具有leakage项时滞与脉冲影响的反应扩散细胞神经网络指数同步

研究了具有leakage项时滞与脉冲影响的反应扩散细胞神经网络全局指数同步问题,通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件,结果分析表明较大的扩散系数更有利于系统实现同步.

具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步

研究了具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步,通过李雅普诺夫稳定性理论、随机微分方程理论、随机分析法、It?'s公式及一些不等式方法,基于p-范数下得到了新的指数同步的充分条件.在本文中所考虑的脉冲效应是一般函数,而不是线性函数;还发现随机扰动和Leakage项时滞对系统同步有抑制作用.

基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计

摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

具有leakage项时滞与脉冲影响的模糊细胞神经网络指数同步

通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件.所研究模型同时包含leakage项时滞、时变时滞和有界分布时滞,所得结果包含了之前一些文献的结论,适用范围更广泛.

具有leakage项时滞的模糊细胞神经网络自适应同步控制

针对一类具有leakage项时滞与未知参数的模糊细胞神经网络系统,研究了其自适应同步问题.通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧得到了使两个耦合系统达到同步的充分条件.模型同时考虑了leakage项时滞,离散时滞与分布时滞对同步的影响,所得结果完善了相关文献的结论.

一类带次线性中立项和分布时滞的三阶阻尼微分方程的振动性

利用处理次线性中立项的技术、广义Riccati变换和积分平均技巧,首先,给出一种估计Riccati变换不等式的解析方法;其次,考虑一类具有次线性中立项和分布时滞的三阶阻尼微分方程,给出解振动或收敛于零的一些充分条件;最后,通过实例验证所得结果.

一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支

研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.通过分析特征方程,讨论了系统平衡点的局部稳定性,得出了系统Hopf分支存在的充分条件.最后对所得理论结果进行了数值模拟.

一类具有Leakage时滞的分数阶神经网络的Hopf分支(英文)

本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得理论结果进行了数值模拟.

一类三阶非线性分布时滞阻尼动力微分方程的振动性

研究了一类三阶非线性分布时滞动力方程的振动性,利用广义Riccati变换技术及一些分析技巧,建立了该类方程新的振动准则,并通过实例加以验证.

具分布时滞和阻尼项的三阶中立型微分方程的振动性

研究一类具分布时滞和阻尼项的三阶非线性中立项微分方程的振动性,利用广义Riccati变换技术及一些分析技巧,建立了该类方程的新的振动准则,通过实例加以验证.

一类具有混合时滞和leakage时滞的随机反应扩散神经网络在间歇控制下的指数同步（英文）

研究一类具有混合时滞和leakage时滞的随机反应扩散神经网络在间歇控制下的全局指数同步问题。构造适当的Lyapunov泛函,结合随机分析的技巧,得到系统在周期性间歇控制下实现指数同步的条件。与已有的结论相比,本结果去掉了对混和时滞的限制条件,降低了同步条件的保守性。数值模拟验证了所得结论的有效性。

具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性

研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件.

具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性

研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

具有leakage时滞与传输时滞的神经网络的分支

研究一类具有leakage时滞与传输时滞的两神经元神经网络的分支,分别以leakage时滞和传输时滞为分支参数,通过对模型对应的特征方程进行分析,得到出现Hopf分支的临界性条件,并通过数值例子验证该理论结果.

一类具有Leakage时滞的反应扩散神经网络在间歇控制下的指数同步

本文研究了一类具有混合时滞和Leakage时滞的反应扩散神经网络的指数同步问题。通过构造适当的Lyapunov泛函,结合不等式分析技巧,得到了系统在周期性间歇控制下实现指数同步的条件,且这些条件既依赖于Leakage时滞,又依赖于扩散系数和扩散空间。本文所研究的模型更具有一般性,所得结果去掉了对时滞的限制,降低了同步条件的保守性。最后通过数值模拟说明了所得结论的可行性。

具非线性中立项和多变时滞的二阶动态系统的动力学行为分析

利用Riccati变换技术和不等式技巧,研究时标T上一类具有非线性中立项和多变时滞的二阶泛函动态系统的动力学行为,在正则条件下获得了该类系统的一些新的动力学性质,进一步推广且改进了近年来已有的部分经典研究成果,并充分反映了时滞在系统振荡中的影响作用.

一类带时滞和Beddington-DeAngelis反应项的捕食-被捕食生物模型解的性质

研究了一类带Beddington-DeAngelis功能反应项的时滞型捕食与被捕食生物模型,利用经典比较原理和时滞微分方程的相关性质,得到了解的有界性和生物种群可持续性生存的一些条件和结论。

带有Leakage时滞脉冲神经网络的渐近稳定性

讨论带有Leakage时滞的Hopfield神经网络的渐近稳定性,在非线形激励函数满足Lipschtz条件的假设下,通过构建Lyapunov泛函、Dini导数和分析技巧,建立起这一类Hopfield神经网络的渐近稳定性的易于验证的判定依据.

具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性

研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。

具有阻尼项和分布时滞的二阶中立型泛函微分方程的振动性

考虑一类具有阻尼项和分布时滞的二阶中立型泛函微分方程的振动性,通过利用Riccati变换、引入参数函数和采用积分平均技术,获得了该类方程所有解振动的几个充分条件.