权回归模型中参数估计的相对效率

讨论了线性加权回归模型中最小二乘 (LS)估计与最佳线性无偏 (BLU)估计的一种相对效率问题 ,即e5( β∧) 。

权回归模型中最小二乘估计的相对效率

对于线性加权回归模型，本文得到了未知参数的最小二乘估计相对于最佳线性无偏估计的四种相对效率的下界，并建立了相对效率与广义相关系数的联系．

权回归模型中的相对效率

将线性模型中定义的一种新相对效率e4(β)=min1≤i≤pλi(Covβ*)λi(Covβ)推广到权回归模型中,并研究了它的下界以及它与某些广义相关系数之间的关系。