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生成式人工智能技术原理及其教育适用性考证 被引量:25
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作者 苗逢春 《现代教育技术》 2023年第11期5-18,共14页
作为对联合国教科文组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》进行系列解读的第一篇,文章着重对生成式人工智能技术原理进行追本溯源的辨析并考证其教育适用性。生成式人工智能是可跨人类思维表征符号加工和生成新内容的人工智... 作为对联合国教科文组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》进行系列解读的第一篇,文章着重对生成式人工智能技术原理进行追本溯源的辨析并考证其教育适用性。生成式人工智能是可跨人类思维表征符号加工和生成新内容的人工智能技术,但其并不理解语义和真实世界的技术局限会限制其变革教育的潜力。垄断性基础模型已引发数字基础设施升级的安全忧患并存在投射西方价值观和语言文化偏见的风险,故研发自主可控的基础模型和更具适用性的教育基础模型是生成式人工智能教育应用的安全底线。生成式人工智能主要以成人应用互联网产生的数据作为训练用数据,其基于聊天的内容服务方式不适合未成年人,应设置独立聊天的年龄下限。从教育内容提供的视域考证,基于广而杂数据集训练并采取付费内容服务模式的人工智能生成内容作为主要的教育内容获取来源,存在既不符合技术设计初衷也不符合教学目的的悖论。而从教学育人过程的视域考证,生成式人工智能输出内容可用自动化的“内容预制菜”明喻其惰化学习主体通过解构内容实现知识建构和技能获得的反智风险。课程内容制作、双基学习、特殊学习需求、高阶思维和探究实践,是设计主体适应和学科适用的生成式人工智能教学应用的主要情境与脉络。 展开更多
关键词 生成式人工智能 ChatGPT 人类思维符号表征 价值观及语言偏见 教育适用性 基础模型
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语言外知识与口译过程中的逻辑序列构建
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作者 陈为忠 《海外英语》 2012年第17期129-130,共2页
口译过程的语意构建在很大程度上是一个利用语言外知识进行逻辑序列构建的过程。使用语言外知识积极地进行逻辑推理可以帮助口译员在口译过程中确定语意,避免误译。但是同时应该特别注意是语言外知识可能产生负面作用,即在逻辑推理过程... 口译过程的语意构建在很大程度上是一个利用语言外知识进行逻辑序列构建的过程。使用语言外知识积极地进行逻辑推理可以帮助口译员在口译过程中确定语意,避免误译。但是同时应该特别注意是语言外知识可能产生负面作用,即在逻辑推理过程中的误导作用。 展开更多
关键词 语言外知识 逻辑构建 误导
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Towards Positivity:A Large-Scale Diachronic Sentiment Analysis of the Humanities and Social Sciences in China
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作者 Wei Xiao Yuxin Guo Xi Zhao 《Fudan Journal of the Humanities and Social Sciences》 2023年第4期569-589,共21页
With its rising number of publications and expanding international collaborations,China's humanities and social sciences(HSS)research is displaying its potential for global prominence.Researchers have been explori... With its rising number of publications and expanding international collaborations,China's humanities and social sciences(HSS)research is displaying its potential for global prominence.Researchers have been exploring the development of China's HSS from different perspectives.However,the examinations from the perspective of sentiment analysis are scanty.Our aim is then to examine the sentiment features in Chinese HSS academic writing,by analyzing a large-scale corpus with over 275 million characters and with a time span from 2000 to 2020.Considering that most studies only focused on abstracts,we examined both the abstracts and the full texts,as well as a direct comparison between them.We found that Chinese HSS academic writing has evolved to be more positively biased in the past two decades,showing an upward trend in the use of positive words and a slight downward trend in the use of negative words.However,the upward trend of positive words in the full texts is not that clear,resembling a fluctuating pattern.Regarding the comparison,the abstracts are more likely to use positive words while the full texts tend to use more negative words.These phenomena can be explained with the social cognitive theory,in that they may be shaped by a joint force of the nature of human beings,the nature of language,the particular socio-cultural background in China and the features of the academic genre. 展开更多
关键词 China Humanities and social sciences Academic writing linguistic positivity bias Sentiment analysis
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