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Analyzing Left-truncated and Right-censored Data under Cox Models with Long-term Survivors
1
作者 Fei-peng ZHANG YONG ZHOU 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2013年第2期241-252,共12页
We analyze left-truncated and right-censored data using Cox proportional hazard models with long-term survivors. The estimators of covariate coefficients and the long-term survivor proportion are obtained by the parti... We analyze left-truncated and right-censored data using Cox proportional hazard models with long-term survivors. The estimators of covariate coefficients and the long-term survivor proportion are obtained by the partial likelihood method, and their asymptotic properties are also established. Simulation studies demonstrate the performance of the proposed estimators, and an application to a real dataset is provided. 展开更多
关键词 semiparametric proportional hazards models left-truncated and right-censored data long-termsurvivors
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左截尾双参数指数分布的可靠寿命的广义置信下限 被引量:5
2
作者 董岩 徐兴忠 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期277-286,共10页
本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命... 本文基于左截尾双参数指数分布定数截尾数据,利用Weerahandi给出的广义枢轴量和广义置信区间的概念,通过两种不同的方法建立了可靠寿命的广义置信下限.第1种方法利用位置参数无限制时可靠寿命的广义置信下限来定义左截尾情形下可靠寿命的限制广义置信下限,第2种方法基于广义枢轴量在限制参数空间上的条件分布给出可靠寿命的条件广义置信下限.我们分别研究了这两种置信下限的性质,给出了简单易行的数值计算方法.模拟比较表明限制广义置信下限具有好的覆盖率性质,条件广义置信下限的覆盖率与参数取值有关,但它有时比限制广义置信下限具有更大均值和更小标准差. 展开更多
关键词 左截尾双参数指数分布 可靠寿命 定数截尾数据 广义枢轴量 广义置信区间 限制 广义置信下限 条件广义置信下限
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双向截尾情况下最大似然估计的强相合性 被引量:1
3
作者 刘焕彬 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1996年第4期393-398,共6页
讨论了双向截尾情况下分布参数的最大似然估计的渐近性质。
关键词 最大似然估计 强相合性 双相截尾
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具有左截断、右删失寿命数据类型的生命表编制方法
4
作者 宛新荣 王梦军 +2 位作者 王广和 刘伟 钟文勤 《动物学报》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2001年第1期101-107,共7页
左截断数据是一类特殊的寿命数据类型 ,其定义为一些动物个体并非在初始时间 (出生或孵化 )而是在某个时间 (年龄 )延滞之后才进入调查取样范围而收集到的一类寿命数据。传统的乘积限估计法只能处理寿终数据和右删失数据 ,对左截断数据... 左截断数据是一类特殊的寿命数据类型 ,其定义为一些动物个体并非在初始时间 (出生或孵化 )而是在某个时间 (年龄 )延滞之后才进入调查取样范围而收集到的一类寿命数据。传统的乘积限估计法只能处理寿终数据和右删失数据 ,对左截断数据则无能为力。本文提出一种对乘积限估计法改进方法 ,此种方法能同时处理寿终数据、右删失数据和左截断数据 ,从而有效地利用了左截断数据所含有的物种存活信息。 展开更多
关键词 存活率分析 寿终数据 右删失数据 左截断数据 乘积限估计 生命表 种群死亡
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双向截尾情况下最大似然估计的渐近正态性
5
作者 刘焕彬 《湖州师专学报》 1996年第5期17-22,共6页
本文讨论了左截断右删失情况下最大似然估计的大样本性质,在一定的条件下证明了最大似然估计具有渐近正态性.
关键词 最大似然估计 渐近正态性 左截断数据
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左截断右删失数据下尺度参数与协变量相关时广义指数分布的估计及应用 被引量:2
6
作者 赵波 王纯杰 +1 位作者 李群 佟知真 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期864-870,共7页
在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据... 在左截断右删失数据类型下,当时间变量T服从广义指数分布时,针对尺度参数是否受协变量影响建立两种模型,并用极大似然估计法给出参数估计,用Newton-Raphson算法求解参数估计.将两种模型分别应用到变压器寿命数据集和Channing house数据集中,得到了其生存函数和风险函数. 展开更多
关键词 左截断右删失数据 广义指数分布 极大似然估计 Newton-Raphson算法 尺度参数回归
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基于左截断右删失数据的Lomax分布形状参数估计
7
作者 黄壹玲 周菊玲 董翠玲 《河南科学》 2019年第11期1732-1736,共5页
Lomax分布是数理统计中一种重要分布,基于EM算法及极大似然法研究了左截断右删失数据下Lomax分布的参数估计,推导出参数的迭代式,并应用随机模拟对参数迭代式进行模拟检验,结果表明,迭代式能够快速收敛,估计值精确度较高.
关键词 左截断右删失数据 Lomax分布 EM算法 随机模拟
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左截断右删失数据下线性模型的加权复合分位数估计及变量选择 被引量:1
8
作者 冯海林 罗倩倩 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期863-874,共12页
在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性回归的参数估计方法一般选用加权分位数估计,然而加权分位数估计只考虑了单个分位点的损失,在估计效率方... 在可靠性及生存分析等领域中经常出现左截断右删失数据,即指在某种设定下,样本值不能被完全观测到的数据.左截断右删失数据下线性回归的参数估计方法一般选用加权分位数估计,然而加权分位数估计只考虑了单个分位点的损失,在估计效率方面存在缺陷.为克服这一缺点,针对左截断右删失数据下线性模型的参数估计问题,提出了加权复合分位数估计方法.此外,为识别模型中的非零参数并进行变量选择,建立了基于自适应Lasso的惩罚加权复合分位数估计,并在一定假设条件下,证明了所提估计具有渐近正态性和Oracle性质.数值模拟和实例分析结果表明,本文提出的惩罚加权复合分位数估计具有良好的变量选择性质,并且加权复合分位数估计与加权分位数估计相比,具有更高的估计效率. 展开更多
关键词 左截断右删失数据 惩罚加权复合分位数 自适应Lasso 变量选择 正态性 Oracle性质
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左截断右删失数据下分位数差的估计
9
作者 荀立 崔世崇 朵兰 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1105-1112,共8页
首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估... 首先,利用核光滑方法研究左截断右删失数据下总体分位数差的估计,得到了左截断右删失数据下分位数差的光滑估计及估计量的大样本性质.其次,在均方误差意义下,证明了光滑分位数差估计比左截断右删失数据下乘积限分位函数的差有更高的估计效率.最后数值模拟分析高斯核函数下选择不同窗宽对改善乘积限分位数差估计效率的影响. 展开更多
关键词 左截断右删失数据 光滑分位函数 乘积限分位函数 分位数差
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左截断右删失数据下离散型寿命失效率变点模型的Bayes参数估计 被引量:2
10
作者 何朝兵 郭梦雪 +1 位作者 高唱 李静 《数学的实践与认识》 北大核心 2016年第24期194-204,共11页
利用EM算法和MCMC方法得到了左截断右删失数据下离散型寿命失效率变点模型的参数估计.利用筛选法对缺失数据进行填充,对各参数进行Gibbs抽样.随机模拟证实方法可行且参数估计的精度较高.
关键词 左截断右删失数据 失效率 变点 几何分布 EM算法 MCMC方法
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左截断右删失下一类泛函估计的渐近性质
11
作者 孙六全 郑忠国 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 1999年第1期95-105,共11页
在左截断右删失下,本文讨论了一类广义Von-Mises泛函估计的渐近性质.在一定条件下,得到了此类泛函估计的强逼近和U-统计量表示,并由此得出它的强相合性、渐近正态性及重对数律.
关键词 左截断右删失 泛函估计 U-统计量 渐近性质
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左截断区间删失数据在比例风险率模型下回归分析的新方法 被引量:3
12
作者 王培洁 周勇 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2020年第5期857-864,共8页
在生存数据的研究中,比例风险率模型是应用最广泛的模型,尤其是当研究关注的是协变量效应时更为显著.对于左截断区间删失数据在比例风险率模型假设下的研究,目前已经有一些分析方法,但是这些方法或者计算复杂,或者参数估计有效性不足.... 在生存数据的研究中,比例风险率模型是应用最广泛的模型,尤其是当研究关注的是协变量效应时更为显著.对于左截断区间删失数据在比例风险率模型假设下的研究,目前已经有一些分析方法,但是这些方法或者计算复杂,或者参数估计有效性不足.针对于这些问题,本文给出了一种新的极大似然估计方法,通过引入一些泊松潜变量并利用EM算法来极大化似然函数,以此得到参数估计.本文给出的估计方法算法简单,易于执行.同时,本文进行了大量的数值模拟,验证了提出方法的有效性,最后,本文应用提出的方法分析了艾滋病的临床数据. 展开更多
关键词 比例风险率模型 区间删失数据 左截断 EM算法
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左截断右删失数据分位差估计及其渐近性质 被引量:3
13
作者 荀立 周勇 《数学学报(中文版)》 CSCD 北大核心 2017年第3期451-464,共14页
我们研究了左截断右删失数据分位差,基于左截断右删失数据乘积限构造了分位差的经验估计,同时克服经验估计的非光滑性,提出了分位数差的核光滑估计.利用经验过程理论推导出这两个估计的渐近偏差和渐近方差,并且在左截断右删失数据下研... 我们研究了左截断右删失数据分位差,基于左截断右删失数据乘积限构造了分位差的经验估计,同时克服经验估计的非光滑性,提出了分位数差的核光滑估计.利用经验过程理论推导出这两个估计的渐近偏差和渐近方差,并且在左截断右删失数据下研究了这两个分位差的大样本性质,获得分位差估计的相合性和渐近正态性.同时给出计算模拟以验证光滑分位差估计的表现,在均方损失的意义下模拟结果表明光滑估计比经验估计具有更好的性质. 展开更多
关键词 左截断右删失数据 分位差 相合性 渐近正态性 均方误差
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几何分布的参数估计及EM算法 被引量:5
14
作者 张梦琇 周菊玲 《数学的实践与认识》 北大核心 2018年第20期125-128,共4页
几何分布是很重要的一种离散型寿命分布.通过添加缺损的寿命变量数据,得到完全数据的似然函数,进而利用EM算法,进行了随机模拟,得到的结果表明精确度较高,误差较小.
关键词 左截断右删失数据 几何分布 似然函数 EM算法 R软件
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左截断右删失剩余寿命分位数的置信区间构造 被引量:1
15
作者 白永昕 田茂再 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第12期2412-2426,共15页
在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中,剩余寿命是重要的研究范畴之一.因此,剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义.但是,在左截断和右删失同时存在的临床数据下,样本量通常很小,传统的置信区间构造方法多数不理想,而且涉及到... 在医学领域、可靠性分析和人寿保险市场中,剩余寿命是重要的研究范畴之一.因此,剩余寿命分位数区间的精确估计有着重要的意义.但是,在左截断和右删失同时存在的临床数据下,样本量通常很小,传统的置信区间构造方法多数不理想,而且涉及到的估计量方差的计算非常繁琐.为了避免上述困难,文章利用Jackknife-d方法构造了左截断右删失剩余寿命分位数的置信区间.同时,通过蒙特卡罗模拟和实例分析对Jackknife-d方法和传统的4种方法进行评价.模拟结果表明:小样本下,Jackknife-d方法得到的置信区间长度最短且覆盖率在大多数情况下都接近于名义水平,是剩余寿命分位数置信区间构造的一种很好的方法. 展开更多
关键词 左截断右删失数据 剩余寿命分位数 置信区间
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