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小麦产量预测模型综述
被引量:
2
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作者
李远斌
卜祥峰
+1 位作者
丁云鸿
刘靖宇
《智慧农业导刊》
2023年第5期13-19,共7页
农业为人类提供赖以生存的食物、纤维、燃料和原材料。早期可靠的大规模作物产量预测对于当季作物管理决策及确保全球粮食安全至关重要。该文综述对作物产量进行预测的几种模型及其应用,包括作物模型、线性回归模型、机器学习模型和深...
农业为人类提供赖以生存的食物、纤维、燃料和原材料。早期可靠的大规模作物产量预测对于当季作物管理决策及确保全球粮食安全至关重要。该文综述对作物产量进行预测的几种模型及其应用,包括作物模型、线性回归模型、机器学习模型和深度学习模型。同时归纳机器学习模型常用的数据,为未来小麦产量预测及其研究提供参考。
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关键词
小麦产量预测
作物模型
机器学习
深度学习
线性回归模型
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职称材料
题名
小麦产量预测模型综述
被引量:
2
1
作者
李远斌
卜祥峰
丁云鸿
刘靖宇
机构
哈尔滨师范大学计算机科学与信息工程学院
出处
《智慧农业导刊》
2023年第5期13-19,共7页
基金
黑龙江省自然科学基金(LH2020A019)。
文摘
农业为人类提供赖以生存的食物、纤维、燃料和原材料。早期可靠的大规模作物产量预测对于当季作物管理决策及确保全球粮食安全至关重要。该文综述对作物产量进行预测的几种模型及其应用,包括作物模型、线性回归模型、机器学习模型和深度学习模型。同时归纳机器学习模型常用的数据,为未来小麦产量预测及其研究提供参考。
关键词
小麦产量预测
作物模型
机器学习
深度学习
线性回归模型
Keywords
wheat yield for ecast
crop
model
machine learning
deep learning
linear regressinon model
分类号
S512.1 [农业科学—作物学]
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作者
出处
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1
小麦产量预测模型综述
李远斌
卜祥峰
丁云鸿
刘靖宇
《智慧农业导刊》
2023
2
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