自适应提升小波在漏磁信号处理中的应用

为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,采用提升小波变换的方法构造小波,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,将自适应性引入提升方案中,提出了第二代小波的改进算法,用先更新后预测的改进提升方案解决自适应性引起的非线性问题。应用该算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明:与传统小波变换的去噪效果相比较,该文的信号降噪处理方法,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。

基于自适应阈值的提升小波包漏磁信号去噪研究

为了更好地实现对原始漏磁信号噪声的抑制，针对硬阈值函数和软阈值函数中存在的问题，提出一种自适应阈值选择方法，研究了基于该方法的提升小波包降噪算法。采用小波包和提升小波包，分别在硬阈值、软阈值和自适应阈值处理函数下，对含噪信号进行降噪效果的分析和比较，并给出了漏磁信号在自适应提升小波包算法下的降噪效果。仿真结果表明：该方法具有更高的分辨率和近似优化能力，在保留原始漏磁信号有效成分的同时，能更好地去除噪声。

提升小波在漏磁信号处理中的应用

为了解决在漏磁信号中的噪声抑制问题,在讨论了第二代小波变换基本原理及其特点的基础上,提出了应用第二代小波的算法对采集的漏磁信号进行消噪处理,并在阈值处理过程中引入了软硬阈值折衷法。仿真结果表明,与传统小波变换的去噪效果相比较,该降噪处理方法,不仅较好地剔除信号中的噪声,而且保留了原始信号中的有效成分,是一种可行的方法。