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题名基于RUD的和声搜索算法求解作业车间调度问题
被引量:1
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作者
沈桂芳
李敬明
陈平
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机构
安徽新华学院信息工程学院
合肥工业大学管理学院
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出处
《江苏师范大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第4期58-61,共4页
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基金
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(KJ2016A308
KJ2017A624)
+1 种基金
国家大学生创新项目(201412216022)
安徽新华学院质量工程项目(2013zyjhx01)
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文摘
为了能更有效地解决作业车间调度问题,提出一种基于随机化均匀设计方法的和声搜索优化算法(RUDHS).首先,基于工序的编码方式,采用最大位置排序(LPV)规则实现了作业车间调度离散问题的连续编码,通过随机化均匀设计方法择优构造更加高质量的初始和声库.其次,在搜索过程中进行参数动态调整,每次迭代产生多个新解,充分利用和声记忆库的信息,以提高算法的全局搜索能力和收敛速度.最后,结合作业车间调度典型测试用例进行仿真实验,结果表明RUDHS较HS和GHS算法能够更高效地解决作业车间调度问题.
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关键词
和声搜索优化算法
随机化均匀设计
作业车间调度问题
最大位置排序
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Keywords
harmony search optimization algorithm
random uniform design
job-shop scheduling problem(JSB)
largest position value(lpv)
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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