基于提升FFT框架的快速离散Curvelet变换

为了降低Curvelet变换的计算复杂度,文中提出了基于提升傅里叶变换的快速离散Curvelet变换(Fast Dis-crete Curvelet Transform,FDCT)。采用提升傅里叶变换解决传统FDCT中的傅里叶变换的非线性问题,将傅里叶变换中的复数乘法通过提升结构转变为简单的加法进行运算,极大降低了运算的复杂度。实验验证了该方法的有效性。

TDI-CCD遥感图像条带噪声的消除

针对TDI-CCD遥感图像固有条带噪声的灰度值在原始信息中变化比较缓慢的特点及小波变换对奇异点检测的优越性,提出了一种快速傅里叶变换和小波变换相结合的方法来确定条带噪声频率点所在的位置,采用改进的陷波滤波器对条带噪声的频率成分进行消除.另外,提出一种基于提升小波变换的改进阈值函数法,用以消除图像的条带噪声.实验结果表明,在消除条带噪声方面,改进的陷波法优于改进的阈值函数法,而改进的阈值函数法优于硬阈值函数和软阈值函数法.利用改进的陷波法消除条带噪声后,图像的质量得到提高,其PSNR达到46.4181 dB,NMSE减小到0.000 07,相对基于提升小波变换的几种阈值函数法,PSNR提高了3～4 dB,而NMSE则减小了0.000 07～0.000 11.本文提出的方法能较好地消除遥感图像的条带噪声,同时能够较好地保持原图像的特征,具有可行性.

可逆的DCT整型变换与无失真图像压缩

使用提升的方法 ,利用 FFT( fast Fourier transform)的蝶型构造 ,完成了 FFT与 DCT( discrete cosinetransform)的从整数到整数的变换 .变换本身是可逆的 。