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在线学习者学习行为研究——基于扎根理论的探索分析
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作者 丁晟春 熊珍丽 吴鹏 《高教学刊》 2024年第16期79-82,共4页
近年来,在线学习凭借较强的包容性、便利性、课程丰富多样性等优点发展迅速,但是其在带来许多便利的同时也面临着辍学率高的问题,如何提高在线课程的完成率是一个亟待解决的问题。为更深层次地探寻在线学习者学习行为的影响因素和内在机... 近年来,在线学习凭借较强的包容性、便利性、课程丰富多样性等优点发展迅速,但是其在带来许多便利的同时也面临着辍学率高的问题,如何提高在线课程的完成率是一个亟待解决的问题。为更深层次地探寻在线学习者学习行为的影响因素和内在机理,采用扎根理论方法,对学习者的学习过程进行探索,并以此构建出在线学习者学习行为的理论模型,给出促进在线课程完成率提高的建议。 展开更多
关键词 在线学习 扎根理论 学习者行为 互联网+教育 学习动机
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数字化时代社区健康教育融合与创新研究
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作者 曹娅 周志强 刘红 《文化创新比较研究》 2024年第8期183-187,共5页
该文探讨了在“互联网+”背景下的社区健康教育,着重关注数字化学习方式对社区健康水平的积极影响。研究结果表明,数字化学习方式有效提升了社区居民的健康意识,并促进了健康行为的积极改变,为社区健康水平的提升做出了积极贡献。然而,... 该文探讨了在“互联网+”背景下的社区健康教育,着重关注数字化学习方式对社区健康水平的积极影响。研究结果表明,数字化学习方式有效提升了社区居民的健康意识,并促进了健康行为的积极改变,为社区健康水平的提升做出了积极贡献。然而,数字化学习方式在实施过程中也面临一系列挑战。该文提出了一系列针对性的策略,旨在促进数字化学习方式在社区健康教育中的持续发展与创新,为社区健康水平的改善提供可行的路径。这有助于解决实施过程中可能出现的问题,推动社区健康教育向更加智能化的方向发展和可持续发展。 展开更多
关键词 互联网+ 社区健康教育 数字化学习方式 健康意识 健康行为改变 数字鸿沟
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人工智能在大学数学个性化教育中的探索
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作者 栗志华 梅银珍 王鹏 《乐山师范学院学报》 2024年第8期45-54,共10页
人工智能赋能下大学数学个性化教育可提供一个适应多样化需求的教学方式,有助于激发学生的学习兴趣和动力。人工智能在个性化教育中的应用场景主要包括智能辅导系统、学习路径推荐和学习者行为分析等。人工智能在大学数学个性化教育中... 人工智能赋能下大学数学个性化教育可提供一个适应多样化需求的教学方式,有助于激发学生的学习兴趣和动力。人工智能在个性化教育中的应用场景主要包括智能辅导系统、学习路径推荐和学习者行为分析等。人工智能在大学数学个性化教育中发展的同时也面临数据隐私安全、多样性与公平性、算法可解释性及教师角色转变等挑战。未来人工智能在大学数学个性化教育中除了继续保持原有的优势,还有许多发展方向,在发展中需加强数据隐私保护措施,引入多样化评估体系,提高算法的可解释性,加强教师培训与合作,以更好地发挥人工智能在个性化教育中的作用。 展开更多
关键词 人工智能 大学数学 个性化教育 智能辅导系统 学习路径推荐 学习者行为分析
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Analyzing Student Behavior in Online Programming Courses 被引量:1
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作者 Xinyu You Bohong Liu +3 位作者 Menghua Cao Tao Wang Yue Yu Gang Yin 《计算机教育》 2018年第12期48-56,共9页
Rather than maintaining the classic teaching approach, a growing number of schools use the blended learning system in higher education. The traditional method of teaching focuses on the result of students' progres... Rather than maintaining the classic teaching approach, a growing number of schools use the blended learning system in higher education. The traditional method of teaching focuses on the result of students' progress. However, many student activities are recorded by an online programming learning platform at present. In this paper, we focus on student behavior when completing an online open-ended programming task. First, we conduct statistical analysis to examine student behavior on the basis of test times and completed time. By combining these two factors, we then classify student behavior into four types by using k-means algorithm. The results are useful for teachers to enhance their understanding of student learning and for students to know their learning style in depth. The findings are also valuable to re-design the learning platform. 展开更多
关键词 educationAL data mining learning analysis STUDENT behavior online PROGRAMMING BLENDED learning environment
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TULIP平台学习行为数据聚类分析——以空中交通管理本科专业课为例 被引量:1
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作者 刘永欣 赵元棣 +1 位作者 张彬 李昂 《高教学刊》 2023年第21期193-196,共4页
构建TULIP虚拟仿真平台的目标是有效提升学习者的逻辑思维和实践能力。采集学习者在TULIP平台有关空中交通管理本科专业课程的在线学习行为数据,选取9个学习行为量化指标,采用主成分分析和k-均值聚类方法,对学习者在TULIP平台14个任务... 构建TULIP虚拟仿真平台的目标是有效提升学习者的逻辑思维和实践能力。采集学习者在TULIP平台有关空中交通管理本科专业课程的在线学习行为数据,选取9个学习行为量化指标,采用主成分分析和k-均值聚类方法,对学习者在TULIP平台14个任务的学习行为数据进行聚类分析。通过分析聚类结果,将任务分为识记、资料拓展、前序课程延续、综合应用四类,并准确识别成绩优秀和成绩较差学习者的学习行为特征。探讨基于TULIP平台的教学方法,通过有针对性地制定教学方案和干预措施,实现提升学习效果的目标。 展开更多
关键词 教育信息化 TULIP平台 学习行为 主成分分析 K-均值聚类
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军事职业在线学习中学习效果关联要素分析研究——以军事职业教育4门在线精品课程为例
6
作者 赵翔 唐九阳 谢毓湘 《开放学习研究》 2023年第4期55-62,共8页
军事职业在线教育是实现新形势下强军战略的重要支撑,是军队职业化教育与训练实践的重要补充。军事职业在线学习行为能够反映学员学习与训练情况,对在线学习行为与课程表现进行关联分析,有助于改善学员学习效果。本文以4门军事职业教育... 军事职业在线教育是实现新形势下强军战略的重要支撑,是军队职业化教育与训练实践的重要补充。军事职业在线学习行为能够反映学员学习与训练情况,对在线学习行为与课程表现进行关联分析,有助于改善学员学习效果。本文以4门军事职业教育精品开放课程为基础,采集了参与课程的79622人的浏览学习、论坛发帖等在线学习行为数据,对学员在学习过程中的行为、学员与教员的学习交互行为以及课程表现进行关联分析。研究发现:①主动学习的提问与交互行为能较好地反映学员学习积极性,也对考试参与度和最终成绩呈现出促进关系;②教员的反馈行为对学员成绩有较明显的促进作用;③学习时间越长、投入度越高的学习者,课程学习效果越好。在此基础上,提出军事职业在线教学质量提升的建议与方法,为改进军事职业在线教学的成效提供依据。 展开更多
关键词 远程在线教育 军事职业教育 学习行为 关联规则分析
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CoP视域下教师网络学习社群的群体动力特征 被引量:2
7
作者 李秀晗 张晓曼 +2 位作者 王涛 杨玉芹 罗恒 《现代教育技术》 CSSCI 2023年第9期89-98,共10页
在深入“互联网+教师教育”创新行动过程中,基于社交媒体的教师网络学习社群成为教师自主学习和专业发展的重要途径。然而,大部分教师网络学习社群面临群体动力不足的瓶颈问题,导致研修和学习效果有限。基于此,文章依托在线实践社区理... 在深入“互联网+教师教育”创新行动过程中,基于社交媒体的教师网络学习社群成为教师自主学习和专业发展的重要途径。然而,大部分教师网络学习社群面临群体动力不足的瓶颈问题,导致研修和学习效果有限。基于此,文章依托在线实践社区理论和群体动力理论,采用质性访谈和量化分析相结合的混合研究方法,探究了不同群体动力水平的教师网络学习社群的群体动力特征和群体行为模式。文章发现,教师主体认知视角下强动力社群和弱动力社群在社群目标、群体结构、社群管理等多个特征要素上存在差异;与教师研修课程平台相比,基于社交通讯工具的网络学习社群表现出圈人、情绪表达、冲突、干扰等六种特殊的群体行为;强动力社群的交互行为丰富,以驱动行为和凝聚行为为主;强动力社群存在多种显著的行为序列模式,按照不同的触发行为可分为话题辩论、求助分享、组织管理三种。文章的研究可为打造强动力、高质量的教师网络学习社群提供参考,并可为建设基于互联网的学习型社会提供理论依据和实践思路。 展开更多
关键词 “互联网+教师教育” 网络学习社群 群体动力特征 学习行为
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护理本科生网络学习行为特征聚类及可视化研究 被引量:1
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作者 丁泽宇 弓伟 +1 位作者 冀璇 李慧芳 《中华护理教育》 CSCD 北大核心 2023年第7期773-779,共7页
目的探讨护理本科生网络学习行为特征,明确其学习风格,为提升网络教学效果提供重要理论支持。方法提取2020年9月—2022年12月参加护理专业英语线上课程的284名护理本科生的学习数据,利用K-means算法对其网络学习行为特征进行聚类与可视... 目的探讨护理本科生网络学习行为特征,明确其学习风格,为提升网络教学效果提供重要理论支持。方法提取2020年9月—2022年12月参加护理专业英语线上课程的284名护理本科生的学习数据,利用K-means算法对其网络学习行为特征进行聚类与可视化分析,并结合不同类别学习者学习行为表现的数据差异,探索网络学习行为与学习效果间的关系。结果护理本科生在护理专业英语网络课程中的学习行为表现较积极,学习风格以顺应型(32.39%,92/284)和中庸型(45.42%,129/284)为主,独立型(14.79%,42/284)及排斥型(7.39%,21/284)学习者较少。不同学习风格的学生其学习行为在总成绩、作业发布至提交时间、讨论次数、回答问题次数及视频反刍比方面的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论不同个体的护理本科生存在不同的学习风格偏好,独立型和顺应型学习者分别倾向于自主学习和有引导的学习方式,中庸型学习者无明显风格偏好,排斥型学习者各项学习行为表现均较为消极。护理教育者及教务相关部门应以学习风格偏好为参考,设计有针对性的教学活动及学业预警系统,从而改善教学效果。 展开更多
关键词 教育 护理 学士 教育 远程 聚类分析 学习行为 学习风格
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融合多源数据的大学生线上学习行为特征分析 被引量:1
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作者 牛秋月 赵营颖 《科技资讯》 2023年第13期169-173,共5页
随着教育的信息化,线上学习已成为常态,但由于部分学生的学习积极性和专注度低下,在线学习显现出通过率低、完成度不高等弊端。为了找出影响线上学习的关键因素,提高线上教学的质量,该文利用数据分析技术,从多个角度分析大学生线上学习... 随着教育的信息化,线上学习已成为常态,但由于部分学生的学习积极性和专注度低下,在线学习显现出通过率低、完成度不高等弊端。为了找出影响线上学习的关键因素,提高线上教学的质量,该文利用数据分析技术,从多个角度分析大学生线上学习行为,找出对学生成绩影响较大的行为特征,便于教师在教学过程中提供及时的干预。 展开更多
关键词 教育信息化 数据分析 线上学习 行为特征
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MOOC平台学习行为数据的采集与分析 被引量:15
10
作者 李帅 张岩峰 +1 位作者 于戈 焦明海 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2015年第20期2373-2376,共4页
慕课(Massive Open Online Course,MOOC)作为一种新的教育媒介,对传统的教育方式产生了巨大冲击。为了更好地了解学生在MOOC平台上的学习行为,首先采集了学生在东北大学MOOC平台上的学习行为数据,得到了学生的出勤率、学习时长及观看知... 慕课(Massive Open Online Course,MOOC)作为一种新的教育媒介,对传统的教育方式产生了巨大冲击。为了更好地了解学生在MOOC平台上的学习行为,首先采集了学生在东北大学MOOC平台上的学习行为数据,得到了学生的出勤率、学习时长及观看知识点情况等学习行为;并分析了学生在观看教学视频时的动作数据和学习其他材料时的行为数据。这些学习情况的分析将对MOOC上的教学有较大的辅助作用。 展开更多
关键词 慕课 教育 数据采集 学习行为 行为分析
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大数据分析与教育改革——对2016年第十五届教育技术国际论坛的思考 被引量:25
11
作者 杨雪 姜强 赵蔚 《现代远距离教育》 CSSCI 2017年第2期62-75,共14页
大数据时代,技术将有效促进教育领域的供给侧改革,第十五届教育技术国际论坛(IFET)围绕"技术.教育.社会:互联网+时代教育技术支持服务"这一主题,针对近几年教育技术领域的研究热点与难点进行了深入的讨论和梳理,并对未来的研... 大数据时代,技术将有效促进教育领域的供给侧改革,第十五届教育技术国际论坛(IFET)围绕"技术.教育.社会:互联网+时代教育技术支持服务"这一主题,针对近几年教育技术领域的研究热点与难点进行了深入的讨论和梳理,并对未来的研究进行了广泛的交流。以侧重大数据分析与教育改革的视角,针对论坛主旨报告及收录论文的主要内容,撷取其中的主要观点与实践案例,从大数据的教育应用、大数据时代的MOOC学习、学习分析技术的应用、技术促进教学组织方式变革、"互联网+"时代的教育新模式、智慧时代的创客教育与STEM教育等六个方面的内容进行总结与思考,旨在为今后的研究提供指导和借鉴。 展开更多
关键词 大数据分析 教育改革 教育信息化 互联网+ 学习分析
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学习行为投入评测框架构建与实证研究 被引量:30
12
作者 张琪 武法提 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2018年第9期102-108,共7页
作为学习者实际表现的主要驱动力量,学习行为投入还未能形成有效的评测体系。该文在对学习行为投入本质探寻的基础上,利用学习者对信息交换活动的适应性调节过程分析学习行为投入的状态,建立周期反馈循环模型,确定了包含持续性(Persiste... 作为学习者实际表现的主要驱动力量,学习行为投入还未能形成有效的评测体系。该文在对学习行为投入本质探寻的基础上,利用学习者对信息交换活动的适应性调节过程分析学习行为投入的状态,建立周期反馈循环模型,确定了包含持续性(Persistence)、反思性(Reflection)、主动性(Initiative)与专注性(Concentration)的"PRIC"评测维度以表征学习行为投入的水平。据此构建了基于教育云平台的学习行为投入评测框架。框架指标的探索性因子分析表明,4个因子积累方差解释率为64.90%,因子载荷在0.625至0.930之间;验证性因子分析表明,各拟合指数良好,标准化路径系数在0.60至0.94之间,建构信度为0.949;主成分回归分析表明,4个因子对学习结果具有36%的解释力。为更准确的构建评价体系,利用层次分析法建立指标权重,"PRIC"各维度的权重分别为0.3263、0.2121、0.2516与0.2100。 展开更多
关键词 学习行为投入 “互联网+”教学 教育云平台 评测框架 实证研究
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数据驱动研究范式下的MOOC教学研究问题初探 被引量:2
13
作者 谢正 李建平 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2018年第A01期47-50,共4页
MOOC教育打破了传统教育的时空界限和学校围墙,跨区域推动了高校共享优质学习资源。在MOOC发展过程中,课程平台积累的在线学习数据为开展数据驱动式的MOOC教学研究提供了基础。采用定性与定量相结合、数据科学与教育理论相结合的方式,... MOOC教育打破了传统教育的时空界限和学校围墙,跨区域推动了高校共享优质学习资源。在MOOC发展过程中,课程平台积累的在线学习数据为开展数据驱动式的MOOC教学研究提供了基础。采用定性与定量相结合、数据科学与教育理论相结合的方式,综合应用统计学与网络科学等理论方法,分析学习行为,挖掘有效学习因素,度量学习有效性,探索有效方法评价课程效用与开展个性化定制教学,对国家推进精品在线开放课程建设以及"互联网+教育"发展等方面具有紧迫的实践意义。 展开更多
关键词 大规模开放在线课程 学习行为分析 互联网教育
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互联网流量识别研究综述 被引量:13
14
作者 彭立志 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期95-104,共10页
基于互联网流量识别对于互联网的管理与安全的重要性,就互联网流量识别产生的背景和主要的识别方法进行全面的阐述。针对基于机器学习的流量识别、早期流量识别以及实时在线流量识别3个研究热点,阐述了国内外的研究进展情况。总结了当... 基于互联网流量识别对于互联网的管理与安全的重要性,就互联网流量识别产生的背景和主要的识别方法进行全面的阐述。针对基于机器学习的流量识别、早期流量识别以及实时在线流量识别3个研究热点,阐述了国内外的研究进展情况。总结了当前互联网流量识别研究中存在的关键技术问题,包括基础数据采集困难、特征提取技术以及非平衡识别技术有待突破等问题。指出该领域研究未来发展的3个重要方向:移动互联网的流量识别;高速网络环境下的流量识别;云计算环境下的流量识别与分析。 展开更多
关键词 互联网 流量识别 机器学习 网络协议 网络行为分析
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“互联网+教育”背景下混合式学习行为实证分析 被引量:3
15
作者 万丽丽 周世平 《广东农工商职业技术学院学报》 2022年第3期58-62,共5页
教育信息化是健全终身教育体系、加快推进教育现代化的必然趋势。然而,目前高校的教育信息化发展还相对薄弱,在知识生产、资源共享、学习支持、监测评价、管理决策等方面配套不足,导致学生对混合式学习行为的认同感和获得感不高。本文... 教育信息化是健全终身教育体系、加快推进教育现代化的必然趋势。然而,目前高校的教育信息化发展还相对薄弱,在知识生产、资源共享、学习支持、监测评价、管理决策等方面配套不足,导致学生对混合式学习行为的认同感和获得感不高。本文基于人本主义理论、建构主义理论、认知学习理论,对各领域的相关知识进行理论研究,并通过广东省五所高职院校的样板数据,分析“互联网+教育”背景下高职院校混合式学习行为现状,并提出创新和改革现有的高职课堂教学模式、结构化处理课程资源与活动设计并实现由“网络课程”向“线上课堂”转变的对策,激发学生内在的学习动机,为学生创建一个富技术、多途径的学习环境。 展开更多
关键词 互联网+ 职业教育 混合式学习 学习行为 实证分析
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基于慕课的混合式教学实践与行为数据分析——以集美大学为例 被引量:2
16
作者 谢书童 黄巧玲 《集美大学学报(教育科学版)》 2018年第3期63-67,共5页
基于慕课的混合式教学是高等教育未来的重要的发展方向,分析介绍集美大学第一门全校性基于慕课的混合式教学课程的两年运行情况,从前期的课程安排、教学设计、视频拍摄,到后期学生的调查问卷反馈,以及慕课平台的学习行为数据分析,总结... 基于慕课的混合式教学是高等教育未来的重要的发展方向,分析介绍集美大学第一门全校性基于慕课的混合式教学课程的两年运行情况,从前期的课程安排、教学设计、视频拍摄,到后期学生的调查问卷反馈,以及慕课平台的学习行为数据分析,总结教学经验和未来的改进方向。 展开更多
关键词 慕课 混合式教学 学习行为分析 计算机教育
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基于云课堂管理平台的学生行为数据分析 被引量:3
17
作者 邓丽娟 张蓓 《集美大学学报(教育科学版)》 2019年第3期63-69,共7页
云课堂管理平台逐渐成为普遍使用的课堂管理手段。分析介绍集美大学交通运输类专业一门专业基础课运用学习成效理论、形成性评价理论等相关教育理论,依托云课堂管理平台进行教学改革的情况。从课前预习、课堂练习,到课后作业、测试,在... 云课堂管理平台逐渐成为普遍使用的课堂管理手段。分析介绍集美大学交通运输类专业一门专业基础课运用学习成效理论、形成性评价理论等相关教育理论,依托云课堂管理平台进行教学改革的情况。从课前预习、课堂练习,到课后作业、测试,在多个教学环节进行教学活动的调整,根据管理平台所形成的数据和初步分析结果,深入分析、比较学生学习行为数据和学业表现,发现学习行为与学业表现之间的关系,总结云课堂管理趋势下的教学改革经验,提出未来改进方向。 展开更多
关键词 云课堂管理 学习行为 数据分析 形成性评价 专业基础教育
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基于学习者线上学习行为的远程教学模式设计研究 被引量:4
18
作者 马朝东 《成人教育》 2013年第11期24-27,共4页
过去的二十年,以电大和高校网院为主体的远程教育机构涌现出了众多的教学模式。然而,教学模式的合理性设计及其对教学效果的促进作用仍然没有获得人们的充分认同。鉴于此,主要探讨可能影响学习效果的学习者在线学习行为。通过访谈、问... 过去的二十年,以电大和高校网院为主体的远程教育机构涌现出了众多的教学模式。然而,教学模式的合理性设计及其对教学效果的促进作用仍然没有获得人们的充分认同。鉴于此,主要探讨可能影响学习效果的学习者在线学习行为。通过访谈、问卷调查和分析网上学习平台的相关数据,来选择学习者网上学习行为,构建新的网络教学模式,并通过实践测试新模式。200多个学习者参与新模式学习并留下了学习记录,同时也对问卷调查给予了反馈,这些数据在一定程度上反映了新模式的效果。 展开更多
关键词 远程教育 网络学习 学习行为分析 教学模式
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基于大数据的物联网用户行为模式挖掘 被引量:3
19
作者 陆兴华 林佳聪 +1 位作者 谢欣殷 林家豪 《计算机技术与发展》 2019年第12期99-103,共5页
对智能家居物联网用户的行为模式进行准确有效的挖掘,提高智能家居物联网的优化组网能力,实现智能家居的优化控制,提出一种基于大数据的智能家居物联网用户的行为模式挖掘方法。构建智能家居物联网用户行为模式的大数据分析模型,采用模... 对智能家居物联网用户的行为模式进行准确有效的挖掘,提高智能家居物联网的优化组网能力,实现智能家居的优化控制,提出一种基于大数据的智能家居物联网用户的行为模式挖掘方法。构建智能家居物联网用户行为模式的大数据分析模型,采用模糊调度方法对用户行为特征进行关键行为特征点定位,采用资源标识方法进行用户行为模式自适应标定和状态重组,建立用户行为模式的大数据分类模型。根据用户行为特征的聚类性实现智能家居物联网用户行为特征挖掘和自适应聚类,采用极限机学习算法进行智能家居物联网用户行为模式挖掘的收敛性控制,提高用户行为模式挖掘的自适应性。仿真结果表明,采用该方法进行智能家居物联网用户的行为模式挖掘的准确性较高,挖掘过程的收敛性较好。 展开更多
关键词 极限机学习 物联网 行为模式 挖掘 大数据分析
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基于教育大数据的学习行为分析研究——教师评学与导学的角度 被引量:10
20
作者 高巍 刘瑞 《教师教育论坛》 2018年第7期38-42,共5页
在教育信息化的背景下,学生的学习方式正在发生变革。基于教育大数据的学生学习行为分析逐步进入到广大教育者及研究者的视野。采集、处理、分析和应用传统课堂的线下数据与互联网平台的线上数据所构成的学生学习行为的教育大数据,能为... 在教育信息化的背景下,学生的学习方式正在发生变革。基于教育大数据的学生学习行为分析逐步进入到广大教育者及研究者的视野。采集、处理、分析和应用传统课堂的线下数据与互联网平台的线上数据所构成的学生学习行为的教育大数据,能为教师的教学评价与教学指导提供依据,从而实现精准评价与精准指导,提升教育教学质量。 展开更多
关键词 教育大数据 学习行为分析 评学与导学
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