基于指数平方损失的纵向多折点回归模型的稳健估计与统计推断

本文基于指数平方损失函数研究纵向多折点回归模型的稳健估计与统计推断问题.为提高参数估计方法的效率,基于局部线性平滑方法和修正的Cholesky分解方法提出纵向多折点回归模型参数估计的迭代算法,研究了参数估计的渐近正态性质,同时讨论了指数平方损失函数中关键调谐参数的选择、模型中折点个数的确定方法和折线效应的检验问题等,数值模拟展示了本文所提方法的有限样本表现.

3种模型在肺结核发病率预测中的比较研究

目的对GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型在肺结核发病率预测中的效果进行比较。方法利用1980-2007年北京市肺结核的发病率分别建立GM(1,1)灰色预测模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型,对建立的模型进行拟合。比较3个模型的拟合效果,同时利用ARIMA模型对2008年北京市的肺结核发病率进行预测。结果针对北京市肺结核发病率建立的GM(1,1)模型、霍尔特双参数指数平滑预测模型和ARIMA模型的平均误差率(MER)分别为15.11%、9.51%、9.52%,决定系数R2分别为0.935、0.964、0.969。结论 ARIMA模型对于隐含波动周期并且不稳定的循环型时间序列拟合效果优于GM(1,1)模型,对解决时间序列类型的肺结核发病率等资料有很好的实用价值。

我国食用植物油供给现状分析及未来发展战略研究

近年来,伴随着我国食用植物油自给率的持续走低,提高我国本土食用植物油料的供给、保障国家食用油安全上升为国家战略。通过梳理前人研究和官方信息,整理出2000—2019年我国传统八大食用植物油料的产量数据,并结合相关研究计算得出对应历年食用植物油本土供应量,同时建立Holt双参数线性指数平滑模型对我国本土食用植物油料和油脂的总供给进行预测,结合国家食用植物油发展规划,进一步分析当前制约我国食用植物油发展的因素,并提出针对性建议,以期为国家制定食用植物油料油脂发展规划,提高我国食用油自给率提供数据参考和技术支持。

江苏省全社会固定资产投资预测

采用Holter-Winter非季节指数平滑模型、GM(1,1)模型和分段线性回归模型,对江苏省1978～2005年的全社会固定资产投资总额进行研究。结果表明,与其他两模型相比,分段线性回归模型具有较好的拟合效果,并预测了“十一五”期间的固定资产投资总额。

宏观经济与短期电力负荷的联动关系分析

利用EXCEL描述比较了地区1、2在2016年全年城市电力负荷的分布特征及规律,并运用三次指数平滑法对地区1、2的96个时刻的电力负荷值进行了预测。通过建立地区短期电力负荷与经济效益综合指数、单位消费品零售总额之间的多元线性回归方程,最终得出了宏观经济因子与短期电力负荷的联动关系。

客运交通量预测模型构建与分析

客运量预测是在客运市场调查的基础上以及历年的客运统计数据为依据,采用科学的方法和手段,对未来一定时期内客运量的需求的变化趋势以及与之相关的各种因素的变化的影响进行分析、测算并做出预见和判断。通过对公交票价和市区人口数以及市区自行车保有量数据进行分析,利用多元线性回归方法建立了城市客运量的预测模型。其次又运用二次指数平滑法对某市下一年的客运量做出了科学的预测,同时建立客运量预测模型。并对两种预测模型的精度进行了比较,将两种预测模型下的拟合值与实际值进行了对比,进一步检验了模型的应用。

城市供水管网漏损时间预测模型

影响城市供水管网漏损的因素很多,通过层次分析法确定主要的漏损原因,在此基础上,应用多元线性回归模型对供水管道正式使用后初次漏损时间进行了预测,然后运用二次指数平滑模型对随后几年的漏损时间进行了预测,由此建立了完善的供水管网漏损时间预测模型。

近非齐次指数离散灰色直接模型的适用范围及拓展

文章基于近非齐次指数离散灰色模型的直接建模,得到了一个新灰色预测模型。新模型不仅对近非齐次指数序列提高了建模精度,而且将适用范围拓展到近非齐次指数增减序列与线性增减序列的组合序列、抛物型增减序列等情形。推导了待定系数的求解公式,从理论上证明了新模型对严格非齐次指数增减序列与线性增减序列的组合序列、近抛物型增减序列都具有白化指数、系数重合性,从而对近似于这些类型的序列都有较高的模拟预测精度;其次通过优化初始条件,再次提高模拟精度;最后通过实例验证了方法的有效性和可行性。

组合模型在水库泥沙淤积量预测中的应用

基于指数平滑、模糊移动、线性回归、灰色预测四种单一模型,建立了组合预测模型,并根据某水库1997年-2012年泥沙淤积量实测数据,构建了该水库泥沙淤积量组合预测模型。实证研究结果表明,组合预测模型在有效综合各单一模型的有用信息方面具有较强的优势,模拟结果平均绝对误差百分比为2.539 3%,均高于四种单一模型的预测精度,因此组合模型具有较好的实用价值。

中国人均GDP时间序列建模与相关分析

人均GDP是衡量一个国家和地区经济发展水平和综合经济实力的重要指标。本文在相关背景下收集了1978-2008年中国人均GDP时间序列数据,应用了SPSS软件进行数据分析并建立时间序列模型,利用模型预测了2009,2010年人均GDP数值,对制定相应的宏观调控政策有十分重要的意义。

进口检品数量的预测分析研究

目的:根据历史数据对未来3年的进口检品数量进行预测,为领导决策和业务规划提供依据。方法:采用目前较为成熟的4种预测分析模型:三次指数平滑预测法、灰色模型、一元线性回归组合预测法、差分自回归移动平均(以下简称ARIMA)模型,选择适当参数进行预测和方法评价。结果:预测2016年、2017年、2018年的进口数量分别为30544件(30327~31730件)、32844件(32616~34097件)、35144件(34905~36465件)。结论:4种分析模型中,ARIMA模型对2011年至2015年的预测结果与实际数据的偏差相对最小,预测准确度相对较高。

带趋势项ESTAR模型单位根检验的渐进分布

对2种不同形式的带趋势项ESTAR(exponential smooth transition autoregression,指数平滑转换自回归)模型的单位根检验进行研究,基于辅助方程,给出了带趋势项ESTAR模型2种不同形式下KSS(Kapetanios-Shin-Snell)检验统计量的极限分布。通过对比发现,2种带趋势项形式下检验统计量的极限分布并不一致。这一结果表明采用带趋势项ESTAR模型建模前需对这2种形式加以区分,对模型进行单位根检验时,由于极限分布并不一致,不能都采用OLS(ordinary least squares,常规最小二乘法)去趋势的临界值给出检验结果,否则会导致结果不可靠。这为进一步对带确定性趋势项STAR(smooth transition autoregression,平滑转换自回归)模型单位根检验的研究提供了理论参考,也为后续提高带趋势项STAR单位根检验功效提供了新思路。

居民消费的计量经济模型实证分析

本文在凯恩斯的绝对收入假说的基础上,分析影响居民消费的其他原因,以及这些因素与消费的相关程度,建立计量经济学模型,并采用中国城镇居民的收入消费等统计资料,对消费函数进行实证分析。文中提出用线性二次指数平滑法估算居民对通货膨胀的预期,并指出不应将居民储蓄视为消费的单一方程计量经济学模型中的解释变量,进而有针对性地提出调节总需求的应对策略。

基于指数平滑的云服务器请求量集成预测模型

针对现有弹性云服务器(elastic cloud server,ECS)未来请求量预测模型准确度低、稳定性差等问题,提出一种基于指数平滑的Stacking集成预测模型。以多个二次指数平滑模型作为基础模型,将线性回归模型作为集成模型对多组指数平滑预测值进行最终拟合;预测过程中使用多组二次指数平滑模型对ECS的历史请求时序进行构造集成模型训练数据集并加入平滑系数的动态优化。与传统单一模型的对比实验结果表明,该模型在实际云服务器请求量预测过程中具有更好的准确性和稳定性。

商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题

研究商业银行的贷款模式有利于商业银行合理的分配资金,使得资金利用最大化,规范银行经营模式.同时商业银行贷款模式的调整会影响地区经济发展状况,对平衡各地区经济发展具有重要意义.针对商业银行人民币贷款规模分配及盈利问题,运用多元线性回归模型、时间序列模型、季节模型、灰色预测模型、线性规划等分析了银行存贷关系,综合分析了商业银行经营模式,给出了该行贷款规模的分配方案,并对模型进行了改进,结合实际对银行给出了合理化的建议.

一次指数平滑模型预测法及实际应用

通过对一次指数平滑模型预测法的计算原理的介绍,以及应用该方法对1986年至2003年全国社会消费品零售总额统计数据加以分析计算,从而预测出2004年全国社会消费品零售总额,旨在阐明一次指数平滑模型预测法在经济预测领域中的广泛应用。在应用该方法时会出现一些误差,所以还应对社会等客观因素进行综合考虑,以使预测值不断完善。

邮轮舱位人数预测及价格设定的计量分析

针对如何提高邮轮公司收益,结合航次1~10各周预订舱位人数的历史数据,运用指数平滑法预测邮轮舱位人数;结合航次1~10各周预订舱位的价格,运用线性回归对邮轮舱位价格进行合理设定;运用相关计量分析法对所得结果进行经济检验和统计推断检验.

季节性时间序列预测方法选择

现实生活中大部分的经济数据不仅会随着时间的推移显示出一定的长期趋势,往往还会因为季节性因素而呈现出周期变化,因此,对于这种既具有倾向性变动趋势又有季节性变动的时间序列的预测就成为了统计预测的重要内容之一。因为预测方法选择的多样性,主要讨论温特线性与季节性指数平滑法,自适应过滤法和ARIMA模型拟合法这3种重要且比较典型的预测方法,通过比较3种方法的优劣,有助于在实际预测中预测方法的正确选择。

关于康保县教师需求的中短期预测

运用指数平滑法对康保县的小学、中学教师的需求量作出中短期预。

多模型方法下的地区常住人口规模预测分析——以湖南省株洲市为例

以1993—2012年湖南省株洲市的常住人口数量为样本数据,对株洲市常住人口数据变化情况进行分析,并分别采用一元线性回归法、二次指数平滑法、GM(1,1)模型预测法,对2013—2020年株洲市的常住人口数据进行预测,得出了株洲市未来8年的常住人口增长预测数据。根据预测结果,为株洲市未来应对常住人口增长的问题提出相关建议。