主结构提取和多尺度线性滤波的织物疵点检测方法

为提高复杂背景下织物疵点检测的准确率,提出了一种融合主结构提取和多尺度线性滤波的疵点检测方法。该方法对输入图像进行中值滤波和对数增强预处理以增加疵点和背景的对比度,并利用相对总变差模型提取织物图像的主结构信息——疵点,达到抑制背景纹理的效果;然后利用多尺度线性滤波器实现精确定位达到增强疵点区域的目的;最后利用预处理与疵点增强结果进行点乘的形态学处理得到完整疵点区域。实验结果表明:此方法可以检测污渍、破洞、带纱、霉斑、结团等多种疵点类型,与RPCA等3种检测方法相比,检测准确率提高了9%以上。

节镍型奥氏体不锈钢板面线鳞缺陷原因分析及改进

针对节镍型奥氏体不锈钢热轧板退火酸洗后表面发生线鳞缺陷问题,采用扫描电子显微镜对缺陷表面及横截面形貌和成分进行分析,并对导致线鳞缺陷的因素进行了探讨。通过优化合金成分(镍铜比)和粗轧终轧温度,线鳞缺陷得到明显改善。

一种检测护照线性缺陷的方法

介绍了一种检测护照质量缺陷的方法.这种护照质量缺陷称为脏版,通常表现为线性,是在护照印刷过程中产生的.这种缺陷会对护照本整体产生较为严重影响.然而检测主要困难在于其蹭脏的颜色和图像背景纹理接近,因此还没有相关的效检测手段.为了这种脏版缺陷我们首先对样本图像进行下采样,并运用多尺度分析的方法来减少背景图案对检测结果的影响,随后采用线段检测分割算法来获得这些线性缺陷.我们在样本图像和模板图像中采用相同的检测方法.随即匹配每个样本中检测到的线段,以去除真正的背景条纹,而剩下未能匹配的线段则被识别为脏版缺陷.我们还使用这些线性缺陷几乎都是垂直的现有知识来提高检测精度.实验表明,这种检测线性缺陷的方法是有效.我们认为,通过这种方法来控制护照质量和减少对后续生产的影响是有非常有帮助的.

镀锡产品边部线状缺陷分析与改进

重点分析镀锡产品边部线状缺陷的生长机制和缺陷遗传规律。在大量现场试样分析的基础上,探讨轧制过程工艺对细线缺陷产生的影响。采用SEM,EDS等方式分析缺陷的形貌,成分及组织。结果表明,边部线状缺陷主要由炼钢的夹杂物、热轧带钢边部翘皮、氧化铁皮以及冷轧热轧工序边部擦划伤缺陷遗传所致。通过热轧辊形优化可以有效控制边部翘皮缺陷;通过系列工艺控制,可以有效避免夹杂物、擦划伤及氧化铁皮缺陷。镀锡产品边部线状缺陷率降低70%以上,产品质量得到有效改善。

321不锈钢工艺控制及成品板缺陷形成机理研究

介绍了某钢厂炉卷轧机生产321不锈钢的化学成分设计、生产工艺控制和成品板的力学性能,并利用光学显微镜、扫描电镜对生产的321不锈钢夹杂物形貌及成品板表面缺陷进行了观察与分析。结果表明:炉卷轧机生产的321不锈钢力学性能优良,表面质量较好,其主要的表面缺陷为线鳞,是由于连铸坯中TiN夹杂物大量聚集造成的。控制影响夹杂物产生的Ti、Al、N、O等元素含量,设置合理的LF炉吹氩搅拌参数,控制浇注时的过热度等措施可有效改善321不锈钢成品板的表面质量。