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基于神经网络的语音合成环节中英语单词音节划分的技术
被引量:
1
1
作者
张浩然
韩正之
李昌刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第9期95-97,共3页
提出了用神经网络来划分英语单词内音节的新方法,该方法比传统的查表法具有很大的优点,如计算速度快,内存需求量少,具有一定的泛化能力,实验证明文章提出方法的正确性和有效性。
关键词
语音合成
音节划分
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于神经网络的语音合成环节中英语单词音节划分的技术
被引量:
1
1
作者
张浩然
韩正之
李昌刚
机构
上海交通大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第9期95-97,共3页
文摘
提出了用神经网络来划分英语单词内音节的新方法,该方法比传统的查表法具有很大的优点,如计算速度快,内存需求量少,具有一定的泛化能力,实验证明文章提出方法的正确性和有效性。
关键词
语音合成
音节划分
神经网络
Keywords
letter-to-sound
,
syllable boundary
,
neural network
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络的语音合成环节中英语单词音节划分的技术
张浩然
韩正之
李昌刚
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
1
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