具有leakage项时滞与脉冲影响的反应扩散细胞神经网络指数同步

研究了具有leakage项时滞与脉冲影响的反应扩散细胞神经网络全局指数同步问题,通过构造恰当的Lyapunov泛函并利用一些不等式分析技巧,得到了基于p-范数的耦合神经网络系统全局指数同步条件,结果分析表明较大的扩散系数更有利于系统实现同步.

基于时滞分割法的具有leakage项时滞的离散型神经网络状态估计

摘要：研究一类具有leakage时滞的离散型神经网络的状态估计问题．通过构造新的Lyapunov泛函得到保证估计误差全局渐近稳定的充分条件，并通过求解一个线性矩阵不等式（LMI）得到状态估计器的增益矩阵．采用一种新的时滞分割方法将变时滞区间分割为多个子区间，使该结果在获得更小的保守性同时也降低了计算的复杂度．

具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步

研究了具有脉冲效应和Leakage项时滞的随机扰动模糊细胞神经网络的指数同步,通过李雅普诺夫稳定性理论、随机微分方程理论、随机分析法、It?'s公式及一些不等式方法,基于p-范数下得到了新的指数同步的充分条件.在本文中所考虑的脉冲效应是一般函数,而不是线性函数;还发现随机扰动和Leakage项时滞对系统同步有抑制作用.

一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性和Hopf分支

研究一类具有Leakage时滞的惯性Cohen-Grossberg神经网络模型.通过构造适当的Lyapunov泛函得到了平衡点全局指数稳定的充分条件.通过分析特征方程,讨论了系统平衡点的局部稳定性,得出了系统Hopf分支存在的充分条件.最后对所得理论结果进行了数值模拟.

一类具有Leakage时滞的分数阶神经网络的Hopf分支(英文)

本文研究一类具有leakage时滞的分数阶神经网络.通过分析特征方程,讨论系统平凡稳态解的局部稳定性和Hopf分支的存在性.最后对所得理论结果进行了数值模拟.

受阻尼影响的非线性双曲型时滞分布参数系统的振动条件

研究了一类带阻尼项的非线性双曲型时滞分布参数解的振动性问题,借助广义Riccati变换和微分不等式技巧,建立了该系统在第三边界条件下所有解振动的若干新的充分性条件,所得结果推广了最近文献的相关结果,并给出一个实例。

一类具有混合时滞和leakage时滞的随机反应扩散神经网络在间歇控制下的指数同步（英文）

研究一类具有混合时滞和leakage时滞的随机反应扩散神经网络在间歇控制下的全局指数同步问题。构造适当的Lyapunov泛函,结合随机分析的技巧,得到系统在周期性间歇控制下实现指数同步的条件。与已有的结论相比,本结果去掉了对混和时滞的限制条件,降低了同步条件的保守性。数值模拟验证了所得结论的有效性。

具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性

研究了一类具有leakage时滞的随机T-S模糊神经网络的稳定性,通过构造一个新的Lyapunov-Krasovskii泛函,并应用It公式、随机不等式技术,得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件.

具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性

研究一类具有leakage时滞的随机马尔科夫跳变神经网络的稳定性，通过构造一个新的Lyapunov-Kra—sovskii泛函，并应用It6公式、随机不等式技术，得到了基于线性矩阵不等式（LMI）的均方意义下的全局稳定性判定条件．

具有leakage时滞与传输时滞的神经网络的分支

研究一类具有leakage时滞与传输时滞的两神经元神经网络的分支,分别以leakage时滞和传输时滞为分支参数,通过对模型对应的特征方程进行分析,得到出现Hopf分支的临界性条件,并通过数值例子验证该理论结果.

一类具有Leakage时滞的反应扩散神经网络在间歇控制下的指数同步

本文研究了一类具有混合时滞和Leakage时滞的反应扩散神经网络的指数同步问题。通过构造适当的Lyapunov泛函,结合不等式分析技巧,得到了系统在周期性间歇控制下实现指数同步的条件,且这些条件既依赖于Leakage时滞,又依赖于扩散系数和扩散空间。本文所研究的模型更具有一般性,所得结果去掉了对时滞的限制,降低了同步条件的保守性。最后通过数值模拟说明了所得结论的可行性。

一类带阻尼项的非线性脉冲时滞双曲型方程的振动性分析

研究了一类带阻尼项的非线性脉冲双曲型方程的振动性问题。借助阻尼项的处理技巧及一阶脉冲时滞微分不等式的已有结果,得到了该类方程在Dirichlet边值条件下所有解振动的若干充分性判据。所得结论表明,脉冲量和时滞量均会影响方程的振动性。

一类带次线性中立项和分布时滞的三阶阻尼微分方程的振动性

利用处理次线性中立项的技术、广义Riccati变换和积分平均技巧,首先,给出一种估计Riccati变换不等式的解析方法;其次,考虑一类具有次线性中立项和分布时滞的三阶阻尼微分方程,给出解振动或收敛于零的一些充分条件;最后,通过实例验证所得结果.

带有Leakage时滞脉冲神经网络的渐近稳定性

讨论带有Leakage时滞的Hopfield神经网络的渐近稳定性,在非线形激励函数满足Lipschtz条件的假设下,通过构建Lyapunov泛函、Dini导数和分析技巧,建立起这一类Hopfield神经网络的渐近稳定性的易于验证的判定依据.

具有Leakage变时滞的脉冲反应扩散神经网络的鲁棒指数稳定性

研究一类具有Leakage变时滞和不确定参数的脉冲反应扩散神经网络的平衡点的鲁棒指数稳定性。所研究模型中的Leakage时滞为变时滞,脉冲既与神经元当前状态有关,又与Leakage时滞和传输时滞所产生的历史状态有关。利用Lyapunov函数、Razumikhin技巧和线性矩阵不等式(LMI)方法获得了系统鲁棒指数稳定的新的判别条件。最后给出一个实例说明结果的有效性和实用性。

具有阻尼项和分布时滞的二阶中立型泛函微分方程的振动性

考虑一类具有阻尼项和分布时滞的二阶中立型泛函微分方程的振动性,通过利用Riccati变换、引入参数函数和采用积分平均技术,获得了该类方程所有解振动的几个充分条件.

含有输入时滞的非线性系统的输出反馈采样控制

针对含有输入时滞和低阶非线性项的非线性系统,提出一种基于采样机制的无记忆输出反馈控制方法.该方法移除了传统预测控制方法预测映射难以确定的限制,同时避免了时滞依赖方法对过去时刻状态信息的依赖性,在实际中更易实现.首先,根据系统输出在采样时刻的信息,利用加幂积分技术和齐次占优思想设计了无记忆输出反馈采样控制器.然后,利用齐次系统理论提出了闭环系统的稳定性条件.最后,仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性.

具有强迫项的有限时滞Lienard方程周期解的存在性

利用Mawhin延拓定理证明,构造新算子,使用新技巧,研究了一类具有强迫项和有限时滞的二阶Lienard方程x″(t)+f1(x)x'(t)+f2(x)(x'(t))2+g(x(t-τ))=e(t)的周期解问题,得到了方程至少存在一个周期解的充分条件,获得了新的结论.

一类非线性含时滞阻尼项的抛物型方程解的振动性质

本文研究一类非线性含时滞抛物型方程解的振动问题。

具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性

该文研究了一类具有反应扩散项的变时滞复数域神经网络的指数稳定性.首先在假设复数域激活函数可分解的情况下,将该系统分解为相应的实部系统和虚部系统.利用矢量Lyapunov函数法和M矩阵理论,得到了确保该系统平衡状态指数稳定性的充分条件.该条件不含有任何自由变量,相对现有结论具有较低的保守性.最后通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性.