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The First Unit of Tianshengqiao No.1 Hydropower Station and Tian-Guang 500 kV Second Line Commissioned
1
《Electricity》 1999年第2期48-48,共1页
关键词 KV The First unit of Tianshengqiao No.1 hydropower Station and Tian-Guang 500 kV Second Line Commissioned
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The first 400 MW unit of Lijiaxia Hydropower Station Commissioned
2
《Electricity》 1997年第1期48-48,共1页
关键词 The first 400 MW unit of Lijiaxia hydropower Station Commissioned
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Distribution and exploration direction of medium-and large-sized marine carbonate gas fields in Sichuan Basin, SW China 被引量:9
3
作者 MA Xinhua YANG Yu +1 位作者 WEN Long LUO Bing 《Petroleum Exploration and Development》 2019年第1期1-15,共15页
Based on the analysis of the basic characteristics of medium-and large-sized marine gas fields in Sichuan Basin, combined with the division of major reservoir forming geological units in the marine craton stage and th... Based on the analysis of the basic characteristics of medium-and large-sized marine gas fields in Sichuan Basin, combined with the division of major reservoir forming geological units in the marine craton stage and their control on key hydrocarbon accumulation factors, the distribution law of medium-and large-sized marine carbonate gas fields in the basin was examined and the exploration direction was pointed out. Through the analysis of the periodic stretching-uplifting background, it is concluded that five large scale paleo-rifts, three large scale paleo-uplifts, five large scale paleo erosion surfaces were formed in the marine craton stage of Sichuan Basin, and these geological units control the key reservoir forming factors of medium and large sized gas fields:(1) Large-scale paleo-rifts control the distribution of high-quality hydrocarbon generation centers.(2) The margin of large-scale paleo-rifts, high position of paleo-uplifts and paleo erosion surfaces control the distribution of high-quality reservoirs.(3) Large-scale paleo-rifts, paleo-uplifts, paleo erosion surfaces and present tectonic setting jointly control the formation of many types of large and medium-sized traps.(4) Natural gas accumulation is controlled by the inheritance evolution of traps in large geological units. Based on the comparative analysis of the distribution characteristics of medium-and large-sized gas fields and large geological units, it is proposed that the superimposition relationship between single or multiple geological units and the present structure controls the distribution of medium-and large-sized gas fields, and the "three paleo" superimposed area is the most advantageous. According to the above rules, the main exploration fields and directions of medium-and large-sized marine carbonate gas fields in Sichuan Basin include periphery of Deyang-Anyue paleo-rift, eastern margin of Longmenshan paleo-rift, margins of Kaijiang-Liangping oceanic trough and Chengkou-western Hubei oceanic trough, the high part of the subaqueous paleo-uplifts around Central Sichuan, paleo erosion surfaces of the top boundary of Maokou Formation in eastern and southern Sichuan Basin, paleo erosion surfaces of the top boundary of the Leikoupo Formation in central and western Sichuan Basin. 展开更多
关键词 Sichuan Basin marine CARBONATES medium-and large-sized gas fields GEOLOGIC unit reservoir forming factors paleo-rifts paleo-uplifts paleo erosion surfaces
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Analysis and Application of Hydropower Real-time Performance Calculation
4
作者 Dequn Feng Zhiwei Wang +1 位作者 Pengbo Ma Wenqing Wang 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期63-67,共5页
The hydropower running and performance can be displayed and analyzed by the real-time remote system. Real-time performance data of the hydraulic turbine unit can be obtained through the analysis of real-time operating... The hydropower running and performance can be displayed and analyzed by the real-time remote system. Real-time performance data of the hydraulic turbine unit can be obtained through the analysis of real-time operating data of the hydraulic turbine unit. It can not only guide significance for long-term operation of hydraulic turbine unit, but also provide a reference for improving the Hydropower hydro efficiency, economic dispatch of hydraulic turbine unit and performance comparison before and after the overhaul. 展开更多
关键词 hydropower units PERFORMANCE ANALYSIS EFFICIENCY
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Large-sized bone defect repair by combining a decalcified bone matrix framework and bone regeneration units based on photo-crosslinkable osteogenic microgels 被引量:7
5
作者 Junxiang Hao Baoshuai Bai +10 位作者 Zheng Ci Jincheng Tang Guanhuai Hu Chengxiang Dai Mengyuan Yu Meng Li Wei Zhang Yixin Zhang Wenjie Ren Yujie Hua Guangdong Zhou 《Bioactive Materials》 SCIE 2022年第8期97-109,共13页
Physiological repair of large-sized bone defects is great challenging in clinic due to a lack of ideal grafts suitable for bone regeneration.Decalcified bone matrix(DBM)is considered as an ideal bone regeneration scaf... Physiological repair of large-sized bone defects is great challenging in clinic due to a lack of ideal grafts suitable for bone regeneration.Decalcified bone matrix(DBM)is considered as an ideal bone regeneration scaffold,but low cell seeding efficiency and a poor osteoinductive microenvironment greatly restrict its application in large-sized bone regeneration.To address these problems,we proposed a novel strategy of bone regeneration units(BRUs)based on microgels produced by photo-crosslinkable and microfluidic techniques,containing both the osteogenic ingredient DBM and vascular endothelial growth factor(VEGF)for accurate biomimic of an osteoinductive microenvironment.The physicochemical properties of microgels could be precisely controlled and the microgels effectively promoted adhesion,proliferation,and osteogenic differentiation of bone marrow mesenchymal stem cells(BMSCs)in vitro.BRUs were successfully constructed by seeding BMSCs onto microgels,which achieved reliable bone regeneration in vivo.Finally,by integrating the advantages of BRUs in bone regeneration and the advantages of DBM scaffolds in 3D morphology and mechanical strength,a BRU-loaded DBM framework successfully regenerated bone tissue with the desired 3D morphology and effectively repaired a large-sized bone defect of rabbit tibia.The current study developed an ideal bone biomimetic microcarrier and provided a novel strategy for bone regeneration and large-sized bone defect repair. 展开更多
关键词 Microgels large-sized bone defect repair Bone regeneration units PHOTO-CROSSLINKING Decalcified bone matrix
原文传递
基于DEMATEL-ISM方法的水电站机组检修作业安全事故致因链分析 被引量:4
6
作者 晋良海 张荣昊 +3 位作者 明华军 李钰涵 李晨曦 邹颂香 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期37-43,51,共8页
针对水电站机组检修作业种类和危险因素多、安全事故频发等问题,通过文献挖掘与专家访谈方式,对水电站机组检修作业安全影响因素类别进行了划分。基于DEMATEL-ISM方法,构建了安全事故致因多层次递阶ISM模型来确定事故致因因素层级,通过... 针对水电站机组检修作业种类和危险因素多、安全事故频发等问题,通过文献挖掘与专家访谈方式,对水电站机组检修作业安全影响因素类别进行了划分。基于DEMATEL-ISM方法,构建了安全事故致因多层次递阶ISM模型来确定事故致因因素层级,通过剖析事故致因因素的中心度和权重,挖掘关键致因因素和推求事故致因链的路径权重,厘定关键致因链。采用该模型对某水电站致因链进行了分析,结果表明,安全检查不到位为关键致因因素,“安全检查不到位→违规作业→设备的问题→粉尘、油漆等有害物质”为关键致因链。 展开更多
关键词 水电站机组检修 DEMATEL-ISM方法 事故致因链 致因因素权重 路径权重
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水电机组摆度周期性波动问题的分析和研究 被引量:2
7
作者 李志华 汪安海 +4 位作者 徐楠楠 曾学杰 万路 李虎 周科衡 《大电机技术》 2024年第1期65-70,共6页
本文针对某水电站机组上导轴承摆度峰峰值持续呈正弦周期性波动的问题,通过增加临时探头测量机组动态和静态时上机架支臂和基坑的间隙,以及不同方向支臂的间隙和机组运行参数等,发现支臂和基坑间隙一一对应,且间隙随环境温度的增加而增... 本文针对某水电站机组上导轴承摆度峰峰值持续呈正弦周期性波动的问题,通过增加临时探头测量机组动态和静态时上机架支臂和基坑的间隙,以及不同方向支臂的间隙和机组运行参数等,发现支臂和基坑间隙一一对应,且间隙随环境温度的增加而增加,该间隙的变化规律符合因大部件金属构件蠕变传递至基座传感器引起的上导摆度周期波动的特征。因此可以确定机组摆度周期性波动是因为大部件金属随着温度变化而出现较大的位移蠕变,且该蠕变为非对称蠕变,以上过程量逐级传递至基座传感器位置,同时该文建议采用该结构形式的机架时应充分考虑支臂蠕变方向和限位措施。 展开更多
关键词 水电机组 周期波动 蠕变 温度变化 间隙
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基于参数自适应SVR和VMD-TCN的水电机组劣化趋势预测 被引量:3
8
作者 王淑青 柯洋洋 +2 位作者 胡文庆 罗平章 李青珏 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第4期193-198,204,共7页
针对水电机组难以利用实时监测数据对机组劣化状态进行有效评估,以及水电机组不同运行工况对运行状态指标趋势预测模型参数影响显著的问题,提出一种基于参数自适应支持向量回归机(SVR)、变分模态分解(VMD)和时间卷积网络(TCN)的水电机... 针对水电机组难以利用实时监测数据对机组劣化状态进行有效评估,以及水电机组不同运行工况对运行状态指标趋势预测模型参数影响显著的问题,提出一种基于参数自适应支持向量回归机(SVR)、变分模态分解(VMD)和时间卷积网络(TCN)的水电机组劣化趋势预测方法;首先按照功率和水头将机组运行工况细化为若干典型工况,在此基础上采用改进天鹰算法建立SVR模型,对各个工况下的预测参数进行寻优,建立起工况与最优参数的数据;再通过神经网络对工况和最优预测参数进行拟合,构建出映射两者复杂关系的非线性函数,然后将构建出的映射关系加入到传统的SVR中,实现适应于水电机组工况变化的自适应SVR健康模型;其次,根据健康模型输出的标准值和监测数据,计算出劣化趋势序列;最后,考虑到劣化趋势序列的非线性因素,建立了一个基于VMD-TCN的时间序列预测模型,以实现对劣化趋势的准确预测。并设计多组对比实验,验证所提出模型的精度更高,时间更快。 展开更多
关键词 水电机组 劣化趋势预测 参数自适应 支持向量回归机 变分模态分解 时间卷积网络
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基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的水电机组振动信号特征提取 被引量:2
9
作者 王淑青 罗平章 +2 位作者 胡文庆 柯洋洋 张家豪 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期198-202,216,共6页
针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有... 针对水电机组振动信号非平稳、非线性及噪声问题,提出一种基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)与能量熵结合的特征提取方法,首先对采集的振动信号进行小波包降噪处理,然后对降噪后信号进行CEEMDAN分解,运用相关系数法筛选有效固有模态函数(IMF)并计算其能量熵,由此构建特征向量集,最后将其输入到海洋捕食者优化支持向量机算法(MPA-SVM)进行模式识别。基于模拟信号、实测信号验证所提特征提取方法的有效性,并与其他方法作对比。结果表明,基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的特征提取方法能准确提取特征,有效区分机组不同状态,为工程领域提供了应用价值。 展开更多
关键词 水电机组 振动信号 小波包分解 自适应噪声完备经验模态分解 能量熵 特征提取
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水电站机组负荷降维优化分配中的时间尺度效应
10
作者 郭爱军 畅建霞 +3 位作者 杨世海 赵月欣 王义民 房俊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期4456-4463,I0012,I0013,I0011,共11页
时间尺度是影响水电站负荷优化分配结果的重要因素。为探究时间尺度对水电站负荷分配的影响,研究论述了水电站调度中的时空尺度效应内涵及出现的原因,提出了包含发电耗水量、跨越振动区次数、机组启停次数、求解耗时等的尺度效应量化指... 时间尺度是影响水电站负荷优化分配结果的重要因素。为探究时间尺度对水电站负荷分配的影响,研究论述了水电站调度中的时空尺度效应内涵及出现的原因,提出了包含发电耗水量、跨越振动区次数、机组启停次数、求解耗时等的尺度效应量化指标,并以ZM水电站为研究对象,基于水电站机组负荷优化分配模型,逐次递进分析了典型日考虑负荷过程随机性与负荷水平的水电站机组负荷优化分配尺度效应。结果表明:1)时间尺度越小更易捕捉负荷变化与水库运行过程,电站负荷优化分配的耗水量、机组启停与跨越振动区次数越大。时间尺度越大更易忽视或弱化机组启停以及跨越振动区等行为,产生潜在的安全运行风险。2)考虑负荷过程的随机性时,水电站负荷优化分配同样呈现尺度效应现象,但其影响程度与时间尺度大小影响相当。3)负荷水平越小或越大,不同时间尺度下电站机组运行方式变化较小,时间尺度效应越不显著;负荷水平居中时,时间尺度效应相对显著。研究结果可为水电站负荷优化分配的时间尺度选择以及模型降维求解算法提供科学依据。 展开更多
关键词 时间尺度效应 机组负荷优化分配 水电站短期经济调度
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基于UPEMD融合RCMCSE和ALWOA-BP的水电机组故障诊断
11
作者 李想 钱晶 曾云 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期744-755,共12页
水电机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要。本文提出一种基于均匀相位经验模态分解(Uniform Phase EMD,UPEMD)融合精细复合多尺度余弦相似熵(Refined Composite Multiscale CSE,RCMCSE)和改进鲸鱼算法优化反向传播神经网络(AL... 水电机组振动信号的诊断对机组安全稳定运行至关重要。本文提出一种基于均匀相位经验模态分解(Uniform Phase EMD,UPEMD)融合精细复合多尺度余弦相似熵(Refined Composite Multiscale CSE,RCMCSE)和改进鲸鱼算法优化反向传播神经网络(ALWOA-BP)的水电机组故障诊断方法。利用UPEMD对原始信号进行分解,然后建立WOA-BP故障诊断模型。针对WOA算法快速陷入局部最优和过早收敛的问题,采用自适应权重和莱维飞行对WOA算法进行优化。实验结果表明,该方法的准确率达到了100%。为探究所提模型的抗噪性能,引入信噪比为2 dB的噪声进行再次分析,诊断结果为94.44%,明显优于其他未优化模型。该项研究可以对现有水电机组故障诊断方法进行有价值的补充。 展开更多
关键词 水电机组 精细复合多尺度熵 余弦相似熵 ALWOA-BP 故障诊断
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小水电改造混合式抽水蓄能机组对水光互补系统的发电影响研究
12
作者 陈仕军 于倩楠 +1 位作者 赵夏 罗晶 《水电与抽水蓄能》 2024年第6期45-53,86,共10页
针对新型电力系统建设过程中,面临的小水电调节能力不足的问题,本文提出了梯级小水电与光伏互补运行的优化调度方法,实现了小水电改造混合式抽水蓄能机组对水光互补系统的影响评估,可指导水风光蓄多能互补运行。首先,以计算周期内系统... 针对新型电力系统建设过程中,面临的小水电调节能力不足的问题,本文提出了梯级小水电与光伏互补运行的优化调度方法,实现了小水电改造混合式抽水蓄能机组对水光互补系统的影响评估,可指导水风光蓄多能互补运行。首先,以计算周期内系统发电量最大和系统总出力波动最小为目标函数,面向小水电的梯级水光蓄互补电站联合调度模型;其次,提出水光蓄互补电站联合调度模型求解的基本思路,并采用改进逐步优化算法进行模型求解计算;最后,依托四川省大渡河上游支流小金川流域开展实例研究,并通过梯级水光蓄互补调度结果与梯级水光互补调度结果的对比,分析抽水蓄能机组对水光互补系统的发电影响。研究结果表明:通过梯级水风光蓄互补调度和梯级水光互补调度计算,可实现抽水蓄能机组对水光互补系统发电影响的评估。本次研究成果对水风光蓄清洁能源基地规划建设和调度运行具有一定的思路借鉴和参考价值。 展开更多
关键词 梯级小水电 抽水蓄能机组 水光互补系统 小金川流域
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布仑口水电站冲击式机组柔性电制动技术应用
13
作者 姜睿 《中国水能及电气化》 2024年第3期10-14,共5页
为保证布仑口水电站机组停机过程中轴承油膜不被破坏,确保机组瓦温运行在安全范围内,解决制动停机问题,文章以新疆布仑口水电站为背景,介绍了冲击式机组柔性电制动技术的工程应用,重点介绍了布仑口电站冲击式机组停机方式、柔性电制动... 为保证布仑口水电站机组停机过程中轴承油膜不被破坏,确保机组瓦温运行在安全范围内,解决制动停机问题,文章以新疆布仑口水电站为背景,介绍了冲击式机组柔性电制动技术的工程应用,重点介绍了布仑口电站冲击式机组停机方式、柔性电制动停机原理、电制动主回路接线形式、电制动流程、电制动系统主要设备参数,并对柔性电制动技术的基本思路和工程实现进行探讨。 展开更多
关键词 水电站 柔性电制动技术 冲击式机组 停机方式研究
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孤网模式下水电机组智能鲁棒控制 被引量:1
14
作者 陈金保 张智 +3 位作者 郑阳 王俊青 肖志怀 李广 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期111-120,共10页
针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,设计了适用于非线性水轮机调节系统(hydraulic turbine regulating system,HTRS)的基于状态动态测量、反馈线性化和改进黏菌算法(improved slime mold algorithm,ISMA)的智能鲁棒控制... 针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,设计了适用于非线性水轮机调节系统(hydraulic turbine regulating system,HTRS)的基于状态动态测量、反馈线性化和改进黏菌算法(improved slime mold algorithm,ISMA)的智能鲁棒控制器(intelligentrobustcontroller,IRC),以实现对水电站全工况实时最优控制。首先,充分考虑水轮机非线性、随动系统限速环节和高阶发电机特性,构建非线性、复杂HTRS数值仿真模型,并引入系统跟踪偏差的积分,推导出了孤网模式下考虑系统跟踪偏差的HTRS高阶状态空间方程模型。然后,结合高阶状态空间方程和H∞控制实现了HTRS鲁棒控制。进一步,基于ISMA对H∞控制器参数进行智能寻优。最后,结合某电站真实数据构建非线性、复杂HTRS仿真平台,验证了所提控制策略对系统参数和工况的敏感性、频率扰动下的强鲁棒性。 展开更多
关键词 水电机组 孤网模式 H_∞控制 改进黏菌算法 智能鲁棒控制
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基于VMD-WT-CNN与注意力机制的水电机组故障诊断 被引量:1
15
作者 姬联涛 荆岫岩 +4 位作者 周迪 王璞 刘昊 何鸿翔 李超顺 《水电能源科学》 北大核心 2024年第6期184-187,157,共5页
水电机组故障诊断依赖于振动监测信号,但信号中存在的噪声会干扰诊断模型对有效特征的提取,降低模型精度。对此,提出一种联合变分模态分解和小波阈值降噪的水电机组故障诊断方法。首先对水电机组振动监测信号进行变分模态分解,得到若干... 水电机组故障诊断依赖于振动监测信号,但信号中存在的噪声会干扰诊断模型对有效特征的提取,降低模型精度。对此,提出一种联合变分模态分解和小波阈值降噪的水电机组故障诊断方法。首先对水电机组振动监测信号进行变分模态分解,得到若干低、中、高频分量。其次,对高频分量进行小波变换并舍弃小波系数低于设置阈值的部分,中低频分量保留。最后,构建基于注意力机制的多通道深度卷积神经网络模型,将分量作为各通道的输入信号,实现水电机组的状态识别。以水电机组实测振动信号作为样本,设计多组对比试验,结果表明该方法可有效滤除水电机组振动监测信号中的噪声,提高诊断模型的识别准确率。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 变分模态分解 小波分解 深度卷积神经网络 注意力机制
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孤网模式下水轮机调速系统广义预测控制应用方法 被引量:2
16
作者 陈金保 刘少华 +3 位作者 陈上 邹屹东 郑阳 肖志怀 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期619-630,共12页
针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,提出基于双模型、实时反馈线性化、非线性特性补偿器和广义预测控制器的自适应广义预测控制策略(Adaptive Generalized Predictive Control,AGPC),以实现对水电站全工况实时最优控制... 针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,提出基于双模型、实时反馈线性化、非线性特性补偿器和广义预测控制器的自适应广义预测控制策略(Adaptive Generalized Predictive Control,AGPC),以实现对水电站全工况实时最优控制。首先基于BP神经网络和改进樽海鞘算法构建高精度非线性水轮机模型,并结合PID控制器、引水系统、随动系统、发电机等模块搭建非线性水轮机调节系统仿真平台,然后通过定量计算揭示广义预测控制器直接应用于非线性水轮机调节系统的不合理性。进一步,结合实时反馈线性化和基于预估控制信号设计的水轮机非线性特性补偿器,提出孤网模式下广义预测控制器在水电站应用策略。最后,搭建了基于AGPC的非线性水轮机调节系统仿真平台,并以某电站真实数据验证了所提控制策略适用性、可靠性以及优良的鲁棒性。 展开更多
关键词 广义预测控制 水电机组 反馈线性化 双模型 非线性特性补偿器
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一种基于小信号模型分析的水电机组参与电网一次调频方法 被引量:1
17
作者 汪旻 吴凡 +1 位作者 梁晶 周良松 《水电能源科学》 北大核心 2024年第2期171-176,共6页
由于水电机组自身复杂的动态特性,导致高比例水电在参与电网调频过程中易产生超低频振荡,不利于电网安全稳定运行。为此,提出一种基于小信号建模分析的水电机组参与电网调频方法。首先,为体现更贴近实际工作状态的动态特性,基于小信号... 由于水电机组自身复杂的动态特性,导致高比例水电在参与电网调频过程中易产生超低频振荡,不利于电网安全稳定运行。为此,提出一种基于小信号建模分析的水电机组参与电网调频方法。首先,为体现更贴近实际工作状态的动态特性,基于小信号分析对水电机组参与电网调频进行模型构建;然后,考虑到小信号模型会反映系统诸如超低频振荡等危害的发生特征,进而突出系统的非线性,进行分数阶PID(FOPID)控制器设计调速系统;在此基础上,利用遗传算法以频率偏差最小为目标进行控制器参数优化,以进一步改善控制效果。仿真分析表明,所建水电机组小信号模型能够准确反映水轮机的动态特性,同时性能优越的FOPID控制器能有效地抑制超低频振荡。 展开更多
关键词 水电机组 一次调频 超低频振荡 小信号模型 分数阶PID
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基于HOG和TSO-SVM的水电机组轴心轨迹智能识别 被引量:1
18
作者 李浩博 李辉 +1 位作者 李华 袁江锋 《大电机技术》 2024年第2期81-87,共7页
水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支... 水电机组的轴心轨迹能够反映机组不同的运行状态,为了提高轴心轨迹的识别率,准确判断机组运行状态,本文提出方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)结合由瞬态搜索优化(Transient Search Optimization, TSO)算法优化的支持向量机(Support Vector Machine, SVM)的方法。将轴心轨迹信号经改进小波阈值方法去噪后,生成轴心轨迹图像,之后提取图像HOG特征,经主成分分析(Principal Components Analysis, PCA)降维处理后,利用TSO-SVM对降维后的特征进行分类识别。结果表明所提方法能够很好地识别不同状态的轴心轨迹,具有识别准确率高和识别速度快的特点。 展开更多
关键词 水电机组 轴心轨迹 小波阈值去噪 HOG特征 支持向量机 瞬态搜索优化算法
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基于时移多尺度波动散布熵和改进核极限学习机的水电机组故障诊断 被引量:1
19
作者 徐哲熙 刘婷 +3 位作者 任晟民 陈建林 吴凤娇 王斌 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期41-51,共11页
水电在能源供给结构改革中承担重要角色,随着风、光、潮汐等新型能源的不断接入,水电机组的负荷运行范围不断加宽,导致水电机组发生事故的概率增加,因此,开展水电机组智能故障诊断研究具有十分重要的现实意义。本文针对水电机组振动信... 水电在能源供给结构改革中承担重要角色,随着风、光、潮汐等新型能源的不断接入,水电机组的负荷运行范围不断加宽,导致水电机组发生事故的概率增加,因此,开展水电机组智能故障诊断研究具有十分重要的现实意义。本文针对水电机组振动信号中蕴含大量噪声信号,干扰故障诊断的问题,提出一种时移多尺度波动散布熵和改进核极限学习机相结合的水电机组故障诊断方法。首先,结合信息熵理论与时移思想,在多尺度波动散布熵的基础上,采用时移理论替代多尺度波动散布熵(MFDE)中传统的粗粒化过程,提出时移多尺度波动散布熵(TSMFDE),通过仿真实验,证明所提方法具有良好的时序长度鲁棒性、抗噪性及特征提取能力,解决了传统多尺度熵粗粒化不足的问题。然后,利用具有可移植性强、寻优能力强和收敛速度快等特征的算术优化算法(AOA)对核极限学习机(KELM)的正则化参数和核函数参数进行寻优,建立AOA-KELM分类器,解决了KELM超参数难以调节的问题。最终,通过转子试验台模拟实验,将TSMFDE提取的特征输入分类器中,完成模式识别工作。仿真结果表明,所提模型取得最高的诊断精度,达到了100.0%,相对于其他流行模型,本文所提模型展现了明显的优势,验证了所提模型的良好诊断精度。 展开更多
关键词 时移多尺度波动散布熵 核极限学习机 算术优化算法 水电机组 故障诊断
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基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测
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作者 谭卫林 刘颉 +3 位作者 袁晓辉 张勇传 时有松 高华 《水电能源科学》 北大核心 2024年第3期176-180,共5页
为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和... 为解决水电机组劣化状态难以刻画及预测精度低的问题,需深入探究不同机组状态下运行效率的分布差异特性,提出了一种基于运行效率分布差异的水电机组劣化状态趋势预测方法。首先,综合考虑水电机组工况(水头、流量)与效率之间映射关系和状态监测数据随机性,利用高斯混合模型拟合多工况下机组健康状态运行效率的概率分布特性;在此基础上,计算观测样本在机组健康状态分布下的负对数似然概率,并以此作为水电机组劣化状态指标,表征观测样本与机组健康状态标准分布之间的偏差;进一步采用非因果原理和高斯误差线性单元,分别改进时间卷积网络(TCN)的膨胀卷积模块和残差模块,并融合门控循环单元(GRU),设计并构建水电机组劣化状态预测模型;最后,利用某水电站#6机组实际运行监测数据开展方法验证。结果表明,所提方法能有效提升机组劣化状态趋势预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 机组效率 劣化状态指标 趋势预测 时间卷积网络 门控循环单元
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