基于生成对抗网络的人脸年龄渐进合成算法

人脸年龄合成(face age synthesis,FAS)的目标是根据源人脸图像合成指定年龄人脸图像,同时保留人脸的个人特征和身份信息.针对年龄变换时无关特征容易改变和产生伪影鬼影的问题,提出一种基于生成对抗网络的人脸年龄渐进合成算法.采用基于门控循环单元的年龄编辑模块自适应地过滤或加入特征,并使用属性解耦模块在潜在空间进行对抗学习,通过生成器和判别器的对抗策略保证了真实自然的人脸合成,使用年龄分类约束拟合特定年龄分布,为了保证年龄无关属性的保留,还在生成对抗网络中引入了重建学习.在跨年龄名人数据集(cross-age celebrity dataset,CACD)下的实验结果表明,对比其他基于条件生成对抗网络的算法,提出的算法生成的人脸图像伪影失真有所减少,年龄显著性增强,具有较好的年龄准确性和较高的身份一致性.

基于LDA与双向GRU的借阅主题热度预测

图书借阅主题分析能够挖掘读者借阅喜好和阅读规律,通过使用借阅主题热度预测模型能够预测读者借阅主题热度变化趋势,对图书馆开展阅读推广活动具有重要意义。为了解决图书借阅主题提取、主题热度预测问题,提出基于LDA与双向GRU神经网络的借阅主题热度预测模型。该算法通过LDA算法提取读者不同时间段中的借阅图书特征和借阅主题,在计算不同时间段借阅主题热度、构建借阅主题热度序列数据集的基础上,构造基于双向GRU神经网络的主题热度预测模型以预测未来主题热度变化趋势,并在厦门大学图书馆纸质文献借阅记录数据集上进行实验评估。实验结果表明,模型能准确获得借阅主题与关键词之间的关系,与机器学习等算法比较可知,该模型能有效降低借阅主题热度预测误差。

订书机上盖注塑模具设计

分析了具有复杂内部结构的订书机上盖的结构工艺性,利用ProE模拟建模。塑件内部复杂结构,包含多个支撑加强肋板、两个铰链孔和两个功能肋板。型芯设计成组合式型芯,由一个主型芯和四个小型芯组成,四个小型芯设计成斜滑块的形式,其中斜滑块型芯与斜推杆组成内侧抽芯机构。为满足外表面精度要求,型腔采用整体式结构。模具浇口采用了潜伏式浇口设计,不但能够保证塑件表面质量,还便于塑件与浇注系统凝料自动分离。模具内部结构清晰精准,脱模时塑件由推杆、拉料杆和斜顶杆共同推出,脱模容易,能够满足多数内部结构复杂的订书机上盖塑件的注塑要求。

重离子引起SiC MOSFET栅氧化物潜在损伤研究

针对空间应用,开展SiC MOSFET单粒子效应试验研究。在加速器上用重离子辐照1200 V SiC MOSFET,离子线性能量传输(LET)在0.26~118 MeV·cm^(2)/mg之间,辐照中被试器件加50~600 V静态漏源偏置电压、栅源短接,实时测量电特性,进行辐照后栅应力(PIGS)测试。试验结果发现,50~100 V偏置电压下,离子引起瞬态电流,PIGS测试栅失效。分析认为离子引起栅氧化物潜在损伤,PIGS测试过程中,潜在损伤进一步退化导致栅失效。氧化物潜在损伤不仅与辐照偏置电压有关,还与入射离子LET和注量有关。PIGS测试需要的栅应力时间与潜在损伤程度有关,可超过300 s。并给出了电荷累积损伤模型。模型进行SiC MOSFET单粒子效应评估时,应考虑离子引起栅氧化物潜在损伤的影响,需根据轨道和任务周期确定试验离子注量,根据应用情况确定辐照偏置电压,并评估确定PIGS测试栅应力时间。

CCD扫描器外罩模具设计

通过对CCD扫描器的上、下罩零件结构进行分析,着重阐述了该成型模具的设计思路,包括型腔数及型腔的设置,模具分型面的选择,侧抽芯机构及浇注系统设计的要点。通过采用多角度相交的异形分型面、潜伏式浇口和斜顶出式内抽芯等结构,正确选择注射机,可获得近乎完美的外罩零件。该模具结构设计合理、操作简便,既便于加工,又易于保证精度。注射机的顶杆和带内抽芯功能的斜推杆同时作用,在抽芯的同时,可实现塑料件平稳安全的脱模。潜伏式浇口的创新运用,提高了零件生产的自动化程度。

基于UG的电池盒注塑模具设计与制造

在对电池盒塑件的精度要求和结构工艺性分析的基础上,利用UG NX 10.0建立塑件三维模型的基础上,借助其Mold Wizard注塑模向导模块设计了电池盒注塑模具。为降低型芯、型腔加工制造难度,优化设计型芯结构,采用整体式镶拼型芯结构,解决了塑件上多处方孔、开槽、安装孔的成型问题,从而降低了模具制造成本;为简化模具结构、提高生产效率,合理选择分型面,型腔布局设计为一模两腔平衡式布置;设计潜伏式浇口,避免塑件形成浇点,提高了塑件的表面质量。最后,利用UG数控加工模块,生成G代码,仿真了主要零件加工过程。

门电路调控血池成像技术对隐匿性冠心病灌注与舒缩功能的特征研究

目的利用门电路调控血池成像技术探讨隐匿性冠心病（LCHD）患者的心脏灌注与舒缩的功能学变化特点,旨在提高早期确诊率。方法选择164例患者,分3组。LCHD组39例患者,其中男性31例,女性8例;年龄28~68岁,平均年龄50.0岁。阴性对照（NC）组46例,其中男性33例,女性13例;年龄17~72岁,平均年龄47.3岁。阳性对照组（即陈旧心肌梗死组,OMI组）79例,其中男性73例,女性6例;年龄26~83岁,平均年龄57.4岁。分别进行心肌灌注断层显像和门电路调控心室功能闪烁显像,各组参数分析比较时,将年龄作为协变量进行协方差分析,然后进行F检验。结果除最大充盈时间（TPFR）外,3组间左心室舒缩功能参数（LVEF、PFR和PER）间差异具有显著统计学意义（P〈0.01）;两两比较,LCHD组与NC组差异无统计学意义（P〉0.05）;但LCHD组泵功能显著高于OMI组（P〈0.01）。LCHD组左心室功能参数分析的结果显示,心脏充盈、收缩变化幅度未超过20%,心脏代偿掩盖其器质性变化。结论 LCHD的功能影像学特征呈现为可逆性放射性缺损或分布减低,对心脏舒缩功能的损伤程度明显低于OMI组。门电路调控的闪烁成像技术应用于LCHD早期无创诊断,可发现心脏轻度器质性变化的特点。

员工年龄类型与知识转移的关系研究——基于潜在类别分析

职场老龄化和年龄多样化背景下的重要课题之一是组织内知识转移的方向问题,即知识是从年长员工单向转移到年轻员工,还是在年长员工和年轻员工之间双向转移.基于GATE框架,将世代、年龄、任期、经验四个与年龄相关的因素概念化,采取随机抽样方式抽取713名员工作为研究样本,进行潜在类别分析,把组织内员工划分为资深年长型、活跃壮年型、稳定壮年型、涉世青年型和萌新青年型五种年龄类型,能更加细致地将同世代下的员工进行有效区分,增加对员工年龄界定的精度.进行F检验,证明五种员工年龄类型整体上遵循知识单向转移的特征,但细分类别的员工年龄类型之间也存在着知识的双向转移.

网孔状手机保护壳注射模设计

根据网孔状手机保护壳塑件特点及工艺分析,按生产需要,采用简化型细水口模架,使用潜伏式点浇口转扇形侧浇口进胶,侧滑块抽芯及内侧扣位直顶强行脱模取出塑件的模具设计方案,解决了塑件脱模难题,同时缩短模具制造周期,节约了成本,提高了产品的经济性能,获得了不错的成效和社会效益。

动模、定模复杂抽芯的壳体注射模具设计

重点阐述了该壳体零件的定模弯杆抽芯、动模斜导柱抽芯及斜顶抽芯的结构特点,为防止塑件粘在定模,模具要在定模与定模座板之间先分型,先在定模把塑件外表面倒扣抽芯,再在动模、定模之间分型,最后进行动模斜导柱抽芯及斜顶抽芯,并进行了弯杆抽芯的强度校核。采用潜顶针式潜伏式浇口,方便了顶出,美化了塑件外观。对该模具的顶出系统、冷却系统、成型零件设计、推出机构设计、模具分型面设计的设计要点作了说明。

120°转角片注射模设计

影响塑件外观质量的因素较多,从设计的角度看,分型面的选择和浇口的设计是重要的一环,通过一款转角片的设计,介绍了塑件成型工艺,浇口和模具结构的设计方法,分析了"牛角"浇口在片状薄壁塑件模具设计中的应用,阐述了对半镶块的设计,保证了塑件外观、能实现注射生产的自动化。

潜伏牛角式浇口的注射模设计

介绍了一款建筑电器外观盖板类的注射模,该塑件为我公司自主开发产品,为墙壁插板的外观件,塑件形状较简单,但外观要求极高。模具浇注系统为潜伏牛角式浇口。本模具设计采用顶管、顶杆共同顶出。模具脱模稳定、模具结构简单。该模具从结构合理性、经济性、安全性等多方面考虑,致使模具结构轻巧,稳定可靠,维修方便,对同行有一定的参考价值。

融合评论文本和评分矩阵的电影推荐算法研究

针对电影推荐领域评论文本信息在传统推荐中未被充分利用,推荐准确度不高的问题,提出一种融合评论文本和评分矩阵的电影推荐算法.首先通过基于自注意力机制的双向门控循环单元神经网络对电影的高质量评论文本进行建模,提取评论文本中的特征,构建电影评论特征矩阵.同时使用隐语义模型对用户评分矩阵进行分解,得到用户潜在兴趣矩阵和电影潜在特征矩阵.最后通过改进的DeepFM融合电影评论特征矩阵和电影潜在特征矩阵得到电影综合得分并形成推荐列表,以达到推荐的目的.实验结果表明,与其他几种电影推荐算法相比,在AUC、F-Score、RMSE上平均提升分别约7.37%、9.32%、8.23%,最高提升分别为11.60%、15.22%、12.79%.

融合隐语义模型与门控循环单元的推荐算法

在传统的推荐算法中,往往缺乏对用户长短期兴趣偏好问题的考虑,而随着深度学习在推荐算法中应用的不断深入,这一问题能够得到很好的解决.本文针对该问题提出一种融合隐语义模型与门控循环单元的长短期推荐算法(recommendation algorithm based on long short-term,RA_LST),以实现对用户长短期偏好的分别捕捉,有效解决了因用户兴趣随时间变化而导致推荐效果下降的问题.最终的实验结果表明,本文提出的算法在不同的数据集上都表现出了推荐准确性的提升.

基于CAD/CAE的笔记本底座注塑模具设计

以笔记本底座塑件为例,采用CAD/CAE一体化软件指导模具设计,使模具结构得到进一步优化。从浇注系统、填充时间、主要工艺条件、转换点压力、气穴、体积收缩等方面,对笔记本底座的注塑成型流动进行了分析,最后得出合理的浇注系统方案,进而设计出结构合理的模具,使得注塑模具的缺陷大大降低。实际生产表明,采用该模具注塑得到的笔记本底座质量良好,极大地缩短了产品开发周期,降低了模具制造成本,具有良好的经济效益,可对类似塑件的注塑模具设计提供参考。