基于联盟区块链的新能源企业智能电动汽车充电系统

新能源电动车需求的日益扩增进一步提升了电动车充电的需求,然而各运营公司之间的间隙导致充电桩信息无法全面并切实地面向需求大众。针对上述问题,介绍了一种基于联盟区块链的新型智能电动汽车充电系统。首先,通过联盟区块链使得系统具备防篡改、多中心化等特点;之后,提出了生物目标混合整数规划模型(BOMILP)来平衡企业和电动汽车用户之间的利益,并在此基础上,引入一种支持智能合约实现的有限领域记忆搜索算法(LNSM),以进一步提升智能合约运行速度及性能;最后,以天津地区的电动车充电数据为例,验证了所提出系统的有效性和可行性。

大规模优化的修正有限存储BFGS算法(英文)

针对大规模无约束优化问题,提出非单调线搜索模型,将其用于有限存储BFGS算法,得到一种修正有限存储BFGS算法;继而在适当的条件下,建立算法的全局收敛及超线性收敛性.最后通过数值算例说明算法的有效性.

大规模无约束优化的一类修正有限存储BFGS算法

针对大规模无约束优化问题,将非单调线搜索模型用于有限存储BFGS算法,构建一种修正有限存储BFGS算法,并建立算法的全局收敛及超线性收敛性,从标准试验函数库CUTE中选择测试函数进行数值实验,结果表明了算法的有效性.