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题名基于PSO算法的权的最小平方法
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作者
刘祖林
吴志远
李甲聪
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机构
北部湾大学理学院
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出处
《运筹与模糊学》
2020年第3期263-267,共5页
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文摘
基于互反判断矩阵的决策中,权的最小平方法是确定决策变量权重的一种重要方法,通常借用拉格朗日函数去求解该模型的最优解。本文主要采用粒子群优化算法(PSO)去求解权的最小平方模型,并通过实例与拉格朗日函数法进行对比分析,说明了该算法的可行性。
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关键词
互反判定矩阵
权的最小平方法
拉格朗日函数
pso算法
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Keywords
Reciprocal Decision Matrix
The least square method of Weight
Lagrange Function
pso algorithm
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于最小二乘与粒子群算法的压力传感器动态补偿方法
被引量:25
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作者
轩春青
轩志伟
陈保立
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机构
郑州成功财经学院信息工程系
郑州大学信息工程系
中北大学电子测试技术国防重点实验室
武汉高德红外股份有限公司
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期1363-1367,共5页
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文摘
为了降低运用简化传感器模型对动态测试结果进行修正时带来的误差,提出一种基于最小二乘(LSM)与粒子群优化算法(PSO)的动态补偿器设计方法。采用最小二乘法识别传感器的最佳阶次,作为补偿器的阶次,克服简化模型对补偿器设计的影响,结合粒子群算法对传感器进行逆建模得到补偿器,并分析补偿前后传感器的时域与频域特性。实验表明,该方法能有效的降低传感器的动态测量误差。
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关键词
动态误差补偿
阶次识别
最小二乘与粒子群优化算法
频带拓展
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Keywords
dynamic error compensation
order identification
least square method & pso algorithm
band expansion
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分类号
TP212.6
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于粒子群优化算法的直线拟合及应用
被引量:5
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作者
王江荣
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机构
兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系
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出处
《工业仪表与自动化装置》
2013年第4期73-75,共3页
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基金
甘肃省教育厅科研资助项目(00330715-01)
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文摘
将粒子群优化算法和传统最小二乘法相结合,采用残差平方和准则、绝对残差绝对值和准则、相对残差绝对值和准则建立了一种基于粒子群优化算法的直线拟合方法,获得了比传统最小二乘法拟合要好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。
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关键词
最小二乘法
直线拟合
pso算法
准则
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Keywords
method of least squares
fitting a straight line
pso algorithm
guidelines
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分类号
O236
[理学—运筹学与控制论]
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