基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法

皮革瑕疵检测是工业皮革生产行业中质量控制的重要环节,针对工业皮革瑕疵在线检测中存在计算复杂度高、对小目标检测效果差、数据样本少等问题,提出一种基于注意力机制的轻量化皮革瑕疵检测算法GPC-YOLOv5。使用工业相机采集瑕疵图片并对其进行标注,制作瑕疵数据集,利用YOLOv5s模型进行目标检测。使用ImgAug数据增强技术扩充原始数据集的数量,并在训练过程中结合Mosaic数据增强方法解决数据样本少的问题。在YOLOv5的基础上,使用轻量化的GhostNet模块替换主干网络和颈部的卷积模块,有效减少模型的参数量和计算量,通过改进激活函数减少网络复杂度并加快计算速度,以满足实时性需求。在主干网络中加入新型注意力机制Polarized Self-Attention模块,增强网络对于小目标瑕疵的特征提取能力。实验结果表明,相比YOLOv5,GPC-YOLOv5算法的参数量和计算量分别减少25.4%和28.5%,总体mAP达到89.2%,能够有效提高检测精度并加快检测速度。

轻质牛皮鞋面革复鞣工艺研究

本文对轻质牛皮鞋面革复鞣工艺进行了研究,从LEVOTAN X-Cel F微球用量、pH、填充时间以及加脂温度四个方面研究了其对成革的密度、物理机械强度以及感官性能等性质的影响。结果表明:在微球使用量为8%,pH为5.5,转动时间90分钟以及加脂温度50℃的条件下,牛皮鞋面革的密度较小,为0.560 g/cm3,同时感官性能最佳。

高性能低甲醛轻质鞋面革生产制造技术的研究

随着经济的高速发展,对于皮革及皮革制品的要求也逐渐朝向高性能环保轻质方向发展。通过对制革湿态染整的复鞣、填充、加脂工序进行设计与优化,采用无铬复鞣、分步加脂、两性材料填充等方法,制备了高性能低甲醛轻质鞋面革,并对坯革的性能进行测试。测试结果表明,坯革中不含有甲醛和可裂解有害芳香胺染料,各项物理机械性能均满足消费者对皮革的使用需求,其中规定负荷伸长率为36.5%,收缩温度94℃,撕裂力49.8 N。

轻量化篮球鞋用合成革材料的研究进展

轻量化篮球鞋在缓震、耐磨、防滑等性能基础上增加了轻便、舒适的优点,受到篮球运动员的青睐,具有广阔的发展前景。轻量化篮球鞋合成革材料主要由聚氨酯构成,通常用于篮球鞋鞋面和鞋底的生产与制备。基于此,本文介绍了常用的鞋用合成革材料,阐述了国内外对鞋用合成革材料的研究现状,探究了鞋底聚氨酯合成革材料的改性原理与工艺,通过加入纳米复合材料提升鞋底的耐磨性、抗冲击性和弹性等性能,并对轻量化篮球鞋鞋用合成革材料的研究趋势进行了展望。