基于Theil左右不等系数的区间组合预测

本文针对实际值序列和预测值序列均为区间值的区间组合预测问题,提出以区间值的左、右端点构造的Theil左右不等系数为准则的区间组合预测方法。建立了多目标最优化模型,并转化为单目标进行求解探讨了解的有效性。最后,通过一个实例表明本文所提方法能够有效降低区间预测的误差,是一种合理和有效的区间组合预测方法。

基于Theil不等系数的GIOWLA算子我国小麦最低收购价的预测分析

以2006~2015年的我国小麦最低收购价作为研究对象,运用灰色预测、多元线性回归以及二次指数平滑法三种单项预测方法预测在不同时点上的我国小麦最低收购价,在使用广义诱导有序加权对数平均算子(GIOWLA算子)的基础上,引入Theil不等系数,构建了基于Theil不等系数的GIOWLA算子的最优组合预测模型,并对模型进行有效性检验。检验结果表明,该组合预测模型优于传统的单项预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测,故用此组合预测模型预测了2016~2020年我国小麦最低收购价,使得预测结果更加合理有效。

一类诱导广义有序加权对数的连续区间有序加权调和平均算子及其应用

结合连续区间有序加权调和平均(C-OWHA)与诱导广义加权对数平均(IGOWLA)两类算子,提出了一类诱导广义有序加权对数的C-OWHA(IGOWLC-OWHA)算子.以改进的Theil不等系数为相关性准则,构造了一种基于IGOWLC-OWHA算子的区间组合预测模型.算例分析表明,该模型能有效提高预测精度.

基于改进诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子的传染病组合预测模型研究

针对单一模型预测精度不高的问题,提出了一种新的诱导有序加权调和平均(IOWHA)算子和Theil不等系数相结合的传染病组合预测模型,包括ARIMA季节模型和灰色模型,并用其先分别对传染病的发病率进行预测,然后用Theil不等系数与IOWHA算子相结合的方法对预测结果进行组合并求解权重系数。实例应用表明该组合模型的预测精度高于单项模型的预测精度,发挥了各个模型的优势,也说明了组合算法的有效性。