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Bionic lightweight design of limb leg units for hydraulic quadruped robots by additive manufacturing and topology optimization
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作者 Huaizhi Zong Junhui Zhang +6 位作者 Lei Jiang Kun Zhang Jun Shen Zhenyu Lu Ke Wang Yanli Wang Bing Xu 《Bio-Design and Manufacturing》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期1-13,共13页
Galloping cheetahs,climbing mountain goats,and load hauling horses all show desirable locomotion capability,which motivates the development of quadruped robots.Among various quadruped robots,hydraulically driven quadr... Galloping cheetahs,climbing mountain goats,and load hauling horses all show desirable locomotion capability,which motivates the development of quadruped robots.Among various quadruped robots,hydraulically driven quadruped robots show great potential in unstructured environments due to their discrete landing positions and large payloads.As the most critical movement unit of a quadruped robot,the limb leg unit(LLU)directly affects movement speed and reliability,and requires a compact and lightweight design.Inspired by the dexterous skeleton–muscle systems of cheetahs and humans,this paper proposes a highly integrated bionic actuator system for a better dynamic performance of an LLU.We propose that a cylinder barrel with multiple element interfaces and internal smooth channels is realized using metal additive manufacturing,and hybrid lattice structures are introduced into the lightweight design of the piston rod.In addition,additive manufacturing and topology optimization are incorporated to reduce the redundant material of the structural parts of the LLU.The mechanical properties of the actuator system are verified by numerical simulation and experiments,and the power density of the actuators is far greater than that of cheetah muscle.The mass of the optimized LLU is reduced by 24.5%,and the optimized LLU shows better response time performance when given a step signal,and presents a good trajectory tracking ability with the increase in motion frequency. 展开更多
关键词 Additive manufacturing Bionic lightweight design Limb leg unit Quadruped robot Trajectory tracking
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System design of a dexterous lightweight robot arm with remote control
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作者 Li Tian Sun Kui Jiang Zainan Xie Zongwu Liu Hong 《High Technology Letters》 EI CAS 2012年第3期248-255,共8页
关键词 控制系统设计 机器人手臂 远程控制 灵巧 机电一体化系统 电子连接器 轻型 信号处理系统
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基于作业区域和响应速度的节点布收机械臂优化设计
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作者 黄志强 段宇星 +4 位作者 宋晓伟 王杰 付铭威 孙浩翔 李刚 《机械传动》 北大核心 2024年第1期67-74,共8页
节点作为油气勘探中数据采集的关键设备,人工布收的工作强度大、重复性高;机械臂具有长时间持续工作等优点,可代替人工布收节点,提高其布收效率;但机械臂结构刚度低、响应速度慢。因此,对机械臂进行了结构优化及轻量化设计,以提高其结... 节点作为油气勘探中数据采集的关键设备,人工布收的工作强度大、重复性高;机械臂具有长时间持续工作等优点,可代替人工布收节点,提高其布收效率;但机械臂结构刚度低、响应速度慢。因此,对机械臂进行了结构优化及轻量化设计,以提高其结构刚性及运动能力。基于旋量理论,建立了节点布收机械臂正运动学方程,以作业区域为约束条件,提出了综合考虑节点布收机械臂的静刚度全域指标和任务方向的速度综合全域指标,建立了节点布收机械臂尺寸优化数学模型;利用多目标粒子群算法,结合变密度法对节点布收机械臂大臂进行了尺寸优化及轻量化设计。结果表明,结构尺寸优化后,节点布收机械臂的静刚度全域指标提升了19.8%,任务方向的速度综合性能提升了8.8%,显著提高了机械臂的刚度及运动能力;大臂轻量化设计后质量降低了14.7%,有利于提高响应速度的运动能力。研究结果对提高油气勘探的准确性和效率具有重要意义。 展开更多
关键词 机械臂 节点 性能指标分析 尺寸优化 多目标粒子群算法 轻量化设计
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混合结构机械臂的设计与仿真分析
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作者 袁雪莲 孟婥 +2 位作者 张荣涛 张玉井 左明光 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期55-62,共8页
为减轻金属机械臂的重量,以六自由度机器人的大臂为研究对象,结合三维编织碳纤维复合材料的成型工艺,设计机械臂结构,提出基于CFRP/QT(碳纤维增强复合材料/QT 500-7铸铁)混合结构的机械臂轻量化设计方法。采用有限元分析方法对混合结构... 为减轻金属机械臂的重量,以六自由度机器人的大臂为研究对象,结合三维编织碳纤维复合材料的成型工艺,设计机械臂结构,提出基于CFRP/QT(碳纤维增强复合材料/QT 500-7铸铁)混合结构的机械臂轻量化设计方法。采用有限元分析方法对混合结构机械臂进行静力学分析,得到满足强度及刚度要求下混合结构机械臂的设计方案。力学仿真结果表明,混合结构机械臂质量减少24%,混合结构机械臂机器人具有良好的运动性能,在J1关节处所需驱动力矩更小。 展开更多
关键词 混合结构 机械臂 碳纤维复合材料 轻质设计 仿真分析
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改进YOLOv5s的室内喷涂机器人的窗户检测算法
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作者 李晓宇 张功学 +1 位作者 何凯 黄波 《智能计算机与应用》 2024年第1期22-28,共7页
室内窗户检测对喷涂机器人实现自动化喷涂作业有着重要意义。现有的窗户检测模型受光照环境影响较大,且无法识别局部窗户图像,参数量多、计算量大,难以部署在算力有限的喷涂机器人上。针对以上问题,本文提出一种改进YOLOv5s网络的轻量... 室内窗户检测对喷涂机器人实现自动化喷涂作业有着重要意义。现有的窗户检测模型受光照环境影响较大,且无法识别局部窗户图像,参数量多、计算量大,难以部署在算力有限的喷涂机器人上。针对以上问题,本文提出一种改进YOLOv5s网络的轻量级室内窗户检测算法,在YOLOv5s网络的基础上引入PP-LCNet和GhostNetv2两个轻量级网络,降低模型的参数量和计算量,提升模型的实时检测速度;再将基于Transformer编码的C3TR模块添加到主干网络,增强模型的特征提取能力,并使用SIoU损失函数加快网络的收敛速度,保留有利特征。实验结果表明,本文改进的算法相较于原算法参数量降低了77.7%,权重文件减小了75.7%,检测速度提高了77.8%,平均精度均值提升了2.9%。 展开更多
关键词 喷涂机器人 室内窗户检测 YOLOv5s 轻量级网络 损失函数
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一种智能测温农业巡检机器人
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作者 李柏林 梁均益 +3 位作者 苏秋仁 陈沛霖 吴业滔 钟远兵 《科技资讯》 2024年第4期161-164,共4页
智慧农业是通过先进的传感测量技术、设备技术、控制方法以及决策支持系统技术的应用,实现农业生产的可靠安全、经济高效、环境友好和使用安全的目标。研究设计了一种智能测温农业巡检机器人,该机器人整机采用轻量化设计,能满足农户小... 智慧农业是通过先进的传感测量技术、设备技术、控制方法以及决策支持系统技术的应用,实现农业生产的可靠安全、经济高效、环境友好和使用安全的目标。研究设计了一种智能测温农业巡检机器人,该机器人整机采用轻量化设计,能满足农户小型化运转的要求,实现远程多方向运行控制,适用于农业生产智能无人巡检、设备远程操控等,可有效降低人工参与生产,减少农业生产巡检人员的投入,降低劳动强度,提高工作效率,为智慧农业的发展提供有益的参考。 展开更多
关键词 农业 机器人 轻量化 智能测温
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改进YOLOv5s和DeepSORT的井下人员检测及跟踪算法 被引量:2
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作者 邵小强 李鑫 +3 位作者 杨涛 杨永德 刘士博 原泽文 《煤炭科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期291-301,共11页
矿井移动目标的实时监测及跟踪系统是建设智慧矿山必不可少的内容,井下巡检机器人的出现可以实现对作业人员的实时监测,但是井下光照不均、煤尘干扰等因素的存在导致传统图像检测算法无法准确检测出作业人员。基于此提出一种可部署于井... 矿井移动目标的实时监测及跟踪系统是建设智慧矿山必不可少的内容,井下巡检机器人的出现可以实现对作业人员的实时监测,但是井下光照不均、煤尘干扰等因素的存在导致传统图像检测算法无法准确检测出作业人员。基于此提出一种可部署于井下巡检机器人的改进YOLOv5s和Deep-SORT的井下人员检测及跟踪算法。首先利用监控摄像头与巡检机器人所录视频制作数据集,然后使用改进YOLOv5s网络对井下人员进行识别:考虑到井下人员检测及跟踪算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,限制了检测模型的响应速度,使用改进轻量化网络ShuffleNetV2替代原YOLOv5s主干网络CSP-Darknet53。同时,为减少图像中复杂背景的干扰,提升作业人员的关注度,将Transformer自注意力模块融入改进ShuffleNetV2。其次,为了使多尺度特征能够有效融合且使得推理信息能够有效传输,将Neck中FPN+PAN结构替换为BiFPN结构。接着利用改进DeepSORT对人员进行编码追踪:考虑到井下环境黑暗,照度低,无纹理性,DeepSORT难以有效提取到人员的外观信息,于是采用更深层卷积替换DeepSORT中小型残差网络来强化DeepSORT的外观信息提取能力。最后通过公开行人数据集及自建井下人员检测及跟踪数据集对本文改进算法进行验证,结果表明:改进的检测模型相比于原YOLOv5s模型平均检测精度提高了5.2%,参数量减少了41%,速度提升了21%;改进YOLOv5s-DeepSORT的井下人员跟踪方法精度达到了89.17%,速度达到了67FPS,可以有效部署于井下巡检机器人实现作业人员的实时检测及跟踪。 展开更多
关键词 井下巡检机器人 YOLOv5s 轻量化 DeepSORT 实时检测及跟踪
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桥梁检测轻质长臂机器人设计与试验研究
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作者 常勇 张天宇 +2 位作者 王天龙 陈斌 王鹏 《公路交通技术》 2023年第4期47-53,69,共8页
针对高墩、高厚度桥梁主梁底部表面快速、高效的检测需求,提出一种搭载在轻型移动平台上的电驱动轻质长臂机器人。通过合理的机构构型设计、结构优化设计实现了长臂机器人本体的轻量化,该机器人搭载在轻型移动平台上,可沿人行道行走,并... 针对高墩、高厚度桥梁主梁底部表面快速、高效的检测需求,提出一种搭载在轻型移动平台上的电驱动轻质长臂机器人。通过合理的机构构型设计、结构优化设计实现了长臂机器人本体的轻量化,该机器人搭载在轻型移动平台上,可沿人行道行走,并能在桥检现场快速布置开展检测作业。实际运营公路桥梁的拍照检测试验表明:1)机器人在桥面上稳定停靠后,可通过运动规划展开到位;2)利用其末端配备的视觉检测云台,实现对主梁底部的拍照详检;3)初步验证了长臂机器人作业能力和检测功能,为未来实现大型桥梁主梁的自动化检测作业奠定基础。 展开更多
关键词 桥梁检测 桥检机器人 轻质长臂机器人 长臂机器人 主梁
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仿生机器鱼框架机构动力学分析与轻量化设计
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作者 李兴山 乔捷 李明昊 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1199-1204,共6页
框架机构作为仿生机器鱼重要的零件,对其进行轻量化设计是提高仿生机器鱼推进效率的有效途径。在三维设计平台中构建虚拟仿生机器鱼的框架及尾部摆动三维实体模型。基于扑翼理论,分析了仿生机器鱼尾鳍在运动中的力学特性,采用瞬时负载... 框架机构作为仿生机器鱼重要的零件,对其进行轻量化设计是提高仿生机器鱼推进效率的有效途径。在三维设计平台中构建虚拟仿生机器鱼的框架及尾部摆动三维实体模型。基于扑翼理论,分析了仿生机器鱼尾鳍在运动中的力学特性,采用瞬时负载数值模拟方法获得仿生机器鱼尾鳍瞬时负载。在机械系统动力学分析软件Adams环境下导入尾鳍机构进行分析,获得了仿生机器鱼框架机构的运动载荷。通过对仿生机器鱼框架的瞬态模拟,研究了仿生机器鱼动态力学实时特征。基于拓扑优化,对仿生机器鱼框架的关键区域进行轻量化设计。结果表明,等效应力、等效应变、总变形和质量分别降低了12%、16%、5.3%和10.69%。仿生机器鱼框架轻量化设计方法提高了仿生机器鱼的机动性能,为仿生机器鱼的设计与研究提供了可靠的理论基础。 展开更多
关键词 仿生机器鱼 扑翼理论 动力学分析 轻量化设计
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一种码垛机器人小臂的轻量化设计
10
作者 董庆运 靳刚 谭斌 《机械工程师》 2023年第12期53-55,共3页
为降低码垛机器人小臂质量,提高其动态性能,降低能耗。基于有限元静力学分析、模态分析,以质量最小为优化目标,以结构参数为设计变量,以第一阶固有频率不降低、最大合位移和最大等效应力允许值为约束条件,利用实验设计和响应面法建立目... 为降低码垛机器人小臂质量,提高其动态性能,降低能耗。基于有限元静力学分析、模态分析,以质量最小为优化目标,以结构参数为设计变量,以第一阶固有频率不降低、最大合位移和最大等效应力允许值为约束条件,利用实验设计和响应面法建立目标函数和约束函数的代理模型;通过优化求解,得到小臂的优化模型。通过对比分析,在保证固有频率、结构刚度和强度在允许范围内的情况下,小臂的质量减轻了41.89%。文中提出的优化设计方法具有明显效果。 展开更多
关键词 码垛机器人 小臂 静力学分析 模态分析 轻量化设计
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苹果采摘机器人监测系统和表面缺陷检测方法研究 被引量:2
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作者 梅金波 李涛 秦寅初 《计算机测量与控制》 2023年第6期19-26,共8页
针对目前苹果采摘作业多以人工采摘为主,且机械化采摘质量和效率低等问题,提出一种苹果采摘机器人监测系统;监测系统通过种植园环境、机器人运行状态、机器人作业质量以及后台监控系统四个模块,完成从采收前环境监测到采收后质量监测的... 针对目前苹果采摘作业多以人工采摘为主,且机械化采摘质量和效率低等问题,提出一种苹果采摘机器人监测系统;监测系统通过种植园环境、机器人运行状态、机器人作业质量以及后台监控系统四个模块,完成从采收前环境监测到采收后质量监测的全程监控;同时,为监测采摘后苹果的质量问题,提出了一种基于Mo-M2Det的苹果表面缺陷检测方法,以减少参数量和计算量为目的,改进M2Det目标检测网络,实现轻量化和高精度检测;实验结果表明,改进的M2Det目标检测网络检测准确率达到了98.45%,且模型参数量减少了56.3%;在实际应用中,改进的轻量化网络模型部署在检测平台上具有较好的检测效果。 展开更多
关键词 采摘机器人 监测方法 深度学习 缺陷检测 轻量化
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便携机器人轻量化设计与仿真
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作者 李全振 李艳杰 +1 位作者 卜春光 高英丽 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第10期4202-4209,共8页
针对实验室33 kg便携机器人为研究对象,对它进行25 kg为目标轻量化设计。对已有履带轮受力情况,将各履带轮的材料厚度作为设计变量对其三维模型进行结构优化,获取轻量化的结构,基于多体动力学软件Recurdyn对平地直线行驶、斜坡、斜坡转... 针对实验室33 kg便携机器人为研究对象,对它进行25 kg为目标轻量化设计。对已有履带轮受力情况,将各履带轮的材料厚度作为设计变量对其三维模型进行结构优化,获取轻量化的结构,基于多体动力学软件Recurdyn对平地直线行驶、斜坡、斜坡转弯三种典型工况下分别进行仿真,并将仿真结果运用ANSYS进行静力学有限元分析,对零部件以应力和变形为限定条件。结果通过多次迭代设计对比优化前后机器人整体质量减轻的情况下满足运行特性要求。表明了该轻量化设计方案是可行的,新结构相对于原始结构更优。 展开更多
关键词 机器人 多体动力学 仿真 有限元 轻量化
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智能机器人超声检测系统研制
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作者 杨蕴鸿 马小怀 +5 位作者 徐哲 霍子军 江立新 张辰 李宏辉 王双元 《科技创新与应用》 2023年第30期10-13,共4页
结合智能化技术的先进性和机器人技术的强大优势,该文提出基于智能机器人的超声检测系统,介绍系统的结构框架和控制系统,描述其运行原理,给出关键技术的解决途径。利用浮动装置保证探头自由度,以达到超声垂直入射板材,PLC自动控制探头... 结合智能化技术的先进性和机器人技术的强大优势,该文提出基于智能机器人的超声检测系统,介绍系统的结构框架和控制系统,描述其运行原理,给出关键技术的解决途径。利用浮动装置保证探头自由度,以达到超声垂直入射板材,PLC自动控制探头夹持装置及机器人进行完整闭环式扫查作业。在此基础上,自主开发运行控制系统和数据记录分析系统,实现系统自动运行及多种方式的测试结果记录、展示和分析。在符合检测条件的板材上运行效果良好,验证系统设计的合理性及可靠性,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 智能机器人 垂直入射控制 数据智能分析 便携轻量化 自动寻边
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基于深度学习的葡萄果穗检测
14
作者 高星健 谢连军 +1 位作者 高丙朋 贾焦予 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第8期3216-3223,共8页
果穗检测是农业自动化采摘作业的热门关键技术。针对成熟期葡萄易腐烂、成熟状况不一,以及葡萄果园背景复杂、光照条件多变的问题,基于YOLO v5s算法提出一种轻量化改进的检测识别方法。首先,采用Efficientnet-v2网络作为特征提取主干并... 果穗检测是农业自动化采摘作业的热门关键技术。针对成熟期葡萄易腐烂、成熟状况不一,以及葡萄果园背景复杂、光照条件多变的问题,基于YOLO v5s算法提出一种轻量化改进的检测识别方法。首先,采用Efficientnet-v2网络作为特征提取主干并在其中融合了不降维局部跨信道交互模块,在保障精度的前提下大幅度缩减模型大小以及参数量,加快模型推理速度;其次,为了进一步弥补模型简化造成的精度损失,在模型特征融合关键位置引入坐标注意力模块,强化对目标的关注度,提升模型应对密集目标检测以及对抗复杂背景干扰的能力,保障算法的综合性能及可靠性。实验结果表明:改进后的算法平均准确率达98.7%,平均检测速度为0.028 s,模型大小仅为12.01 MB,相较于改进前的算法准确率提升了0.41%,检测速度快了22%,模型减小了13.2%。在果园场景图像检测测试中,所提出算法能够良好地检测出葡萄果穗并辨别其状况,对不同环境影响也具有较强适应能力,为自动化采摘技术的发展提供了参考。 展开更多
关键词 采摘机器人 葡萄检测 YOLO v5s 轻量化 坐标注意力
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DID-YOLO:一种适用于嵌入式设备的移动机器人目标检测算法
15
作者 章佳琪 肖建 《计算机技术与发展》 2023年第10期8-14,共7页
近些年来,目标检测算法在移动机器人环境感知领域表现出了突出的性能。但是目标检测算法存在模型庞大和计算复杂的问题,制约了目标检测算法在移动嵌入式设备上的部署和发展。YOLO是一种单阶段的目标检测算法,具有较高的准确度和较快的... 近些年来,目标检测算法在移动机器人环境感知领域表现出了突出的性能。但是目标检测算法存在模型庞大和计算复杂的问题,制约了目标检测算法在移动嵌入式设备上的部署和发展。YOLO是一种单阶段的目标检测算法,具有较高的准确度和较快的运行速度。该文提出了一种基于YOLOv5s改进后适用于嵌入式设备的移动机器人目标检测算法DID-YOLO。首先,使用深度可分离卷积和倒置残差模块对YOLOv5s的backbone网络进行重构,降低模型复杂度和计算量,达到轻量化的目的;其次,利用特征层和输出层结合的知识蒸馏训练提高重构后目标检测网络的精度。在目标检测通用数据集PASCAL VOC上实验表明:DID-YOLO模型尺寸为3.63 MB,相较原网络模型尺寸减小了48.65%;经过特征层和输出层蒸馏后,DID-YOLO的mAP@0.5提升至73.83%;DID-YOLO在Jetson AGX Xavier上实现了每秒31.2帧的实时图像处理速度。提出的DID-YOLO性能显著,满足了移动机器人嵌入式平台的实时高精度检测需求。 展开更多
关键词 移动机器人 目标检测 嵌入式设备 轻量化 知识蒸馏
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全向移动式智能安防机器人
16
作者 马晨 苏易衡 +3 位作者 张紫钰 杨昌儒 马玉凯 李和洋 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第7期94-98,103,共6页
设计了全向移动式智能安防机器人。该机器人采用轻量化改进后的YOLOv5检测算法,并应用ArcFace人脸识别损失函数,基于FreeRTOS系统建立报警任务和巡逻监控任务,具有巡逻监控、身份识别、自主报警等功能。为满足机器人目标识别的实时性,... 设计了全向移动式智能安防机器人。该机器人采用轻量化改进后的YOLOv5检测算法,并应用ArcFace人脸识别损失函数,基于FreeRTOS系统建立报警任务和巡逻监控任务,具有巡逻监控、身份识别、自主报警等功能。为满足机器人目标识别的实时性,通过快速下采样方法重新对YOLOv5检测算法的Backbone层和Neck层进行设计,并分别对输入图片进行卷积和最大池化操作,并将二者的结果相融合传入下一阶段,使网络的运算速度比之前提升了2.322倍。对机器人进行了安防效果测试,结果表明,机器人具有较高的识别精准度和较强的主动预防能力。 展开更多
关键词 安防机器人 全向移动 巡逻监控 轻量化
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基于Workbench的某轨道机器人主体关键零部件的轻量化设计
17
作者 张鹏程 张洪丽 赵金洋 《机械工程师》 2023年第12期135-139,共5页
龙骨结构是某轨道机器人运行时的主要承载机构,对其进行轻量化设计对于机器人整体的轻量化具有重要的意义。该款机器人的龙骨结构存在一定的设计裕量,该龙骨结构虽然保证了轨道机器人的强度,但是同时增加了轨道机器人的整体质量。为降... 龙骨结构是某轨道机器人运行时的主要承载机构,对其进行轻量化设计对于机器人整体的轻量化具有重要的意义。该款机器人的龙骨结构存在一定的设计裕量,该龙骨结构虽然保证了轨道机器人的强度,但是同时增加了轨道机器人的整体质量。为降低机器人质量,同时保证轨道机器人的强度,对龙骨结构进行轻量化设计。与初始设计的模型相比,在保证该结构最大形变量不变的基础上,对最大等效应力和龙骨结构进行优化,龙骨结构质量减轻28.15%,最大等效应力降低0.15 MPa,龙骨结构强度提高了4.6%,实现了龙骨结构的轻量化设计。 展开更多
关键词 轨道机器人 龙骨结构 拓扑优化 轻量化设计 尺寸优化 结构优化
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六轴工业机器人结构轻量化设计与仿真分析
18
作者 梁鹏丽 《机械管理开发》 2023年第11期7-9,共3页
基于六轴工业机器人结构轻量化需求,结合机器人结构特点,介绍一种结构轻量化设计。在提出六轴工业机器人结构轻量化设计后,通过有限元拓扑优化分析方法对工业机器人进行轻量化设计,并根据优化结果对机器人模型进行几何重构,形成新几何... 基于六轴工业机器人结构轻量化需求,结合机器人结构特点,介绍一种结构轻量化设计。在提出六轴工业机器人结构轻量化设计后,通过有限元拓扑优化分析方法对工业机器人进行轻量化设计,并根据优化结果对机器人模型进行几何重构,形成新几何结构设计,再采用有限元仿真分析方法对两种极限工况下六轴工业机器人强度与刚度进行仿真分析,确认性能符合要求。另外,将优化后的六轴工业机器人结构轻量化设计应用于工程实践,结合应用结果确认轻量化设计满足工业生产要求。 展开更多
关键词 六轴工业机器人 结构轻量化 拓扑优化 仿真分析
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轻量级自适应搜索引擎的设计与实现 被引量:3
19
作者 孙志东 潘懋 +1 位作者 孙知信 闫秋艳 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第2期210-213,共4页
介绍一种建构在PC Windows平台上的轻量级自适应搜索引擎的设计方案,实现了WIC原型系统,它主要由网络搜索器、网页索引器、检索器和用户交互界面等部分组成。同时,针对传统搜索引擎的静态特性等缺陷,采用了基于用户交互的反馈排序技术,... 介绍一种建构在PC Windows平台上的轻量级自适应搜索引擎的设计方案,实现了WIC原型系统,它主要由网络搜索器、网页索引器、检索器和用户交互界面等部分组成。同时,针对传统搜索引擎的静态特性等缺陷,采用了基于用户交互的反馈排序技术,使WIC能够动态调整,具有一定的自适应能力。最后,通过实验证明了系统的可行性及其优点。 展开更多
关键词 轻量级 自适应搜索引擎 反馈排序 网络机器人
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基于改进YOLO v4的自然环境苹果轻量级检测方法 被引量:25
20
作者 王卓 王健 +3 位作者 王枭雄 时佳 白晓平 赵泳嘉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期294-302,共9页
针对苹果采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文基于嵌入式平台,以YOLO v4作为基础框架提出一种轻量化苹果实时检测方法(YOLO v4-CA)。该方法使用MobileNet v3作为特征提取网络,... 针对苹果采摘机器人识别算法包含复杂的网络结构和庞大的参数体量,严重限制检测模型的响应速度问题,本文基于嵌入式平台,以YOLO v4作为基础框架提出一种轻量化苹果实时检测方法(YOLO v4-CA)。该方法使用MobileNet v3作为特征提取网络,并在特征融合网络中引入深度可分离卷积,降低网络计算复杂度;同时,为弥补模型简化带来的精度损失,在网络关键位置引入坐标注意力机制,强化目标关注以提高密集目标检测以及抗背景干扰能力。在此基础上,针对苹果数据集样本量小的问题,提出一种跨域迁移与域内迁移相结合的学习策略,提高模型泛化能力。试验结果表明,改进后模型的平均检测精度为92.23%,在嵌入式平台上的检测速度为15.11 f/s,约为改进前模型的3倍。相较于SSD300与Faster R-CNN,平均检测精度分别提高0.91、2.02个百分点,在嵌入式平台上的检测速度分别约为SSD300和Faster R-CNN的1.75倍和12倍;相较于两种轻量级目标检测算法DY3TNet与YOLO v5s,平均检测精度分别提高7.33、7.73个百分点。因此,改进后的模型能够高效实时地对复杂果园环境中的苹果进行检测,适宜在嵌入式系统上部署,可以为苹果采摘机器人的识别系统提供解决思路。 展开更多
关键词 采摘机器人 苹果检测 YOLO v4 轻量化 注意力机制 迁移学习
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