Two-phase Method without Any Artificial Variable

A method is provided to achieve an initial basic feasible solution of a linear programming in this paper. This method dose not need introducing any artificial variable, but needs only solving an auxiliary linear programming. Compared with the traditional two-phase method, it has advantages of saving the memories and reducing the computational efforts.

解线性规划问题的大M法

为了解线性规划问题需要一个初始基可行解，为此常常求助于大Ｍ法或两阶段法．笔者详细讨论大Ｍ法，并对每种情况指出Ｍ大到什么程度，才能得到正确的结论．

一种线性规划问题单纯形法的改进算法

目的降低用单纯形法求解线性规划问题时计算机的运算量和存储量。方法基于高斯消元法和试算法的思想,在不用引入人造基的前提下,对算法进行改进。结果提出了一种改进的算法,并对算法进行了详细的分析。结论该算法能有效的避免循环,数值试验表明了该算法的有效性。

求初始基可行解的一种简易方法

多年来的理论与实践表明 ,线性规划的“两阶段法”方便适用 ,因而被广泛采用 .然而 ,“两阶段法”要引入人造基和一阶段的目标函数 ,这无疑要增加不少存储量和计算量 .通过把“两阶段法”的上述步骤省略 ,致使求初始基可行解与解线性方程组的 Gauss消元法几乎无异 。