A management information system for mine railway transportation equipment

Good equipment management is essential for the day to day management of an enterprise. Targeted at production opera-tion of the railway transportation department of a mining group and aimed at mine railway equipment management, we have estab-lished a management information system for the equipment in the entire process of the life cycle of equipment. The project deals with basic data about equipment, initial management, maintenance, operation and even disposal, based on a C/S and B/S structure. We adopted an object-oriented approach, dealing with software engineering, information engineering, economic and organizational measures. Thus, effective monitoring and control of the operation of railway equipment and its status in the entire process has been achieved.

山地蕉无人机自主吊运装置研制

针对目前山地蕉采后运送作业主要依靠人工背运,存在劳动强度大、人力成本高、果实容易损伤以及易发生安全事故等问题,该研究设计了一种山地蕉无人机自主吊运装置,能够实现无人机山地蕉吊运过程中对果轴的自主抓取和卸载,减少人工参与,保障作业人员安全。基于测定的山地蕉蕉穗形态特征参数设计抓取机构、吊具、导向机构以及连接件等,并通过SOLIDWORKS软件建立装置的三维模型,同时搭建了上下位机通讯系统。基于ANSYS Workbench软件的显式动力学分析(explicit dynamics)、静磁分析(magnetostatic)对吊运装置的关键零部件进行仿真和理论计算,确定满足使用要求的电磁铁与舵机型号及参数。室内试验表明,装置的果轴平均抓取成功率为92.59%,果轴平均卸载成功率为96%,平均吊运成功率为88.89%,抓取与卸载的平均耗时分别为63.8和20.8 s/次。无人机搭载吊运装置进行田间试验,平均吊运成功率为83.33%,抓取与卸载平均总耗时90.8 s/次,平均吊运速度0.99 m/s,是人工背运速度(0.17~0.33 m/s)的3倍以上,且由于蕉穗悬空在吊运装置下方不与其他物体接触从而不会对果指造成损伤,满足无人机自主吊运山地蕉的作业需求。研究结果可为快速、低损、安全的无人机山地蕉吊运装置设计提供参考,促进香蕉产业的高质量发展。

直流换流阀海上运输动力响应分析方法研究

大型变电设备在驳船实际运输中,在风浪、潮流等外部作用下经常发生不同程度的损坏,研究最不利环境下设备的动力响应,对运输设备的安全性进行探讨是必要的。为此,以某海上直流换流阀塔为研究对象,基于其自身振动特性研究其在海上运输的动力响应,针对海上运输环境复杂多变、研究工况多、时频分析计算周期较长,在功率谱分析的基础上提出了基于拟静力的分析方法。结果表明:当波浪频率与结构基频比值小于0.15时,可用拟静力分析方法直接得到结构应力响应,位移响应则需对拟静力结果放大1.30倍修正以保证安全;当波浪频率与结构基频比值接近1.00时,结构响应的放大系数和频率比呈线性相关。该研究为设备的海上运输安全评估及加固提供依据。

科技创新与数智化引领全球交通合作新趋势——全球可持续交通高峰论坛会议综述

2023年9月25-26日,由中华人民共和国交通运输部主办的主题为“可持续交通:携手合作助力全球发展”的全球可持续交通高峰论坛(2023)在北京举办。习近平总书记向全球可持续交通高峰论坛致贺信,深刻阐述了建设可持续交通体系的重要作用,充分彰显了中国坚持对外开放、谋求合作共赢的立场,为推动全球可持续发展贡献中国智慧。论坛同期举办了第十五届国际交通技术与设备展览会,并发起设立全球可持续交通创新联盟。论坛发布了中国关于推进全球发展倡议、落实联合国2030年可持续发展议程、推动可持续交通发展自主贡献的《北京倡议》,以及《2022年中国可持续交通发展报告》,签署了多项合作文件,将有力推动全球交通可持续发展。

提升神东采掘运设备价值最大化的措施

通过调研和分析神东公司采掘运大型机电设备目前的使用和管理现状,从神东集团13个矿井的生产、机电设备结构配置、机电设备成本、机电设备管理等方面入手,深入分析影响采掘运大型机电设备价值最大化的原因,并给出后期发挥采掘运大型机电设备最大使用价值的努力方向,对降低机电设备成本的投入以及安全、高效生产具有现实意义,对其他煤炭企业采掘运设备的高效、精细、精益、价值最大化管理亦有重要的借鉴作用。

机电顾问视角下城市综合体电气设计的思考

结合杭州某一城市综合体项目,分析了城市综合体建筑的电气设计的重点、难点及关键技术,归纳不同餐饮形态的负荷指标,并总结出经验取值范围;提出商业综合体的两种高压供电形式,并给出了不同选用原则;总结了酒店柴油发电机的设置原则;结合以往工作经验,提供了大型设备运输方案。

海上氢气液化系统(FLH2)浮式装置的教学实验设计

氢是推动海上水、风、光、电资源清洁高效利用的理想媒介,构建深海氢能产业体系对保障能源的供应安全、实现“双碳”目标、促进能源领域企业转型升级具有重要意义。为了开展氢能等海上新能源的实验教学活动,加深学生对机械设计基础(含课程设计)、流体力学(含实验)、氢能及新型能源动力系统、氢能存储与利用等专业课程内容的掌握,该文设计了应用于海上氢气液化系统(liquid hydrogen floating production storage and offloading unit,FLH2)的浮式多孔介质通道内外流动实验装置,包括浮式通道内多孔介质流动阻力测试实验装置与浮式通道外降膜流动测试实验装置两个部分。该装置具有较好的实验教学效果,可提升学生的工程实践能力和研究海洋能源高效利用领域的创新能力,拓展学生在深海氢能储运方面的知识储备。

高速铁路智能运营业务提升需求与实现关键技术

高速铁路智能运营是现代技术在高速铁路领域的综合运用,是高速铁路发展的必然方向。在对高速铁路旅客出行、运输组织、设备运维、运营管理4方面业务进行梳理分析的基础上,总结出高铁智能运营发展目标,并从旅客出行、运输组织、设备运维、运营管理出发,提出涵盖智能票务、智能服务、智能车站、智能监测、智能运维等的高铁智能运营业务提升需求体系。以“模数一体,轴面协同”为核心理念,提出包括人工智能、大数据处理、虚拟现实与增强、信息物理系统、云/雾/边缘计算以及数字孪生等在内的智能高铁运营实现关键技术,可为未来智能高铁的规划、实施及落地应用提供依据。

基于运载能力的铁路集装箱中心站轨道吊与集卡协同优化

为解决铁路集装箱中心站设备资源有限的问题,本文基于集卡实际运载能力,研究铁路集装箱中心站集卡“一车两箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同优化问题,并构建以集卡作业完成时间最短为目标的整数规划模型,同时,考虑集卡运输不同尺寸集装箱的决策以及轨道吊的安全约束等实际情况。为求解模型,设计考虑轨道吊分配策略的遗传模拟退火算法,并进行3组不同规模的实验,验证模型和算法的可行性和有效性。实验结果表明,与传统集卡“一车一箱”模式下,“轨道吊-集卡”协同作业相比,集卡“一车两箱”模式下,作业完成时间平均缩短了13.3%,并且随着算例规模的增大,集卡“一车两箱”模式的作业完成时间缩短越明显;同时,集卡“一车两箱”模式下,轨道吊作业更加灵活且作业量更均衡;此外,当铁路集装箱中心站集卡资源有限时,集卡“一车两箱”模式也可以提高设备的利用率。

交通运输设备制造业技术创新效率研究——基于2016—2020年A股上市公司经验数据

以2016—2020年交通运输设备制造业A股上市公司为研究对象,采用数据包络分析法构建规模报酬可变的BCC模型与产出导向Malmquist指数模型,分析了中国39家沪深A股样本公司的创新技术效率。结果表明:企业规模与技术进步是制约交通运输设备制造业创新效率的主要因素。扩大生产规模,不断完善发展新技术是交通运输设备制造业创新能力提高的必经之路。

苏通GIL综合管廊工程GIL管道专用运输机具研发

针对某特高压综合管廊过江输电项目,文中采用盾构管廊方式,管廊两侧分别设3相GIL输电管路,从江底穿长江主航道,两侧通过竖井和地面引接站与架空线路相连,在综合管廊路径长、走向复杂;内部作业空间受限,施工量大且工期紧的情况下,实现了采用过江管廊GIL的方式长距离输电。

日晒盐产品计量与输送机构的设计改进

日晒盐产品属于不烘干海晶盐品种之一,为福建海盐特有的产品,其晶体中镁离子及水分含量较高,盐颗粒的潮湿粘结现象较为严重,生产过程中产品的流动性较差,产品容易聚团,导致介质输送堵塞及计量偏差严重。文章结合生产过程中不烘干海晶盐输送不顺畅及包装重量不稳定阐述了其输送系统和包装系统机构需要改善的问题,为提高多品种小批量生产中输送和包装的稳定性,不断创新,改善相应机械机构的必要性,主动适应改善的可行性,持续降低不良率,降低生产成本,减少客户投诉。

LKJ自动测试平台及关键技术研究

列车运行监控装置(LKJ)是我国现阶段普速铁路应用最为广泛的车载设备之一,随着铁路运输需求的不断提升,作为保障行车安全,提高运输效率的关键设备,LKJ设备变得愈发重要。为解决LKJ设备人工测试过程工作量大、效率低下,难以找寻故障原因等问题,设计一种LKJ自动测试平台并对其关键技术进行研究。自动测试平台基于传统的人工测试流程进行优化,采用图形化方式生成测试用例,设计信号适配单元模拟设备运行条件,增加人机交互单元简化测试操作,基于Robot Framework自动测试框架及故障分析专家系统自动执行测试并给出故障原因,实现可无人值守的自动化测试。通过LKJ-15型设备及实验室仿真环境进行验证,结果表明,自动测试平台可取代传统仿真测试中部分人工操作,对故障现象进行分析给出指导意见,有效提升了测试效率。

高速铁路委托运输问题分析与对策建议

我国高速铁路一直采用委托运输管理模式,为进一步优化委托运输管理机制,健全管理制度,提升管理水平,从生产布局、运行机制、管理制度3个方面归纳梳理存在的问题及原因,有针对性地提出改进措施。通过优化管理机构,有效解决人力资源浪费问题;通过实施设备维保费用归口收取、大修技改费用包干使用和备品备件维保单位自购自储等运行机制,消除设备维保费用多头收取、“责权利”不统一以及备品备件管理流程繁琐等弊端;通过健全主体工程质量保障、设备安全问责和节能降耗考核等制度,促使委受托双方以及维保单位视设备质量为各方利益的共同体,弥补追责问责不到位和能源浪费等管理缺陷。

基于模糊逻辑的增程式无人机能量管理策略研究

以增程式无人机为研究对象,通过建立发动机、发电机、电池和冷却风扇的数学模型,研究增程式混合动力系统能量管理策略。根据无人机的工作特性,提出了一种基于模糊逻辑的复合型能量管理策略(模糊复合型能量管理策略),并使用MATLAB/Simulink进行仿真。研究表明:与纯油驱动、复合型能量管理策略驱动相比,笔者提出的模糊复合型能量管理策略驱动下的无人机在油耗方面比纯油驱动省油8.1%,比复合型能量管理策略驱动省油2.2%;在稳定方面,采用模糊复合型能量管理策略的发动机,转速波动比纯油驱动和复合型能量管理策略均少了50 r/min,且波动频率更低。

高铁车站客运设备维修施工规范化标准化研究

客运设备的正常运行对于保障高铁列车的安全和乘客良好的出行体验至关重要,然而目前客运设备的维修施工受多种条件影响,现场维修效率低,安全卡控难度大。通过规范客运设备维修施工管理,厘清客运设备维修施工等级划分、计划提报审批、现场标准落实以及风险防控4大管理措施;通过信息化、智能化手段卡控现场安全风险,对维修施工计划下达后的全流程、关键作业管控,加强维修施工作业标准化的落实,确保高铁车站维修施工安全管控到位,实现高铁车站客运设备维修施工标准化规范化。

轨道交通装备制造业人才培养质量提升策略

近年来,我国轨道交通行业高速发展,已经进入世界领先行列,极大地促进社会经济发展。然而,轨道交通装备制造业对人才的能力具有特定要求,在当前的培养方式下,人才能力的培养难以满足我国轨道交通行业高质量发展的需求。因此,亟需对轨道交通装备制造业的人才培养现状展开深入分析,提出能够有效提升人才培养质量的新策略,更好地服务于轨道交通装备制造业的快速发展。该文通过深入分析轨道交通装备制造业对人才的需求与培养现状,提出实施全方位引导方案、强化以人才需求为导向、促进多学科深度融合、构建高效率特色课堂、统筹发展实践教育和打造多元化创新平台等策略,将对提高人才培养质量发挥重要作用。

基于动态模态分解与异常辨识的山地电力装备运输车传动部件状态智能监测

针对现有山地电力装备运输车支援条件不足导致电力设施建设与维护难等问题,结合动态模态分解方法与异常辨识方法,提出了一种不依赖于任何给定先验知识的山地电力装备运输车传动部件异常数据实时智能监测方法。该方法首先基于滚动轴承振动数据信息通过动态模态分解方法对其进行实时预测,随后基于图结构方法进行实时预测信号的异常辨识,并利用其进行山地电力装备运输车的关键传动部件运行状态变化的智能监测。结果表明,所提方法在仿真信号和试验信号中均取得了较好的效果,其识别精度分别为95%及100%。该方法是山地电力装备运输车传动部件状态智能监测的有益尝试,具有较快的实时性。

基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术研究

针对大多数电气设备在运输过程中存在状态获取方式单一且监测效果不佳等问题,提出了一种基于数据挖掘与预警的电气设备运输状态识别技术。该技术方案结合了输电杆塔、高层建筑等点位上部署的摄像机,全方位获取电气设备的运输图像。采用支持向量机划分电气设备类型,并在此基础上根据各个设备的运输需求,利用改进ResNet-18网络进行状态识别,从而快速得到运输状态且发出必要的预警。基于前端系统获取的图像集对所提技术进行的实验分析结果表明,其对电气设备类型及运输状态的识别准确率接近97%。

城市交通设备维修管理的问题与挑战

城市交通设备对于城市的运行和发展至关重要,有效的维修管理措施可以保障城市交通设备的可靠性和稳定性,提高城市整体交通系统的可用效率。通过分析城市交通设备维修管理中现存的电气故障、机械故障以及通信故障等基础问题,简要阐述了管控措施,提出了城市交通设备维修管理优化措施。通过引入自动故障检测技术,创建设备自动化故障检测系统,可有效提高城市交通设备维修管理效率,降低交通设备故障发生可能。通过采用城市交通设备维修管理优化措施,以期提高城市交通设备维修管理效率,进一步优化城市交通设备的维修管理工作。