针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了基于广义线性模型(generalized linear models,GLM)的贝叶斯变量与模型选择方法.首先,针对模型参数的不确定性,选择了经验贝叶斯先验.其次,在广义线性模型的线性...针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了基于广义线性模型(generalized linear models,GLM)的贝叶斯变量与模型选择方法.首先,针对模型参数的不确定性,选择了经验贝叶斯先验.其次,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置了二元变量指示器,并建立起变量指示器与模型指示器之间的转换关系.然后,利用变量指示器与模型指示器的后验概率来识别显著性因子与选择最佳模型.最后,以实际的工业案例说明此方法能够有效地识别非正态响应部分因子试验的显著性因子.展开更多
A study of the dynamical fluctuation properties at various c.m. energies in e^＋e^- collisions is performed using the Monte Carlo method. The results suggest that, after the normalized factorial moments of 3-dimension...A study of the dynamical fluctuation properties at various c.m. energies in e^＋e^- collisions is performed using the Monte Carlo method. The results suggest that, after the normalized factorial moments of 3-dimensional phase space are analyzed using an isotropical phase space partition, the NFM describing non- linear dynamical properties show a power-law scaling, i.e., the dynamical fluctuations in higher dimensional phase space are isotropic. For c.m. energies √s≤ 80 GeV, the scaling exponents φq increase rapidly with the c.m. energy and for c.m. energies √s 〉 80 GeV, the φq gradually saturate.展开更多
因子效应原则(效应稀疏原则、效应排序原则和效应遗传原则)经常用于评判因子设计理论与数据分析策略的合理性.针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验含有复杂的别名效应时.提出了一种结合广义线性模型(generalized linear models,GLM...因子效应原则(效应稀疏原则、效应排序原则和效应遗传原则)经常用于评判因子设计理论与数据分析策略的合理性.针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验含有复杂的别名效应时.提出了一种结合广义线性模型(generalized linear models,GLM)与因子效应原则的多阶段贝叶斯变量选择方法.首先,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置一个二元变量指示器;其次,将因子效应原则以变量指示器的先验信息分成三个不同的阶段分别加以考虑;然后,利用变量指示器的后验概率识别显著性的因子效应.最后,仿真试验结果表明:所提出的方法不仅能简化广义线性模型先验参数的选择,而且能够有效地识别出非正态响应部分因子试验的显著性因子.展开更多
文摘针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了基于广义线性模型(generalized linear models,GLM)的贝叶斯变量与模型选择方法.首先,针对模型参数的不确定性,选择了经验贝叶斯先验.其次,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置了二元变量指示器,并建立起变量指示器与模型指示器之间的转换关系.然后,利用变量指示器与模型指示器的后验概率来识别显著性因子与选择最佳模型.最后,以实际的工业案例说明此方法能够有效地识别非正态响应部分因子试验的显著性因子.
基金Supported by NSFC(10375025)Science Foundation of Education Department of Hubei Province(EJK0316)
文摘A study of the dynamical fluctuation properties at various c.m. energies in e^＋e^- collisions is performed using the Monte Carlo method. The results suggest that, after the normalized factorial moments of 3-dimensional phase space are analyzed using an isotropical phase space partition, the NFM describing non- linear dynamical properties show a power-law scaling, i.e., the dynamical fluctuations in higher dimensional phase space are isotropic. For c.m. energies √s≤ 80 GeV, the scaling exponents φq increase rapidly with the c.m. energy and for c.m. energies √s 〉 80 GeV, the φq gradually saturate.
文摘因子效应原则(效应稀疏原则、效应排序原则和效应遗传原则)经常用于评判因子设计理论与数据分析策略的合理性.针对非正态响应的部分因子试验,当筛选试验含有复杂的别名效应时.提出了一种结合广义线性模型(generalized linear models,GLM)与因子效应原则的多阶段贝叶斯变量选择方法.首先,在广义线性模型的线性预测器中对每个变量设置一个二元变量指示器;其次,将因子效应原则以变量指示器的先验信息分成三个不同的阶段分别加以考虑;然后,利用变量指示器的后验概率识别显著性的因子效应.最后,仿真试验结果表明:所提出的方法不仅能简化广义线性模型先验参数的选择,而且能够有效地识别出非正态响应部分因子试验的显著性因子.
