基于预测校正法的迫击炮外弹道模型解算方法

针对目前迫击炮外弹道仿真研究中精度难以提升的问题,提出一种基于预测校正法的迫击炮外弹道模型解算方法。以解算方法为研究对象,对常规外弹道模型进行改进和细化,构建更为精确的迫击炮外弹道模型;将线性多步法中的显式和隐式方法相结合,设计一种实用的预测校正解算方法用于弹道解算,并将解算结果与射表进行对比。研究结果表明:与常规的龙格库塔法和线性多步法相比,设计的预测校正法具备较高的精确度,同时又能保持时间上的可接受性。研究结果直观揭示了几种弹道解算方法的优劣,能够有效指导迫击炮外弹道模型解算方法的选择。

一种基于Adams-PECE捷联惯导数值更新算法

捷联惯导k子样算法的速度更新需要对Rodrigues旋转公式近似,积分区间为k个采样间隔。为避免速度更新中Rodrigues旋转公式近似,缩小积分区间,提出一种基于Adams-PECE捷联惯导数值更新算法。由Adams预测公式估计当前速度与位置,采用预测参数参与姿态矩阵和当前加速度计算;由Adams校正公式计算当前速度与位置,并更新姿态矩阵。所提算法无需计算划桨和旋转误差,积分区间为一个采样间隔。基于捷联惯导真值数据,所提算法的逼近精度比k子样算法高10倍以上;随着测量误差的增加,所提算法在天向通道和偏航通道上偏差小于k子样算法,偏航通道最大差为4.89×10^(-4)度,高程最大差为20.60 m,在其他通道上与k子样算法偏差相近,表明所提算法比k子样算法具有更好的适用性。

非定常Stokes/Darcy模型一种新的time filter算法的分析

首先,在非定常Stokes/Darcy模型的线性多步法的一阶θ-格式的基础上,该文结合time filter算法在几乎不增加计算量的情况下有效地将线性多步法的收敛阶由一阶提高到二阶,从而提出一种新的高效数值算法.其次,该文分别对耦合和解耦的线性多步法加time filter算法的稳定性和误差估计进行了理论分析.最后,数值实验进一步展示了耦合和解耦算法的有效性,收敛性和高效性.

适用于人造卫星轨道数值积分的线性多步法的研究

总结了多年来构造适合卫星轨道计算的线性多步积分方法的研究进展；介绍了在构造积分公式的过程中选取伪根的三条原则。结合具体算例，对推荐的适用于不同类型卫星轨道的五组线性多步积分公式的性能与对称方法及科威尔方法作了详细地比对和评述。

解微分方程组的Adams预测校正算法的改进方法

针对Adams预测校正算法求解微分方程组作了改进.算法的主要改进之处是在校正环节用已经计算出来的"新值"取代"旧值".最后,基于提出的改进方法和传统的Adams预测校正算法对同一微分方程组问题作了数值比较实验.数值实验结果表明改进的算法与传统的Adams预测校正算法的计算量一样,但精度大大提高.