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题名一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法
被引量:5
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作者
郭海燕
杨震
朱卫平
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机构
南京农业大学工学院
南京邮电大学"宽带无线通信与传感网技术"教育部重点实验室
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期762-768,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.60971129)
中国博士后基金(No.20100481167)
南京农业大学工学院引进人才科研启动基金(No.rcqd11-02)
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文摘
论文以新的语音信号稀疏基—准KLT基的构造为基础,提出了一种新的基于稀疏分解的单通道混合语音分离方法.论文首先以理想准KLT基的构造为基础,从理论上提出并证明了基于各源语音信号的理想准KLT基,利用lexp(0)-范数优化算法,可实现单通道混合语音的完美分离.鉴于单通道混合语音分离时,无法精确求取各源语音信号的理想准KLT基,论文提出先基于正交匹配追踪算法,以混合语音信号为已知条件,构造各源语音信号的正交匹配追踪模板匹配准KLT基,再由lexp(0)-范数优化算法来分离单通道混合语音.仿真实验表明论文所提理论的正确性,和基于正交匹配追踪模板匹配准KLT基来分离单通道混合语音信号的有效性.
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关键词
语音分离
稀疏分解
lexp(0)-范数优化
正交匹配追踪
KARHUNEN-LOEVE变换
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Keywords
speech separation
sparse decomposition
1 exp(0) optimization
orthogonal matching pursuit (OMP)
Karhunen- Loeve transform (KLT)
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分类号
TN912
[电子电信—通信与信息系统]
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