连退板表面白线缺陷成因和控制措施

针对首钢连退板表面白线缺陷问题,能谱分析发现白线缺陷内为海绵铁颗粒,且截面观察发现缺陷存在一定的压入深度,得出该缺陷是热轧卷表面的氧化铁皮压入所致。通过应用在线表检系统对问题卷表面进行反查,发现白线缺陷的热轧卷表面主要有3种类型氧化铁皮缺陷形貌,即条带状铁皮缺陷、西瓜皮状铁皮形貌、热轧机架共振造成轧辊氧化膜脱落形成的麻点形貌。针对此情况,对热轧工艺、轧辊氧化膜控制方法及热轧除鳞系统提出了优化措施,降低了连退板白线缺陷的产生。

基于两次二维Daubechies小波变换的纸病在线辨识方法研究

针对造纸生产线上纸病在线检测系统光源不均匀性和纸病难以识别的问题,通过建立纸病图像背景模型实现动态补偿光源的不均匀成分,并根据不同纸病图像的灰度分布规律,两次使用二维小波变换增强其灰度轮廓信息和提取灰度特征,以实现纸病的在线辨识。实验结果表明,该方法可以显著提高纸病辨识精度。

基于改进Faster-RCNN的无人机巡检架空线路销钉缺陷检测

为了提升无人机巡检架空线路的效率,提高架空线路销钉缺陷检出率,提出了一种基于改进Faster-RCNN算法的无人机巡检架空线路销钉缺陷检测方法。针对无人机巡检图像背景大、销钉目标尺寸小的特点,通过以深度残差网络ResNet101作为前置特征提取网络,增大训练图像尺度,建立特征金字塔融合多尺度特征,以K-means算法优化初始锚框,对Faster-RCNN算法进行改进;并用实际无人机巡检图像进行实验测试。实验结果表明,该方法对无人机巡检图像中销钉缺陷有较好的检测效果,在测试数据集上检测精确度达到93.6%,召回率达到89.8%,泛化能力较强,相比现有其他常见目标检测方法,检测效果更好。

409L板带表面线鳞缺陷分析与改进

通过409L不锈钢板材表面线鳞缺陷检验、工艺状态及TiN形成热力学分析,认为导致409L板材表面线鳞缺陷原因主要是钛的夹杂物。钛的夹杂物来源于炼钢生产过程大量TiN的析出,解决这一问题的关键在于控制钢中的氮含量,在现有工艺装备条件下,重点是减少炼钢过程的增氮量。根据这一思路,制定相应措施,有效抑制了线鳞缺陷的批量发生。

一种检测护照线性缺陷的方法

介绍了一种检测护照质量缺陷的方法.这种护照质量缺陷称为脏版,通常表现为线性,是在护照印刷过程中产生的.这种缺陷会对护照本整体产生较为严重影响.然而检测主要困难在于其蹭脏的颜色和图像背景纹理接近,因此还没有相关的效检测手段.为了这种脏版缺陷我们首先对样本图像进行下采样,并运用多尺度分析的方法来减少背景图案对检测结果的影响,随后采用线段检测分割算法来获得这些线性缺陷.我们在样本图像和模板图像中采用相同的检测方法.随即匹配每个样本中检测到的线段,以去除真正的背景条纹,而剩下未能匹配的线段则被识别为脏版缺陷.我们还使用这些线性缺陷几乎都是垂直的现有知识来提高检测精度.实验表明,这种检测线性缺陷的方法是有效.我们认为,通过这种方法来控制护照质量和减少对后续生产的影响是有非常有帮助的.

304不锈钢冷轧板线鳞缺陷改进实践

针对304不锈钢冷轧板表面发生的线鳞缺陷,采用扫描电子显微镜对缺陷表面及横截面形貌和成分进行分析,并对影响线鳞缺陷的因素进行了探讨。结果表明,304不锈钢线鳞缺陷主要由CaO-SiO2-Al2O3-MgO系夹杂物引起的。通过在AOD还原阶段使用低铝硅铁或适量降低AOD出钢渣碱度,降低了304不锈钢铸坯中夹杂物熔点,对于改善夹杂物的塑性变形能力有利。此外,加快连铸交接炉换包节奏,提高最小中包液位达85%以上,稳定中间包流场;同时增加大包余钢量至5~6 t,避免大包下渣,从源头限制夹杂物,提高钢液洁净度。以上改进措施实施后,304不锈钢冷轧板线鳞缺陷降级率能稳定控制在0.2%以内。

低碳冷镦钢盘条酸洗横向线痕缺陷原因分析及解决措施

针对低碳冷镦钢盘条酸洗后表面出现横向线痕缺陷的问题,通过金相检测、高倍电镜检测,分析得到其产生的主要原因是盘条在斯太尔摩风冷辊道运输过程中搭接点与非搭接点处温度及冷却速率差别大,搭接点处表面氧化铁皮内层FeO转变为Fe3O4,产生较大的内应力,使氧化铁皮横向开裂,酸洗后被腐蚀成横向凹槽而形成的。为此,提出了生产工艺优化措施,提高了盘条通条冷却均匀性,并保持了氧化铁皮的完整,避免了盘条酸洗横向线痕缺陷的产生。