-WDK型交流电牵引采煤机作为验证对象,结果显示,将基于智能评估技术的设备运行状态评价方法运用到电牵引采煤机运行状态评价中,评价结果可靠性高,对提高机电设备运行效率具有一定帮助,具体应用时建议根据煤矿以及机电设备型号设计评价指标。

煤矿机电设备维修与管理工作研究

煤矿机电设备维修与管理工作是煤矿生产过程中至关重要的一环。随着现代化技术的不断更新和进步,煤矿机电设备的种类和数量也在不断增加。这对煤矿机电设备的维修和管理工作提出了更高的要求。详细阐述了煤矿机电设备日常维护管理的重要意义、特点、运行情况、现状、对策与建议等方面的问题,并结合实际情况提出应对策略。通过科学的维护和管理,延长煤矿机电设备的使用寿命,为煤矿作业人员的生命安全和煤矿企业的可持续发展提供保障。

分析矿山机电设备的维护与管理

随着市场经济的建设与完善,在各个领域中应用了多样化、现代化的机械设备。为了保障各种技术手段的合理应用,要对矿山机电设备的日常管理以及维护工作进行系统的分析,通过科学的方式进行优化完善,这样才可以有效的降低各种故障隐患问题出现的几率,进而充分提高矿山开采工作的效率与质量。

基于机器学习的机电设备运行状态预测

针对煤矿机电设备运行状态预测准确度低的问题,在分析机电设备运行状态特征、时间序列预测原理的基础上,将机器学习中深度学习卷积神经网络算法引入煤矿机电设备运行状态预测中,并将预测结果与BP神经网络、ARIMA算法预测结果对比分析。结果表明,在12 min内,深度学习卷积神经网络、BP神经网络、ARIMA的预测数据的绝对误差平均值分别为0.022、0.062、0.057 MPa。深度学习卷积神经网络在数据预测方面的优越性,主要源于特征提取能力即模式识别能力。研究结果初步展示了深度学习卷积神经网络在煤矿机电设备运行状态预测的巨大潜力。

煤矿井下机电设备的安装与维护

主要探讨了煤矿井下机电设备的安装与维护。分析了煤矿井下机电设备安装与维护对采煤工作的意义,指出了机电设备安装与维护中存在的问题,介绍了机电设备的安装流程和维护方法,旨在提高煤矿井下机电设备的安装与维护水平,确保煤矿采煤工作的顺利进行。

煤矿机电设备的检修与优化

旨在深入研究煤矿机电设备的检修与优化策略,以提升煤矿生产效率和安全性。从煤炭行业的关键地位入手,探讨了机电设备的种类、功能及现存问题。通过详细分析检修技术,包括流程、方法、工具和安全考虑,提出了优化策略,包括性能分析、数据监测和先进技术应用。机电设备故障诊断与预防章节,强调了故障诊断的重要性,介绍了方法、工具、预防性维护和解决策略。机电设备性能评估与监控章节,强调了关注设备的评估指标、在线监控系统设计、数据分析和运行状态监测。通过对多个方面的综合研究,为煤矿机电设备的检修与优化提供理论支持和实践指导。

洗煤厂机电设备管理和维护探讨

洗煤厂的机电设备管理和维护对于整个洗煤厂的运营至关重要。如果这些设备出现故障或维护不当,可能会导致生产效率低下、能源浪费,甚至导致生产中断。因此,对洗煤厂机电设备进行有效的管理和维护,是确保洗煤厂生产稳定和降低成本的关键。对洗煤厂机电设备管理及维护现状,列出了几点存在的问题,同时分析了洗煤厂机电设备维护与管理的要点,提出具有可行性和参考性的策略,以提高机电设备管理和维护水平。

基于光纤传感技术的井下机电设备参数监控技术

矿井机电设备零部件损坏、工作发热通常会导致安全事故的发生。基于光纤传感技术,设计了一种井下机电设备参数监控系统,主要包含ASE光源、光纤传感器、光纤解调仪、报警监控系统等部件。通过现场对3种常见机电设备参数的现场试验,测试了24 h范围内的温度和振动频率变化情况,实验结果显示:机电设备参数在工作一段时长之后均呈现较好的规律性且数值趋于稳定,现场测试结果均低于一级报警阈值,现场无报警发生,该设备能够较准确地实现机电设备参数测定及现场监控预警。