基于最小二乘及分类向量机的空气调节器故障检测

为了对空气调节器的故障进行检测和诊断,提高建筑物管理系统的能源利用率,提出一种基于递归最小二乘的故障检测和诊断方法.方法包含特征选择、递归最小二乘和支持向量机分类三个部分,在特征选择中,将空气调节器的故障分为11个类型,并基于Relief F算法选取三个最显著的特征变量.在递归最小二乘中,通过最小化真实值与预测值之差的平方和对模型的参数进行估计,并基于二叉决策树思想采用支持向量机对11个故障状态和1个正常状态进行分类.结果表明,所提方法可以更好地对空气调节器中的故障进行检测,并对故障类型进行分类.

基于条件对材料的影响预测空调寿命

不同材料受温度、湿度和使用强度等各类因素影响较大.空调的部件主要涉及多种材料,其中钢质外壳及塑料的风轮更易受湿度和温度的影响,铜质的管路系统与交换空气的清洁度有关,铝质翘片易受持续使用带来的高温影响,复杂的主控制板等更易受使用频繁度影响.统计同一类型空调的平均使用寿命,将空调个体的寿命与平均使用寿命的差作为因变量,将开关频率、开放时间长度、环境湿度和空气清洁度作为自变量,考察研究外界因素对空调使用寿命的影响,并建立相关的数学求解模型.利用国内某一知名空调使用寿命的调研数据进行演算,模型及求解方法具有实用意义.