炼化企业LDAR大数据分析及提质增效探讨

对3家典型炼化企业泄漏检测与修复(LDAR)管理平台的检测数据进行了统计分析,研究了设备泄漏及排放特点。结果表明,LDAR工作对涉气体和轻液体类密封VOCs排放控制效果显著,但对涉重液体类密封控制效果并不明显。阀门、法兰和连接件作为炼化企业主要的密封类型,VOCs排放贡献大,但泄漏率低(密封点占比97.5%,排放量占比87.7%,泄漏率0.08%~0.16%);泵、压缩机、搅拌器、开口阀或开口管线、泄压设备和取样连接系统数量少,但泄漏率高(密封点占比2.5%,排放量占比12.2%,泄漏率0.28%~2.70%)。为进一步实现LDAR提质增效,需从源头提升易漏设备管理,在过程中优化企业内控标准,并在末端加强控制效果评估。

泄漏检测与修复(LDAR)基础信息统计P&ID图标识法应用

LDAR基础信息统计是现场检测、泄漏修复、排放量计算、数理统计和总结提高等环节的前提和基础。《石化企业泄漏检测与修复工作指南》提及的LDAR基础信息统计方法有挂牌法、拍照法和P&ID图标识法3种。国内学者尚未对P&ID图标识法进行深入的研究。在企业工作中,P&ID图标识法也未得到足够的重视和应用。为了推动LDAR工作顺利开展,总结出P&ID图标识法的具体应用方式。P&ID图标识法包括规则制定、模块表达和绘制标识3个步骤,具有简化组件便于管理、统计工作量小、清晰易懂、便于现场检测和监督检查等优势。

泄漏检测与修复(LDAR)建档方法研究及应用进展

泄漏检测与修复(LDAR)是石化和化工行业挥发性有机物(VOCs)无组织排放管控的重要抓手.项目建档作为LDAR实施的第一步同时也是最关键的一步,其科学性、完整性和准确性决定着LDAR的整体实施质量.通过对LDAR建档方法及应用情况的调研,归纳总结了不同建档方法的优缺点,并采用问卷方式对国内建档方法应用现状进行了调查分析,展望了建档技术的未来发展趋势.结果表明:①当前国内外在用的建档方法主要包括传统挂牌法、PID图标识法、拍照标识法、GPS定位法、条形码/二维码挂牌法、无线射频挂牌法等.②美国、欧盟目前仍以传统挂牌法为主,加拿大除传统挂牌法外,拍照标识法的应用也较为广泛.③我国应用最多的为拍照标识法,其次为传统挂牌法,调查对象中采用过这两种方法的LDAR服务商占比分别为90.0%和50.0%,此外PID图标识法、条形码/二维码、其他方法的应用占比分别为30.0%、17.5%和5.0%,整体上我国建档方法比美欧国家更加多样化.④我国现代科技的迅猛发展为LDAR建档技术的创新与变革提供了契机,未来建档技术将向更智能、更便捷、更高效的方向发展.研究显示,国内尚未形成统一的LDAR建档技术标准体系,建议今后应尽快加强相关标准建设,保障LDAR的实施质量与效果.

LDAR数据统计分析方法研究及应用

研究了适用于泄漏检测与修复(LDAR)密封点台账、检测数据、泄漏数据、VOCs排放量等不同数据类型和分析目标的LDAR数据统计分析方法。基于分类和聚类方法,对某企业2015-2018年5088480个检测值的区间分布进行统计分析,分别对比阀门、法兰、连接件等10种密封类型检测值区间分布情况,同时对泄漏率和修复率进行分析。结果表明,除搅拌器密封无泄漏点外,阀门、法兰、连接件等密封类型的泄漏点检测值主要分布在500μmol/mol≤SV<2000μmol/mol和2000μmol/mol≤SV<5000μmol/mol区间;泄漏率较高的密封类型分别为泵1.81%、采样口0.97%、开口管线0.79%,其次是阀门0.37%,压缩机密封0.31%;泄漏点修复率逐年提高,维修效果显著。

泄漏检测与修复(LDAR)技术在涂料制造行业的应用研究

泄漏检测与修复(LDAR)是化工类行业挥发性有机物(VOCs)无组织排放管控的重要抓手。当前我国出台的众多政策文件及标准规范均对涂料制造行业LDAR实施提出明确要求。文章选取重点地区10家典型涂料制造企业,收集其LDAR实施基础数据进行统计分析,研究行业VOCs泄漏特征,为涂料制造行业VOCs无组织排放精细管控提供数据参考。结果表明,10家涂料制造企业中,法兰的数量占比最多,平均为62.6%,VOCs泄漏量贡献也最大,占61.6%,但法兰的整体泄漏率不高,只有0.2%;最易泄漏的密封点类别为开口管线和泵,泄漏率分别为1.0%和0.7%,但二者的泄漏量贡献并不大,分别为4.3%和0.6%。10家企业VOCs年泄漏总量合计为10.2 t,平均每家约1t。通过实施LDAR,各家企业VOCs泄漏削减率平均为11%,LDAR实施效果有待进一步加强。

利用LDAR技术管控VOC排放实践

VOC是炼化企业常见的污染物,是形成PM2.5和光化学烟雾的前驱物,也是引发雾霾的重要原因之一,根据国家相关政策要求,要在炼化企业控制VOC排放。LDAR技术是将企业所有可能出现泄漏的单元部件纳入检测程序,并长期对其进行检测,如有超出规定范围的泄漏则对泄漏部件实施维修。作为中石油首家实施VOC综合管控技术的单位,完成了全厂VOC排放源排查、LDAR模型建立以及综合管控平台的建设,并开展了首次泄漏检测与修复工作,治理后,经核算密封点VOC排放量大幅度下降,对推进公司环保工作起到了积极的作用。

基于气分装置案例的LDAR减排效果影响因素识别

本文基于炼化企业三套气分装置泄漏检测数据及排放量核算的案例分析,评估了应用LDAR技术对石化企业密封点泄漏排放的减排效果,通过分析案例中不同气分装置的泄漏排放特点及泄漏排放来源,识别影响LDAR减排效果的主要因素。案例研究表明,实施LDAR对石化企业密封点的泄漏排放减排效果显著,三套气分装置密封点VOCs泄漏排放减少30%~70%不等;开口阀或开口管线及阀门是一类较易发生泄漏的密封点;超量程泄漏密封点和不可达点是发生泄漏排放的主要来源;而首测识别泄漏点之后,对泄漏点特别是严重泄漏点的修复时限、修复效果和采取的修复措施是影响LDAR减排效果的关键因素。

泄漏检测与修复(LDAR)检测数据准确性评估方法研究

泄漏检测与修复技术(LDAR)是控制石化企业设备与管线泄漏的最佳可行技术,检测数据准确度对于企业核算VOCs排放量及环境保护主管部门进行VOCs排污费征收和排污许可证管理至关重要。针对中国石化企业工艺装置特点和LDAR检测数据特征,设计了一套LDAR检测数据准确性评估方法,并运用该方法对24套石化装置的LDAR检测数据准确性进行抽测评估。结果表明该方法可以直观反映企业LDAR检测数据准确度,客观体现不同企业、不同装置在LDAR检测管理水平上的差异。

LDAR技术在高含硫气田的拓展应用

介绍了泄漏检测与修复(LDAR)技术在某高含硫气田天然气集输和净化装置的应用。通过对装置不同区域、不同密封点类型、不同介质进行全面建档检测和分类统计,并应用LDAR数据采集系统进行在线管理,共建档密封点51308个,检测共发现泄漏密封点35个,总泄漏率0.068%,修复35个,修复率100%。计算共减少硫化氢排放量0.01678 t/a、燃料气排放量0.31701 t/a,减排率为100%。对比泄漏点修复前后装置的安全风险值,可知风险值普遍降低。通过将LDAR技术应用于高含硫气田,有效降低了硫化氢和天然气泄漏安全风险,拓展了LDAR技术的应用范围,为高含硫气田开展泄漏风险预警提供了判断依据。

LDAR项目合规组件标识体系的发展

文章系统介绍了LDAR项目中合规组件标识体系的发展,并分析了传统的第一代及第二、三代LDAR智能化组件标识体系的实施特点,第二、三代LDAR能更高效地服务于企业LDAR项目管理。企业也可结合实际情况,因地制宜,选择适合自身的LDAR服务模式。

LDAR技术在化工行业VOCs减排中的应用研究

介绍了LDAR检测原理及工作程序,并采用LDAR检测技术对某化工企业的密封点泄漏情况进行数据分析。在众多泄漏组件中,法兰、连接件、阀门等组件的平均泄漏率较高。对于检测时超出维修定义的密封点需纳入装置运行期的“隐患检测点”,定期检查;对于已经修复但泄漏量接近于泄漏标准的泄漏点,要在巡检时重点关注。同时,企业应重视项目后续的维护和管理,以取得持续稳定的减排效果。

LDAR技术在聚烯烃催化剂制备装置上的应用

泄漏检测与修复(LDAR)技术在化工生产企业中广泛应用,通过发现和修复密封点泄漏,可以减少物料在生产、储存过程中的泄漏损失,减少泄漏废气对环境产生的污染。应用LDAR技术对某企业620 t/a聚烯烃催化剂制备装置进行全面检测,装置整体泄漏率为0.23%,发现并修复泄漏点17处,修复率100%,减少挥发性有机化合物(VOCs)无组织排放,提高原料转化率和产品收率,具有较高的经济价值和环境价值。

LDAR技术在催化裂化装置VOCs中的运用

玉门炼化总厂催化裂化车间在生产、储运过程中会排放出一定量的挥发性有机物VOCs,部分挥发性有机物污染环境,从呼吸进入人体,危害健康,实施泄漏检测与修复LDAR技术,通过紧固螺栓、加装堵头、紧固填料等方式进行,装置挥发性有机物泄漏率由原来的0.16%减少为0.01%,完成率达到94.4%,在实际生产中,异味大量减少,效果非常显著。

LDAR技术在甲基叔丁基醚装置的应用

主要介绍了泄漏检测与修复(LDAR)技术在甲基叔丁基醚装置的应用情况。根据不同的装置区域、密封类型对泄漏率及泄漏量进行了统计,并针对统计结果进行原因分析。

LDAR技术在常减压装置上的应用

泄漏检测与修复(Leak Detection and Repair,LDAR)是指对工业生产过程中物料泄漏进行控制的系统工程技术。VOCs饱和蒸汽压比较高,且沸点相对较低,比较容易挥发。将LDAR技术应用于石油化工生产装置的VOCs治理中,能有效控制和减少VOCs的挥发,为企业提供良好的经济效益和环保效益。以某公司常减压生产装置设备管阀件泄漏为例,通过应用LDAR技术开展常减压生产装置VOCs泄漏检测与修复并进行数据统计,计算该装置的VOCs泄漏损失量及修复后的减排量,结果表明:LDAR技术的实施,已成为削减VOCs排放量,减少油品损失的有效手段。

石化行业传统LDAR管理方式与基于智能P&ID的LDAR管理方式对比分析

针对目前泄漏与检测修复(LDAR)工作,阐述了传统LDAR管理过程的一般方法和措施,以及存在的诸多问题和弊端,提出基于智能工艺管道及仪表图(P&ID)的LDAR管理方法。该方法能很好的解决传统LDAR管理存在的问题,同时能提高企业LDAR管理效率,保证数据准确性;通过及时更新梳理出与现场装置流程一致的数字化智能P&ID图,为企业数字化管理,构建"智能工厂"奠定数据基础。此外,提出采用基于智能P&ID图方式生成的密封点台账是目前为止较科学有效的摸清企业涉VOCs设备、管部件数量,密封点数量的方法,值得石化企业和流程化工业企业借鉴。

某化工企业LDAR技术的管理新模式

随着智能化数据的发展,为“泄漏检测与修复”(LDAR)技术提供了新的运行模式和思路。针对某一化工企业挥发性有机物的排放现状,采用新的“泄漏检测与修复”(LDAR)技术管理新模式,不只是简单的收集资料建立项目,进行现场检测和泄漏修复。还增加了数据平台,24小时实时更新数据,为更早的发现VOCs泄漏与修复工作提供了新模式,为VOCs无组织排放的泄漏和监测提出了新要求。

LDAR泄漏检测修复结果与评价

在国家对生态文明建设要求越来越严的大环境下,大气污染防治工作已经尤为重要,生态环境部下发了《2020年挥发性有机物治理攻坚方案》。为满足挥发性有机物(VOCs)综合整治工作要求,进一步做好VOCs排查工作,对某石化厂区内催化裂化装置、聚丙烯装置、甲乙酮装置和罐区开展泄漏检测与修复(LDAR)试点工作。并对不同装置的排放量和修复后的减排量进行核算,为全面加强无组织废气排放控制,提高废气排放监测能力,减少无组织废气排放和泄漏提供管理依据。

使用VBA实现LDAR图像法建档图片的快速处理

图像法是目前挥发性有机物(VOC)检测设备管阀件泄漏检测与修复(LDAR)技术实施中的重要方法,可有效解决非工艺检测人员无法识别工艺管道流程图(PID图)的问题。但图像法也有其局限性,在LDAR项目中照片的数量一般比较多,项目首次实施时照片处理和密封点台账的录入工作占整个项目时间的1/2。所以照片的处理和密封点台账的录入工作是整个项目的基础和核心,也是最为繁琐、耗时最长的步骤。文章基于Excel VBA设计实现了LDAR项目照片法建档快速处理图片的功能,同时生成相应的密封点台账,大幅提高了图像法建档的效率。

LDAR技术在LNG接收站温室气体减排中的应用与实践

浙江LNG接收站首次将泄漏检测与修复(LDAR)技术引入LNG接收站用于控制温室气体甲烷的无组织排放。实践表明:通过定期开展LDAR技术,不但可以有效减少接收站LNG的泄漏,降低接收站的安全风险,还可及时掌握接收站设备的运行状况和异常情况,加强对设备及管阀件等密封点的管理具有重要的参考价值。LDAR技术的引入,能够产生良好的经济效益和社会效益,可为其他接收站减少温室气体甲烷的排放提供借鉴。