基于Boosting的市场值函数算法及其评价

发现具有潜在市场价值的客户群是直销中的一个关键问题，尽管一些标准的数据挖掘算法可以用来解决此问题，但效果并不理想．为此，采用市场值函数算法，它以信息论为基础，通过构造一个线性市场值函数来对客户进行排序，从而发现最具有潜在市场价值的客户群．实验结果表明，它的评价值可达80％以上，并且具有很好的可解释性．同时，将Boosting算法应用到市场值函数算法中，用以提高市场值函数的预测效果；在3个不同的数据集上进行了实验，评价值均提高了一个百分点．