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基于改进YOLOv5-LITE轻量级的配电组件缺陷识别
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作者 颜宏文 万俊杰 +2 位作者 潘志敏 章健军 马瑞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1855-1864,共10页
为对配电组件缺陷进行精确快速的定位和识别,提出一种基于改进YOLOv5-LITE轻量级的配电组件缺陷识别方法。为使模型便于部署至移动设备终端,该方法使用ShuffleNetV2作为骨干网提取特征构建YOLOv5-LITE轻量级神经网络模型,并摘除ShuffleN... 为对配电组件缺陷进行精确快速的定位和识别,提出一种基于改进YOLOv5-LITE轻量级的配电组件缺陷识别方法。为使模型便于部署至移动设备终端,该方法使用ShuffleNetV2作为骨干网提取特征构建YOLOv5-LITE轻量级神经网络模型,并摘除ShuffleNetV2的1024卷积和5×5池化,采用全局平均池化操作替代,降低网络参数量,提升模型检测速度;通过引入有利于细粒度目标检测的152×152特征层,实现了对大、中、小尺度的缺陷检测;在PANet架构中采用深度可分离卷积代替下采样使得网络更加轻量化。实验结果表明:该方法能够识别电缆脱离垫片、电缆与绝缘子脱落、无环绝缘子3种缺陷,其检测精度分别达到92%、95%、95%,网络参数量约为YOLOv5的1/4,检测速度达到2 ms/张。所提出的方法具有实时性、准确率高、轻量化等特点。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv5 ShuffleNetV2 轻量化 配电线路 缺陷识别
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抽油管的在线漏磁检测技术
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作者 杨志军 蒙昌彭 +1 位作者 赵亚忠 张博文 《无损检测》 CAS 2024年第4期20-25,52,共7页
由于复杂的工况,抽油管的内、外壁极易发生损伤。目前,抽油管的检测方式主要是将抽油管抽离油井后送至后线检测场地进行检测,造成了时间、人力、物力的浪费。采用漏磁检测方法,开展了抽油管在起管或下管过程中的在线检测;设计了瓦片式... 由于复杂的工况,抽油管的内、外壁极易发生损伤。目前,抽油管的检测方式主要是将抽油管抽离油井后送至后线检测场地进行检测,造成了时间、人力、物力的浪费。采用漏磁检测方法,开展了抽油管在起管或下管过程中的在线检测;设计了瓦片式磁化结构,建立抽油管漏磁检测的三维仿真模型;针对抽油管的腐蚀缺陷,改变缺陷尺寸参数,研究了缺陷漏磁场的分布特性;研发了抽油管在线漏磁检测系统,在实验室和油田作业现场对抽油管进行在线检测试验。试验结果表明,该系统能够快速高效地完成抽油管的在线检测,为抽油管的损伤监测提供了一些参考。 展开更多
关键词 抽油管 漏磁检测 在线 腐蚀缺陷 有限元分析
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不锈钢内衬修复复合管层间缺陷处应力分析
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作者 卢召红 彭郑飞 +1 位作者 王威 王佳美 《黄河科技学院学报》 2024年第2期57-61,共5页
为研究不锈钢内衬修复前后复合管道内腐蚀缺陷处的应力分布规律以及修复效果,基于有限元软件,建立含单腐蚀坑缺陷的管道模型,改变腐蚀坑的深厚比,忽略黏结层厚度及对腐蚀坑的填补影响,层间采用黏接行为建立界面相互作用分析模型,将修复... 为研究不锈钢内衬修复前后复合管道内腐蚀缺陷处的应力分布规律以及修复效果,基于有限元软件,建立含单腐蚀坑缺陷的管道模型,改变腐蚀坑的深厚比,忽略黏结层厚度及对腐蚀坑的填补影响,层间采用黏接行为建立界面相互作用分析模型,将修复前后腐蚀缺陷处的应力进行对比。随着腐蚀缺陷深厚比的增加,管壁腐蚀缺陷处的径向应力、周向应力、Mises应力都有增大的趋势;修复前缺陷处的周向应力最大,且其值与Mises应力相近;经不锈钢内衬修复后,缺陷处的周向应力下降了11.3%,Mises应力下降了7.12%。腐蚀缺陷的深厚比对管道的应力分布有着显著的影响,所以在进行复合管线安全评估时应注意腐蚀深度的影响;在修复前后,管道腐蚀缺陷处的控制应力一直是周向应力,复合管道的失效可依据周向应力进行判断;经不锈钢内衬修复后,原始缺陷处的应力发生了重分布,其周向应力与Mises应力均有减小,修复效果明显。 展开更多
关键词 腐蚀缺陷 内衬修复 复合管道 应力状态
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基于YOLOv6的输电线路电力部件识别及缺陷检测算法研究
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作者 游越 伊力哈木·亚尔买买提 吐松江·卡日 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期194-205,213,共13页
在输电线路巡检中,关键电力部件经常会出现锈蚀、脱落等缺陷,从而造成误检、漏检问题,导致人力成本大大增加。文中针对此类问题,提出一种基于YOLOv6的改进算法,主要在neck部分增加了RepFPN结构,额外的增加了一个自底向上的路径聚合网络... 在输电线路巡检中,关键电力部件经常会出现锈蚀、脱落等缺陷,从而造成误检、漏检问题,导致人力成本大大增加。文中针对此类问题,提出一种基于YOLOv6的改进算法,主要在neck部分增加了RepFPN结构,额外的增加了一个自底向上的路径聚合网络,从而增强输出特征的表达能力,提升模型性能,然而增加了计算成本。为了降低计算量,增加了RepVGG结构,它有着类似残差的结构,拥有丰富的梯度信息,经实验数据表明,当使用3个RepVGG结构替代C3层时,会提升1~2点精度;同时将ConvBNAct的算子进行融合后,只需要采用一个Conv+inplace activation就可以完成原有的3次Op计算,绝大多数情况下还能得到一致的数值结果,缓解了上述改进增加计算量的问题。实验表明,改进后的模型mAP_0.5:0.95提高了12%,精确度提高了3.9%,各项loss值显著降低,同时很好地检测出了电力部件各种缺陷以及输电线路上的异物。 展开更多
关键词 输电线路巡检 缺陷检测 YOLOv6 RepVGG ConvBNAct
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基于THz-TDR的芯片金属微带线缺陷检测
5
作者 徐振 徐德刚 +6 位作者 刘龙海 李吉宁 张嘉昕 王坦 任翔 乔秀铭 姜晨 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期359-368,共10页
针对体积小、走线密集、集成度高的封装芯片缺陷检测,目前的主要检测手段存在精度低、周期长等缺点。为弥补传统检测方法的不足,作者结合太赫兹技术与时域反射技术,探究对芯片上金属导线缺陷检测的可行性。首先在不同宽度的金属微带线... 针对体积小、走线密集、集成度高的封装芯片缺陷检测,目前的主要检测手段存在精度低、周期长等缺点。为弥补传统检测方法的不足,作者结合太赫兹技术与时域反射技术,探究对芯片上金属导线缺陷检测的可行性。首先在不同宽度的金属微带线上加工了不同比例的凸起、凹槽缺陷,模拟集成芯片中金属导线的不完全开/短路等阻抗不匹配情况,利用太赫兹时域反射计采集其时域反射信号。然后根据时域反射脉冲对应的时间分别对不同缺陷程度、不同缺陷类型进行定性分析,并精确计算出了芯片上金属微带线的缺陷位置。最后利用有限元分析法对硅基底上存在缺陷的金属微带线进行仿真分析,与实验结果具有良好的一致性。该研究表明,太赫兹技术与时域反射技术结合能够实现对芯片上金属导线缺陷的诊断检测,为集成芯片的缺陷检测提供了经验参考。 展开更多
关键词 太赫兹 时域反射 微带线 集成芯片 缺陷检测
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衬胶管道脱粘缺陷超声检测与识别方法研究
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作者 魏丞耀 王雪梅 +2 位作者 倪文波 陈果 钟昊 《电子测量技术》 北大核心 2024年第1期23-30,共8页
针对目前对在役衬胶管道脱粘缺陷缺乏有效检测手段,且检测效率和准确率较低的问题,基于超声脉冲回波法的基本原理,设计了适用于圆柱形衬胶管道超声检测的扫查和探头夹持装置,建立了相应的超声检测试验系统。分析了实际应用中多种干扰因... 针对目前对在役衬胶管道脱粘缺陷缺乏有效检测手段,且检测效率和准确率较低的问题,基于超声脉冲回波法的基本原理,设计了适用于圆柱形衬胶管道超声检测的扫查和探头夹持装置,建立了相应的超声检测试验系统。分析了实际应用中多种干扰因素对超声回波信号的影响,构建了基于一维CNN的超声回波信号二分类模型。通过试验和与传统超声检测缺陷识别方法进行对比,结果表明利用所建立的超声检测系统及一维CNN模型能够在多种干扰因素存在的情况下实现对脱粘缺陷较精确的识别,识别准确率达到96.22%,为在役衬胶管道脱粘缺陷的自动化检测和识别提供了一种有效的方法和手段。 展开更多
关键词 超声检测 衬胶管道 脱粘缺陷 卷积神经网络
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基于反射系数与核函数构建的新型电缆缺陷诊断方法
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作者 饶显杰 徐忠林 +2 位作者 刘翔宇 关惠方 周凯 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2184-2192,2213,共10页
为解决现有的电缆局部缺陷检测方法中缺陷定位效果差、缺陷类型判断困难等问题,提出一种基于反射系数谱(RCS)的新型电缆缺陷诊断方法。首先,利用电缆线路的分布参数模型,建立了含局部缺陷电缆线路的RCS数学模型,根据RCS数学模型,确定合... 为解决现有的电缆局部缺陷检测方法中缺陷定位效果差、缺陷类型判断困难等问题,提出一种基于反射系数谱(RCS)的新型电缆缺陷诊断方法。首先,利用电缆线路的分布参数模型,建立了含局部缺陷电缆线路的RCS数学模型,根据RCS数学模型,确定合理的核函数,设计出基于RCS的新型缺陷诊断函数,该缺陷诊断函数的极值峰可用于定位电缆线路中的缺陷,并确定缺陷的类型、严重程度等特征;然后,对不同类型与严重程度的电缆线路缺陷进行建模仿真诊断,测试该方法的可行性与准确性;最后,在同轴电缆与10 kV电力电缆上设计了局部缺陷,并用该方法对真实电缆缺陷进行诊断分析。仿真与实测结果表明,该方法能精准地定位电缆线路中的缺陷,并且可以准确地判断出缺陷的类型与严重程度,说明了该方法的实用性,且具有较高的实际工程价值。 展开更多
关键词 电缆线路 局部缺陷 反射系数谱 缺陷定位 缺陷分析
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基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测算法研究
8
作者 刘超 李英娜 杨莉 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2024年第3期26-34,共9页
绝缘子缺陷检测是智能化电网发展中关键的一步,基于计算机视觉的绝缘子缺陷检测已经被大量应用于智能巡检中,选择YOLOv5s模型作为基础网络,在保证网络运行速度的前提下提升了检测精度。首先在主干特征提取网络中加入CBAM注意力模块,以... 绝缘子缺陷检测是智能化电网发展中关键的一步,基于计算机视觉的绝缘子缺陷检测已经被大量应用于智能巡检中,选择YOLOv5s模型作为基础网络,在保证网络运行速度的前提下提升了检测精度。首先在主干特征提取网络中加入CBAM注意力模块,以增强模型的特征提取能力;其次在颈部结构采用BiFPN结构融合多尺度特征,减少特征丢失情况,以提升模型的特征融合能力;最后采用EIoU Loss作为网络回归损失的损失函数,解决了对航拍图像中各种尺度绝缘子敏感的问题,并提升网络的收敛速度。经过实验验证,在检测速度变化不大的情况下改进后的网络模型,平均精度均值(mAP)达到了94.13%,召回率(Recall)达到了84.94%,较YOLOv5s网络模型相比提升了5.71%和14.57%,同时模型的体积减小为13.5 MB,与其他改进模型相比,精度、召回率都有了明显提高,能够更好地满足实际应用的需求。 展开更多
关键词 输电线路 绝缘子缺陷检测 CBAM注意力模块 特征融合 卷积神经网络
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冷轧钢表面与内部缺陷检测研究
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作者 陈名渝 谢玥辰 +6 位作者 吕雄涛 郭建荣 贾国军 许志鹏 王狮凌 项震 刘东 《中国光学(中英文)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期823-833,共11页
为实现冷轧钢缺陷的全面检测,针对其表面和内部缺陷检测展开研究。对于表面缺陷检测,提出采用双侧线光源照明方案,并与常规线光源照明方案进行对比。对于内部缺陷检测,从检测分辨率和缺陷边缘特征两方面分析X射线、超声以及红外热波成... 为实现冷轧钢缺陷的全面检测,针对其表面和内部缺陷检测展开研究。对于表面缺陷检测,提出采用双侧线光源照明方案,并与常规线光源照明方案进行对比。对于内部缺陷检测,从检测分辨率和缺陷边缘特征两方面分析X射线、超声以及红外热波成像等金属内部检测技术的适用性。经实验验证,双侧线光源照明不仅可以使YOLOv5目标检测算法总体平均精度mAP:0.5达到90.16%,相比线光源照明提升了15.46%,还可优化模型分类和提高训练效率。X射线和超声波检测法可检测直径为0.25 mm的盲孔,而红外热波成像技术则可有效识别出直径为1 mm的盲孔。在缺陷边缘特征评估中,X射线检测法的最小盲孔边缘灰度差值为145,超声波为89,红外热波成像为30。本研究提出了一种冷轧钢表面缺陷检测的改进方案,并为内部缺陷检测提供了思路。 展开更多
关键词 冷轧钢缺陷检测 表面缺陷 内部缺陷 双侧线光源照明
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基于高光谱成像的桥梁混凝土表面露筋病害识别
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作者 周坤 彭雄 +3 位作者 钟新谷 张文辉 李千禧 赵超 《红外技术》 CSCD 北大核心 2024年第2期216-224,共9页
桥梁作为交通关键节点,承担与日俱增的交通流量压力,相当一部分桥梁尚未达到设计使用年限就出现较多的病害,技术状况不容乐观。高光谱成像运用光电技术检测物体对光谱波段信号的辐射和吸收情况,将该信号转换成图像和图形,可基于吸收峰... 桥梁作为交通关键节点,承担与日俱增的交通流量压力,相当一部分桥梁尚未达到设计使用年限就出现较多的病害,技术状况不容乐观。高光谱成像运用光电技术检测物体对光谱波段信号的辐射和吸收情况,将该信号转换成图像和图形,可基于吸收峰的位置和强度分析被测物体的物理性质和物质组成,因此本文提出基于高光谱成像的桥梁混凝土表面露筋病害识别方法。利用线阵高光谱相机集成匀速步进滑轨装置,形成高光谱成像测试系统,采集桥梁混凝土表面露筋病害图像;基于桥梁露筋病害高光谱图像谱线与空间特征,结合预处理——平滑滤波-多元散射校准(Savizky-Golay-Multivariate scattering calibration,SG-MSC)、特征空间变换——光谱导数法(First derivative,FD)、特征变量选择算法——竞争自适应重加权抽样(Competitiveadapativereweighted sampling,CARS),将原始光谱曲线数据经特征空间转换提取相应特征值并显示波段;以光谱曲线特征向量构建数据集,基于支持向量机形成露筋病害识别预测模型。以某跨江大桥为例,以高光谱成像测试系统对实际桥梁混凝土露筋病害进行识别,将原始光谱数据经平滑特征空间变换与特征提取后放大差异,将254个波段数据维度降低到23个波段数据,模型预测精度达到94.6%,对比可见光成像高光谱成像具有更高维度信息可有效表征物质属性,表明高光谱成像对复杂表面环境下的桥梁病害识别具有可行性和广泛应用前景。 展开更多
关键词 桥梁混凝土 高光谱成像 露筋病害 谱线特征 机器学习
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基于激光扫描的废弃玻璃目标分拣优化方法
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作者 杨波 许振明 鲁瑛琦 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第3期269-273,共5页
废弃玻璃分拣时存在分拣效果差、耗时长的问题,为此提出一种基于激光扫描的废弃玻璃目标分拣优化方法。利用激光扫描获取玻璃点云数据,将原始点云数据加工成切片数据并压缩,通过最小二乘法控制点云数据误差,以此获取所需待分拣区域目标... 废弃玻璃分拣时存在分拣效果差、耗时长的问题,为此提出一种基于激光扫描的废弃玻璃目标分拣优化方法。利用激光扫描获取玻璃点云数据,将原始点云数据加工成切片数据并压缩,通过最小二乘法控制点云数据误差,以此获取所需待分拣区域目标数据。利用图像阈值分割法,通过各目标间的差距度量完成区域图像前景和背景分割,使用四叉树方法分解包含目标的前景图像控制点重建背景,通过高斯滤波器平滑处理背景图像提取废弃玻璃特征,最终采用模板匹配方法寻找废弃玻璃目标,从而实现分拣工作。实验结果表明,所提方法分拣的废弃玻璃与实际结果一致,并且分拣时间低于1.5 s,验证了该方法的分拣效果好,应用价值更高。 展开更多
关键词 废弃玻璃目标 激光线扫描 玻璃缺陷 图像阈值分割 差距度量
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基于ER-YOLO算法的跨环境输电线路缺陷识别方法
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作者 裴少通 张行远 +2 位作者 胡晨龙 杨文杰 刘云鹏 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期2825-2840,共16页
为提高输电线路缺陷智能检测算法在不同环境条件下的鲁棒性,克服现有智能检测算法在不同环境下识别性能下降的问题,该文提出了跨环境鲁棒YOLO(ER-YOLO)算法。首先,基于广义注意力理论在YOLOv8的骨干网络中引入Transformer注意力机制;其... 为提高输电线路缺陷智能检测算法在不同环境条件下的鲁棒性,克服现有智能检测算法在不同环境下识别性能下降的问题,该文提出了跨环境鲁棒YOLO(ER-YOLO)算法。首先,基于广义注意力理论在YOLOv8的骨干网络中引入Transformer注意力机制;其次,使用大卷积核和通道注意力模块优化特征提取;最后,应用多重注意力机制检测头网络强化算法多尺度、空间位置和多任务感知能力。为获得测试数据,该文探索生成了模拟暗光、雾霾、模糊环境的虚拟数据集。经消融实验和对比分析,跨环境鲁棒YOLO算法在跨环境测试中展现了更高的缺陷识别精度和鲁棒性,各测试数据集下mAP平均值为0.726,相对改进前提升0.069,同时在实际环境下进行了验证,证明了该算法的有效性。该文提出的跨拍摄环境的输电线路缺陷识别方法,在跨环境识别中表现出卓越的性能。跨环境图像生成方法可为后续虚拟数据集生成技术提供借鉴。 展开更多
关键词 输电线路 缺陷检测 深度学习 数据集生成
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复杂背景下输电线路缺陷检测算法研究
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作者 邬春明 王调君 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期535-540,共6页
输电线路定期巡检对保障电力系统安全稳定运行具有重要的意义。针对输电线路航拍图像背景复杂、目标尺度变化大、小目标多等问题,提出了基于YOLOv5s的输电线路目标检测算法。该算法采用特征细化模块优化微小目标特征,并在网络中嵌入SimA... 输电线路定期巡检对保障电力系统安全稳定运行具有重要的意义。针对输电线路航拍图像背景复杂、目标尺度变化大、小目标多等问题,提出了基于YOLOv5s的输电线路目标检测算法。该算法采用特征细化模块优化微小目标特征,并在网络中嵌入SimAM注意力模块,通过能量函数统一权值的方式优化模型的特征提取,最后引入NWD损失函数削弱模型对小目标位置偏差的敏感性,提升模型对小目标的识别检测能力。实验结果表明,该模型对输电线路目标的平均检测精度高达98.8%,相较于基准模型,提高了1.2%。 展开更多
关键词 输电线路缺陷检测 注意力机制 NWD损失 特征细化
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热镀铝锌板黑线缺陷原因分析
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作者 许明文 孙朝勇 +3 位作者 高士伟 李健 刘小华 姚莹 《材料保护》 CAS CSCD 2024年第3期179-183,共5页
为了查找薄规格热镀铝锌板黑线缺陷产生原因,采用ZEISS Merlin Compact场发射扫描电镜及其附带的OXFORD X-max N型能谱仪等分析技术对热镀铝锌钢板黑线缺陷表面、截面以及腐蚀去掉镀层后的钢铁基板表面进行了微观形貌观察和化学成分分... 为了查找薄规格热镀铝锌板黑线缺陷产生原因,采用ZEISS Merlin Compact场发射扫描电镜及其附带的OXFORD X-max N型能谱仪等分析技术对热镀铝锌钢板黑线缺陷表面、截面以及腐蚀去掉镀层后的钢铁基板表面进行了微观形貌观察和化学成分分析。结果表明:热镀铝锌钢板上表面黑线缺陷是由于钢铁基板划伤致使钝化膜较厚所致;热镀铝锌钢板下表面黑线缺陷是由于下表面镀层发生凹陷微变形致使钝化膜较厚所致。热镀铝锌钢板表面划伤以及镀层凹陷造成与周围其他位置对光的反射不同,形成了视觉上的黑线缺陷。 展开更多
关键词 热镀铝锌板 黑线 缺陷 钝化膜
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盾构隧道衬砌缺损移动扫描检测方法研究
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作者 巩健 《铁道工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期75-79,共5页
研究目的:衬砌缺损病害状况是盾构隧道健康状态评估的重要参考依据。传统人工巡检方法受环境和人为因素影响大、检测效率低且易发生漏检。车载移动扫描技术已在隧道收敛和错台等结构病害检测中得到应用,本文充分发挥其“多方面应用”的... 研究目的:衬砌缺损病害状况是盾构隧道健康状态评估的重要参考依据。传统人工巡检方法受环境和人为因素影响大、检测效率低且易发生漏检。车载移动扫描技术已在隧道收敛和错台等结构病害检测中得到应用,本文充分发挥其“多方面应用”的特点,研究利用该技术获取的三维激光点云准确、快速地检测隧道衬砌缺损病害的方法,用以辅助运维管理部门及时掌握相关信息开展修缮工作。研究结论:(1)对盾构隧道激光点云采用圆柱模型建立投影关系可实现三维点云向二维图像的跨模态转换,有效提升数据处理效率;(2)将点云的位置信息和深度信息融合创建深度图像,能够突出衬砌缺损区域的视觉对比度,从而快速判识衬砌缺损病害;(3)经工程实例验证,本研究成果的检测准确率高于传统人工巡检方法,可应用于盾构隧道表观病害检测领域。 展开更多
关键词 车载移动扫描 盾构隧道 衬砌缺损 跨模态转换 深度图像
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基于深度学习和无人机图像的架空线路缺陷巡检综述 被引量:1
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作者 周文青 刘刚 《电力工程技术》 北大核心 2024年第2期73-82,共10页
架空输电线路巡检是电网运维工作的一项重要内容,利用无人机进行线路巡视检测已成为运维人员完成电力巡检工作的重要手段。首先,文中概述无人机巡检任务中人机协同作业系统以及无人机智能自主作业系统的架构;其次,分析当前架空输电线路... 架空输电线路巡检是电网运维工作的一项重要内容,利用无人机进行线路巡视检测已成为运维人员完成电力巡检工作的重要手段。首先,文中概述无人机巡检任务中人机协同作业系统以及无人机智能自主作业系统的架构;其次,分析当前架空输电线路缺陷巡检领域数据集状况以及数据扩增技术;再次,综述基于深度学习的无人机图像缺陷检测典型方法以及评价指标,并对比总结各种方法的优缺点;然后,讨论无人机图像视觉检测方法中图像采集规范、数据集形式、缺陷检测算法专业化应用等对架空线路缺陷的检测效果,指出图像检测指标和类别定义在电力巡检专业化领域中的不足;最后,探讨基于深度学习的无人机图像缺陷巡检的未来发展方向。 展开更多
关键词 输电线路 无人机巡检 缺陷检测 深度学习 卷积神经网络 巡检策略
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基于改进YOLOv7模型的地铁隧道衬砌表观病害检测方法
17
作者 陈霆 雷洋 +1 位作者 白堂博 许贵阳 《铁道建筑》 北大核心 2024年第3期94-99,共6页
针对地铁隧道内部光线昏暗,诸多附属设备与衬砌表观病害纹理及灰度近似,病害检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once v7)的地铁隧道衬砌表观病害与附属设施的检测方法。在原YOLOv7模型的骨干部分引入混合卷积模... 针对地铁隧道内部光线昏暗,诸多附属设备与衬砌表观病害纹理及灰度近似,病害检测精度低的问题,提出了一种基于改进YOLOv7(You Only Look Once v7)的地铁隧道衬砌表观病害与附属设施的检测方法。在原YOLOv7模型的骨干部分引入混合卷积模块(Mixed Convolutional Module,ConvMixer)并增加了微小物体检测头,降低网络复杂度并提高对微小病害的敏感度;在原YOLOv7模型的颈部将路径聚合网络(Path Aggregation Network,PANet)替换为双向特征金字塔网络(Bidirectional Feature Pyramid Network,BiFPN),用于捕获全局特征信息,在隧道复杂环境下精确定位;在最大池化卷积(MaxPooling Convolution,MPC)模块中引入无参注意力机制(Simple Parameter Free Attention Mechanism,SimAM),给检测目标的特征矢量赋予三维权重,以增加检测精度。检测结果表明,本文提出的改进模型的检测准确率和召回率分别达到89.1%、87.8%,且权重文件大小仅为59.6 MB,检测速率为89帧/s。该模型在保证较高检测精度的同时降低了权重文件大小,提高了检测速率,适用于隧道巡检系统。 展开更多
关键词 铁路隧道 检测精度 深度学习 衬砌病害 YOLOv7 ConvMixer BiFPN SimAM
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基于Transformer与局部特征融合的轨道紧固件缺陷检测方法
18
作者 乔彦涵 陈文 +1 位作者 邹劲柏 季国一 《铁路计算机应用》 2024年第4期18-22,共5页
为解决传统人工巡检轨道交通线路存在的效率低和有安全隐患等问题,提出一种基于Transformer与局部特征融合的轨道紧固件缺陷检测方法。构建轨道紧固件缺陷检测模型,将Transformer与局部特征模块融合,整合局部信息,进而提取轨道紧固件缺... 为解决传统人工巡检轨道交通线路存在的效率低和有安全隐患等问题,提出一种基于Transformer与局部特征融合的轨道紧固件缺陷检测方法。构建轨道紧固件缺陷检测模型,将Transformer与局部特征模块融合,整合局部信息,进而提取轨道紧固件缺陷特征;同时,采用数据增强的方法对轨道紧固件缺陷样本进行数据扩增,扩充数据集,验证所建模型的检测效果。实验结果表明,相较于传统方法,文章提出的方法在识别轨道紧固件缺失和损坏两类缺陷方面的精度和平均准确率均有所提升,在不同的轨道线路实验环境下也表现出良好的检测效果。 展开更多
关键词 轨道线路 紧固件缺陷检测 TRANSFORMER 局部特征 数据增强
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高铁隧道衬砌缺陷气动荷载影响研究
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作者 唐文国 任玉鹏 丁祥 《中国铁路》 北大核心 2024年第2期69-74,86,共7页
随着高铁列车运行速度的提高,气动荷载成为隧道结构重要的附加荷载,尤其是素混凝土二次衬砌存在初始缺陷时,气动荷载将对衬砌安全有较大影响。针对素混凝土二次衬砌存在初始裂纹和厚度不足缺陷的情况,分别采用基于断裂力学的数值流形方... 随着高铁列车运行速度的提高,气动荷载成为隧道结构重要的附加荷载,尤其是素混凝土二次衬砌存在初始缺陷时,气动荷载将对衬砌安全有较大影响。针对素混凝土二次衬砌存在初始裂纹和厚度不足缺陷的情况,分别采用基于断裂力学的数值流形方法和基于荷载-结构模型有限元法,对2种衬砌缺陷在气动荷载作用下的影响开展研究。研究结果表明:隧道素混凝土二次衬砌存在初始缺陷时,气动荷载对缺陷部位的耐久性和长期稳定性有很大影响;隧道衬砌存在裂纹时,在气动荷载作用下,裂纹尖端应力强度因子增大150%以上;衬砌厚度不足时,在气动荷载作用下,缺陷部位拉应力增大54%,衬砌处于“拉-压”循环受力状态。研究结果可为高铁隧道素混凝土结构的长期稳定性及耐久性设计提供参考。 展开更多
关键词 高铁隧道 气动荷载 素混凝土 二次衬砌 初始缺陷
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Acoustic fault signal extraction via the line-defect phononic crystals
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作者 Tinggui CHEN Bo WU Dejie YU 《Frontiers of Mechanical Engineering》 SCIE CSCD 2022年第1期148-158,共11页
Rotating machine fault signal extraction becomes increasingly important in practical engineering applications.However,fault signals with low signal-to-noise ratios(SNRs)are difficult to extract,especially at the early... Rotating machine fault signal extraction becomes increasingly important in practical engineering applications.However,fault signals with low signal-to-noise ratios(SNRs)are difficult to extract,especially at the early stage of fault diagnosis.In this paper,2D line-defect phononic crystals(PCs)consisting of periodic acrylic tubes with slit are proposed for weak signal detection.The defect band,namely,the formed resonance band of line-defect PCs enables the incident acoustic wave at the resonance frequency to be trapped and enhanced at the resonance cavity.The noise can be filtered by the band gap.As a result,fault signals with high SNRs can be obtained for fault feature extraction.The effectiveness of weak harmonic and periodic impulse signal detection via line-defect PCs are investigated in numerical and experimental studies.All the numerical and experimental results indicate that line-defect PCs can be well used for extracting weak harmonic and periodic impulse signals.This work will provide potential for extracting weak signals in many practical engineering applications. 展开更多
关键词 phononic crystals line-defect fault signal extraction acoustic enhancement
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