基于功角曲线拟合的快速暂态稳定预估分析

根据单机等面积稳定判据原理,把发电机功角曲线展开成自变量为功角的高阶泰勒级数,采用时域仿真的办法对受扰系统进行短时间的仿真,根据仿真结果对机组电磁功率与转子相对角曲线进行拟合。用得到的功角曲线预测机组的最大减速面积之差,从而可以计算出系统的稳定裕度与不稳定裕度。采用的单机等面积技术既具有时域仿真方法的精确性与良好的适应性,又能适用于大规模电力系统,可得出基于加速面积与减速面积的能量型稳定裕度。与其它能量函数法相比,该方法不必进行失稳模式的判别。实例计算表明所提出方法能充分满足工程应用中的可靠性、有效性和计算效率,具有广泛的工程应用前景。

基于赤池信息量准则的冬小麦叶面积指数高光谱估测

冬小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)是描述冠层结构的重要参数之一,对评价其长势和预测产量具有重要意义。该文利用灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)对植被指数进行排序,用偏最小二乘法(partial least squares regression,PLS)选择不同的植被指数个数作为自变量进行回归建模,通过赤池信息量准则(Akaike’s information criterion,AIC)选择AIC值最小的模型作为冬小麦LAI最优估算模型,即GRA、PLS和AIC 3种方法整合建立冬小麦LAI最优估算模型。使用2008-2009年在中国北京通州区和顺义区获取的整个生育期冬小麦LAI和配套的光谱数据进行建模,利用2009-2010相关数据进行验证。研究表明:采用GRA评价标准与冬小麦LAI关联度最大的植被指数是VOG1,关联度最小的植被指数是SR;通过AIC建立的以8个植被指数作为自变量的冬小麦LAI模型效果最优,建模集的决定系数R2和标准误SE分别为0.76和0.009,验证集的R2和相对均方根误差RRMSE分别为0.63和0.004,预测模型和验证模型均具有较高的精度和可靠性。结果表明采用GRA-PLS-AIC方法进行冬小麦LAI反演是可行的,为提高冬小麦LAI遥感预测精度提供了一种有效的方法。

暂态稳定分析中的发电机电磁功率预测研究

在二群失稳模式下 ,得出了机组电磁功率与转子相对惯性中心角的变化为正弦曲线。根据单机等面积稳定判据原理 ,采用时域仿真的办法对受扰系统进行短时间的仿真 ,根据仿真结果对机组电磁功率与转子相对角正弦曲线进行拟合 ,从而得到故障后发电机电磁功率曲线。与传统的用发电机与网络实时参数计算所得的电磁功率方法相比 ,不必进行详细长时间仿真 ,而所得到的预测值与实际计算所得值误差在± 5 %以内 ,且所得到的表达式是具有物理解析意义的。实例计算表明所提出的方法速度快且精度高 。

坐标测量机球度误差软件算法研究

文章提出了最小面积准则用以替代最小条件准则进行球度误差的评定;研究了两者的等价条件。计算实践表明,新算法有效、稳定、速度快,适合于坐标测量机应用。

基面旋转法评定平面度探析

采用了选择极值点的方法 。