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题名基于改进YOLOv5的皮革瑕疵检测算法
被引量:3
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作者
刘俊豪
王美林
谢兴
宋烨兴
许莉花
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机构
广东工业大学信息工程学院
西昌学院机械与电气工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期240-249,共10页
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基金
国家自然科学基金(U1701266,62002069)
广东省科技计划(2019A050513011)
广州市科技计划(202002030386)。
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文摘
皮革瑕疵检测是工业皮革生产行业中质量控制的重要环节,针对工业皮革瑕疵在线检测中存在计算复杂度高、对小目标检测效果差、数据样本少等问题,提出一种基于注意力机制的轻量化皮革瑕疵检测算法GPC-YOLOv5。使用工业相机采集瑕疵图片并对其进行标注,制作瑕疵数据集,利用YOLOv5s模型进行目标检测。使用ImgAug数据增强技术扩充原始数据集的数量,并在训练过程中结合Mosaic数据增强方法解决数据样本少的问题。在YOLOv5的基础上,使用轻量化的GhostNet模块替换主干网络和颈部的卷积模块,有效减少模型的参数量和计算量,通过改进激活函数减少网络复杂度并加快计算速度,以满足实时性需求。在主干网络中加入新型注意力机制Polarized Self-Attention模块,增强网络对于小目标瑕疵的特征提取能力。实验结果表明,相比YOLOv5,GPC-YOLOv5算法的参数量和计算量分别减少25.4%和28.5%,总体mAP达到89.2%,能够有效提高检测精度并加快检测速度。
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关键词
皮革瑕疵
轻量型YOLOv5算法
注意力机制
深度学习
目标检测
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Keywords
leather defect
lightweight YOLOv5 algorithm
attention mechanism
deep learning
object detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名轻质牛皮鞋面革复鞣工艺研究
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作者
张东飞
张俸山
孔博丹
何有节
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机构
四川大学制革清洁技术国家工程实验室
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出处
《皮革与化工》
CAS
2013年第4期5-9,共5页
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基金
四川省大学生创新创业训练计划项目(轻质牛皮鞋面革生产工艺研究)
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文摘
本文对轻质牛皮鞋面革复鞣工艺进行了研究,从LEVOTAN X-Cel F微球用量、pH、填充时间以及加脂温度四个方面研究了其对成革的密度、物理机械强度以及感官性能等性质的影响。结果表明:在微球使用量为8%,pH为5.5,转动时间90分钟以及加脂温度50℃的条件下,牛皮鞋面革的密度较小,为0.560 g/cm3,同时感官性能最佳。
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关键词
轻质革
轻量化
复鞣
物理机械强度
密度
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Keywords
lightweight leather
lightweight
retanning
mechanical strength
density
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分类号
TS543
[轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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题名轻量化篮球鞋用合成革材料的研究进展
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作者
闫勇江
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机构
西安医学院运动健康研究中心
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出处
《中国皮革》
CAS
2022年第9期106-109,共4页
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基金
陕西省教育厅课题(21JK0342)
陕西省体育局常规课题(2021274)。
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文摘
轻量化篮球鞋在缓震、耐磨、防滑等性能基础上增加了轻便、舒适的优点,受到篮球运动员的青睐,具有广阔的发展前景。轻量化篮球鞋合成革材料主要由聚氨酯构成,通常用于篮球鞋鞋面和鞋底的生产与制备。基于此,本文介绍了常用的鞋用合成革材料,阐述了国内外对鞋用合成革材料的研究现状,探究了鞋底聚氨酯合成革材料的改性原理与工艺,通过加入纳米复合材料提升鞋底的耐磨性、抗冲击性和弹性等性能,并对轻量化篮球鞋鞋用合成革材料的研究趋势进行了展望。
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关键词
轻量化篮球鞋
合成革材料
聚氨酯
材料改性
研究趋势
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Keywords
lightweight basketball shoes
synthetic leather material
polyurethane
material modification
research trends
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分类号
TS56
[轻工技术与工程—皮革化学与工程]
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