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A Homogeneous Cloud Task Distribution Method Based on an Improved Leapfrog Algorithm 被引量:1
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作者 Yunliang Huo Ji Xiong +2 位作者 Zhixing Guo Qianbing You Yi Peng 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2021年第7期359-379,共21页
Cloud manufacturing is a new manufacturing model with crowd-sourcing characteristics,where a cloud alliance composed of multiple enterprises,completes tasks that a single enterprise cannot accomplish by itself.However... Cloud manufacturing is a new manufacturing model with crowd-sourcing characteristics,where a cloud alliance composed of multiple enterprises,completes tasks that a single enterprise cannot accomplish by itself.However,compared with heterogeneous cloud tasks,there are relatively few studies on cloud alliance formation for homogeneous tasks.To bridge this gap,a novel method is presented in this paper.First,a homogeneous cloud task distribution model under cloud environment was constructed,where services description,selection and combination were modeled.An improved leapfrog algorithm for cloud task distribution(ILA-CTD)was designed to solve the proposed model.Different from the current alternatives,the initialization operator and the leapfrog operator in ILA-CTD can ensure that the algorithm always searches the optimal solution in the feasible space.Finally,the processing of task allocation for 1000 pieces of medical labeling machine bottom plates was studied as a case to show the feasibility of the proposed method.The superiority of ILA-CTD was also proven based on more optimal solutions found,compared with the three other methods. 展开更多
关键词 Cloud manufacturing service composition tasks distribution intelligent optimization leapfrog algorithm
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开放实验室内部网络非法入侵准确检测仿真
2
作者 吴延慧 杨凌凤 《计算机仿真》 北大核心 2023年第9期411-415,共5页
为了确保开放实验室网络的安全运行,降低入侵风险检测误检率,提出一种开放实验室内部网络非法入侵检测方法。引入RBF神经网络构建开放实验室内部网络非法入侵检测模型,提取隐含层权值参数,对隐含层权值优化处理;采用自适应蛙跳算法对非... 为了确保开放实验室网络的安全运行,降低入侵风险检测误检率,提出一种开放实验室内部网络非法入侵检测方法。引入RBF神经网络构建开放实验室内部网络非法入侵检测模型,提取隐含层权值参数,对隐含层权值优化处理;采用自适应蛙跳算法对非法入侵检测模型求解,在经典蛙跳算法的基础上引入变异操作,并通过层次分析方法调整不同影响参数权重,避免陷入局部最优,实现入侵检测。仿真结果表明,所提方法可以有效提升网络非法入侵检测率,降低误检率,获取更加精准的检测结果。 展开更多
关键词 开放实验室 内部网络 非法入侵检测 神经网络 自适应蛙跳算法
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基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型 被引量:7
3
作者 谭金龙 熊小伏 +2 位作者 陈军 南东亮 周勇 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期631-636,共6页
针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算... 针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型。该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型。同时利用蛙跳算法对孪生支持向量机的参数进行寻优,以获得最优模型用于设备状态量的分析处理,从而实现故障类型的快速分类。实验结果表明,改进孪生支持向量机的分类准确率约为90%,且所提模型的故障诊断准确率和时间分别约为98.05%及1.48 s,优于其他对比方法。 展开更多
关键词 新型电力系统 电网安全 继电保护 故障诊断 故障时序模型 孪生支持向量机 蛙跳算法 新能源发电
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改进蛙跳算法求解武器目标分配问题 被引量:3
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作者 喻世轶 张亮 周学广 《指挥控制与仿真》 2023年第1期89-94,共6页
针对武器目标分配问题,提出一种改进蛙跳算法来求解空间受限的武器目标分配。首先,基于武器目标分配原则建立多约束条件下武器目标分配模型,并将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,采用基于非支配等级和拥挤度因子的精英选择策... 针对武器目标分配问题,提出一种改进蛙跳算法来求解空间受限的武器目标分配。首先,基于武器目标分配原则建立多约束条件下武器目标分配模型,并将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,采用基于非支配等级和拥挤度因子的精英选择策略改进初始种群的多样性和均匀度,提升算法最优解的质量;最后,通过合理的想定背景进行仿真计算,结果表明:该方法可有效平衡搜索时间和全局最优解质量,可作为编队防空作战时武器目标分配的一个不错选择,通过与SFLA算法和遗传算法进行比对分析,表明该算法相对SFLA算法求解的最优解质量高,相对遗传算法搜索效率高。 展开更多
关键词 武器目标分配 蛙跳算法 拥挤度 非支配排序
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基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法 被引量:2
5
作者 徐胜超 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2023年第5期952-959,共8页
为了提升整体部署效果,提出基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法。对容器云资源配置详细分析,从中获取容器云资源能耗影响因素;设立能耗监控与资源调度方案,达到优化能耗的目的;采用混合蛙跳算法对设立的资源调度方案实行局部搜... 为了提升整体部署效果,提出基于混合蛙跳算法的容器云资源低能耗部署方法。对容器云资源配置详细分析,从中获取容器云资源能耗影响因素;设立能耗监控与资源调度方案,达到优化能耗的目的;采用混合蛙跳算法对设立的资源调度方案实行局部搜索,从中寻取最优解,得出容器云资源低能耗的最佳部署方案。仿真结果表明,提出的算法收敛性好,请求接收率可达到96%以上,24小时内容器云平台的平均能耗损耗仅19990 kJ,500个任务的部署耗时不到5 ms,算法性能优秀。 展开更多
关键词 云计算 混合蛙跳算法 容器云资源 低能耗部署方法 能耗部署方案
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考虑瓶颈路段交通流特性的高速公路应急资源双目标调度方法 被引量:1
6
作者 焦虹桥 《微型电脑应用》 2023年第11期164-167,共4页
针对高速公路应急资源调度方案缺乏考虑瓶颈路段交通流特性,导致调度用时较长的问题,研究一种考虑瓶颈路段交通流特性的高速公路应急资源双目标调度方法。利用尖点突变理论模型分析瓶颈路段交通流特性,以路径最短和时间最少为目标设置... 针对高速公路应急资源调度方案缺乏考虑瓶颈路段交通流特性,导致调度用时较长的问题,研究一种考虑瓶颈路段交通流特性的高速公路应急资源双目标调度方法。利用尖点突变理论模型分析瓶颈路段交通流特性,以路径最短和时间最少为目标设置双目标函数;利用混合蛙跳算法求解目标函数,输出高速公路应急资源调度方案。测试结果表明,所研究方法在保证所用总时间最少的前提下,求解的调度方案路径总长度相对较短,具有较好的实际应用效果。 展开更多
关键词 瓶颈路段交通流特性 高速公路 应急资源 双目标函数 混合蛙跳算法 调度方法
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基于负载均衡的医院云计算系统资源调度方案 被引量:10
7
作者 朱炜 王俊 周迅钊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期37-41,54,共6页
医院云计算系统存在需求的不确定性和节点资源的异构性问题,导致节点的负载失衡。为此,提出一种新的医院云计算系统资源调度方案。该方案基于混合蛙跳算法设计,并针对混合蛙跳算法容易陷入局部最优解的不足,给出一种基于讨论机制混合蛙... 医院云计算系统存在需求的不确定性和节点资源的异构性问题,导致节点的负载失衡。为此,提出一种新的医院云计算系统资源调度方案。该方案基于混合蛙跳算法设计,并针对混合蛙跳算法容易陷入局部最优解的不足,给出一种基于讨论机制混合蛙跳算法改进的医院云计算系统资源调度方案,通过增加自适应讨论次数,提高算法的搜索能力。仿真实验结果表明,与传统负载均衡方案相比,该方案具有更好的负载均衡度性能,可解决混合蛙跳算法陷入局部最优的问题。 展开更多
关键词 医院云计算系统 负载均衡 混合蛙跳算法 资源调度 讨论机制
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基于跳跃式Wallace树的低功耗32位乘法器 被引量:8
8
作者 李伟 戴紫彬 陈韬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第17期229-231,共3页
为了提高乘法器的综合性能,从3个方面对乘法器进行了优化设计。采用改进的Booth算法生成各个部分积,利用跳跃式Wallace树结构进行部分积压缩,通过改进的LING加法器对压缩结果进行求和。在FPGA上进行验证与测试,并在0.18μm SMIC工艺下... 为了提高乘法器的综合性能,从3个方面对乘法器进行了优化设计。采用改进的Booth算法生成各个部分积,利用跳跃式Wallace树结构进行部分积压缩,通过改进的LING加法器对压缩结果进行求和。在FPGA上进行验证与测试,并在0.18μm SMIC工艺下进行逻辑综合及布局布线。结果表明,与采用传统Wallace树结构的乘法器相比,该乘法器的延时减少了29%,面积减少了17%,功耗降低了38%,能够满足高性能的处理要求。 展开更多
关键词 BOOTH算法 跳跃式Wallace树 乘法器 LING加法器
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基于超启发式算法的选址-路径问题研究 被引量:3
9
作者 王万良 徐昶 +1 位作者 赵燕伟 朱文成 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2019年第6期604-610,共7页
为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算法的高层选择策略,并在蛙跳算法中提出了基于最长公共子序列的相似度计算方式代替原有的相似度计算,而采... 为了降低物流配送过程中车辆的碳排放,采用具有良好通用性的超启发式算法对低碳选址路径问题进行求解。将蛙跳算法作为超启发式算法的高层选择策略,并在蛙跳算法中提出了基于最长公共子序列的相似度计算方式代替原有的相似度计算,而采用动态规划的方法对个体间的最长公共子序列进行计算。实验结果表明:提出的相似度计算方式能更直观地反映个体之间的相似性,具有良好的通用性,并且在低碳选址-路径问题上获得更优秀的解。 展开更多
关键词 超启发式算法 选择策略 蛙跳选择 最长公共子序列
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保障性住房需求量的组合预测研究——以河北省为例 被引量:3
10
作者 陈立文 王迎 《企业经济》 北大核心 2015年第8期146-150,共5页
保障性住房建设问题是影响人民的重大民生问题,我国近年来对保障性住房建设问题给予了很大的关注。但保障性住房仍存在着覆盖水平低、供需缺口大等问题,研究该课题的关键在于如何准确地预测保障性住房需求量。本文以河北省为例,利用蛙... 保障性住房建设问题是影响人民的重大民生问题,我国近年来对保障性住房建设问题给予了很大的关注。但保障性住房仍存在着覆盖水平低、供需缺口大等问题,研究该课题的关键在于如何准确地预测保障性住房需求量。本文以河北省为例,利用蛙跳算法建立组合优化模型,对未来保障性住房的需求量进行预测,并与GM(1,1)模型和SVM模型作对比。结果表明,本文建立的模型发挥了组合优化预测模型的优点,降低了随机因素的影响,提高了保障性住房需求量预测的精度,所得的预测结果更为理想,对推动保障性住房的可持续发展具有重要意义。 展开更多
关键词 保障性住房需求 组合预测 蛙跳算法 SVM GM(1 1)
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边坡非圆弧潜在滑动面全局优化的新方法 被引量:12
11
作者 赵洪波 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期3725-3729,共5页
最危险潜在滑动面搜索是边坡稳定性分析中的一项关键工作,最危险滑动面的准确确定对边坡稳定性评价、设计、施工等均具有重要意义,随着计算机技术的发展,各种最优化方法在最危险滑动面搜索中得到广泛应用。Leapfrog算法是一种优秀的全... 最危险潜在滑动面搜索是边坡稳定性分析中的一项关键工作,最危险滑动面的准确确定对边坡稳定性评价、设计、施工等均具有重要意义,随着计算机技术的发展,各种最优化方法在最危险滑动面搜索中得到广泛应用。Leapfrog算法是一种优秀的全局优化方法,该方法模拟分子在空间中运动的物理现象,以分子势能表示目标函数,通过一定策略追踪分子的运动轨迹,获得问题解。极限平衡分析是工程界普遍接受的稳定性分析方法,以安全系数(滑动面的函数)为目标函数,将Leapfrog算法与Spencer法结合,提出确定任意形状滑动面的新方法,并通过2个经典算例说明该方法的可行性。 展开更多
关键词 工程地质 边坡稳定性分析 最危险滑动面 全局优化 leapfrog算法
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面向柔性作业车间调度的改进混合蛙跳算法 被引量:5
12
作者 王玉芳 缪昇 葛嘉荣 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第5期187-192,共6页
针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间... 针对以最大完成时间为目标的柔性作业车间调度问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。首先,采用混合启发式规则生成高质量的初始种群,为算法进化提供一个优质起点;其次,在解码部分采用贪婪插入解码方法,提供多个满足条件的可插入空闲时间段,实现对解空间的高效搜索;基于机器负载平衡的局部搜索方法,弥补算法在局部搜索能力上的不足,加快了算法的收敛;最后,通过BRDATA基准算例验证改进蛙跳算法的性能,结果表明改进的混合蛙跳算法具有良好的寻优能力与较好的收敛性。 展开更多
关键词 柔性作业车间 蛙跳算法 贪婪解码 负载平衡
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基于改进蛙跳算法的无线传感器网络覆盖优化 被引量:1
13
作者 李响 郑瑞娟 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第6期1993-1995,1998,共4页
针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群... 针对传统算法在解决无线传感器网络覆盖优化上存在的覆盖率较低和节点分布不够均匀的问题,提出了一种改进的蛙跳算法;为了同时达到增加算法的种群多样性和加快算法收敛速度的目的,改进蛙跳算法分别增加了个体高斯学习机制和根据粒子群思想改进的更新策略,让族内最差个体在自身附近进行局部搜索,若无效,则使族内最差个体同时向族内最优个体和全局最优个体学习;在性能评估实验中,对改进的蛙跳算法分别进行了标准函数测试和无线传感器网络覆盖优化测试;测试结果表明,在6个标准测试函数中,改进的蛙跳算法与其他算法相比在4个测试函数上的收敛精度有了明显提高;在无线传感器网络覆盖优化中,改进的蛙跳算法也能够使节点分布更加均匀,使网络覆盖率达到了85.6%。 展开更多
关键词 蛙跳算法 群体智能算法 无线传感器 覆盖优化
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基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法研究 被引量:10
14
作者 谭成兵 周湘贞 朱云飞 《长春大学学报》 2020年第12期5-9,共5页
为了提高数据挖掘准确度,提出了一种基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法。将Weka平台中具有相同训练结果的算法分至同组,且给每个算法得到的结果赋予权重因子。然后,采用蛙跳算法对权重因子进行训练,将训练得到的权重因子按照不... 为了提高数据挖掘准确度,提出了一种基于Weka和协同机器学习技术的数据挖掘方法。将Weka平台中具有相同训练结果的算法分至同组,且给每个算法得到的结果赋予权重因子。然后,采用蛙跳算法对权重因子进行训练,将训练得到的权重因子按照不同的组进行求和。最后将最大的一组所对应结果作为样本的训练输出,以实现不同机器学习算法协同。结果表明,相比于单个机器学习算法的数据挖掘,采用协同机器学习的数据挖掘准确度更高,稳定性更强。 展开更多
关键词 WEKA平台 协同机器学习 数据挖掘 权重因子 蛙跳算法
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基于双重混合粒子群算法的配电网重构 被引量:49
15
作者 马草原 孙展展 +2 位作者 尹志超 刘建华 李春晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期120-128,共9页
为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;... 为进一步优化配电网运行结构,将混合蛙跳思想引入粒子群算法,结合配电网结构简化、支路分组,提出一种基于双重混合粒子群算法的配电网重构策略。为提高粒子搜索效率、防止算法早熟,首先,等效简化配电网结构图,对支路分组,缩短编码维数;其次,将各粒子依据一定规则分组,采用基于混合蛙跳思想的二进制粒子群算法进行支路组搜索,且对粒子历史最优值进行多次分组,组内搜索采用二进制粒子群搜索算法。运用该方法分别对IEEE33节点配电系统和136节点配电系统进行仿真,并与遗传算法和粒子群遗传混合算法进行对比分析,结果表明该方法收敛速度快,可得到最优网络重构结果,有效降低网损。 展开更多
关键词 配电网重构 混合蛙跳思想 双重混合粒子群算法 组内二进制粒子群搜索算法
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一种改进的蛙跳算法的研究 被引量:3
16
作者 周林锦 《科技通报》 2018年第7期178-182,共5页
蛙跳算法是一种启发式的智能算法,在优化问题中具有广泛的应用,针对该算法求解精度低,收敛速度慢,容易陷入局部的缺点,从4个方面提出了改进:(1)引入Tent混沌来改进蛙跳的种群初始化;(2)通过最大化搜索策略提高局部搜索;(3)最差个体中引... 蛙跳算法是一种启发式的智能算法,在优化问题中具有广泛的应用,针对该算法求解精度低,收敛速度慢,容易陷入局部的缺点,从4个方面提出了改进:(1)引入Tent混沌来改进蛙跳的种群初始化;(2)通过最大化搜索策略提高局部搜索;(3)最差个体中引入柯西因子进行优化;(4)采用模式搜索来优化最优个体.通过5个测试函数说明本文的算法能够有效的提高算法的性能. 展开更多
关键词 蛙跳算法 种群初始化 局部搜索 最差个体 最优个体
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蛙跳萤火虫算法及其在无线电频谱分配中的应用 被引量:2
17
作者 李卫军 《微型机与应用》 2015年第5期16-18,21,共4页
萤火虫算法是一种生物群智能的随机优化算法,该算法通过模拟萤火虫在觅食、择偶中产生荧光而相互吸引、移动、合作等行为来解决最优化问题。虽然该算法具有设置参数少、原理简单、更新公式清晰等优点,但是存在着种群过早收敛到局部最优... 萤火虫算法是一种生物群智能的随机优化算法,该算法通过模拟萤火虫在觅食、择偶中产生荧光而相互吸引、移动、合作等行为来解决最优化问题。虽然该算法具有设置参数少、原理简单、更新公式清晰等优点,但是存在着种群过早收敛到局部最优解或者种群收敛速度慢等问题。为此本文提出蛙跳萤火虫算法。该算法利用蛙跳的分群思想来优化萤火虫算法。利用蛙跳算法对种群进行分群和局部深度优化,不断地迭代以寻得最优解。在对蛙跳萤火虫算法研究的基础上把它应用于无线电频谱分配中,获得比较满意的频谱分配方式。 展开更多
关键词 萤火虫算法 蛙跳算法 蛙跳萤火虫算法 无线电频谱
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基于隐式空间蛙跳算法设计的双频滤波器
18
作者 张友俊 王连栋 《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期861-864,共4页
考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少... 考虑到传统的隐式空间映射算法(ISM)在参数提取中会出现收敛速度慢甚至假收敛的情况,将改进的蛙跳算法用于隐式空间映射的参数提取,可有效改善参数提取过程中算法的不收敛性。通过改进参数提取中精确和粗糙模型的映射关系,可以明显减少迭代次数,并用于优化设计一个可工作在无线局域网(WLAN)的微带双频带滤波器。滤波器的中心频率分别为2.45GHz和5.25GHz,滤波器经过3次迭代后达到设计要求,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 隐式空间映射算法 参数提取 蛙跳算法 粗糙模型 双频带滤波器
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混合蛙跳优化PID算法的生化分析仪恒温控制
19
作者 侯艳 黄金侠 《科技通报》 北大核心 2014年第7期136-139,共4页
生化分析仪主要用于检测人体的体液在临床状态下的多项生化指标的变化,采用的技术是光、电和机来进行临床检测,因此对于其的恒温控制要求非常高,但一般的PID控制只是单一地复制并模拟PID控制器的功能,因此在有些状况下并不具有良好的控... 生化分析仪主要用于检测人体的体液在临床状态下的多项生化指标的变化,采用的技术是光、电和机来进行临床检测,因此对于其的恒温控制要求非常高,但一般的PID控制只是单一地复制并模拟PID控制器的功能,因此在有些状况下并不具有良好的控制效果。针对这一问题,本文提出了基于混合蛙跳优化PID算法的生化分析仪恒温控制模型,模仿青蛙群体觅食时,用群族分类来表示思想传递的过程,再利用局部搜索的功能,使得局部个体间信息的传递和全局整体的信息传递有机结合,这种方式就叫做混合策略。通过仿真测试结果表明,常规PID算法模型和本文所提出的混合蛙跳优化PID算法模型控制性能上没有太大的提高,但是混合蛙跳优化PID算法在控制时候的稳定能力上有较大的提高,并且其自我适应的能力和抗干扰的能力明显增强。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 PID控制 恒温控制
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带有学习效应的多目标置换流水车间调度问题研究 被引量:1
20
作者 张洪亮 张金春 盖海江 《南华大学学报(自然科学版)》 2020年第5期77-86,共10页
在综合考虑经济指标和环境因素的基础上,提出了以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标的置换流水车间调度问题,并着重考虑学习效应对该问题的影响。针对该问题的特点,构建了带有学习效应的多目标置换流水车间调度模型,并设计了一种嵌... 在综合考虑经济指标和环境因素的基础上,提出了以最小化最大完工时间和总能耗为优化目标的置换流水车间调度问题,并着重考虑学习效应对该问题的影响。针对该问题的特点,构建了带有学习效应的多目标置换流水车间调度模型,并设计了一种嵌有批量处理和扰动算子操作的混合蛙跳算法对模型进行求解。利用扩展的标准测试问题验证了该算法的性能,并与非支配排序遗传算法、强帕累托进化算法进行了对比分析,实验结果表明改进的混合蛙跳算法具有较好的寻优能力。利用此算法得到了不同学习率下的优化目标值,并运用敏感性分析探讨了学习效应对优化目标的影响程度,从而为企业制定合理的生产调度方案提供参考。 展开更多
关键词 置换流水车间 学习效应 改进的混合蛙跳算法 最大完工时间 总能耗
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