突发地质灾害气象预警统计模型与应用

通过引入地质灾害潜势度,突发地质灾害气象预警统计模型解决了雨量判据法不能明确表达地质环境条件的问题,在此基础上,提出了潜势度计算、大气降雨变量设计、预警方程优化3方面的改进方法。为提高潜势度计算的准确性,增加了基于卡方检验的地质环境因子独立性判别步骤;对地质环境因子确信程度初始值和权值计算中确信程度变化量初始值设置进行了规定;并将预警模型中累计雨量修正为更为合理的有效累计雨量。在现有的预警方程的基础上提出了基于联合概率分析的预警方程,避免了其与基本地质认识和物理规律存在一定距离、方程系数的意义不明确的局限。以2009年7月2日发布的24 h雨量预报为例,计算结果表明:虽然预报区域面积从101 008 km^2减小到27 553 km^2,但是地质灾害点落入预报区的比例从44%增加到62%。这说明通过改进的预警模型理论上更加严密,空间准确率有所提高,空报率有所下降。

滑坡易发性预测线性致灾因子最佳缓冲距离分析——以江西省瑞金市为例

线性致灾因子是滑坡易发性预测的环境要素。线性致灾因子缓冲距离的设置对基于机器学习算法的滑坡易发性预测精度有重要影响。以瑞金市为例,在不同单环缓冲距离下建立滑坡密度与线性致灾因子距离的Pearson相关性模型,获得最相关单环缓冲距离线性致灾因子组合。利用随机森林算法建立滑坡易发性预测模型,对比最相关单环缓冲距离和相同单环缓冲距离线性致灾因子组合的预测精度。研究表明,最相关单环缓冲距离组合的预测精度高于相同单环缓冲距离组合,印证了利用相关性获得线性致灾因子缓冲距离方法的合理性。