混沌神经网络在深基坑开挖侧移预测中的应用

以混沌理论为基础 ,由去偏复自相关函数确定输入神经元的数目 ,通过含有隐层的误差反向传播神经网络输出预测值 ,对神经网络输出的“尖点”预测值进行混沌控制 ,通过参数控制法确定预测值 ,使预测结果更加准确。最后将该方法应用于北京市北新桥地铁车站深基坑的侧移预测 。