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Application of Stochastic Resonance Signal Recovery 被引量:8
1
作者 ZHANG Ying WANG Taiyong +1 位作者 LENG Yonggang DENG Hui 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2009年第4期542-549,共8页
Stochastic resonance(SR) enhances the nonlinear system behavior with the assistance of noise, including the sensitivity and selectivity of the response to the exterior stimulus. The energy-transfer mechanism makes t... Stochastic resonance(SR) enhances the nonlinear system behavior with the assistance of noise, including the sensitivity and selectivity of the response to the exterior stimulus. The energy-transfer mechanism makes the weak information revealed in the output spectrum, while the time-waveform is distorted. The distortion analysis was made both from the particle's dynan-fics and signal processing. The factors causing the deviation in the output are presented and the function of the recovery system is proposed. By the investigation of the particle's motion track in the bistable system and the suggested recovery system, the influences of noise and system parameters on the recovery course were discussed. Moreover, the pulse distortion appearing the recovery waveform caused by the particle's transitions at the bistable potential' inflexions was explained. Due to different characteristics, cascaded-bistable SR or mono-stable SR was introduced to process different types of signals. The final recovery signal is just the suggested recovery system's response to the SR output. Meanwhile, the recovery system is optional, as parameter-tuned or parameter-fixed. Since the method requires no average processing, it is applicable to a single sample with limited length. The numerical simulations reveal that the SR recovery method can recover the waveform containing weak information submerged ha noise effectively. The engineering application to the vibration analysis of metal cutting chose the combination of mono-stable SR and the parameter-fixed recovery system. Because the optimal SR state is not required strongly, the system parameters are tuned in a wider range than the traditional SR processing methods. 展开更多
关键词 bistable stochastic resonance signal recovery cascaded-bistable system parameter-tuning noise
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Parameter-induced stochastic resonance with a periodic signal 被引量:4
2
作者 李建龙 徐博侯 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2006年第12期2867-2871,共5页
In this paper conventional stochastic resonance (CSR) is realized by adding the noise intensity. This demonstrates that tuning the system parameters with fixed noise can make the noise play a constructive role and r... In this paper conventional stochastic resonance (CSR) is realized by adding the noise intensity. This demonstrates that tuning the system parameters with fixed noise can make the noise play a constructive role and realize parameter- induced stochastic resonance (PSR). PSR can be interpreted as changing the intrinsic characteristic of the dynamical system to yield the cooperative effect between the stochastic-subjected nonlinear system and the external periodic force. This can be realized at any noise intensity, which greatly differs from CSR that is realized under the condition of the initial noise intensity not greater than the resonance level. Moreover, it is proved that PSR is different from the optimization of system parameters. 展开更多
关键词 tuning parameters stochastic resonance signal-to-noise ratio
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参数调节随机共振在机械系统早期故障检测中的应用 被引量:47
3
作者 陈敏 胡茑庆 +1 位作者 秦国军 安茂春 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期131-135,共5页
随机共振是一种利用噪声使微弱信号增强传输的非线性现象,与线性方法相比能够检测更低信噪比的信号。为了准确捕捉表征机械早期故障的特征信号,在分析双稳系统参数及检测信号幅值对随机共振检测性能影响规律基础上,以输入信噪比为变量... 随机共振是一种利用噪声使微弱信号增强传输的非线性现象,与线性方法相比能够检测更低信噪比的信号。为了准确捕捉表征机械早期故障的特征信号,在分析双稳系统参数及检测信号幅值对随机共振检测性能影响规律基础上,以输入信噪比为变量、信噪比增益为信号增强程度衡量指标,提出一种自适应调节系统参数的随机共振微弱信号检测新方法,讨论了该方法的基本原理及实现步骤。将该方法用于转子碰摩故障早期检测,结果表明该方法简单稳健、实时性好,在短数据条件下能把信噪比较低的周期信号从强背景噪声中可靠地提取出来。 展开更多
关键词 参数调节随机共振 自适应 微弱信号检测 转子碰摩 机械故障诊断
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采用遗传算法的自适应随机共振系统弱信号检测方法研究 被引量:26
4
作者 王晶 张庆 +2 位作者 梁霖 张熠卓 徐光华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期32-36,共5页
针对传统自适应随机共振系统只能实现单参数优化的缺点,提出了一种基于遗传算法的多参数同步优化自适应随机共振算法.该算法选用由双稳系统输出的信噪比作为遗传算法的适应度函数,能够实现随机共振系统中多个参数的自适应选取,从而最优... 针对传统自适应随机共振系统只能实现单参数优化的缺点,提出了一种基于遗传算法的多参数同步优化自适应随机共振算法.该算法选用由双稳系统输出的信噪比作为遗传算法的适应度函数,能够实现随机共振系统中多个参数的自适应选取,从而最优地检测出原始信号中的微弱周期成分.同时,将该优化算法和移频变尺度随机共振相结合,可以实现大参数条件下的随机共振.仿真数据和滚动轴承外环故障数据的分析表明,该算法收敛速度快,简单易行,在采样点数较少的条件下能从强噪声背景中检测出微弱的高频周期成分,因此具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 随机共振 遗传算法 多参数同步优化 弱信号检测
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基于随机共振的任意大频率微弱信号检测方法研究 被引量:50
5
作者 樊养余 李利品 党瑞荣 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期566-572,共7页
通用非线性随机共振系统(参数a=1,b=1)在检测微弱信号时受小频率参数和弱信号幅度的约束,给实际应用带来了很大困难。针对这一情况,提出了一种能够检测大频率微弱信号的随机共振检测方法,通过调整系数k改变非线性参数b,使输入弱信号满... 通用非线性随机共振系统(参数a=1,b=1)在检测微弱信号时受小频率参数和弱信号幅度的约束,给实际应用带来了很大困难。针对这一情况,提出了一种能够检测大频率微弱信号的随机共振检测方法,通过调整系数k改变非线性参数b,使输入弱信号满足共振幅度要求;调整系数R改变非线性参数a、b,将共振频率提高R倍,从而实现了大频率微弱信号的随机共振。通过理论分析和数值仿真,研究了系数k和R的调整方法、步长等,构建了一种可实现的大频率微弱信号检测方法。 展开更多
关键词 随机共振 参数调节 共振频率 微弱信号检测
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调参随机共振在超高频微弱信号检测中的应用 被引量:11
6
作者 郝静 杜太行 +2 位作者 江春冬 孙曙光 付超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第9期2374-2380,2385,共8页
针对经典随机共振(SR)理论只适用于小参数,在提取高频微弱信号失效而无法使用的问题,提出一种调参随机共振检测高频率微弱信号的方法。首先,推导出双稳系统中阻尼系数与信号频率的关系,并以Kramers逃逸速率为分析手段,讨论阻尼系数变化... 针对经典随机共振(SR)理论只适用于小参数,在提取高频微弱信号失效而无法使用的问题,提出一种调参随机共振检测高频率微弱信号的方法。首先,推导出双稳系统中阻尼系数与信号频率的关系,并以Kramers逃逸速率为分析手段,讨论阻尼系数变化对系统发生随机共振的影响;然后,分析了系统形状参数对系统产生随机共振现象的影响,通过联合调整阻尼系数和系统参数实现了大频率微弱信号的检测,并讨论了不同采样频率与调参系统输出频谱特性的影响,验证了该方法在低采样率下仍具有较强的稳定性;最后,以通用软件无线电设备(USRP)接收的无线电带噪信号作为系统的输入进行仿真。实验结果表明,利用该调参随机共振策略能够稳定有效地检测出强噪声背景下的超高频微弱信号,信号频率可达到MHz、GHz,拓展了随机共振原理的微弱信号检测的应用领域。 展开更多
关键词 随机共振 吸引子曲线 微弱信号检测 参数调节 Kramers逃逸速率
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双稳随机共振的信号恢复研究 被引量:12
7
作者 张莹 王太勇 +2 位作者 冷永刚 邓辉 丁千 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期528-534,共7页
针对双稳随机共振输出波形失真的问题,从还原粒子运动轨迹的角度提出了波形恢复公式.通过将其应用于双稳系统对无噪阈上信号的响应输出,揭示了由粒子跃迁经过系统拐点引起的轨迹突变,及其在恢复波形的表现形式.鉴于阈下随机共振系统中... 针对双稳随机共振输出波形失真的问题,从还原粒子运动轨迹的角度提出了波形恢复公式.通过将其应用于双稳系统对无噪阈上信号的响应输出,揭示了由粒子跃迁经过系统拐点引起的轨迹突变,及其在恢复波形的表现形式.鉴于阈下随机共振系统中噪声的随机影响,引入级联双稳系统对残余噪声进行二次调节,同时采用参数调节的恢复系统对波形进行恢复.数值仿真表明,该法直接应用于系统输出,适合处理有限长的时间数据,可以有效地估计噪声背景下微弱信号的时域波形. 展开更多
关键词 双稳随机共振 信号恢复 噪声 级联 参数调节
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基于自适应变尺度频移带通随机共振降噪的EMD多频微弱信号检测 被引量:35
8
作者 韩东颖 丁雪娟 时培明 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期10-18,共9页
针对强噪声背景下多频微弱信号检测的难题,提出一种基于自适应变尺度频移带通随机共振(Adaptive re-scaling frequency-shifted band-pass stochastic resonance,ARFBSR)降噪的经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)多频微弱... 针对强噪声背景下多频微弱信号检测的难题,提出一种基于自适应变尺度频移带通随机共振(Adaptive re-scaling frequency-shifted band-pass stochastic resonance,ARFBSR)降噪的经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)多频微弱信号检测方法。对不同频段的信号进行频率尺度变换处理,使其满足随机共振条件,根据噪声强度自适应地优化系统的参数,进而对每个频段信号分别进行随机共振处理,使得待检信号目标频段得到增强,对各个频段的共振输出进行带通滤波再合成,实现多频微弱信号的增强。对处理后的信号进行EMD分解,得到每个频率的信号分量,实现多频微弱信号的检测。仿真分析和滚动轴承内圈故障诊断实例表明,该方法不仅能够增强信号幅值,同时减少虚假分量,提高EMD算法的精度,有效检测出被噪声淹没的多频微弱信号。 展开更多
关键词 经验模态分解 随机共振 自适应参数优化 多频微弱信号检测
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采用知识的粒子群算法的多频微弱信号自适应随机共振检测方法 被引量:24
9
作者 焦尚彬 李鹏华 +1 位作者 张青 黄伟超 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1-10,共10页
调参随机共振系统结构参数的选择对该检测方法的性能优劣起着决定性的作用。针对工程应用中对多频微弱信号实时检测的要求,提出以平均输出信噪比为适应度函数,将随机共振系统产生最佳共振效应时势垒与噪声强度大致相等这一特性作为知识... 调参随机共振系统结构参数的选择对该检测方法的性能优劣起着决定性的作用。针对工程应用中对多频微弱信号实时检测的要求,提出以平均输出信噪比为适应度函数,将随机共振系统产生最佳共振效应时势垒与噪声强度大致相等这一特性作为知识,采用基于知识的粒子群算法来并行优化随机共振系统结构参数。与标准粒子群算法相比,该算法能以更快的速度得到最佳的系统结构参数,自适应地实现非线性系统、输入信号和噪声之间的最佳匹配,削弱多频含噪信号中的噪声,提高信号的输出信噪比。仿真试验和水轮机振动信号提取的工程应用均表明,该方法参数寻优效率高,简单易行,在采样点数较少的条件下能最优地检测出淹没在强噪声中的多频微弱信号,可以实现早期故障特征信号的提取。 展开更多
关键词 多频微弱信号 自适应随机共振 知识的粒子群算法 多参数优化
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Levy噪声下一阶线性系统的弱信号复原分析 被引量:10
10
作者 张刚 宋莹 +2 位作者 张天骐 胡韬 崔莹莹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期109-118,共10页
将Levy噪声与一阶线性随机共振SR系统相结合,采用Levy噪声模型和弱正弦信号模型,研究了不同Levy噪声环境下的调参广义随机共振现象及弱信号复原。首先分析了Levy噪声的特征指数α、对称参数β以及强度系数D对输入信噪比的作用规律;然后... 将Levy噪声与一阶线性随机共振SR系统相结合,采用Levy噪声模型和弱正弦信号模型,研究了不同Levy噪声环境下的调参广义随机共振现象及弱信号复原。首先分析了Levy噪声的特征指数α、对称参数β以及强度系数D对输入信噪比的作用规律;然后探究了不同分布的Levy噪声环境下一阶线性系统结构参数a的广义随机共振现象;最后提出了Levy噪声激励下线性系统高低频弱信号复原方法;研究结果表明:输入信噪比随α单调递增,随μ变化甚微,随D单调递减到一定程度后,不再减小保持定值;在Levy噪声作用下的一阶线性系统不能产生传统意义上的随机共振现象,但却存在互相关系数随结构参数a非单调变化的广义随机共振现象;在信号复原过程中,理论分析与实际仿真结果一致,证明所提复原方法准确可行。 展开更多
关键词 Levy噪声 一阶线性系统 随机共振 弱信号复原
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基于LabVIEW的随机共振高频微弱信号检测系统 被引量:4
11
作者 郝静 杜太行 +2 位作者 杨梅 江春冬 孙曙光 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2017年第10期62-66,共5页
针对经典随机共振方法对高频微弱信号检测失效的难题,提出一种调参随机共振检测高频微弱信号的方法,并以LabVIEW和Matlab为开发平台,利用调参随机共振方法构建了检测无线电高频微弱信号系统。该检测系统能够根据待测信号的特征,通过调... 针对经典随机共振方法对高频微弱信号检测失效的难题,提出一种调参随机共振检测高频微弱信号的方法,并以LabVIEW和Matlab为开发平台,利用调参随机共振方法构建了检测无线电高频微弱信号系统。该检测系统能够根据待测信号的特征,通过调节系统参数诱发系统发生随机共振,从而实现对高频信号的检测。最后对实际中无线电含噪信号进行检测,实验结果表明,该系统人机界面友好,能够有效地检测出强噪声背景下的高频微弱信号,具有良好的可操作性和现实意义。 展开更多
关键词 随机共振 微弱信号检测 LABVIEW MATLAB 参数调节
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基于变参数随机共振和归一化变换的时变信号检测与恢复 被引量:10
12
作者 张海滨 何清波 孔凡让 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2124-2131,共8页
非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力,为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR)模型,实现对非周期信号的有效检测、噪声去除和信号恢复。通过以恢复信号的拟合决定系数和互相关系数作... 非线性随机共振系统具有利用噪声增强微弱信号的能力,为强噪声背景下的信号检测开辟了新的途径。该文提出一种变参数随机共振(VPSR)模型,实现对非周期信号的有效检测、噪声去除和信号恢复。通过以恢复信号的拟合决定系数和互相关系数作为评判标准,研究分析了不同参数变化对系统输出的影响,分析结果表明该模型能有效地从噪声背景中恢复时变信号。该方法拓展了随机共振用于时变信号检测技术的领域,在时变信号检测和处理以及雷达通讯等方向有着一定的潜在应用价值。 展开更多
关键词 信号处理 变参数随机共振 时变信号 微弱信号探测 信号恢复
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调参级联随机共振系统加强策略 被引量:4
13
作者 郝静 杜太行 +1 位作者 江春冬 陈通海 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第10期2084-2092,共9页
为了更好地实现微弱信号的检测,提高输出信号的信噪比,提出三级级联随机共振加强系统.研究阻尼系数和系统形状参数对级联系统发生随机共振现象的影响,通过分别调节每级主控参数(阻尼系数、跃迁宽度和跃迁阈值),使得级联随机共振系统的... 为了更好地实现微弱信号的检测,提高输出信号的信噪比,提出三级级联随机共振加强系统.研究阻尼系数和系统形状参数对级联系统发生随机共振现象的影响,通过分别调节每级主控参数(阻尼系数、跃迁宽度和跃迁阈值),使得级联随机共振系统的输出性能明显优于传统方法,证实了选取合适的系统参数,能够实现大参数微弱信号的检测;有针对性地对参数进行设置,可以控制系统输出,提高输出信噪比.仿真数据与实际应用表明,该方法简单可行,根据需求设置参数能够实现强噪声背景下微弱信号的检测. 展开更多
关键词 级联随机共振 微弱信号检测 DUFFING系统 吸引子曲线 参数调节
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二阶线性系统调参共振的特征信号检测 被引量:1
14
作者 冷永刚 刘瑜 +1 位作者 赖志慧 范胜波 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期491-495,591,共5页
以二阶线性系统为信息检测处理模型,提出二阶线性系统调参共振的特征信号检测方法。该方法利用线性系统的共振特性,得到系统响应最大值随固有频率变化的特性曲线,根据曲线中的极大值即可识别噪声中的特征信号。仿真和转子故障诊断实验表... 以二阶线性系统为信息检测处理模型,提出二阶线性系统调参共振的特征信号检测方法。该方法利用线性系统的共振特性,得到系统响应最大值随固有频率变化的特性曲线,根据曲线中的极大值即可识别噪声中的特征信号。仿真和转子故障诊断实验表明,所提出的方法原理简单,能为实际信号检测与处理提供一种可行实用的方法。 展开更多
关键词 二阶线性系统 参数调节 共振 信号检测
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一阶线性系统随机共振在滑动轴承故障诊断中的应用研究 被引量:5
15
作者 冷永刚 田祥友 《新型工业化》 2013年第9期92-98,共7页
针对机械系统早期微弱故障信号难识别诊断问题,提出一阶线性系统调参广义随机共振的特征提取方法,该方法通过调节一阶线性系统参数,可以得到信噪比取极大值的广义随机共振现象。为得到清晰的特征信号,以可辨识性为优化目标,给出了系统... 针对机械系统早期微弱故障信号难识别诊断问题,提出一阶线性系统调参广义随机共振的特征提取方法,该方法通过调节一阶线性系统参数,可以得到信噪比取极大值的广义随机共振现象。为得到清晰的特征信号,以可辨识性为优化目标,给出了系统参数、信号频率、采样频率等参数之间的选择关系。滑动轴承实验台的早期微弱故障模拟实验,验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 线性系统 调参共振 微弱信号 故障诊断
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随机共振模型结构参数自寻优方法与应用 被引量:1
16
作者 明廷锋 张永祥 李婧 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期886-891,共6页
在随机共振微弱周期信号检测过程中,如何确定结构参数值非常关键.已有的结构参数选择方法在应用上存在着局限性,如由于模型输入信号的干扰噪声未知,通常定义的信噪比无法获得.针对该问题,首先改写了随机共振模型的数学表达式;然后定义... 在随机共振微弱周期信号检测过程中,如何确定结构参数值非常关键.已有的结构参数选择方法在应用上存在着局限性,如由于模型输入信号的干扰噪声未知,通常定义的信噪比无法获得.针对该问题,首先改写了随机共振模型的数学表达式;然后定义了一种随机共振模型输出信噪比,并给出了计算方法;最后在此基础上,以输出信噪比为评价指标,提出了一种结构参数自寻优方法,用于构建性能优良的随机共振模型.仿真信号分析表明该方法能较好地解决输入信号背景噪声未知的问题,所构建的随机共振模型可有效检测出低频率和高频率的微弱周期信号.通过对转子试验装置上的转子系统早期不平衡故障分析的应用,验证了所提出方法的有效性和实用性. 展开更多
关键词 随机共振 结构参数寻优 微弱周期信号检测 故障诊断
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大参数条件下弱周期信号的三种随机共振检测方法 被引量:3
17
作者 明廷锋 龙景兵 张永祥 《测试技术学报》 2014年第6期476-480,共5页
小参数弱周期信号的随机共振虽易于发生,但实现大参数条件下弱周期信号的随机共振在机械故障诊断领域更具有实际意义,在一定条件下可通过选用有关文献给出的二次采样法或调制法等随机共振方法来实现.为了掌握上述随机共振方法的应用特点... 小参数弱周期信号的随机共振虽易于发生,但实现大参数条件下弱周期信号的随机共振在机械故障诊断领域更具有实际意义,在一定条件下可通过选用有关文献给出的二次采样法或调制法等随机共振方法来实现.为了掌握上述随机共振方法的应用特点,更好地达到大参数条件下弱周期信号的周期特征检测目的,以某大参数弱周期仿真信号作为对象,分别应用二次采样法、解调法以及作者提出的结构参数自寻优法等3种随机共振方法进行计算分析和提取周期特征,并从应用过程和效果两方面对3种方法进行比较.结果表明,相对于其他两种方法,通过结构参数自寻优法构建的随机共振模型能够较好的检测出大参数弱周期信号的周期特征,具有更好的实用性. 展开更多
关键词 大参数条件 随机共振 微弱周期信号 二次采样 调制 结构参数寻优
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量子人工鱼群优化的随机共振微弱信号检测 被引量:3
18
作者 行鸿彦 韩杰 刘刚 《计算机仿真》 北大核心 2019年第10期368-372,447,共6页
针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,... 针对传统随机共振方法微弱信号检测精度低、速度慢的问题,将量子人工鱼群算法应用到随机共振方法中,提出一种量子人工鱼群算法的随机共振微弱信号检测方法.方法以随机共振系统参数为研究对象,将随机共振问题转化为多参数同步寻优问题,实现微弱信号的增强.分别在Langevin与Duffing系统中仿真,表明所提方法高效可行.同一输入条件下,Duffing随机共振微弱信号检测性能优于Langevin系统.加入控制频率,将Duffing随机共振应用到多频大信号的检测,扩展了随机共振的应用范围. 展开更多
关键词 随机共振 量子人工鱼群算法 多参数优化 微弱信号检测
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双稳态系统中结构参数对系统性能的影响 被引量:2
19
作者 石硕 李谨言 顾学迈 《科学技术与工程》 2011年第27期6631-6636,共6页
针对微弱信号检测问题,介绍了随机共振的原理并系统地分析了双稳系统阈值与系统结构参数的关系。得出系统中结构参数对随机共振现象发生起决定性作用的结论。同时深入阐述非线性系统势垒对随机共振效应的影响,即势垒越高,产生协同效应... 针对微弱信号检测问题,介绍了随机共振的原理并系统地分析了双稳系统阈值与系统结构参数的关系。得出系统中结构参数对随机共振现象发生起决定性作用的结论。同时深入阐述非线性系统势垒对随机共振效应的影响,即势垒越高,产生协同效应要求信号和噪声的能量越大。反之,则越小。基于以上结论,通过自适应地调节结构参数使系统达到随机共振,将能够适应更大的频率范围变化,提高随机共振方法检测效果。 展开更多
关键词 微弱信号检测 随机共振 系统参数
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混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测 被引量:2
20
作者 行鸿彦 韩杰 刘刚 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期64-70,共7页
针对传统随机共振只能完成单参数寻优及寻优能力差的问题,提出了混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测方法。该方法选用二阶Duffing振子随机共振系统作为研究对象,将随机共振问题转化为系统的多参数同步寻优问题,利用追尾行为的... 针对传统随机共振只能完成单参数寻优及寻优能力差的问题,提出了混沌变步长萤火虫优化的随机共振微弱信号检测方法。该方法选用二阶Duffing振子随机共振系统作为研究对象,将随机共振问题转化为系统的多参数同步寻优问题,利用追尾行为的混沌变步长萤火虫优化算法寻找系统的最优参数,实现随机共振,检测出强噪声背景下的微弱周期信号。仿真结果表明,随着输入信号的信噪比越低,混沌变步长萤火虫优化算法寻优结果越好;在寻优结果上,混沌变步长萤火虫优化算法的随机共振明显优于量子粒子群优化算法,主要表现为输出信噪比提高了5.70 dB,相对于原始信号,信噪比提高了28.76 dB。 展开更多
关键词 随机共振 变步长操作 追尾行为 萤火虫优化 多参数寻优 微弱信号检测
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