Lingo软件求解医院排班问题案例研究

排班问题是运筹学领域经典的问题,在医疗资源优化配置中有着广泛应用。医院排班问题是指合理安排医生、护士和其他医务人员的工作时间表和班次的问题。本文针对三个典型的医院排班问题,基于排班理论分别构建0-1规划模型,利用Lingo语言的特点对目标函数和约束条件进行巧妙处理,进而实现模型求解,获得最优排班方案,从而实现医疗资源的优化配置。

一般指派问题的LINGO求解研究

一般指派问题分为标准指派问题和非标准指派问题,而非标准指派问题通常转化为指派问题求解。本文基于标准指派问题的数学模型给出一般指派问题的LINGO解法,计算结果简洁清楚,程序简单易运行。

线上中文学习平台Lingo Bus和Lingo Ace比较研究

Lingo Bus和Lingo Ace平台是当前受到市场青睐的知名线上中文学习平台。对两个学习平台的建设、教学和管理营销三个方面的情况进行比较研究后发现:两个平台均通过线上直播课程面向海外青少儿教授中文,均建立了各自的官网和客户端,在品牌定位、课程资源体系、选课方式和学习者服务模式等方面的设计上都有差异,针对教师选拔、培训的侧重点和严格程度也有不同的标准;两个平台均注重通过口碑、新闻软文和社交媒体等途径进行营销,但在推广方式和营销经费投入力度方面做法不同。线上中文学习平台应建设本土化和标准化教学资源,提升系统稳定性和智能化水平,完善教师管理机制,建立良好服务体系,组建本土团队,实施精准营销等发展策略。

过表达海马LINGO-1对小鼠学习和记忆能力及海马各亚区Spinophilin+树突棘的影响

目的 脑立体定位注射腺相关病毒特异性过表达海马LINGO-1,探讨其对小鼠空间学习和记忆能力以及海马各亚区体积和Spinophilin+树突棘的影响。方法 将7月龄雄性C57小鼠按照简单随机法分为对照组和LINGO-1过表达组,对照组小鼠海马立体定位注射携带绿色荧光的空载腺相关病毒(adeno-associated virus, AAV),LINGO-1过表达组小鼠海马立体定位注射同时携带绿色荧光和LINGO-1过表达载体的AAV。运用Morris水迷宫评估小鼠的空间学习和记忆能力,荧光定量PCR及免疫荧光染色方法分别检测小鼠海马内LINGO-1基因表达水平和各亚区荧光强度,体视学三维定量小鼠海马各亚区体积及Spinophilin+树突棘总数。结果 对照组和LINGO-1过表达组病毒注射前后体质量差异无统计学意义;LINGO-1过表达诱导小鼠海马LINGO-1的mRNA水平升高、荧光强度增强(P<0.01);与对照组相比,LINGO-1过表达组小鼠在Morris水迷宫实验中的表现明显更差(P<0.05);LINGO-1过表达诱导小鼠海马各亚区体积显著下降(P<0.05,P<0.01),Spinophilin+树突棘密度显著降低(P<0.01,P<0.05),Spinophilin+树突棘数量显著减少(P<0.05)。结论 海马立体定位注射过表达LINGO-1腺相关病毒能够特异性上调小鼠海马内LINGO-1水平,海马LINGO-1的异常高表达可导致小鼠海马体积减小及Spinophilin+树突棘突触丢失,并在一定程度上损伤其空间学习与记忆能力。

基于Lingo下的连铸切割的在线优化

切割是连铸生产中重要的一环.切割损失的大小以及成品钢坯长度与用户目标值的接近度,是切割工艺优劣的重要指标.根据实际生产的切割工艺参数,在满足基本要求的前提下,建立了连铸切割的最优化数学模型,并利用Lingo软件求解,得出损失最小的切割方案,实现了连铸切割的设计与优化.

基于LINGO的水利工程料场规划方案设计研究

水利工程料场规划中的运输问题是很多管理者忽视的问题,大多仅凭经验确定调运方案。采用运筹学中关于运输问题的定量方法,引用工程案例从路线规划的角度进行优化建模,研究水利工程料场规划中的运输问题,并利用LINGO软件求解最优解,从而科学化和定量化地辅助决策者做出最优决策。

基于LINGO的物资运输最短时间计算

根据应急物资运输问题时效性强的要求,建立了完成物资运输任务最短时间问题的数学模型,给出了利用二分法进行搜索的LINGO软件求解计算方法,显著减少了计算的迭代次数。实例结果表明,利用LINGO可以实现快速准确的决策,从而为物资运输最短时间决策提供了一种有效的决策方法。

多目标规划的LINGO求解法

针对目前用"化多为少法"求解多目标规划问题时,计算过程繁琐或结果不理想的现状,提出了将理想目标转换为现实目标或约束,再用LINGO软件求解的方法。给出了2个实例的分析与求解过程,结果表明,与传统方法相比,该方法过程简单结果也较优。

基于Lingo的铁氧化物还原反应热力学数据的最优拟合

根据铁氧化物还原反应热力学计算模型,以广泛引用的纯物质热力学数据为基础参数,计算出精确的标准反应吉布斯自由能和平衡还原势热力学散点数值.以数学建模软件Lingo 11为平台,并结合Baur-Glaessner Diagram的热力学限制性条件,进行了还原热力学数据的约束性最优化拟合,得出铁氧化物还原过程的16个G-T近似公式和8个298K下的反应焓变.实验研究表明,自由能近似公式能完全满足热力学限制条件,拟合后的CO和H2还原铁氧化物的三相共析温度为576℃,此时平衡还原势分别为50.70%和75.83%,CO和H2还原能力大小的转换温度点为819℃.

基于LINGO的交通流量最大总费用最小的算法

在交通流量分配过程中,目标模型为交通流量最大费用最小,模型的传统求解迭代次数太多,往往比较复杂。介绍了LINGO算法,通过一个算例证明该算法是切实可行的。

应用LINGO求解水污染控制系统规划中的费用函数问题

利用LINGO软件,对新疆水磨河水污染控制系统规划的费用函数进行求解,获得全局最优解:以碳化生化需氧量为水质指标时的最低费用为1496.61万元,以氨氮为水质指标时最低费用为924.12万元,该计算结果均优于模拟退火法(SA)、动态规划(DP)和遗传算法(GA)得到的结果,表明LINGO软件在求解水污染控制系统规划中的费用函数问题具有一定的优越性。

基于Lingo的运输优化系统设计与开发

以西气东输二线工程钢管运输项目为背景,根据项目需求情况和特点,设计开发了基于Lingo的运输优化系统。Lingo是目前比较流行的专门用于求解最优化问题的软件包。首先介绍了Lingo软件的特点和运输优化算法,在分析了实际项目中使用该软件的局限性后,提出将Lingo作为优化内核,开发一个符合项目特点的应用信息系统,调用Lingo内核实现优化计算。最后针对工程项目中的某一期历史数据,进行了优化方案与原始方案对比分析。对比结果表明,运用优化系统得出的优化方案运输成本减少近10个百分点,大大的降低了项目的运输成本。

电针对局灶性脑梗死大鼠神经功能及LINGO1表达的穴位比较研究

目的:比较督脉取穴法(人中-百会穴)与督脉取穴法联合背俞取穴法(人中-百会穴+肝俞-肾俞穴)在局灶性脑缺血大鼠的治疗效果上是否存在差异。方法:将健康成年雄性SD大鼠91只随机分为4组:假手术组、模型组、治疗A组(电针人中-百会穴)、治疗B组(电针人中-百会穴+肝俞-肾俞穴),采用线栓法制作大鼠右侧大脑中动脉闭塞模型(MCAO)。电针刺激在造模成功90min后开始,30min/d。分别选取缺血第1、3、7及14天共4个时间点,运用Longa评分对神经功能恢复情况进行评价,RT-PCR及免疫组化测定缺血侧皮质LINGO1mRNA和蛋白表达。结果:假手术组无神经功能障碍。治疗A组和治疗B组运动功能恢复情况较模型组明显改善(P<0.05);LINGO1mRNA和蛋白表达在模型组中缺血第1天时明显增强第3—14天表达逐渐下降,但第14天时仍较假手术组高(P<0.01);治疗A组和治疗B组在第7—14天时其LINGO1mRNA和蛋白表达均较模型组低(P<0.05),并且,治疗B组在7—14天时的LINGO1蛋白表达较治疗A组低,二者之间差异有显著性意义(P<0.05)。结论:局灶性脑梗死大鼠缺血侧脑皮质LINGO1mRNA和蛋白表达明显上调,在脑梗死急性期给予电针刺激后能下调其表达水平,促进轴突再生,加速神经功能恢复;联合取穴法与单一取穴法比较,能取得更好的治疗效果。

LINGO优化软件在压力容器最轻设计上的应用

针对模拟退火方法在混合离散变量优化中不一定能得到全局最优解的现象,利用LINGO优化软件对压力容器最轻设计的模型进行优化求解,得到全局最优解,提出了模型改进的建议。

基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。

采用LINGO软件实现动力配煤的优化设计

对动力配煤进行研究,引入0/1变量,同时将结焦倾向性指标作为动力配煤的约束条件之一,得到了以配煤成本最小为目标函数的数学模型,以及多种动力配煤方案。采用LINGO软件进行电厂动力配煤方案优化,利用其全局性、快速性的特点,有效地解决了配煤中的非线性多约束离散规划问题。

求解单一重现期暴雨强度公式的Lingo-BFGS算法

为了克服一般的非线性优化算法对初始值的依赖,针对某一地区单一重现期暴雨强度公式参数计算问题,首先将Lingo软件编程求出的结果作为初始值,然后利用拟牛顿算法对其参数进行优化。实例计算结果表明:采用Lingo软件和拟牛顿法相结合的方法求解单一重现期暴雨强度公式比传统的方法精度更高,能有效解决实际优化设计问题。

LINGO软件在物流工程运筹学教学过程中的应用

从运筹学教学特征出发,根据物流工程专业学生的特点,因材施教,重点培养物流工程专业学生在掌握运筹学的基本理论的基础上,对实际问题进行分析和表述,建立数学模型。使用LINGO软件对建立的模型进行求解、分析,培养解决实际问题的能力。

管壳式换热器优化设计及其LINGO实现

管壳式换热器可靠性高,适应性广,应用广泛但设计复杂。建立了以年总费用最小为目标函数的优化设计模型,分析了影响年总费用的因素。运用基于LINGO模型语言的优化算法,实现了管壳式换热器优化设计模型。LINGO优化软件执行速度快,易于编程和理解,试验表明,LINGO能得到可靠的优化结果,将其用于换热器优化设计是可行的。

运用Lingo软件包求解双矩阵对策的方法

在对策论中,2人非零和矩阵对策(双矩阵对策)的求解是通过Lemke-Howson算法求解的,过程比较麻烦,尤其是当矩阵的阶数很大时,人工几乎不能求解.因此,给出Lingo软件包,求解2人非零和矩阵对策的平衡解的详细过程,并给出相应的Lingo程序.