On Developing the Questionnaire for Evaluating PBL's Multiple Learning Achievements

How to comprehensively,scientifically,objectively and impartially evaluate the multiple learning achievements of the PBL model should be highlighted when PBL is introduced and applied.A questionnaire of a total of 23 items involving such dimensions of language proficiency,subject contents and 21 st Century skills was designed.Its reliability and validity were tested and well-met with the statistical requirements.

Research on Curriculum Attainment Evaluation System Based on Learning Outcomes in Universities

With the continuous development and improvement of educational concepts,the effectiveness of learning outcomes and the achievement of curriculum has become an important way to change the present situation of teaching.This paper explores the construction of the curriculum achievability evaluation system based on learning outcomes from three aspects,namely,phased learning outcomes,graduation requirements,graduation design requirements and employability requirements,which are closely related to learning outcomes,in order to contribute to the promotion of education reform and the improvement of teaching effectiveness.

多维一体:师范类专业认证背景下课程目标的达成——以外国文学教学为例

设计符合师范类专业认证理念的课程教学模式是课程目标达成的关键。运用“产出导向”理念,将按照多层面向、反向方向设计切合毕业要求的指标点制定教学大纲外,重构课堂教学模式和教学评价策略尤为重要。应彻底打破传统以教为主的课堂教学,运用问题引领、任务驱动等可促进学生自主学习与探究的教学方法,构建“学的课堂”教学模式;颠覆无的放矢且滞后的评价方式,建立以对接目标、及时评价为核心的教学评价策略。如此,可有效实现课程目标的达成,进而夯实高校师范类专业认证达标体系的基础。

基于综合能力培养的“结构生物学”教学改革

结构生物学作为迅速发展的前沿学科,已渗入到生命科学各个研究领域。“结构生物学”课程的开设对拓展本科生知识体系、培养学生科学精神、创新能力等具有重要作用。为满足“新工科”人才培养需求,教学团队基于“价值塑造、知识传授、能力培养”的三位一体教育理念,以培养学生思维能力、创新意识和工程实践能力为目标,设计进阶式教学内容,挖掘思政元素;基于问题导向学习(problem-based learning,PBL)建立多样化教学模式、学生评价体系和教学评价体系,培养学生分析问题和解决问题能力,建立一套适合生命学科各专业本科生的“结构生物学”教学体系。学生参与的评估数据结果表明,该教学改革实践效果良好,有助于“新工科”背景下研究型综合创新人才的培养。

生源多样化背景下高职通信原理课程多元化评价体系构建

随着高职院校生源趋于多样化,如何针对学生个体做出精准评价已经成为亟须解决的问题。充分利用人工智能技术,将结果评价、过程评价、增值评价和综合评价有机结合,构建起科学合理的多元化评价体系,是实现个性化教学的重要手段。以通信原理课程为例,依托精品课资源库和线上学习平台,充分利用用户画像、知识图谱、大数据和人工智能等技术,研究适用于生源多样化背景下高职院校专业基础课的评价体系,为教学改革提供参考。

以学生为中心的课程学习评价体系构建——以“统计学”课程为例

以学生为中心,学生是学习的主体,教学要能够激发学生的学习兴趣和潜能,促进学生全面发展。检验学生是否学到和学到的程度,课程学习评价体系的构建与实施都至关重要。针对现阶段“统计学”考核评价存在的主要问题,通过探索多元化和过程化的课程学习评价体系,完善了学习全过程的课程学习评价体系设计,科学全面地评价了学生在整个学习过程中的参与、表现以及学习效果,完善学习过程的评价与反馈机制,深化教学改革,提升整体教学效果。

留学生《中医儿科学》“5+1”多元化考核改革与实践

目的探讨“5+1”多元化考核模式在留学生《中医儿科学》教学中的应用及效果评价。方法选取北京中医药大学2017级留学生针推班为实验班(n=18),采用“5+1”多元化的考核模式,进行形成性评价;另选取2017级留学生中医班为对照班(n=35),采用传统期末考试考核模式。课程结束后对2个班学生期末考试成绩、期末成绩分布梯度进行分析,并进行满意度问卷调查。结果实验班期末考试成绩优于对照班,并呈现出较好的分布梯度,差异有统计学意义(P<0.05)。实验班学生们对“5+1”多元化考核方式的满意度较高,在课前通过微信群预习新课的时间、对教学模式的接受程度、教学模式是否提高自主学习的效率方面优于对照班,差异有统计学意义(P<0.05)。结论“5+1”多元化模式对教学的各个环节实施考核,刺激了留学生学习的动机和自主学习能力,提升了学习的学习成绩,同时培养了学生的实践能力。

基于岗课赛证融通的职业学校微证书开发调查与分析

岗课赛证融通是当前职业学校教学改革的重点方向,也是提高课堂知识转化率的重要举措。为了积极应对产业转型升级对人才培养质量的新要求,开展基于岗课赛证融通的职业学校微证书开发调研,力求破解当前课程内容、教学评价与职业岗位不对接的难题。通过问卷与深度访谈,了解微证书开发存在的现实问题,提出微证书开发的具体路径。

“互联网+教育”模式下促进高中信息技术深度学习的典型案例探究

“互联网+教育”推动教育向包含物理、社会和信息三维空间的新型体系转型。深度学习是教育教学的一个重要方向。本研究基于建构主义和联通主义理论,探讨了促进高中信息技术深度学习的策略。通过文献分析和案例研究,提出了基于三维空间的教学设计、项目教学和多元化评价方法,为高中信息技术教师提供些许教学参考。

师范类专业认证背景下物理化学实验课程改革与实践

针对南宁师范大学的实际情况以及民族地区师范生的独特学情,教学团队以学生为中心,遵循“践行师德、学会教学、学会育人、学会发展”的毕业要求,对物理化学实验课程进行了课程目标、实验模块、教学模式以及课程评价体系等多方面的改革与实践,其成果可为其他师范院校在实验类一流课程建设及课程目标达成评价方面提供有益的参考和借鉴。

基于改进的五层模糊神经网络的农业科技成果估值研究

【目的】针对农业科技成果估值难的问题,研究计算机动态评估农业科技成果价值的方法,为农业科技成果的转化、交易或转移提供数据支撑和定价依据。【方法】采用模糊理论与神经网络相结合的方法构建五层模糊神经网络模型FNN(Fuzzy neural network),从农业科技成果历史交易中学习、存储规则知识并用于成果的交易价格预测,经实际业务数据测试,FNN估值准确率仅达到80%,为进一步提高估值准确率,适应交易样本不断增加引起的变化,降低重新训练所有样本数据的资源消耗,引入增量学习,提出了改进的五层模糊神经网络模型IFNN(Improved fuzzy neural network)和改进的估值流程。【结果】在实际业务数据处理中,通过应用改进的估值流程,完成增量数据的训练,改进的五层模糊神经网络IFNN估值准确率达到86.7%。选取15个油菜品种,对比FNN和IFNN模型估值结果,FNN和IFNN模糊隶属度不同,对比表明,IFNN估值准确度高于FNN。IFNN模型从算法上满足估值准确度随增量学习持续提高的要求。但为了进一步提高估值准确度,还需要更完备的训练数据。【结论】改进的五层模糊神经网络IFNN能在实际业务中,基于客观数据进行农业科技成果的动态估值,能够适应不断变化和发展的社会,具有较高的实际应用价值。

基于翻转课堂的多元化教学在病理学技术教学中的应用

目的探讨病理学技术教学采用基于翻转课堂的多元化教学模式的效果。方法选取2020年9—12月在遵义医科大学接受病理学技术教学的30名研究生作为对照组,采用常规教学模式;选取2021年9—12月在遵义医科大学接受病理学技术教学的共计30名研究生作为观察组,采用基于翻转课堂的多元化教学模式。对两组教学成绩、学生学习兴趣、批判性思维能力及教学满意度进行比较。结果观察组理论知识、操作能力得分较对照组均更高,差异有统计学意义(P<0.05);教学后两组学习兴趣评分均提高,观察组评分较对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05);教学后两组中文版批判性思维能力测量表(critical thinking disposition inventory-Chinese version,CTDI-CV)评分均提高,观察组评分较对照组更高,差异有统计学意义(P<0.05);与对照组(80.00%)比较,观察组(100%)教学满意度更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于翻转课堂的多元化教学应用于病理学技术教学中,能够提高教学成绩,激发学生学习兴趣,促进学生批判性思维能力增强,提高教学满意度。

基于OBE理念的高职课程评价改革研究

针对高职课程评价中存在的问题,基于OBE教育理念从评价内容、评价路径和评价标准方面明确了高职课程评价机理,并以网络营销课程为例提出了高职课程评价改革策略。从总体上,构建课程评价体系必须做到全过程、多主体、多维度评价;具体操作上,要科学指定学习成果评价标准,并优化学习成果表述,确保课程学习成果的可观测与可衡量,确保学习成果在开发、教学、学习与评价的一致性。

课程混合式教学学习成绩评定体系研究——以水工钢筋混凝土结构课程为例

以水工钢筋混凝土结构课程为例,综述了混合式教学课程实施现状,剖析了课程特点和开展学习成绩评价研究的必要性,阐述了混合式教学过程体系和成绩评价体系的构建思路,提出了成绩评价体系,探讨了成绩评价体系合理性。

基于OBE理念的高职公共体育课程改革研究

探讨如何将OBE理念应用到高职公共体育课程改革中,以提升教学效果.介绍了OBE概念和内涵,分析了实施基于OBE理念的高职体育课程改革的必要性,结合OBE实施要点,提出明确学习成果目标、实施针对性体育教学、建立完善的评价体系等改革措施.所提措施可为新时代高职公共体育课程教学质量的改进提供参考.

基于机器学习的课程学习预警与帮扶

对学习有困难的学生提供预警与帮扶,是工程教育专业认证的基本要求之一。课程是学生学习过程的基本构成单元。与课程的形成性评价过程相结合的学习预警,可以在课程学习过程中识别学习困难学生并进行有针对性的帮扶,从而使更多学生能够通过努力达成课程学习目标,为最终达成毕业要求提供有效支撑。本文基于课程形成性评价成绩数据,采用机器学习算法设计课程学习的滚动预警方法,给出了实现过程中的技术细节,讨论了设计帮扶措施的基本原则。实践表明,所述算法能够有效识别学困学生,帮扶措施能够改善学习成果。

以学为中心的数据通信与网络技术课程教学改革研究

传统的数据通信与网络技术课程教学存在着诸如学习主动性差、重知识轻能力、考核方式单一等问题,无法满足人才培养需要。课组根据学校应用型人才培养定位和工程教育认证标准,修订课程教学目标。对标“两性一度”,整合理论和实验教学内容。以学生为中心,改革课堂教学设计。以达成评价为导向,采取多元化过程化的考核方式。课程实践表明,课程目标达成度得到明显改善,学习的积极性主动性显著提高。

AHP与机器学习的矢量数据质量评估

为了提升新型基础测绘矢量数据成果质量评价效果,提出了基于层次分析法和机器学习的新型基础测绘矢量数据成果质量评价方法。以实用性、全面性、可操作性与层次性为原则,建立新型基础测绘矢量数据成果质量评价指标体系;利用三标度法与云模型改进层次分析法,通过改进层次分析法计算评价指标权重;在模糊神经网络内,输入评价指标与对应的权重,输出新型基础测绘矢量数据成果质量评价结果。实验证明:该方法构建的指标体系内指标相关性较小,即指标体系涵盖信息的全面性较优,信息不重叠程度较低;该方法可有效评价新型基础测绘矢量数据成果质量。

基于“柯氏模型”的高校图书馆学习支持服务成效评价路径设计

为全面评估高校图书馆学习支持服务成效,本文依据"柯氏模型"基本理论,结合高校图书馆学习支持服务的特点,构建了图书馆学习支持服务成效评价指标体系,通过德尔菲法和层次分析法确定指标权重,在此基础上,对三峡大学图书馆学习支持服务效果进行了实例分析。

试析区块链技术在教育评价改革中的应用

区块链技术是教育信息化时代推进教育评价变革、助力教育公平的关键手段。区块链技术凭借安全、透明、不可篡改等特点,为促进教育评价公平性、真实性、有效性,赋能第三方评价,以及推进作为学习和教学环节的评价变革等,提供了可行的底层技术框架。探讨区块链技术在推进基础教育综合素质评价改革、构建终身学习教育评价体系、提升在线教育评价公信力3个领域中可行性应用的同时,需要重点关注和解决在教育领域深入应用区块链技术所面临的挑战,如自身的技术瓶颈、信息时代的数据保护、政策主导的评价范式与去中心化相悖等。