白血病患儿性别、年龄、病程及类型与临床表现相关性分析

为探讨白血病患儿临床表现与性别、年龄、病程及类型的关系 ,对401例年龄在14岁以下的初诊白血病患儿主要临床表现与上述因素间的关系进行了Logistic回归分析。结果 :①年龄 :3～6岁及6岁以上组发生关节痛的比例是3岁以下组的3.6倍(P<0.05)与5.9倍 (P<0.01) ;3～6岁组发生突眼比例最高 ,是6岁以上组的4.6倍(P<0.05);②患病时间 :出现关节痛及贫血的比例随患病时间延长而明显增加 (P<0.05);③白血病类型 :急性非淋巴细胞白血病 (ANLL)出现关节痛、肝、脾及淋巴结肿大的比例均明显低于急性淋巴细胞白血病 (ALL ,P<0.05),而出现突眼与出血的比例则显著高于ALL(P<0.05)。提示白血病患儿关节痛及突眼等临床表现与年龄明显相关 ;出现关节痛及贫血的比例随病程延长而显著增加 ;关节痛、肝、脾及淋巴结大多见于ALL 。

神经网络模型在儿童ALL患病风险预测中的应用

目的构建儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)患病风险预测模型,探索其危险因素,为儿童ALL的预防和诊断提供参考依据。方法利用Logistic回归模型进行单因素分析,筛选出的变量作为预测指标构建BP神经网络模型和Logistic回归模型,并对2种模型的预测结果进行比较。结果 2种模型均显示影响儿童ALL的主要环境危险因素为儿童不爱吃蔬菜和水果以及母亲孕期服用药物史。BP神经网络模型的灵敏度、特异度和AUC分别为83.09%、80.88%和0.820,均高于Logistic回归模型(灵敏度=74.26%,特异度=76.47%,AUC=0.754)。结论 BP神经网络模型可以快速、有效的从众多数据中挖掘出影响儿童ALL患病的主要因素,并预测其患病风险,在流行病学研究中具有较高的应用价值。