城市轨道交通线网中心规划研究

南京地铁线网中心作为南京市轨道交通路网的中央协调角色,负责协调各控制中心及各运营主体,具有多轨道线路综合监视、运营协调、应急指挥、信息共享等职能。在总结南京地铁建设背景下,对TCC系统总体功能、组网架构、系统接口进行研究,并提出相关规划建议。

城市轨道交通线网指挥系统数据处理平台方案探讨--以云平台、大数据平台为基础

结合新时代轨道交通智慧化的特点,通过运用云平台、大数据平台的处理能力并结合现有工业控制系统对实时性的要求,探讨了当下线网指挥系统几种数据处理平台方案,并结合云技术、大数据技术,对当下线网自动化数据处理平台过渡到未来智慧化城市轨道交通线网数据处理平台提出了建议。

新形势下的地铁线网联动场景浅析

文章通过阐述新形势下的地铁线网联动场景,尤其是深入分析了全自动运行线路的线网联动场景,指出了线网大屏、ATS、无线、CCTV、综合监控等多专业的联动流程及人员分工,针对其异常场景、优缺点进行了说明,从而进一步提高线网各系统的集成度及城市轨道交通的运营管理水平和服务水平,实现地铁线路的安全高效运营,适应全自动运行线路的发展趋势。

青岛地铁线网无线调度系统介绍

介绍了青岛地铁线网无线调度系统的系统架构、系统功能、互联互通方案以及关键业务流程等。该系统是线网中心对各线路进行运营协调及应急指挥的重要支撑手段,实现了青岛地铁现存的欧宇航(AIRBUS)、摩托罗拉(MOTO)、远东通信(HBFEC)三种不同品牌的TETRA窄带集群系统之间的互联互通,以及已开通的4条线路、3个区域控制中心的统一指挥调度。本系统对青岛地铁跨线网络化运营具有十分重要的意义。

神经网络故障识别模型在电网设备生产指挥系统中的应用研究

随着电力系统复杂性的增加,电网设备的线路故障识别变得越来越重要。因此,文章提出了一种基于神经网络的故障识别模型,并对其在电网设备生产指挥系统中的应用进行了研究,使用神经网络建立故障识别模型,在实际电网设备生产指挥系统中进行了线路故障测试。试验结果表明,该模型在准确率、召回率、系统稳定性、故障预警时间和系统响应时间等方面都优于传统的基于规则的故障识别系统,这说明,神经网络故障识别模型在电网设备生产指挥系统中有显著的应用价值。