采用改进HVD与Lempel-Ziv复杂性测度的滚动轴承早期损伤程度评估方法

针对滚动轴承早期故障特征微弱难以定量检测的问题,提出一种基于希尔伯特振动分解(HVD)和Lempel-Ziv复杂性测度(LZC)的滚动轴承内外圈损伤程度评估方法。该方法利用HVD将滚动轴承故障信号分解为幅值由大到小、不同瞬时频率的HVD初始分量,基于峭度分析从各HVD初始分量中选出最优分量并重构该故障信号,采用均值符号化方法计算重构信号的LZC指标。关于HVD的端点效应问题,采用镜像延拓方法对其进行改进,仿真分析的结果表明,镜像延拓有效地改进了其端点效应的问题,提高了故障信号的分解精度;在此基础上,将HVDLZC方法应用于不同损伤程度的滚动轴承内外圈故障信号,结果表明该方法能够解除信号非线性、非平稳性干扰,快速提取信号的故障振动模式分量,给出内外圈各损伤状态的HVD-LZC特征区间;采用由遗传算法进行参数寻优的支持向量机(GA-SVM)方法对3种不同损伤状态的内外圈信号的HVD-LZC特征进行测试分析,结果表明HVD-LZC指标在区分轴承内外圈的不同损伤程度上具有优越性,从而为滚动轴承内外圈损伤程度的评估提供了一种有效方法。

基于信息熵和Lempel-Ziv的生产线复杂性测度与线平衡

生产过程中的不确定因素常常造成生产线各工作站工作负荷不均,整线生产节拍紊乱甚至出现瓶颈工位等问题,最终导致平衡失效.针对此问题提出作业元素复杂度、工作站复杂度和整线复杂度测度方法,建立以平衡率最高、复杂度均衡指数最小和整线复杂度最小为目标的多目标优化模型,设计生产线平衡算法求解作业元素最优划分,并应用实例对方法进行验证.研究结果表明,该方法能够在保证生产线平衡率最高的同时,均衡工作站间复杂度差异和降低整线复杂度,避免不确定因素累积而导致生产线平衡失效,提高生产系统鲁棒性.

清代诗歌的复杂性生成背景与可能性研究进路

清诗是在清代社会历史的土壤上生成的,历史的复杂性决定了诗人情感世界的复杂,诗思书写的复杂。作为一种“复杂关系”中的个体,清代诗人们的创作由身世而及民生,由家国而及社会,由种教而及民族,内容极为丰富,且作品数量庞大。在中国古代诗史的最后一个阶段,往代诗歌发展的每一个知识板块都由川流而成江河,造就出一个规模巨大的诗歌王国。这个诗歌王国至今尚存在很多未知因素,有很多需要探索、垦拓的领域。在现有条件下开展清诗研究,应重视清代诗人天下观、国家观、民族观的变化,于新的文化理念中展开古今通变的思考,并注意对应具体现象和问题,去采取有效方法,寻求可能进路。

赛博符号美学:当代艺术的复杂性原理探析

当代艺术本身的复杂性构成了当代艺术唯一被确认的共同性,且当代艺术展现的层级嵌套性、不确定性以及涌现性等特征与复杂性理论具有高度契合性。以符号学为桥梁,构建起的“赛博符号美学”,试图对当代艺术重要问题提出了自身的回应:在方法论与本体论上,其以艺术的意义为目标,探究其符号文本形式规律;在外延范畴上,引入复杂性系统观应对当代艺术难以归纳的现象;在价值观层面,其契合科学人文主义主张,在当今科学的重大变革基础上思考当代艺术的意义指向。

基于CT征象的复杂性阑尾炎危险因素分析及预测模型的构建

目的:通过比较复杂性阑尾炎(CA)与非复杂性阑尾炎(UCA)的9种CT征象,筛选CA的危险因素并建立模型。方法:收集403例急性阑尾炎患者的临床和CT资料,93例为CA组,310例为UCA组。观察比较2组患者的9种CT征象。以7∶3比例将403例患者随机分为训练集(283例)与验证集(120例)。以训练集中CA为因变量,采用单因素及多因素logistic回归分析筛选CA的危险因素并构建模型,绘制ROC曲线及校准图评价该模型的区分度和校准度。在原始数据集采用Bootstrap法行内部验证,验证集行外部验证。结果:单因素及多因素logistic回归分析显示,腔内粪石、阑尾周围积液、腔内不连续气体及阑尾周围渗出是CA的独立危险因素,OR值分别为2.30、4.01、5.06和5.97。以上述4个变量构建CA预测模型,AUC为0.88(95%CI 0.64~0.97),校准曲线拟合优度较好(P>0.05)。模型内部验证计算得出AUC为0.88(95%CI 0.84~0.91)。模型外部验证计算得出AUC为0.88(95%CI 0.71~0.96),校准曲线拟合优度较好(P>0.05)。结论:基于CT征象建立的预测模型诊断CA具有较高价值。

超越路径依赖:复杂性视角下的平台治理

中国数字经济的快速发展为互联网平台治理带来新的挑战,分析中国互联网平台治理的存在问题、演进机理和发展路径,成为当前的重要课题。基于复杂性科学视角,结合近年来中国互联网平台治理实践案例进行分析。研究认为,平台化是互联网自组织演进路径依赖“锁定”的结果,并逐步演变为平台垄断,衍生出围墙花园、数据风险、算法困境等问题表征,需以平台治理对其路径偏差进行纠正。在顶层设计的介入与平台各方主体的协同治理下,互联互通、数据保护和算法善用构成平台治理的三大支撑,三者之间相辅相成、相互促进,实现平台演进路径的“重新锁定”。在数字中国、智慧社会建设背景下,平台治理体系化、社会治理平台化推动中国互联网平台治理实现路径再造,即从“平台治理”向“治理平台”转型升级。

知识复杂性的测度方法综述与比较

[研究目的]复杂知识是突破关键核心技术的基础支撑,也是企业或区域建立竞争优势的关键要素。该文旨在全面把握知识复杂性测度方法的研究现状与前沿进展,为知识复杂性的深入研究提供测度理论基础。[研究方法]通过梳理国内外知识复杂性研究的相关文献,详细介绍三种主要的知识复杂性测度方法的核心思想、理论基础和计算过程,并进一步对比分析不同方法的适用层次和优缺点,最后提出未来研究方向。[研究结论]反射法主要基于知识的空间分布异质性间接衡量知识复杂性,虽然原理简单且操作相对容易,但无法揭示知识复杂性的本质特征;元素依赖性指数利用知识组合频次衡量知识元素之间的相互依赖程度,进而反映知识复杂性,忽视了其他影响知识组合的因素;结构多样性指数通过知识组合网络拓扑结构的多样性反映知识复杂性,综合考虑多个网络结构指标,并经过大量数值模拟检验,但存在估计结果不稳定、仅适用于二值网络等问题。

军事系统的复杂性对抗

阐释军事复杂系统的内涵,总结未来作战的复杂性来源,分析军事系统的典型复杂性特征及度量。军事系统的复杂性对抗,即将复杂性作为一种给对手制造多重困境的武器用于军事对抗,旨在最小化自身复杂性的同时最大化对手所面临的复杂性。通过采取特定行动塑造利于己方的态势,利用复杂自适应特点针对对手施加复杂攻击手段,从复杂性视角来指导未来作战。军事系统是一类特殊的复杂系统。未来作战正向全域拓展,作战资源要素规模显著增长、资源调度及决策明显加速,使得军事系统的复杂性急剧增长。发展迷雾混淆意图、快变抑慢变、分布对集中、多域制单域等复杂性对抗途径,可创造形成军事系统决策优势,达到以复杂性制胜的作战目的。

依拉环素与厄他培南对比治疗中国成人复杂性腹腔感染的疗效和安全性

目的评估依拉环素在患有复杂性腹腔感染(cIAI)的中国成年住院患者中的疗效和安全性。方法采用多中心随机对照双盲Ⅲ期临床试验,cIAI患者被随机分配接受依拉环素(1.0mg/kg每12小时1次)或厄他培南(1g每24小时1次)静脉滴注,疗程5~14 d。分析治疗结束后不同时间点的主要与次要疗效,评估改良意向性治疗(MITT)人群、临床可评估(CE)人群和微生物学可评估(ME)人群的临床疗效及微生物疗效。分析比较两治疗组不同人群不同评价时间点的临床治愈率,计算基线病原菌阳性者微生物清除率。分析不良事件及与药物相关不良反应发生率。结果共144例至少接受过一剂研究药物的cIAI患者被纳入MITT人群,首剂用药后25~31天[疗效判断(TOC)访视时],依拉环素和厄他培南临床治愈率分别为77.8%(56/72)和90.3%(65/72)。在剔除<72h给药周期的受试者后,两组的临床治愈率分别为83.6%(56/67)和90.3%(65/72)。依拉环素组临床治愈率在TOC访视时的CE和ME人群分别为91.1%(51/56)和83.3%(25/30),厄他培南组分别为95.3%(61/64)和90.9%(30/33)。在TOC访视时,针对ME人群2种主要基线病原菌(大肠埃希菌和肺炎克雷伯菌),依拉环素组和厄他培南组对大肠埃希菌的微生物学疗效分别达到91.3%(21/23)和96.2%(25/26);对肺炎克雷伯菌的微生物学疗效分别为4/5和3/3。依拉环素组与厄他培南组治疗中出现的不良事件(TEAE)发生率相似,分别为75.0%对70.8%,绝大部分为轻、中度。依拉环素与药物相关的主要不良反应为输液部位静脉炎(9.7%,7/72)和输液部位疼痛(8.3%,6/72)。结论与厄他培南相似,依拉环素治疗cIAI具有良好的临床与微生物学疗效,且安全性良好。

面向任务的重叠联盟结构生成计算复杂性

传统的重叠联盟形成问题大都聚焦智能体,鲜有从任务视角出发.为此,本文首先构建了一种面向任务的重叠联盟结构生成模型,并分析了其解空间和相关决策问题的计算复杂性.此外,基于流网络分别设计了相应的孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构成功性判别算法和最优重叠联盟结构生成算法.分析结果表明,判别孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构的成功性的时间复杂度均与智能体数和任务数呈多项式关系,而搜索最优重叠联盟结构的时间复杂度与智能体数和任务数呈指数关系.最后,通过仿真实验验证了上述结果.

终端区交通复杂性评估及演变分析

终端区内飞行密集、环境多变,已成为国家空域系统运行能力提升的重要瓶颈。精准量化终端区内交通复杂性并把握其演化规律是实现空中交通精细化管理的基础,对于提升终端区运行能力有重要意义。终端区空中交通复杂性描述了某一时间点或时间段内空中交通流特征的复杂程度。基于动态密度思想,针对终端区运行特征,构建了多维度的空中交通复杂性评价指标,并运用熵权法确定指标权重,反映评估指标的无序化程度,评定信息量的大小。构建复杂度计算模型,从客观上利用多指标反映航空器实时复杂性演变。采用多智能体仿真建模工具NetLogo搭建了终端区仿真环境,以广州终端区的实际进场数据搭建了基础场景,模拟了终端区交通复杂性的宏观演化过程。通过调节进场移交点交通流需求比例、设计不同天气情景,分析了不同场景下交通复杂性演化特征。结果表明,该评估体系使用较少的指标和计算时间,能够较为准确、客观地评估时间片内的复杂性,符合实际情况。NetLogo建模工具能够仿真终端区交通流,直观地观察交通流运行行为。当进场移交点交通流流量分布更为均匀时,复杂性较低。终端区受恶劣天气影响时,其受影响程度取决于恶劣天气覆盖航段的航班流量分布情况、影响的范围以及受影响航段到跑道距离。部分交通流存在迟滞现象,反映了复杂性的蔓延时空特征。该复杂性评估方法能够有效评估航段、航线、终端区复杂性及演变规律,为开展终端区精细化空中交通管理提供参考。

中国青年社会心理复杂性的时空分析

在全球化背景下时空压缩场景中,作为时代与社会的主体表征之一的社会心理,呈现出更加敏锐和细微的复杂性,而对于社会变迁赋有敏感天性的青年世代,其社会心理复杂性则更加超前和鲜明。对于这些复杂性症候及其发生机制的诊断,晚近社会科学中兴起的时空分析理论视角和方法工具为其提供了一种新颖独特的洞见。就探究当今中国青年社会心理复杂性的样态及其原因而言,时空分析这一研究进路的选择仍然需要以契合时代背景下国情生态和青年特质作为前提,并作出具有一定创新性理论和方法建构的努力来加以有效应用。

利用CT平扫观察阑尾壁包埋征对复杂性阑尾炎的诊断价值研究

目的探讨利用CT平扫观察阑尾壁包埋征对复杂性阑尾炎的诊断价值。方法回顾性分析2020年7月1日至2022年12月31日期间经手术及病理证实的急性阑尾炎患者114例的CT征象,其中复杂性阑尾炎31例,非复杂性阑尾炎83例。观察CT征象包括:阑尾壁包埋征、阑尾外径、脓肿、蜂窝织炎、阑尾腔外气体和阑尾腔外粪石。采用单因素和多因素logistic回归分析来评价这些征象对复杂性阑尾炎的诊断价值。结果在单因素分析中,与复杂性阑尾炎显著相关的危险因素有:年龄(P=0.003)、发病时间(P=0.002)、阑尾外径(P<0.001)、阑尾壁包埋征(P<0.001)、蜂窝织炎(P<0.001)及阑尾腔外气体(P=0.001)。然而,在多因素分析中,只有阑尾壁包埋征(OR=98.356,P<0.001)和年龄(OR=1.069,P=0.014)是复杂性阑尾炎的独立危险因素。阑尾壁包埋征用于复杂性阑尾炎诊断中AUC曲线下面积为0.894。结论通过CT平扫观察阑尾壁包埋征对复杂性阑尾炎具有重要诊断价值。

城市更新的矛盾性与复杂性——以广州微改造更新设计为例

由文丘里《建筑的复杂性与矛盾性》引发的思考,广州的“城”与“厂”“村”“市”“江”有着高密度水乡城市的复杂性,这里的城市更新存在着新与旧、保护与发展、质量与密度、投资与回报、改造与治理等一系列需要进行价值判断的矛盾性。城市是各个时代并存的动态结果,是多样、复合和拼贴的,城市更新中既需要“存异”,也需要“求同”,促进城市的边界互融、功能互融、要素互融与认知互融。本文归纳了TIT创意园、珠江琶醍、1906科技园等工业遗存更新及永庆坊、先锋社区街区改造等设计实践的经验,探索出打破边界、扩展公共空间、混合功能业态、保持集体记忆、城市增值等多维路径,使城市更新具有可持续性。

人机决策融合复杂性机理及应用研究

在雷达组网探测群协同运用中,指战员一直难以快速正确地决策构群形态与管控预案,也就带来敏捷构群难与精准管控难问题,制约了空天新威胁的协同探测效能。文中在简述人机决策融合原理与复杂性的基础上,揭示了人机决策融合技术生成协同探测复杂性与破解空天新威胁突防复杂性的机理,建立了人机融合决策在协同探测全过程中的作用模型,设计了生成协同探测复杂性的应用流程,使雷达组网探测群具备“决策优化、构群敏捷、管控精准”等协同探测能力及“设变、知变、应变、求变”智能化博弈能力,能实现“基于任务敏捷构群、基于预案精准管控、基于情景快准微调”的协同探测。

车载信息交互系统复杂性设计管理发展研究

目的梳理车载信息交互系统及其复杂性管理的发展脉络,并提出多元设计策略以指导车载信息交互系统设计。方法首先利用Vosviewer进行文献检索,梳理出目前车载信息交互领域的研究热点;然后通过文献回顾的方式总结传统车载信息交互系统的复杂性演变;最后利用Design X的设计策略,从用户、系统、信息等角度,分析数智时代下的车载信息交互系统存在的任务复杂性及交互复杂性。结论基于Design X的设计策略,从用户群体分析、车载信息优化、智慧交通系统搭建等角度,提出有关管理车载信息交互系统复杂性的多元设计策略,为后续车载信息交互设计提供参考。

会计任务复杂性、可信性感知与人机协作模式选择

会计领域对人工智能技术的应用处于人机混合协作的探索阶段,人与智能机器在工作任务中的主导权及扮演角色的不同,形成了多样的人机协作模式,不同复杂性的会计任务中应用何种人机协作模式是需要深入探究的问题。本文通过设计2(任务复杂性)×2(人机协作模式)的混合实验情景来考察会计任务复杂性对人机协作模式选择的影响。研究发现,当面临需要用人类的思想进行深入推理或处理的复杂会计任务时,人们会对人类主导的人机协作模式所作会计处理结果形成更高的可信性感知,从而更倾向于选择该协作模式;当面临可规则化的简单会计任务时,人们则对人工智能主导的人机协作模式下的会计处理结果的可信性感知更高,从而产生更高的选择意愿。研究结论为企业会计工作中如何根据任务需要选择合适的人机协作模式提供启发和参考,并揭示了信任感知的作用机制。

审计中人工智能使用、任务复杂性与投资者感知的审计师责任——一项实验研究

近年来,随着人工智能等信息技术的不断发展,审计中人工智能使用的影响日益受到关注。本文运用心理学理论和实验研究方法,分析和检验了审计中人工智能的使用和任务的复杂性对投资者感知的审计师责任的影响。研究发现,与人类审计师审计后出现重大错报相比,在使用人工智能审计后仍出现重大错报的情况下,投资者感知的审计师责任更高。研究还发现,对于复杂的审计任务,与人类审计师审计后出现重大错报相比,在使用人工智能审计后仍出现重大错报的情况下,投资者感知的审计师责任更高;但对于简单的审计任务,无论是人类审计师还是使用人工智能审计后仍出现重大错报,投资者感知的审计师责任没有显著差异。此外,研究还发现,审计中所使用的审计方法和任务复杂性共同影响投资者感知的审计师责任的机制。本文对审计理论和审计师实践都具有重要意义。

加味石苇散治疗儿童上尿路复杂性结石术后残留结石的疗效观察及机制分析

目的探讨加味石苇散治疗儿童上尿路复杂性结石术后残留结石的疗效。方法纳入2019年1月至2021年12月于我院就诊的80例上尿路复杂性结石患儿,采用随机数字表法分为两组,各40例。对照组实施URSL治疗,观察组于术后加用加味石苇散治疗,持续治疗2周。对两组临床疗效、恢复情况、并发症、结石排净率、肾功能指标进行比较。结果观察组临床总有效率(95.00%)高于对照组(77.50%),血尿持续时间(2.28±0.31)d、结石排出时间(4.12±0.58)d,短于对照组的(3.27±0.35)d、(5.29±0.69)d,并发症发生率(5.00%)低于对照组(20.00%),结石排净率(92.50%)高于对照组(75.00%),NGAL(4.21±0.65)μg/L、Cys-C(590.72±22.67)μg/L,低于对照组的(5.12±0.72)μg/L、(622.54±24.31)μg/L,GFR(62.45±7.26)mL/(min·1.73 m^(2))高于对照组(53.53±7.94)mL/(min·1.73 m^(2)),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在上尿路复杂性结石患儿中应用加味石苇散治疗效果较佳,利于促进URSL后残留结石排出,减少并发症的发生,且对患儿肾功能有保护作用。

儿童复杂性脑积水的诊断与治疗策略

目的研究儿童复杂性脑积水的诊断标准以及有效的治疗策略。方法回顾性分析2014年—2024年中南大学湘雅医院收治的266例复杂性脑积水患者的病历资料,分析患者的临床资料,统计患者的年龄、性别、是否存在感染、是否具有多房结构、手术次数以及最终治疗效果,并总结治疗策略。结果266例复杂性脑积水患者中,男性169例,女性97例。其中,165例患者存在感染,130例患者存在多房结构;手术次数为1至6次不等;治愈例数240例,治愈率为240/266=90.2%。结论复杂性脑积水如果早期明确诊断,进行积极治疗,可以取得较好的诊疗效果。感染是形成复杂性脑积水最重要的原因,也是处理复杂性脑积水过程中的关键要素,控制感染是治疗成功的重要环节。复杂性脑积水需要多次手术,但是手术方式无优劣之分,尽可能选择简单的手术解决问题。