集成神经网络在配网线损分析中的应用

利用神经网络和信息融合技术 ,建立了针对配网结构和运行特点的线损分析数学模型。基于该模型实现了对配网线损的分析。该模型以影响配网损耗的几个因素为基本模块 ,各模块根据自身特点选取相应变量 ,在整个系统的运作过程中又可对特定参数进行动态的调整 ,使线损分析简单、灵活、直观、全面。实例验证了采用该方法可得到较为满意的结果。

一种配网线损分析的智能化方法

利用集成神经网和信息融合技术 ,建立针对配网结构和运行特点的线损分析数学模型 .基于该模型的线损分析方法 ,将输入变量通过Kohonen网分配到所属类别中 ,再通过置信矩阵、权矩阵进行线损分析 .在分析过程中 ,可以计及运行经验和其他信息 ,根据计算数据对模型参数作动态修正 。

一种小水电厂T接入配电网分摊线损的方法

分析了小水电厂T接入配电网后存在的线损分摊问题,提出一种能反映使用者利用电网线路程度的容量利用小时系数法。该方法容易理解,计算所需数据简单易得,便于小水电厂自我验算,所得线损分摊结果能反映小水电厂利用线路的程度,能较好地解决线损分摊问题。

结合主元分析与神经网络的台区合理线损预测

从电力数据采集系统的实际采集数据出发,通过数据挖掘手段对海量数据进行处理,从而建立线损率预测模型。提出了一种基于主元-神经网络(PCA-ANN)的线损海量数据快速处理方法,通过PCA提取主元,排除干扰因素;利用神经网络建立预测模型,进行线损预测。实例证明了方法的有效性。

低压电动机就地无功补偿

在工矿企业中,异步电动机消耗的无功功率约占70%,因此造成工矿企业的功率因数低,线损大。本文就解决工矿企业的功率因数和线损等问题,对异步电动机运行时的无功变化进行了分析,给出了异步电动机就地无功补偿容量的计算方法。对异步电动机就地无功补偿进行效益分析,说明异步电动机就地补偿是经济、简单、可靠、高效的无功补偿方法。

10kV辐射状配电网外接最大负荷的计算方法

针对10kV配电网外挂能力的评估,提出了一种针对该配电网外接最大负荷的计算方法,利用配电网各个负荷节点功率、电压数据求出网络全部节点电压、电流,并以负荷功率约束为条件求出外挂负载时配电网络分支电流的改变量,计算了外挂负载后各支路功率损耗,根据主变供电容量求出外挂负荷的最大能力。实例计算结果表明,该方法行之有效。

非正弦三相非平衡系统视在功率定义的研究

针对非正弦三相不平衡系统下视在功率的定义尚未达成统一的问题,利用MALTAB分别对算术、矢量和有效视在功率3种计量方法建立仿真模型,并分析比较3种不同视在功率平方与线路损耗的线性度关系,得到能正确反映线路损耗的视在功率计量方法。通过实例分析表明在非正弦三相非平衡系统下,现有的算术和矢量视在功率计量方法存在很大的问题,而IEEE STD.1459-2010试行标准中推荐使用的有效视在功率能够准确反映线路损耗大小,可以为电能计量的正确考核提供依据。

智能网络算法在台区线损管理中的应用与性能分析

阐述人工神经网络的原理,分析卷积神经网络和循环神经网络的基本结构和应用。从台区线损预测、图像识别和序列分析方面,介绍智能算法在台区线损管理中的应用方法,并进行性能分析和比较。