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A PROJECTION-TYPE ALGORITHM FOR SOLVING GENERALIZED MIXED VARIATIONAL INEQUALITIES 被引量:2
1
作者 涂凯 夏福全 《Acta Mathematica Scientia》 SCIE CSCD 2016年第6期1619-1630,共12页
We propose a projection-type algorithm for generalized mixed variational in- equality problem in Euclidean space Rn. We establish the convergence theorem for the pro- posed algorithm, provided the multi-valued mapping... We propose a projection-type algorithm for generalized mixed variational in- equality problem in Euclidean space Rn. We establish the convergence theorem for the pro- posed algorithm, provided the multi-valued mapping is continuous and f-pseudomonotone with nonempty compact convex values on dom(f), where f : Rn --RU{+∞} is a proper func- tion. The algorithm presented in this paper generalize and improve some known algorithms in literatures. Preliminary computational experience is also reported. 展开更多
关键词 projection-type algorithm generalized mixed variational inequality f-pseudo-monotone mapping
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PCR ALGORITHM FOR PARALLEL COMPUTING MINIMUM-NORM LEAST-SQUARES SOLUTION OF INCONSISTENT LINEAR EQUATIONS
2
作者 王国荣 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 1993年第1期1-10,共10页
This paper presents a new highly parallel algorithm for computing the minimum-norm least-squares solution of inconsistent linear equations Ax = b(A∈Rm×n,b∈R (A)). By this algorithm the solution x = A + b is obt... This paper presents a new highly parallel algorithm for computing the minimum-norm least-squares solution of inconsistent linear equations Ax = b(A∈Rm×n,b∈R (A)). By this algorithm the solution x = A + b is obtained in T = n(log2m + log2(n - r + 1) + 5) + log2m + 1 steps with P=mn processors when m × 2(n - 1) and with P = 2n(n - 1) processors otherwise. 展开更多
关键词 Parallel algorithm the minimum-norm least-squareS solution inconsistent linear EQUATIONS generalized inverse.
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Common Fixed Point Theorems for Totally Quasi-G-Asymptotically Nonexpansive Semigroups with the Generalized f-Projection
3
作者 Chunjie Wang Yuanheng Wang 《Applied Mathematics》 2014年第1期25-34,共10页
In this paper, we introduce some new classes of the totally quasi-G-asymptotically nonexpansive mappings and the totally quasi-G-asymptotically nonexpansive semigroups. Then, with the generalized f-projection operator... In this paper, we introduce some new classes of the totally quasi-G-asymptotically nonexpansive mappings and the totally quasi-G-asymptotically nonexpansive semigroups. Then, with the generalized f-projection operator, we prove some strong convergence theorems of a new modified Halpern type hybrid iterative algorithm for the totally quasi-G-asymptotically nonexpansive semigroups in Banach space. The results presented in this paper extend and improve some corresponding ones by many others. 展开更多
关键词 Totally Quasi-G-Asymptotically NONEXPANSIVE SEMIGROUP generalized f-projection Operator Modified Halpern Type Hybrid Iterative algorithm Strong Convergence Theorem
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不确定条件下大型铁路建设工程的物资储备基地选址优化
4
作者 张锦 杨文广 +3 位作者 孙文杰 申皓 洪治潮 李国旗 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期197-206,共10页
为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本... 为提升复杂环境下铁路建设工程物流设施网络的可靠性,首先,使用情景削减技术生成最小中断情景子集及其中断概率,以描述运输通道的中断情景;然后,采用多面体不确定集刻画物流需求的不确定性,以运输成本、建设成本、运营成本以及惩罚成本等综合成本最低为目标,应用两阶段的随机优化技术与鲁棒优化技术,构建物资储备基地选址不确定优化模型,并基于一种列与约束生成(C&CG)算法求解模型;最后,以复杂环境下的C铁路建设工程为例,验证模型和算法的有效性。结果表明:在随机中断情景中,模型获取方案的成本变异系数是传统模型的4.3%,在极端需求波动情况下,模型获取方案的成本波动幅度可达传统模型的38%,两阶段不确定优化模型能有效减少物流设施网络因运输通道中断及需求波动导致的成本变动。 展开更多
关键词 铁路建设工程 物资储备基地 选址优化 工程物流 情景削减 鲁棒优化 列与约束生成(C&CG)算法
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A Generalized Gradient Projection Algorithm of Optimization With Nonlinear Constraints
5
作者 赖炎连 高自友 贺国平 《Science China Mathematics》 SCIE 1993年第2期170-180,共11页
Although many effective algorithms of the gradient projection type have been given, there exist some problems which are not solved in these algorithms. In this paper, we consider the problem with nonlinear equality an... Although many effective algorithms of the gradient projection type have been given, there exist some problems which are not solved in these algorithms. In this paper, we consider the problem with nonlinear equality and inequality constraints and have given a generalized gradient projection algorithm. The global convergence of the algorithm has been proved and the problems have been solved completely by our algorithm. 展开更多
关键词 optimized problem with INEQUALITY and EQUALITY constraints gradientprojection method generalized GRADIENT projectION algorithm CONVERGENCE of algorithm.
原文传递
Full-color and less-speckled modified Gerchberg–Saxton algorithm computer-generated hologram floating in a dual-parabolic projection system 被引量:4
6
作者 陳建宇 張軒庭 +1 位作者 張琮然 莊智皓 《Chinese Optics Letters》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第11期24-27,共4页
This Letter proposes to apply full-color computer-generated holograms to the virtual image projection system so that the viewers can comfortably view floating images. Regarding the spatial division and distribution op... This Letter proposes to apply full-color computer-generated holograms to the virtual image projection system so that the viewers can comfortably view floating images. Regarding the spatial division and distribution operation,a modified Gerchberg–Saxton algorithm is used for acquiring the phase infographics, which are input into the spatial light modulator for the reconstructed projection. Such a virtual image projection system could reach the vertical angle of view of 15°–75° and the horizontal angle of view 360°, and the mixed-light modulating proportion contains a 3 m W red light laser, a 2 m W green light laser, and a 2.6 m W blue light laser to achieve the full-color mixed-light proportion with a speckle contrast of 6.65%. The relative diffraction efficiency and root mean square error of the reconstructed image are 95.3% and 0.0524, respectively. 展开更多
关键词 projectION FLOATING reconstructed SPECKLE modulato
原文传递
新能源光伏发电项目施工进度控制方法
7
作者 蒋桦 《自动化应用》 2023年第17期79-81,共3页
为满足社会生产力要求,积极践行绿色生态理念,新能源光伏发电项目得到了大力推行,但受限于多方面因素影响,项目施工管理中仍存在一些问题,为此,本文研究了新能源光伏发电项目施工进度控制方法。该方法通过建立新能源光伏发电项目施工进... 为满足社会生产力要求,积极践行绿色生态理念,新能源光伏发电项目得到了大力推行,但受限于多方面因素影响,项目施工管理中仍存在一些问题,为此,本文研究了新能源光伏发电项目施工进度控制方法。该方法通过建立新能源光伏发电项目施工进度模型,将项目施工进度控制问题看作多目标优化问题,将其转换为多种单目标问题,引入模拟退火和自适应机制改进遗传算法,利用改进算法求解该问题,获取工期-成本的最优值,完成项目施工进度控制。实验结果表明,本文方法的收敛性能较好,在工期固定的条件下能合理控制项目成本,具有较高的召回率。 展开更多
关键词 新能源光伏发电项目 施工进度 控制 改进遗传算法
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基于快速投影LANDWEBER法的电容层析成像图像重建算法研究 被引量:29
8
作者 董向元 陈琪 +4 位作者 李惊涛 蔡斌 阎润生 王海刚 刘石 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期89-92,共4页
提出一种新的基于快速投影Landweber法的ECT图像重建算法。算法采用两部分迭代,初期采用预置矩阵加速迭代,该矩阵通过优化步长广义逆预迭代得到;后期采用常规投影Landweber法稳定迭代。探讨了ECT应用该算法的收敛条件,该算法易满足收敛... 提出一种新的基于快速投影Landweber法的ECT图像重建算法。算法采用两部分迭代,初期采用预置矩阵加速迭代,该矩阵通过优化步长广义逆预迭代得到;后期采用常规投影Landweber法稳定迭代。探讨了ECT应用该算法的收敛条件,该算法易满足收敛条件且预置矩阵参数选取简单。仿真和实验结果表明,与LBP、OIOR、投影Landweber算法相比,该算法兼备收敛稳定性好及收敛速度快等优点。 展开更多
关键词 热能动力工程 图像重建 投影Landweber法 电容层析成像 迭代算法 广义逆
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电容层析成像中通用迭代法的研究 被引量:12
9
作者 董向元 刘石 +3 位作者 阎润生 李惊涛 蔡斌 王海刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期23-25,30,共4页
根据近几年在电容层析成像(ECT)领域里应用较广泛的迭代方法,给出了一种通用的基于线性模型的投影迭代公式以便于今后寻求新的更快收敛的迭代法。推导出了通用优化迭代步长公式,避免了凭主观经验选取步长的缺点。进一步得出了通用迭代-... 根据近几年在电容层析成像(ECT)领域里应用较广泛的迭代方法,给出了一种通用的基于线性模型的投影迭代公式以便于今后寻求新的更快收敛的迭代法。推导出了通用优化迭代步长公式,避免了凭主观经验选取步长的缺点。进一步得出了通用迭代-单步法公式。对迭代-单步法和投影迭代法进行了比较,结果表明,迭代-单步法成像质量略逊于投影迭代法但成像速度大大优于投影迭代法,有望应用于在线成像。 展开更多
关键词 电容层析成像 通用投影迭代法 优化 在线
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多项目人力资源调度实证研究 被引量:13
10
作者 付芳 周泓 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2011年第3期73-77,共5页
针对某公寓大修项目,建立有关人力资源约束下的多项目进度管理问题混合整数规划模型。其中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,而人员又具有多种能力及水平;目标为满足约束的条件下总成本最小化,其中包含按时间计费的工资... 针对某公寓大修项目,建立有关人力资源约束下的多项目进度管理问题混合整数规划模型。其中考虑了多种约束,如项目对人员能力、水平的不同要求,而人员又具有多种能力及水平;目标为满足约束的条件下总成本最小化,其中包含按时间计费的工资,和福利等的固定费用。为了简化计算,采用列生成法把复杂的多项目模型分解为一个主问题和多个子问题并协调主问题和子问题求解。同时由于子问题的复杂性难以精确求解,采用启发式算法求解:首先由基于优先原则的启发式方法给出问题的初始解,再由遗传算法寻优。最后通过该实际案例的应用,表明此方法能够快速有效的解决实际问题,给决策者提供信息,帮助指导实践。 展开更多
关键词 项目调度 人力资源 多项目 列生成法 遗传算法
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基于可见近红外光谱技术的车蜡品牌无损鉴别方法研究 被引量:1
11
作者 张瑜 谈黎虹 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期381-384,共4页
探讨了可见-近红外光谱技术快速无损识别不同品牌车蜡的可行性。实验一共获得104样本,其中40个样本(建模集)用于建立模型,剩余64个样本(预测集)被用于独立验证建立好的模型。基于五种不同品牌车蜡的可见-近红外光谱分别建立了线性判别分... 探讨了可见-近红外光谱技术快速无损识别不同品牌车蜡的可行性。实验一共获得104样本,其中40个样本(建模集)用于建立模型,剩余64个样本(预测集)被用于独立验证建立好的模型。基于五种不同品牌车蜡的可见-近红外光谱分别建立了线性判别分析(linear Discriminant Analysis,LDA)和最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)模型。基于两个算法的全波段光谱模型的预测集正确率分别达到了84%和97%。进一步采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)算法从751波段中选取了7个特征波段(351,365,401,441,605,926和980nm)。基于SPA选择的变量建立LS-SVM模型,准确率依然保持在97%。说明SPA选择的特征波段包含了对于车蜡品牌鉴别最重要的光谱信息,而大多数无用信息则被有效剔除。将SPA与LS-SVM算法的车蜡识别模型在保证正确率的基础上,还可以大大降低模型计算复杂程度,说明该模型能快速准确的从车蜡可见-近红外光谱中提取有效信息,并实现车蜡品牌的无损鉴别。 展开更多
关键词 车蜡 Vis-NIR光谱 线性判别方法 最小二乘支持向量机 连续投影算法 Linear DISCRIMINATION analysis (LDA) least-square support vector machine (LS-SVM ) Successive projections algorithm (SPA )
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广义优先关系约束下项目资源均衡的改进蝙蝠算法 被引量:6
12
作者 李洪波 熊励 +1 位作者 刘寅斌 魏文超 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期709-720,共12页
针对带有广义优先关系的项目资源均衡问题,设计了一个改进的蝙蝠算法.改进了蝙蝠位置和种群的更新机制,提出了新的进度计划编码,解码和局部改进方法.利用正交试验设计探讨了算法参数设置.基于公开的基准数据集,通过大规模计算实验验证... 针对带有广义优先关系的项目资源均衡问题,设计了一个改进的蝙蝠算法.改进了蝙蝠位置和种群的更新机制,提出了新的进度计划编码,解码和局部改进方法.利用正交试验设计探讨了算法参数设置.基于公开的基准数据集,通过大规模计算实验验证了所提算法的有效性.对于活动数量不超过50个的中小规模项目,所提算法可在1 s内求得接近于最优解的满意解;对于活动数量多达1 000个的大规模项目,求得满意解的时间不超过5 min;当项目截止日期较长时,所提算法优于目前最好的元启发算法. 展开更多
关键词 项目调度 资源均衡 广义优先关系 蝙蝠算法
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凸约束广义线性回归模型的参数估计及算法 被引量:5
13
作者 童恒庆 余超 赵旭杰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期635-639,共5页
本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一性,并从解的几何背景出发,提出了基于凸集间交互投影的参数最小二乘估计的有效算法.结合模型的特点,引入E... 本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一性,并从解的几何背景出发,提出了基于凸集间交互投影的参数最小二乘估计的有效算法.结合模型的特点,引入EM算法给出了参数的极大似然估计.模型的提出丰富了线性模型的结构框架,算法的给出为参数估计提供了行之有效的计算方法. 展开更多
关键词 凸约束 广义线性回归 参数估计 交互投影 EM算法
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几何规划的广义梯度投影内点算法 被引量:4
14
作者 党亚峥 景书杰 张可村 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期461-465,共5页
本文首先利用对偶理论将正定式几何规划转化为带有非负约束和线性等式约束下的一般非线性规划问题;其次将广义梯度投影算法与内点算法相结合构造出了广义梯度投影内点算法来求解这个非线性规划问题;最后进一步证明了这种算法的收敛性质... 本文首先利用对偶理论将正定式几何规划转化为带有非负约束和线性等式约束下的一般非线性规划问题;其次将广义梯度投影算法与内点算法相结合构造出了广义梯度投影内点算法来求解这个非线性规划问题;最后进一步证明了这种算法的收敛性质。此算法不需要计算与跟踪主动约束集,减少了计算量。 展开更多
关键词 几何规划 对偶规划 梯度投影算法 内点算法
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人力资源约束下的项目群调度问题建模与求解 被引量:5
15
作者 陈俊杰 同淑荣 +2 位作者 王曜 聂亚菲 张静文 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期107-116,共10页
基于人员胜任力是影响工作绩效的关键因素,将资源受限项目调度问题中的可更新资源通过一系列科学合理的方法或者手段转变为存在胜任力差异的人力资源,由此构建起一个强调胜任力差异的人力资源约束项目调度问题模型,此模型最突出的优势... 基于人员胜任力是影响工作绩效的关键因素,将资源受限项目调度问题中的可更新资源通过一系列科学合理的方法或者手段转变为存在胜任力差异的人力资源,由此构建起一个强调胜任力差异的人力资源约束项目调度问题模型,此模型最突出的优势在于选取了能够客观合理评估人员胜任力的指标,提供了严谨科学的关系式,将复杂的多项目总工期与总成本的双目标最小化问题转换为综合指标单目标最大化问题,建立数学优化模型,采用遗传算法求解。通过算例研究证实,相较于传统多模式模型,基于人员胜任力水平差异的模型明显更胜一筹,其优势集中表现为最优工期更短、最优成本更低。考虑了胜任力差异的数学优化模型更符合研发项目群管理实践,同时遗传算法在求解方面不仅效率高,并且更容易获得客观准确的结果。 展开更多
关键词 胜任力 研发项目群 项目调度 遗传算法 串行调度生成机制
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互补约束规划问题的一个广义梯度投影算法 被引量:4
16
作者 房明磊 朱志斌 +1 位作者 陈凤华 张聪 《数学杂志》 CSCD 北大核心 2011年第4期685-694,共10页
本文研究了一类均衡约束最优化问题.利用广义梯度投影法,结合罚函数思想,得到了一个初始点可以任意的广义梯度投影算法.在较弱的条件下,证明了算法的全局收敛性.
关键词 均衡约束 广义梯度投影 互补函数 全局收敛性
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基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建 被引量:4
17
作者 牛善洲 吴恒 +2 位作者 喻泽峰 郑子君 喻高航 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期1585-1591,共7页
目的提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去除。最后,对去噪的... 目的提出基于投影数据全广义变分最小化的低剂量CT重建方法。方法首先,通过非线性Anscombe变换将满足Poisson分布的投影数据转化为近似Gaussian分布,然后基于全广义变分正则化模型对变换后的Gaussian型数据进行噪声去除。最后,对去噪的结果进行Anscombe逆变换后实现传统的滤波反投影(FBP)CT重建。结果数值体膜实验结果表明本文提出的方法可以大大地改进重建图像的质量。FBP方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的信噪比分别为17.752 dB和19.379 dB,本文方法重建的图像的信噪比提高到24.0352 dB和23.4181 dB。FBP方法重建方法重建的Clock和Shepp-Logan体膜图像的均方误差分别为0.86%和0.58%,本文方法重建的图像的均方误差降低到到0.2%和0.23%。结论本文方法可以在投影数据不满足分段常数假设的前提下去除噪声和条形伪影,从而提高低剂量CT图像重建质量。 展开更多
关键词 低剂量CT重建 全变分 全广义变分正则化 Gaussian分布 滤波反投影算法
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广义优先关系约束下Max-npv项目调度问题及其遗传算法 被引量:3
18
作者 刘洋 陈志 白思俊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第6期91-98,127,共9页
以往Max-npv项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束-开始类型,现实中活动之间关系复杂多变,因此,将广义优先关系引入Max-npv项目调度问题中,构建了广义优先关系约束下的Max-npv项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层... 以往Max-npv项目调度问题的研究都假定活动之间的关系为单一结束-开始类型,现实中活动之间关系复杂多变,因此,将广义优先关系引入Max-npv项目调度问题中,构建了广义优先关系约束下的Max-npv项目调度模型。针对该优化模型设计了一种双层遗传算法,外层遗传算法负责任务执行模式的优化,内层遗传算法负责任务调度的优化。在内层遗传算法中,采用任务开始时间之差作为新的编码方式,大大简化了交叉变异算子,针对网络图中的环状结构设计了修复算子,确保了编码的有效性。通过一个算例对算法进行了测试,实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 项目调度 净现金值 广义优先关系 遗传算法
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一般约束极大极小问题的广义梯度投影算法 被引量:7
19
作者 陈华富 田益祥 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期319-322,共4页
讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,... 讨论了一类带等式、不等式约束的极大极小值问题,将其转化为带等式、不等式约束的非线性规划问题,利用辅助规划进行处理,给出了一个广义的梯度投影算法,解决了一般约束极大极小值问题。算法可在有限步达到最优点或产生一系列点列,其极限点则是最优点,并证明了该算法的全局收敛性。 展开更多
关键词 极大极小问题 广义梯度算法 投影算法
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施工项目资源均衡问题的蚁群算法 被引量:4
20
作者 匡亚萍 熊鹰 张梦芳 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期1194-1198,共5页
为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的... 为了制定科学的施工项目资源使用计划,实现资源的合理组织和使用,进而提高项目的经济效益,提出了施工项目资源均衡问题的蚁群算法(ACO).该方法采用串行进度产生方案(SSGS)产生可行进度,并利用ACO进行最优进度的搜索.根据资源均衡问题的特征设计了启发式信息.结合一个计算实例,采用试算法设置蚁群算法的参数,证实了该算法对求解施工项目资源均衡问题的适用性.计算结果表明,该算法所确定的最优解与枚举法的结果一致,但其搜索效率明显得到改进,且算法的收敛趋势明显、振荡较小. 展开更多
关键词 资源均衡 蚁群算法 串行进度产生方案 施工项目
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