线性纵向数据模型中多个个体的联合影响诊断

本文利用个体删除方法对具有纯序列相关的线性纵向数据模型,给出了多个个体对参数联合影响的分析式,并将其化简成相对容易计算的形式,同时讨论了enhancing、reducing及swamping效应.进一步,分析了个人所得税申报数据,发现了单个个体删除方法无法识别的影响个体,验证了多个个体删除方法在寻找影响个体时的有效性,扩大了删除方法的应用领域.