Lingo在求解典型流体系统能耗模型中的应用

随着工业流体系统可能运行方式的增加,其优化问题将趋于复杂,因此要求有全面而正确的优化数学模型和优化算法。以某钢厂直接冷却水系统1.2 MPa泵区为例,通过建立相关数学模型,采用Lingo优化求解,并用流体系统仿真平台Flowmaster进行数值实验来验证Lingo求解的可行性,最终得运用优化求解器Lingo进行优化求解所得结果是可靠的。此项研究将为自适应控制的实现提供流体自适应优化分配算法,是流体能耗与流场优化分配的核心策略。

九宫填数优化模型及其LINGO解

对九宫填数这个非优化问题建立形式优化数学模型。首先适当地给定决策变量以及确定形式目标函数,再根据具体问题给出约束条件,然后利用LINGO软件得到问题的解。

Application of LINGO to the Solution of the Water Supply System′s Optimal Operation Model

In this research, LINGO is used successfully to solve the water supply system′s optimal operation model. Firstly, the language of LINGO and the using method were studied intensively, on the basis of which the model was transformed to LINGO form and solved successfully. Secondly, the research on the interface between LINGO and the popular office software was made. The optimization software was developed, which had Excel as the workspace and LINGO as the core of computation. Through practice, this software was found stable, easy to use and suitable for the application to the water supply corporations.

单元制造系统的操作工分配方法

针对单元制造系统的操作工分配问题,以最大化企业绩效为目标建立了混合整数规划模型。该模型在传统只考虑技术技能的基础上,增加了操作工人际技能的提高,通过实例针对3种不同情况利用lingo软件进行了16次求解试验,结果表明考虑人际技能能够更好地进行操作工的分配并提高系统绩效。

恶劣天气影响下动态改航策略研究

将地面等待、空中等待和改航策略相结合,以航班总延误成本最小为目标,引入情景树的概念建立动态改航模型,并利用Lingo进行整数线性规划求解.对上海虹桥国际机场某时间段内从庵东方向进场的航班进行分析,通过与采用静态改航策略、单一的地面等待策略的延误总成本进行比较,验证了模型的有效性.

城市社区应急避难场所区位配置模型研究

为提高城市社区应急避难场所的应急疏散和避难能力,用数学建模方法确定应急避难场所在社区中的最优选址。依据运筹学中设施区位配置(L-A)模型理论和城市应急避难场所的布局原则,构建城市社区应急避难场所选址模型。借助交互式的线性和通用优化求解器(LINGO)对其求解。利用构建的选址模型及求解方法,评价北京市某社区现状应急避难场所位置的合理性。结果表明,该社区现有应急避难场所位置不合理,理论最优位置应在4号居民楼与下沉广场之间。全面合理的选址模型条件能使最优选址更接近现实需求。

基于TSP的图的路包装问题的算法研究

图的路包装问题是一类有着重要应用背景的最优化问题,然而它在计算复杂度上是NP-困难的。受Hassin和Rubinstein的思想启发,在max-TSP问题的基础上给出了完全图的路包装问题的近似算法,分析了算法的复杂度和近似比;基于LINGO软件的算例表明了算法的可行性和有效性。

摊铺机装配线平衡改善研究

针对某公司摊铺机生产过程中产能不足的问题,分析摊铺机的结构与装配关系。根据摊铺机各作业单元的作业时间和装配约束关系,绘制装配优先顺序图,计算装配线平衡率。建立数学模型对装配线平衡问题进行研究,通过Lingo软件进行求解,得到优化后的8个工位与各工位的作业单元分配结果,最终实现摊铺机装配线产能与装配线平衡率的提高。

编组站远程车流组号划分模型研究

编组站远程车流组号合理划分可大幅度缩减站内车流去向数量，对合理使用调车场线路，缓解峰尾编组压力具有积极作用。通过对远程车流组号问题进行描述和分析，建立基于网络背景下的以编组站为中心的非线性组号划分模型，采用疏松集方法和LINGO软件求解，并用算例验证模型的有效性。计算结果表明：模型对远程车流具有较好的归并效果，以每个组号均可独立使用一条存车线为要求，算例中37支始发车流合并为14个组号，显著降低了站内组号去向数量，同时，计算得出组号数量与目标函数存在反比例关系，证明扩大组号数量及扩建车场能够一定程度降低车流在途消耗。优化结果为提高车流输送效率奠定了良好的基础。