泡沫轻质混凝土浇筑效果影响因素及机理分析

通过泡沫轻质混凝土的浇筑试验研究水灰比、湿密度和浇筑高度对浇筑效果的影响。结果表明:湿密度和浇筑高度相同时,随着水灰比的增加,泡沫轻质混凝土分层现象明显,塌陷高度随之增加;水灰比及浇筑高度相同时,随着湿密度的增加,分层现象越来越严重;水灰比和湿密度相同时,随着浇筑高度的增加,分层现象明显,塌陷高度的增长幅度越来越大。建议施工中泡沫轻质混凝土浇筑高度在0.5~1.0 m。

一种轻量化的CNN活动识别方法研究

目前大多数人类活动识别研究方法需要人工提取传感器数据特征,将特征值输入到分类器中完成识别,在提取特征值过程中可能会丢失大量的信息,导致活动识别率受到影响.本文提出一种轻量化的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)活动识别方法,首先将加速度数据转化为图像,然后构建CNN模型并研究训练模型压缩方法,最后将图像输入到CNN模型中识别人体的具体活动.实验结果表明,对6种人类活动的平均识别率达到97. 6%,高于目前提出的大部分活动识别方法.

全体外预应力节段预制拼装箱梁桥震害研究

为了解全体外预应力节段预制拼装轻型薄壁箱梁在地震作用下的病害机理,以芜湖长江公路二桥引桥为依托,选取其中5×40m一联(半幅),采用SAP 2000建立精细化有限元模型和杆系模型,并通过现场环境随机振动方法进行动力特性试验,分析节段拼装箱梁的动力特性。采用精细化模型进行动力时程分析,判断该联引桥节段接缝截面是否发生开口震害,采用ABAQUS建立接缝处节段实体模型进行局部应力分析,验证接缝截面的工作状态。结果表明,通过节段接缝截面和剪力键处于受拉还是受压状态可以判断接缝截面及剪力键是否发生开口震害;E2地震作用下,该联引桥主梁节段接缝截面的应力验算指标均小于0,处于全截面受压状态,剪力键均未发生脱离,接缝未出现开口震害。

散热盘管楼层流态发泡水泥垫层泵送施工低温热水辐射地暖研究

散热盘管楼层流态发泡水泥垫层泵送施工低温热水辐射地暖属于建筑节能新技术,是通过地面以辐射的传热方式向室内供热的一种供暖方式,解决了水泥发泡地暖散热盘管工艺复杂、土建与安装各工种施工协调困难,工序穿插相互干扰,易出现地面面层开裂、严重裂缝和暖管渗漏等问题。实现了安装和土建的一体化施工,提高了劳动效率和工程质量,延长了工程的使用寿命,具有明显的经济效益和社会效益。

Test study on the fatigue performance of HSS for steel wheels

High-strength steel is currently one of the main material choices for creating lightw eight automobiles. To realize lighter wheels that can comply with harsh fatigue requirements,sufficient know ledge of the relevant material fatigue properties is required. Fatigue tests were conducted on Baosteel＇s 600 M Pa level dual-phase steel DP600,which is a typical high-strength hot-rolled steel for steel wheel,and on 550 M Pa level HR60. Whler（ S-N） fatigue curves were obtained for both steels,and the measured stress fatigue limits were 414 and 329 M Pa for the HR60 and the DP600,respectively.

轻钢结构农宅及其节能设计

通过对农宅设计现状的分析,指出了农宅规划与设计中的不足;分析了轻钢结构体系在农村住宅中的应用优势,论证了农村住宅使用轻钢结构体系的必要性;总结了轻钢结构农宅节能设计要点,并提出了轻钢结构体系农宅的围护结构具体的构造做法和技术措施,以期为农村住宅品质的改进和提高提供参考。

轻量级双路卷积神经网络与帧间信息推理的人体姿态估计

为了提高视频中人体姿态估计检测效果,在保留结构化信息的同时弥补下采样导致的空间分辨率的损失,增加视频中检测效率,本文结合时序信息提出了一种轻量级双路神经网络帧间信息推理的视频人体姿态估计方法.首先,基于最新的人体关键点检测网络训练一个基于该方法两路融合全卷积网络,一路选用金字塔全卷积网络,并选用采用轻量级Inverted residuals作为网络模块,另外一路保持分辨率大小不变以减少空间分辨率的损失,然后提出了一种利用帧间关键点信息建立时序模型,从而推理预测帧的关键点信息.本文在PoseTrack数据集中与最新的方法进行比较,关键点检测mAP提高1.3%,速度提升20%,关键点跟踪MOT提高2.8%,经过实验验证,本文算法可以保留结构化信息的同时有效弥补空间分辨率的损失并提高检测精度,同时提高了视频检测中的速度.

轻量非对齐卷积神经网络模型探索

本文提出了一种轻量非对齐卷积神经网络模型的探索方法,探讨了现有卷积神经网络(CNN)模型中网络的参数数量与性能的关系,针对现有模型存在参数冗余的问题,给出了带有参数控制的解决方案.首先,分析了经典CNN模型的网络结构,并将其标准化表示为基于最小计算单元的模型结构;基于此进行比较分析,总结了近年来网络模型存在的问题和调整的趋势.其次,提出了一种轻量非对齐卷积神经网络模型的探索方法,该方法能够基于一组概率参数对模型参数数量进行控制,并实现不同级别特征的深度融合.最后,以DenseNet-40模型为基础进行了实验分析,得出了以测试误差下降≤1%为代价能够削减掉≥50%模型参数的结果.

新能源汽车车门轻量化研究

以某新能源汽车车门为研究对象,通过设定轻量化目标,分析了零件结构及强度情况,制定了车门轻量化方案,并利用有限元模拟分析的方法,对车门的模态以及刚度进行了验证。结果表明,该轻量化方案振型分布合理,结构振型光滑,动态特性良好,同时刚度性能优良。该轻量化方案具有可行性,试模成功并实现了汽车车门的量产应用,可为新能源汽车轻量化的开发提供参考。

轻型张弦钢结构在地铁施工中的绿色应用

为提升工程建设绿色文明施工标准化,以市政地铁项目研究探讨新型轻型张弦钢结构在明挖车站基坑中的适用性。经工况分析,在最不利工况下轻型钢结构的柱顶水平位移仍满足规范要求,具备技术可行性;轻型钢结构单位面积用钢量为0.075t/m2且试点工程使用后效果良好,具备进一步研究推广条件。

飞机增材制造制件的宏观结构轻量化分析

增材制造技术一直被定位在传统制造技术难以低成本、高效率完成的复杂结构制造[1]。目前航空领域中,增材制造技术主要是用来解决某些航空装备重点零部件生产研制瓶颈,而忽略了增材制造技术对实现航空装备轻量化的重大作用。在飞机设计和制造中,增材制造技术不仅可以使形状结构复杂的零组件整体成形以减少装配连接结构,而且还可以成形出更加合理的空前形状结构尺寸的飞机零组件,以达到充分实现飞机"宏观结构轻量化"的目的,特别是对飞机系统件的减重效果最为明显。飞机结构轻量化对提升飞机整体性能、减少飞机耗油量以及节约制造成本、减少排放污染等意义重大。同时增材制造技术在国内的成熟发展,将逐渐成为国内飞机设计理念革新的标志。