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Clinical and multimodal imaging features of acute macular neuroretinopathy lesions following recent SARS-CoV-2 infection
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作者 Yang-Chen Liu Bin Wu +1 位作者 Yan Wang Song Chen 《International Journal of Ophthalmology(English edition)》 SCIE CAS 2023年第5期755-761,共7页
AIM:To describe the clinical characteristics of eyes using multimodal imaging features with acute macular neuroretinopathy(AMN)lesions following severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)infection.MET... AIM:To describe the clinical characteristics of eyes using multimodal imaging features with acute macular neuroretinopathy(AMN)lesions following severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)infection.METHODS:Retrospective case series study.From December 18,2022 to February 14,2023,previously healthy cases within 1-week infection with SARS-CoV-2 and examined at Tianjin Eye Hospital to confirm the diagnosis of AMN were included in the study.Totally 5 males and 9 females[mean age:29.93±10.32(16-49)y]were presented for reduced vision,with or without blurred vision.All patients underwent best corrected visual acuity(BCVA),intraocular pressure,slit lamp microscopy,indirect fundoscopy.Simultaneously,multimodal imagings fundus photography(45°or 200°field of view)was performed in 7 cases(14 eyes).Near infrared(NIR)fundus photography was performed in 9 cases(18 eyes),optical coherence tomography(OCT)in 5 cases(10 eyes),optical coherence tomography angiography(OCTA)in 9 cases(18 eyes),and fundus fluorescence angiography(FFA)in 3 cases(6 eyes).Visual field was performed in 1 case(2 eyes).RESULTS:Multimodal imaging findings data from 14 patients with AMN were reviewed.All eyes demonstrated different extent hyperreflective lesions at the level of the inner nuclear layer and/or outer plexus layer on OCT or OCTA.Fundus photography(45°or 200°field of view)showed irregular hypo-reflective lesion around the fovea in 7 cases(14 eyes).OCTA demonstrated that the superficial retinal capillary plexus(SCP)vascular density,deep capillary plexus(DCP)vascular density and choriocapillaris(CC)vascular density was reduced in 9 case(18 eyes).Among the follow-up cases(2 cases),vascular density increased in 1 case with elevated BCVA;another case has vascular density decrease in one eye and basically unchanged in other eye.En face images of the ellipsoidal zone and interdigitation zone injury showed a low wedge-shaped reflection contour appearance.NIR image mainly show the absence of the outer retinal interdigitation zone in AMN.No abnormal fluorescence was observed in FFA.Corresponding partial defect of the visual field were visualized via perimeter in one case.CONCLUSION:The morbidity of SARS-CoV-2 infection with AMN is increased.Ophthalmologists should be aware of the possible,albeit rare,AMN after SARS-CoV-2 infection and focus on multimodal imaging features.OCT,OCTA,and infrared fundus phase are proved to be valuable tools for detection of AMN in patients with SARS-CoV-2. 展开更多
关键词 SARS-CoV-2 infection tomography optical coherence acute macular neuroretinopathy multimodal imaging features
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基于Sentinel-1/2改进极化指数和纹理特征的土壤含盐量反演模型
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作者 张智韬 贺玉洁 +3 位作者 殷皓原 项茹 陈俊英 杜瑞麒 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期175-185,共11页
目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentine... 目前Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的研究大多是基于Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,没有考虑Sentinel-2光谱信息容易受土壤亮度等信息影响,Sentinel-1后向散射系数容易受土壤粗糙度和水分影响。为进一步提高Sentinel-1/2协同反演植被土壤含盐量的精度,用水云模型对雷达卫星后向散射系数进行校正,消除植被影响;然后协同Sentinel-2纹理特征,基于VIP、OOB、PCA 3种变量筛选和RF、ELM、Cubist 3种机器学习回归模型构建植被土壤含盐量反演模型。研究结果表明:经过水云模型去除植被影响后的雷达后向散射系数及其极化组合指数与土壤含盐量的相关性有一定程度的提高。不同变量选择方法与不同机器学习方法耦合模型在反演土壤含盐量中,OOB变量筛选方法与RF、ELM和Cubist 3种机器学习方法的耦合模型精度最佳,建模集和验证集的R2都在0.750以上,且验证集的RMSE和MAE均最小;其中OOB-Cubist耦合模型精度最高,且R_(v)^(2)/R_(c)^(2)为0.955,具有良好的鲁棒性。研究可为机器学习协同物理模型、光学卫星协同雷达卫星在土壤含盐量反演中的进一步应用提供思路。 展开更多
关键词 土壤含盐量 Sentinel-1/2 纹理特征 水云模型 机器学习 改进极化指数
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结肠癌组织中CXCR2的临床表达意义
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作者 胡选亚 叶咏雪 +1 位作者 杨丛家 徐录梅 《实用癌症杂志》 2024年第2期205-207,215,共4页
目的探讨结肠癌组织内CXC趋化因子受体2(CXCR2)的临床表达意义。方法选取73例结肠癌患者作为研究对象,所有患者均于手术中采集肿瘤组织及癌旁组织,开展免疫组织化学法检测组织中CXCR2表达。比较肿瘤组织与癌旁组织内CXCR2表达差异;分析... 目的探讨结肠癌组织内CXC趋化因子受体2(CXCR2)的临床表达意义。方法选取73例结肠癌患者作为研究对象,所有患者均于手术中采集肿瘤组织及癌旁组织,开展免疫组织化学法检测组织中CXCR2表达。比较肿瘤组织与癌旁组织内CXCR2表达差异;分析不同CXCR2表达患者年龄、性别、体质量指数、肿瘤分期、淋巴结转移、分化程度、肿瘤直径等基础资料间差异;随访3年,比较不同CXCR2表达患者远期肿瘤复发转移情况。结果肿瘤组织TIM-3阳性表达率高于癌旁组织,差异有统计学意义(P<0.05)。肿瘤分期Ⅲ~Ⅳ期、有淋巴结转移、低分化程度、肿瘤直径≥3 cm患者TIM-3表达阳性率高于肿瘤分期Ⅰ~Ⅱ期、无淋巴结转移、中高分化程度、肿瘤直径<3 cm患者,差异有统计学意义(P<0.05)。随访3年,73例患者复发转移率为35.62%(26/73);CXCR2阳性表达组复发转移率高于CXCR2阴性表达组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论CXCR2在结肠癌组织内阳性表达率较高,与肿瘤分期、肿瘤直径、分化程度密切相关,且CXCR2阳性表达患者易伴有淋巴结转移,预后更差,可作为评估肿瘤侵袭及预后的重要参考指标。 展开更多
关键词 结肠癌 CXC趋化因子受体2 病理特征 临床表达 淋巴结转移
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A phenology-based vegetation index for improving ratoon rice mapping using harmonized Landsat and Sentinel-2 data 被引量:1
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作者 Yunping Chen Jie Hu +6 位作者 Zhiwen Cai Jingya Yang Wei Zhou Qiong Hu Cong Wang Liangzhi You Baodong Xu 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2024年第4期1164-1178,共15页
Ratoon rice,which refers to a second harvest of rice obtained from the regenerated tillers originating from the stubble of the first harvested crop,plays an important role in both food security and agroecology while r... Ratoon rice,which refers to a second harvest of rice obtained from the regenerated tillers originating from the stubble of the first harvested crop,plays an important role in both food security and agroecology while requiring minimal agricultural inputs.However,accurately identifying ratoon rice crops is challenging due to the similarity of its spectral features with other rice cropping systems(e.g.,double rice).Moreover,images with a high spatiotemporal resolution are essential since ratoon rice is generally cultivated in fragmented croplands within regions that frequently exhibit cloudy and rainy weather.In this study,taking Qichun County in Hubei Province,China as an example,we developed a new phenology-based ratoon rice vegetation index(PRVI)for the purpose of ratoon rice mapping at a 30 m spatial resolution using a robust time series generated from Harmonized Landsat and Sentinel-2(HLS)images.The PRVI that incorporated the red,near-infrared,and shortwave infrared 1 bands was developed based on the analysis of spectro-phenological separability and feature selection.Based on actual field samples,the performance of the PRVI for ratoon rice mapping was carefully evaluated by comparing it to several vegetation indices,including normalized difference vegetation index(NDVI),enhanced vegetation index(EVI)and land surface water index(LSWI).The results suggested that the PRVI could sufficiently capture the specific characteristics of ratoon rice,leading to a favorable separability between ratoon rice and other land cover types.Furthermore,the PRVI showed the best performance for identifying ratoon rice in the phenological phases characterized by grain filling and harvesting to tillering of the ratoon crop(GHS-TS2),indicating that only several images are required to obtain an accurate ratoon rice map.Finally,the PRVI performed better than NDVI,EVI,LSWI and their combination at the GHS-TS2 stages,with producer's accuracy and user's accuracy of 92.22 and 89.30%,respectively.These results demonstrate that the proposed PRVI based on HLS data can effectively identify ratoon rice in fragmented croplands at crucial phenological stages,which is promising for identifying the earliest timing of ratoon rice planting and can provide a fundamental dataset for crop management activities. 展开更多
关键词 ratoon rice phenology-based ratoon rice vegetation index(PRVI) phenological phase feature selection Harmonized Landsat Sentinel-2 data
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基于Sentinel-2时序数据的广东省英德市茶园分类研究
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作者 陈盼盼 任艳敏 +2 位作者 赵春江 李存军 刘玉 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1136-1143,共8页
茶叶是一种高附加值的经济作物,是我国南方山区乡村振兴的主要抓手。由于毁林种茶等破坏行为,导致森林资源破坏并引发水土流失等生态环境问题。快速准确获取茶园的空间分布对于政府监管和茶叶产业的规划发展至关重要。由于研究区天气多... 茶叶是一种高附加值的经济作物,是我国南方山区乡村振兴的主要抓手。由于毁林种茶等破坏行为,导致森林资源破坏并引发水土流失等生态环境问题。快速准确获取茶园的空间分布对于政府监管和茶叶产业的规划发展至关重要。由于研究区天气多阴雨,茶园分布较为分散,与森林等植被光谱较为接近等原因,导致基于卫星影像提取茶园挑战性较大。为了摸清英德市的茶园空间分布,系统分析了中高分辨率的多光谱Sentinel-2影像数据,结合多时序多特征信息在茶园提取中的应用潜力。以英德市全境为研究区,选用2019年—2021年的9期Sentinel-2影像数据,详细分析了茶树生长的物候特征,进一步探究了茶园和其他地类在多时序中的特征变化,采用Relief算法对所有特征进行重要性排序。根据特征排序结果,选取特征权重值加权90%的特征因子,即7个植被指数特征和2个纹理特征,通过不同的组合排序构建了9种茶园分类场景,采用RF算法对所有分类场景进行精度评价,选取最佳分类场景,进一步探讨了RF分类算法和SVM分类算法对茶园提取的可行性。结果表明:(1)在进行英德市茶园提取时,2月和10月是采用多时相构造茶园多特征的最佳组合,可能因2月茶树处于萌芽期长出部分嫩绿的新叶易于和森林植被区分且在10月前后由于茶园进行了修剪其特征也较明显,因此两时相特征融合易于区分茶园。(2)RF分类方法与SVM分类方法相比,后者的精度较高,其总体精度达到91.56%,Kappa系数为0.89,生产者精度和用户精度分别为80.22%和84.56%。该研究为快速高效获取英德市茶园空间分布信息提供了一种高效的方法,同时为政府在进行茶叶产业规划、管理提供了数据支持。 展开更多
关键词 茶园 Sentinel-2 时序特征 机器学习 分类
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Clinical features of SARS-CoV-2-associated encephalitis and meningitis amid COVID-19 pandemic 被引量:2
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作者 Liang Huo Kai-Li Xu Hua Wang 《World Journal of Clinical Cases》 SCIE 2021年第5期1058-1078,共21页
BACKGROUND Since the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)epidemic,numerous studies have been published on SARS-CoV-2-related encephalitis/meningitis,but it has not been established if there are ... BACKGROUND Since the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2(SARS-CoV-2)epidemic,numerous studies have been published on SARS-CoV-2-related encephalitis/meningitis,but it has not been established if there are specific clinical characteristics of encephalitis/meningitis associated with SARS-CoV-2 infection.AIM To identify the specific clinical features of cases of encephalitis/meningitis associated with SARS-CoV-2 infection in the context of this virus infection pandemic and investigate their relationship with SARS-CoV-2 infection.METHODS We searched PubMed,and included single case reports and case series with full text in English,reporting original data of coronavirus disease-19(COVID-19)patients with encephalitis/meningitis and a confirmed recent SARS-CoV-2 infection.Clinical data were extracted.RESULTS We identified 22 articles(18 single case reports and 4 case series)reporting on a total of 32 encephalitis/meningitis patients with confirmed SARS-CoV-2 infection.SARS-CoV-2 infection was confirmed through reverse transcriptase-polymerasechain-reaction(RT-PCR)in 96.88%of cases.A total of 22(68.75%)patients had symptoms of SARS-CoV-2 infection in about 1 wk(7.91 d)preceding the onset of neurologic symptoms.The most common neurological symptoms were consciousness disturbance(59.38%),seizure(21.88%),delirium(18.75%),and headache(18.75%).Four cases were confirmed by positive RT-PCR results in cerebrospinal fluid(CSF),one was confirmed by positive RT-PCR results in postoperative brain tissue,and one by the presence of SARS-CoV-2 antibodies in CSF.The mainly damaged targets identified by neuroimaging included the temporal lobe(15.63%),white matter(12.5%),frontal lobe(9.38%),corpus callosum(9.38%),and cervical spinal cord(9.38%).Eighty percent of patients had electroencephalograms that showed a diffuse slow wave.Twenty-eight(87.5%)patients were administered with specific treatment.The majority(65.63%)of patients improved following systemic therapy.CONCLUSION Encephalitis/meningitis is the common neurological complication in patients with COVID-19.The appropriate use of definitions and exclusion of potential similar diseases are important to reduce over-diagnosis of SARS-CoV-2 associated encephalitis or meningitis. 展开更多
关键词 COVID-19 SARS-CoV-2 ENCEPHALITIS MENINGITIS Clinical features System review
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Assessing Landsat-8 and Sentinel-2 spectral-temporal features for mapping tree species of northern plantation forests in Heilongjiang Province,China 被引量:2
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作者 Mengyu Wang Yi Zheng +7 位作者 Chengquan Huang Ran Meng Yong Pang Wen Jia Jie Zhou Zehua Huang Linchuan Fang Feng Zhao 《Forest Ecosystems》 SCIE CSCD 2022年第3期344-356,共13页
Background:Accurate mapping of tree species is highly desired in the management and research of plantation forests,whose ecosystem services are currently under threats.Time-series multispectral satellite images,e.g.,f... Background:Accurate mapping of tree species is highly desired in the management and research of plantation forests,whose ecosystem services are currently under threats.Time-series multispectral satellite images,e.g.,from Landsat-8(L8)and Sentinel-2(S2),have been proven useful in mapping general forest types,yet we do not know quantitatively how their spectral features(e.g.,red-edge)and temporal frequency of data acquisitions(e.g.,16-day vs.5-day)contribute to plantation forest mapping to the species level.Moreover,it is unclear to what extent the fusion of L8 and S2 will result in improvements in tree species mapping of northern plantation forests in China.Methods:We designed three sets of classification experiments(i.e.,single-date,multi-date,and spectral-temporal)to evaluate the performances of L8 and S2 data for mapping keystone timber tree species in northern China.We first used seven pairs of L8 and S2 images to evaluate the performances of L8 and S2 key spectral features for separating these tree species across key growing stages.Then we extracted the spectral-temporal features from all available images of different temporal frequency of data acquisition(i.e.,L8 time series,S2 time series,and fusion of L8 and S2)to assess the contribution of image temporal frequency on the accuracy of tree species mapping in the study area.Results:1)S2 outperformed L8 images in all classification experiments,with or without the red edge bands(0.4%–3.4%and 0.2%–4.4%higher for overall accuracy and macro-F1,respectively);2)NDTI(the ratio of SWIR1 minus SWIR2 to SWIR1 plus SWIR2)and Tasseled Cap coefficients were most important features in all the classifications,and for time-series experiments,the spectral-temporal features of red band-related vegetation indices were most useful;3)increasing the temporal frequency of data acquisition can improve overall accuracy of tree species mapping for up to 3.2%(from 90.1%using single-date imagery to 93.3%using S2 time-series),yet similar overall accuracies were achieved using S2 time-series(93.3%)and the fusion of S2 and L8(93.2%).Conclusions:This study quantifies the contributions of L8 and S2 spectral and temporal features in mapping keystone tree species of northern plantation forests in China and suggests that for mapping tree species in China's northern plantation forests,the effects of increasing the temporal frequency of data acquisition could saturate quickly after using only two images from key phenological stages. 展开更多
关键词 Tree species mapping Plantation forests Red-edge features Temporal frequency of data acquisition Fusion of Landsat-8 and Sentinel-2
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HR+/HER2-乳腺癌与HR+/HER2+乳腺癌临床特征和内分泌治疗时长的比较
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作者 孙彩红 姜曼 +4 位作者 宋玉华 崔萌纳 梁瑜 李晓 全香花 《肿瘤药学》 CAS 2024年第2期203-208,共6页
目的比较免疫组化激素受体阳性、人表皮生长因子阴性(HR+/HER2-)乳腺癌患者和激素受体阳性、人表皮生长因子受体阳性(HR+/HER2+)乳腺癌患者的临床特征和内分泌治疗时长。方法回顾性分析青岛大学附属医院收治的36例HR+/HER2-乳腺癌患者... 目的比较免疫组化激素受体阳性、人表皮生长因子阴性(HR+/HER2-)乳腺癌患者和激素受体阳性、人表皮生长因子受体阳性(HR+/HER2+)乳腺癌患者的临床特征和内分泌治疗时长。方法回顾性分析青岛大学附属医院收治的36例HR+/HER2-乳腺癌患者和22例HR+/HER2+乳腺癌患者的临床资料,比较两组患者的年龄、月经状态、骨转移、肺转移、肝转移、淋巴结转移、总转移数、BMI、BI-RADS分级、ECOG评分,以及总线数、一线、二线、三线及以上内分泌治疗时长。结果两组患者年龄、月经状态、肺转移、肝转移、淋巴结转移、总转移数、BMI、BI-RADS分级、ECOG评分,以及总线数、一线、二线、三线及以上内分泌治疗时长比较,差异均无统计学意义(P>0.05);HR+/HER2+组患者骨转移发生率高于HR+/HER2-组(P<0.05),HR+/HER2-组患者三线及以上内分泌治疗时长长于HR+/HER2+组(P<0.05)。结论HR+/HER2+乳腺癌可积极选用内分泌治疗或与HER2靶向药物联合治疗,从而避免使用化疗,减轻化疗所带来的不良反应。 展开更多
关键词 乳腺癌 激素受体 人表皮生长因子受体2 临床特征 内分泌治疗时长
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HER-2低表达与HER-2阴性早期乳腺癌临床与病理特征及NACT效果对比
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作者 段帅 地力木拉提·艾斯木吐拉 +1 位作者 郭晨明 李慧芳 《西部医学》 2024年第2期262-267,共6页
目的 探讨人表皮生长因子受体-2(HER-2)低表达与HER-2阴性早期乳腺癌临床与病理特征及新辅助化疗(NACT)效果的差异性。方法 收集2018年1月—2022年7月于我院行NACT及手术治疗的137例早期乳腺癌患者的临床资料行回顾性分析,根据化疗前HE... 目的 探讨人表皮生长因子受体-2(HER-2)低表达与HER-2阴性早期乳腺癌临床与病理特征及新辅助化疗(NACT)效果的差异性。方法 收集2018年1月—2022年7月于我院行NACT及手术治疗的137例早期乳腺癌患者的临床资料行回顾性分析,根据化疗前HER-2状态分为HER-2低表达组(HER2-low组,n=94)和HER-2阴性组(HER2-zero组,n=43),并进一步依据激素受体状态(HR+/-)分为HR+/HER2-low组(n=74)、HR+/HER2-zero组(n=28)、HR-/HER2-low组(n=20)、HR-/HER2-zero组(n=15)四个亚组;对比分析两组及亚组间的年龄、BMI、月经状态、分子亚型、组织学分级,TNM分期、化疗方案和周期、手术方式,NACT前后雌孕激素受体和Ki-67状态,NACT后靶病灶客观缓解率和腋窝淋巴结缩小比例,术后腋窝淋巴结病理状态和病理M&P分级,组间及亚组间pCR率等。结果 HER2-low组患病率显著高于HER2-zero组(P<0.05);HER2-low组与HER2-zero组一般资料差异无统计学意义(P>0.05);HER2-low组雌激素受体阳性率和Ki-67<35%的比例显著高于HER2-zero组,而在靶病灶客观缓解率(ORR)和HR-亚组中的pCR率显著降低,同时对比发现HR-/HER2-low亚组具有较高的组织学分级和较低的Ki-67<35%状态,差异均有统计学意义(P<0.05);HER2-low组与HER2-zero组在腋窝淋巴结缩小比例、术后腋窝淋巴结病理状态及组间pCR率等其他预后指标方面差异无统计学意义(P>0.05)。结论 HER-2低表达较HER-2阴性早期乳腺癌患病率高,且具有较高的雌激素受体阳性率和较低的Ki-67状态,缩瘤效果较差,并在激素受体阴性亚组中的pCR率显著降低,同时发现低pCR率与较高的组织学等级和较低的Ki-67状态相关。 展开更多
关键词 乳腺癌 HER-2低表达 临床特征 分子表达
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大气CO_(2)浓度升高背景下冬小麦冠层光谱特征和地上生物量估算
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作者 黄宏胜 张馨月 +1 位作者 居辉 韩雪 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期991-1003,共13页
本研究旨在探究大气CO_(2)浓度升高对冬小麦全生育时期冠层光谱特征的影响,并基于筛选的敏感波段建立地上生物量(AGB)与光谱参数的定量关系。为此,在2021—2022年的冬小麦生长季,利用开放式CO_(2)富集系统(Mini-FACE),设定大气CO_(2)浓... 本研究旨在探究大气CO_(2)浓度升高对冬小麦全生育时期冠层光谱特征的影响,并基于筛选的敏感波段建立地上生物量(AGB)与光谱参数的定量关系。为此,在2021—2022年的冬小麦生长季,利用开放式CO_(2)富集系统(Mini-FACE),设定大气CO_(2)浓度(ACO_(2),(420±20)μL L^(–1))和高CO_(2)浓度(ECO_(2),(550±20)μL L^(–1))两个处理水平,分析了高CO_(2)浓度下光谱特征变化,基于连续投影算法(SPA)、逐步多元线性回归(SMLR)和偏最小二乘法回归(PLSR)筛选AGB敏感波段并构建估算模型。结果表明:CO_(2)浓度升高使冬小麦拔节期和开花期AGB显著增加。红边和近红边反射率及红边面积在拔节期增加,在开花期和灌浆期降低,蓝边、黄边和红边位置在不同生育时期均发生移动;AGB的敏感光谱波段主要分布在红边和近红边区域,CO_(2)浓度升高缩小了AGB敏感波段范围,但不影响AGB的估算;AGB的SMLR和PLSR模型均取得了较高的估算精度(R^(2)>0.8),其中SMLR模型中的R_(799′)、D_(y)、SD_(y)和PRI等特征参数与AGB显著相关,R^(2)为0.866。PLSR模型(R^(2)>0.9)在估算精度和稳定性上优于SMLR模型。本研究可为未来高CO_(2)浓度下冬小麦生长发育的遥感监测提供理论基础和技术方法。 展开更多
关键词 CO_(2)浓度升高 冬小麦 地上生物量 冠层光谱特征 回归分析
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基于改进EMD方法与11/2谱的DEMON谱提取方法
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作者 高博超 张群飞 +1 位作者 李岳珩 崔晓东 《声学技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期260-267,共8页
噪声的包络调制检测(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱分析技术已被广泛应用于特征提取领域,但经典DEMON谱提取中高频信号频段的选取会影响DEMON谱的提取效果。针对这一问题,文中首先运用经验模态分解(Empirical Mod... 噪声的包络调制检测(Detection of Envelope Modulation on Noise,DEMON)谱分析技术已被广泛应用于特征提取领域,但经典DEMON谱提取中高频信号频段的选取会影响DEMON谱的提取效果。针对这一问题,文中首先运用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)方法获得一系列固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),依据各阶模态函数与原信号的相关程度,筛选出更具代表性的几阶固有模态函数进行解调,再对解调的结果运用11/2维谱分析方法进行谱分析以抑制高斯噪声,通过这种方法获得的DEMON谱信噪比优于传统方法。实测湖试数据分析结果表明,该改进方法可以有效地进行特征提取,结果优于经典DEMON谱分析方法;该改进方法具有一定的实用性,有利于进行后续目标分类识别。 展开更多
关键词 特征提取 经验模态分解(EMD) 固有模态函数 11/2维谱分析
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T1期乳腺癌超声特征与ER、PR、HER-2、Ki-67表达的相关性分析
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作者 魏伟 徐静雅 +4 位作者 冯慧俊 张霞 武静 张伟 江峰 《大理大学学报》 2024年第2期55-62,共8页
目的:探讨T1期乳腺癌超声声像图特征与雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体2(HER-2)、细胞增殖相关抗原Ki-67表达的相关性。方法:回顾性收集2012年1月至2021年6月经病理证实为单发乳腺恶性肿瘤患者493例的病历资料,... 目的:探讨T1期乳腺癌超声声像图特征与雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体2(HER-2)、细胞增殖相关抗原Ki-67表达的相关性。方法:回顾性收集2012年1月至2021年6月经病理证实为单发乳腺恶性肿瘤患者493例的病历资料,记录超声特征及免疫组化结果,并对二者进行相关性分析。结果:ER、PR、HER-2、Ki-67阳性率分别为78.09%、67.34%、21.10%、71.60%;ER与PR表达呈正相关,HER-2与ER、PR表达呈负相关;Ki-67与HER-2表达呈正相关,与ER、PR表达呈负相关。ER阳性表达与形态不规则、边缘不规整、间质脂肪侵犯、有高回声晕等超声特征有关,PR阳性表达与病灶内部成分、腋窝淋巴结转移等超声特征有关,Ki-67阳性表达与边界不清晰、间质脂肪侵犯、有高回声晕等超声特征有关,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:T1期乳腺癌的超声征象与ER、PR、Ki-67表达存在一定的相关性,超声声像图的变化可以提示肿瘤生物学行为,为医生临床决策提供参考。 展开更多
关键词 T1期乳腺癌 超声特征 雌激素受体 孕激素受体 人类表皮生长因子
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基于改进U^(2)Net的岩石薄片图像分割
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作者 舒小锋 吴晓红 +2 位作者 卿粼波 滕奇志 罗彬彬 《计算机系统应用》 2024年第2期159-165,共7页
了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造... 了解岩石的孔隙度、孔径分布、孔隙连通性等特征对于油气的寻找和开采有着重要的意义,而这些特征的分析和判断需要借助岩石薄片图像分割技术.岩石薄片图像有大量细小颗粒,这些颗粒之间的边缘特征十分相似,无法做出精准的区分,同时制造切片过程中染色不均会造成薄片孔隙的颜色特征不平衡而导致无法分割.因此为了改善岩石薄片分割效果,本文提出基于一种改进的U^(2)Net的分割算法.主要内容如下:(1)以U^(2)Net网络为骨干进行改进,结合coordinate attention注意力机制,用来提高模型对图像特征的表达能力.(2)通过引入多尺度特征提取模块,增加卷积层的感知区域,且能够利用特征图的多尺度特征信息.实验证明,该方法与传统分割方法和其他分割网络相比在较小颗粒的分割上表现更好,所提出的算法具有较高的分割准确度和鲁棒性. 展开更多
关键词 注意力机制 岩石薄片图像 图像分割 U^(2)Net 多尺度特征提取
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血清PKM2、NRF2与宫颈癌患者临床病理特征和预后的关系
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作者 段情 李秀芳 +1 位作者 黄相艳 房爱芳 《河南医学研究》 CAS 2024年第3期469-473,共5页
目的 探讨血清丙酮酸激酶M2型(PKM2)、核因子E2相关因子2(NRF2)与宫颈癌患者临床病理特征和预后的关系。方法 选取2016年1月至2018年1月安阳市肿瘤医院收治的宫颈癌患者92例为宫颈癌组,另选取同期体检健康女性55例为对照组。采用酶联免... 目的 探讨血清丙酮酸激酶M2型(PKM2)、核因子E2相关因子2(NRF2)与宫颈癌患者临床病理特征和预后的关系。方法 选取2016年1月至2018年1月安阳市肿瘤医院收治的宫颈癌患者92例为宫颈癌组,另选取同期体检健康女性55例为对照组。采用酶联免疫吸附法检测患者血清PKM2、NRF2水平,分析血清PKM2、NRF2水平与宫颈癌患者临床病理特征的关系。采用Kaplan-Meier(K-M)法绘制生存曲线,探讨血清PKM2、NRF2水平与宫颈癌患者预后的关系。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析血清PKM2、NRF2水平预测宫颈癌患者预后不良的价值。结果 宫颈癌组血清PKM2、NRF2水平高于对照组(P<0.001)。血清PKM2、NRF2水平与宫颈癌患者分化程度、FIGO分期、淋巴结转移有关(P<0.05)。随访5 a, 92例宫颈癌患者5 a总生存率为61.96%(57/92)。K-M生存曲线分析显示,PKM2、NRF2高水平组总生存率低于PKM2、NRF2低水平组(P<0.05)。ROC曲线分析显示,血清PKM2、NRF2水平联合预测宫颈癌患者预后不良的曲线下面积为0.878,大于血清PKM2、NRF2水平单独预测的0.791,0.780。结论 宫颈癌患者血清PKM2、NRF2水平呈异常高表达,其与恶性临床病理特征有关,可能成为宫颈癌患者预后不良的辅助预测指标。 展开更多
关键词 宫颈癌 丙酮酸激酶M2 核因子E2相关因子2 临床病理特征 预后
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2D-HIDDEN MARKOV MODEL FEATURE EXTRACTION STRATEGY OF ROTATING MACHINERY FAULT DIAGNOSIS 被引量:1
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作者 YE Dapeng DING Qiquan WU Zhaotong 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第1期156-158,共3页
A new feature extraction method based on 2D-hidden Markov model(HMM) is proposed. Meanwhile the time index and frequency index are introduced to represent the new features. The new feature extraction strategy is tes... A new feature extraction method based on 2D-hidden Markov model(HMM) is proposed. Meanwhile the time index and frequency index are introduced to represent the new features. The new feature extraction strategy is tested by the experimental data that collected from Bently rotor experiment system. The results show that this methodology is very effective to extract the feature of vibration signals in the rotor speed-up course and can be extended to other non-stationary signal analysis fields in the future. 展开更多
关键词 Fault diagnosis Rotating machinery 2D-hidden Markov model(HMM)feature extraction
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基于真实世界研究探讨全国名中医庞国明教授纯中医缓解2型糖尿病临床特征分析
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作者 娄静 李鹏辉 +11 位作者 文天才 王志强 朱璞 孙扶 高言歌 陈丹丹 孔丽丽 卢昭 张芳 张侗 付永祥 庞国明 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第1期61-65,共5页
目的基于真实世界研究探讨全国名中医庞国明教授纯中医缓解2型糖尿病(T2DM)临床特征,为临床实践提供借鉴和参考。方法采集2020年1月—2022年10月开封市中医院庞国明教授工作室就诊的符合T2DM诊断,并采用纯中医“三辨诊疗模式”“序贯三... 目的基于真实世界研究探讨全国名中医庞国明教授纯中医缓解2型糖尿病(T2DM)临床特征,为临床实践提供借鉴和参考。方法采集2020年1月—2022年10月开封市中医院庞国明教授工作室就诊的符合T2DM诊断,并采用纯中医“三辨诊疗模式”“序贯三法”治疗方案且达到缓解标准的T2DM患者共计30例。采集患者的人口学资料、中医证型及纯中医治疗前、治疗达标停药时、缓解时患者的体质量指数、血生化检验指标,计算纯中医治疗时长,使用稳态模型评估法评估胰岛素抵抗指数和胰岛β细胞功能指数。分析患者的临床特征、中医证型分布,比较纯中医治疗前与治疗达标停药时、缓解时各项指标的差异。结果患者平均年龄(50.77±9.77)岁;平均病程中位数22(10.5,39.0)个月;平均体质量指数中位数27.75(25.87,28.80)kg/m^(2),中医证型分布情况:痰浊中阻证频率最高,其次气阴两虚证。与治疗前比较,患者停药时空腹血糖(FPG)、餐后1 h血糖(1 h PG)、2 h PG、3 h PG、空腹胰高血糖素(FGC)、1 h GC、2 h GC、3 h GC、糖化血红蛋白(HbA1c)、果糖胺(FMN)、胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、体质量指数(BMI)、总胆固醇(TC)水平明显下降,差异有统计学意义(P<0.05),1 h C肽(CP)、胰岛β细胞功能指数(HOMA-β)水平较前升高,差异有统计学意义(P<0.05),与治疗前比较,缓解时FPG、1 h PG、2 h PG、1 h GC、2 h GC、HbA1c、BMI、3 h PG、FGC、3 h GC、TC、HOMA-IR水平明显下降,差异有统计学意义(P<0.05),HOMA-β、1 h CP、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)水平较前升高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论纯中医缓解T2DM患者以糖尿病病程<5年,超重或肥胖为主,纯中医治疗时长多集中在3~12个月,中医证型以痰浊中阻证为主。纯中医可能通过降低体质量,改善胰岛素抵抗,改善胰岛β细胞功能,降低胰高血糖素等途径实现缓解T2DM。 展开更多
关键词 2型糖尿病 缓解 庞国明 真实世界研究 临床特征
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口腔鳞状细胞癌中酪氨酸激酶受体-2的表达与临床病理特征的关系
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作者 沈阳 费伟 骆敬 《实用医院临床杂志》 2024年第1期141-144,共4页
目的探索酪氨酸激酶受体-2(Tie-2)与口腔鳞状细胞癌(OSCC)分化程度、颌骨侵犯情况和淋巴结转移情况等临床病理之间的联系。方法110例OSCC患者标本作为试验组,30例正常患者的口腔黏膜作为对照组,采用免疫组化技术检测Tie-2在OSCC组织与... 目的探索酪氨酸激酶受体-2(Tie-2)与口腔鳞状细胞癌(OSCC)分化程度、颌骨侵犯情况和淋巴结转移情况等临床病理之间的联系。方法110例OSCC患者标本作为试验组,30例正常患者的口腔黏膜作为对照组,采用免疫组化技术检测Tie-2在OSCC组织与正常口腔组织中的表达;探讨Tie-2在OSCC患者不同临床病理特征中的表达差异。结果OSCC组Tie-2阳性率显著高于对照组。OSCC血管内皮细胞及癌细胞胞浆中Tie-2为阳性表达,骨旁肿瘤组织的OSCC细胞表达更高。Tie-2在低分化OSCC的表达率明显高于中分化、高分化OSCC。存在淋巴结转移的OSCC中Tie-2表达率较无淋巴结转移的OSCC显著增加,存在颌骨侵犯的OSCC中Tie-2表达率较无颌骨侵犯的OSCC显著增加(P<0.05)。结论Tie-2在OSCC中高表达,Tie-2在不同OSCC病理分级、是否存在淋巴结转移及颌骨侵犯中存在差异性表达。 展开更多
关键词 口腔鳞状细胞癌 酪氨酸激酶受体-2 临床病理特征
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三阴性乳腺癌中HER-2低表达与HER-2不表达的新辅助化疗疗效评估
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作者 赵世阳 王征 张浩 《医学研究杂志》 2024年第4期86-90,共5页
目的 探讨三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer, TNBC)患者中HER-2低表达和HER-2不表达在新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)疗效方面的差异。方法 回顾性收集2018年1月~2020年1月就诊于南阳市中心医院的120例TNBC患者... 目的 探讨三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer, TNBC)患者中HER-2低表达和HER-2不表达在新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)疗效方面的差异。方法 回顾性收集2018年1月~2020年1月就诊于南阳市中心医院的120例TNBC患者的临床病理资料,初诊行NAC治疗,其中HER-2低表达组57例,HER-2不表达组63例。采用双侧χ^(2)检验分析比较两组患者的临床病理特征。3年术后复发率或转移率。二元Logistic回归分析评价临床病理因素对病理完全缓解(pathological complete response, pCR)的影响。采用生存曲线比较两组患者的无病生存率。结果 相较于HER-2不表达组,HER-2低表达组患者T_(3~4)期的患者比例显著增高(P<0.05),腋窝淋巴结有转移的患者比例也显著增高(P<0.05),而组织学分级显著更低(P<0.05)。腋窝淋巴结状态(P<0.05)和HER-2表达水平(P<0.05)是TNBC患者pCR的独立影响因素,腋窝淋巴结有转移和HER-2低表达的TNBC患者,在NAC治疗后更不容易达到pCR状态,另外,HER-2低表达组相较HER-2不表达组,3年复发率或转移率明显升高(28.1%vs 11.1%,P<0.05),无病生存率显著降低(P<0.05)。结论 在TNBC患者中,相较于HER-2不表达,HER-2低表达患者腋窝淋巴结转移率更高,在NAC后更不容易达到pCR,预后结果也更差。 展开更多
关键词 三阴性乳腺癌 HER-2低表达 临床病理特征 新辅助化疗 病理完全缓解
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基于ICESat-2和Sentinel-2A数据的森林蓄积量反演
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作者 刘美艳 聂胜 +3 位作者 王成 习晓环 程峰 冯宝坤 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第1期210-216,共7页
森林蓄积量是林业调查的重要指标,在衡量森林健康状况和评价森林固碳能力等方面发挥重要作用,协同主被动遥感是当前反演大区域森林蓄积量的主要手段。以云南香格里拉森林为研究区,分别提取ICESat-2/ATLAS和Sentinel-2A影像的特征变量,... 森林蓄积量是林业调查的重要指标,在衡量森林健康状况和评价森林固碳能力等方面发挥重要作用,协同主被动遥感是当前反演大区域森林蓄积量的主要手段。以云南香格里拉森林为研究区,分别提取ICESat-2/ATLAS和Sentinel-2A影像的特征变量,并通过相关性分析和共线性诊断方法筛选特征变量,构建Sentinel-2A变量集和ICESat-2/ATLAS变量集,以及二者联合的变量集,然后结合样地实测数据与3个特征变量集,采用逐步线性回归和随机森林方法分别建立线性和非线性回归模型,反演森林蓄积量,并对结果进行精度验证及对比分析。研究结果表明:对3个变量集,随机森林方法精度均优于逐步线性回归;ICESat-2/ATLAS变量集在2种回归方法下的反演精度均高于Sentinel-2A变量集;联合Sentinel-2A和ICESat-2/ATLAS变量集,随机森林方法的反演精度最高,其R 2,RMSE和rRMSE分别为0.7034,84.78 m^(3)/hm^(2)和36.46%。整体来说,与Sentinel-2A数据相比,基于ICESat-2/ATLAS数据及其与多源数据联合的反演模型均可以提高森林蓄积量反演精度和模型稳定性。 展开更多
关键词 森林蓄积量 特征变量 随机森林 多元回归 ICESat-2/ATLAS Sentinel-2A
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子宫内膜样腺癌组织NuSAP1、MFN2表达与临床病理特征和预后的关系
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作者 谢旭 张欣萍 +1 位作者 郭丽萍 许欣 《海南医学》 CAS 2024年第12期1709-1713,共5页
目的探讨子宫内膜样腺癌(EA)组织核仁纺锤体相关蛋白1(NuSAP1)、线粒体融合蛋白2(MFN2)表达与临床病理特征和预后的关系。方法选取2019年3月至2020年10月南阳市第一人民医院收治的121例EA患者作为研究对象,应用免疫组织化学染色法检测... 目的探讨子宫内膜样腺癌(EA)组织核仁纺锤体相关蛋白1(NuSAP1)、线粒体融合蛋白2(MFN2)表达与临床病理特征和预后的关系。方法选取2019年3月至2020年10月南阳市第一人民医院收治的121例EA患者作为研究对象,应用免疫组织化学染色法检测患者癌组织及其对应癌旁组织NuSAP1、MFN2阳性表达率,分析癌组织NuSAP1、MFN2阳性表达率与患者临床病理特征的关系。出院后随访3年,完成随访112例,应用Kaplan-Meier生存曲线分析NuSAP1、MFN2阳性表达组和阴性表达组的预后差异,应用多因素COX回归分析EA患者预后的影响因素。结果EA癌组织NuSAP1阳性表达率为72.37%,明显高于癌旁组织的35.54%,MFN2阳性表达率为38.02%,明显低于癌旁组织的80.17%,差异均有统计学意义(P<0.05);国际妇产科联盟(FIGO)临床分期Ⅱ~Ⅲ期、中低分化、有淋巴结转移、深肌层浸润癌组织中NuSAP1阳性表达率分别为88.68%、83.54%、96.15%、90.63%,明显高于FIGO临床分期Ⅰ期的60.29%、高分化的57.14%、无淋巴结转移的55.79%、浅肌层浸润癌组织的66.29%,差异均有统计学意义(P<0.05);FIGO临床分期Ⅱ~Ⅲ期、中低分化、有淋巴结转移、深肌层浸润癌组织中MFN2阳性表达率分别为18.87%、30.38%、7.69%、15.63%,明显低于FIGO临床分期Ⅰ期的52.94%、高分化的52.38%、无淋巴结转移的46.32%、浅肌层浸润癌组织的46.07%,差异均有统计学意义(P<0.05);Kaplan-Meier法分析结果显示,NuSAP1阴性表达组和MFN2阳性表达组患者的3年生存率分别为90.00%和87.80%,明显高于NuSAP1阳性表达组的69.51%和MFN2阴性表达组的67.61%,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论EA患者组织中NuSAP1阳性表达率升高,MFN2阳性表达率降低,NuSAP1、MFN2表达水平与患者肿瘤分化、FIGO临床分期、淋巴结转移及深肌层浸润有关,且是患者死亡的危险因素,提示NuSAP1、MFN2可能参与了EA患者的疾病进展。 展开更多
关键词 子宫内膜样腺癌 核仁纺锤体相关蛋白1 线粒体融合蛋白2 临床病理特征 预后
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